In order to explore the optimal route choice for emergency evacuation in the campus, we propose a novel route choice method based on brittle characteristics of campus system and improved ant colony algorithm. Both optimal and worst-case emergency evacuation routes are simulated in the campus of Ningbo University of Technology. From the simulation, the length of optimal and worse-case evacuation routes between the starting point and eight exits can be obtained by adjusting the importance value of trip distance and the degree of conformity, under the condition of static relative importance of pheromone concentration to graph G. The optimal route of emergency evacuation in the campus can be obtained when the importance of trip distance is above 5 and the degree of conformity is above 0.3; while the worse-case route is obtained with the importance of trip distance above 5 and the degree of conformity below 0.5.
W artykule przedstawiono główne problemy związane z procesem modelowania wyboru trasy przez użytkowników sieci, którzy korzystają z transportu indywidualnego. Podkreślono istotę właściwego doboru odpowiedniej funkcji oporu, wyrażającej czas przemieszczania się daną trasą, który można bezpośrednio przełożyć na koszty podróży. Artykuł zawiera również krótki przegląd i charakterystykę poszczególnych metod rozkładu potoków ruchu na sieć transportową oraz algorytm rozłożenia ruchu podczas zamknięć drogowych.
EN
The main problems connected with process of route choice modeling for individual users have been presented in the article. Cost-flow relationship has been usually expressed in time units that may be directly converted into travel costs. The importance of selection the proper functional forms of cost-flow curve has been emphasized. The article also covers short review of traffic assignment methods and original algorithm for road closures.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.