Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  return rate
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Low Recapture Rate in PIT Marked Urban Populations of the Common Toad
EN
Individual marking is necessary for determining various elements of species ecology, but toe-clipping — a method frequently used in amphibian studies, is recently being questioned. Three water bodies (of 0.3 to 1.5 ha in size) used by common Bufo bufo for breeding, located within a large city (Warsaw, Central Poland), were chosen for the study. Captured toads had Passive Integrated Transponders (PIT) subcutaneously implanted under laboratory conditions. Marked toads were searched in consecutive breeding seasons. The recapture rate of males in particular ponds was up to 13% — much lower than in other studies carried out in non-urban habitats. 77% of re-trapped individuals were found in the next season after tagging. There were no differences in the frequency of re-trapped individuals in relation to the toe-clipping treatment, as some marked individuals had part of the toe (two phalanges) clipped for skelotochronological analyses. An individual from this group was observed to have regenerated the clipped toe after one year. We did not find any indication of better body condition among the re-trapped individuals when comparing them to the marked toads at the time they were first captured. The important advantage of PIT tagging is the fact that all individuals are marked in the same way and their handling is similar. This makes it possible to compare various demographic parameters (growth rate, survival etc.). In addition, the number of animals that can be permanently marked using PITs is several times higher than through the use of codes resulting from the clipping of fingers and toes.
PL
W artykule przedstawiono możliwość wykorzystania rozkładu GED, do modelowania dziennych stóp zwrotu wybranych spółek sektora transportowego, notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. W badaniach wykorzystano zarówno klasyczną, jak i logarytmiczną stopę zwrotu oraz przyjęto roczny, półroczny oraz kwartalny okres estymacji parametrów omawianego rozkładu.
EN
The paper discusses the possibility of applying GED distribution in modeling daily rates of return on selected transportation sector companies listed on the Warsaw Stock Exchange. In the research both classical and logarithmic return rates were applied. Furthermore, yearly, half-yearly and quarterly periods of parameter estimation of the distribution in question were considered.
PL
W pracy rozpatrzono ryzyko inwestycji w akcje spółek sektora kopalnianego wchodzących w skład indeksu WIG20: Jastrzębska Spółka Węglowa (JSW), KGHM Polska Miedź (KGHM), Lubelski Węgiel (BOGDANKA). W celu określenia ryzyka inwestycji w akcje wykonano aproksymację rozkładu empirycznych stóp zwrotu wymienionych spółek z wykorzystaniem rozkładu Gaussa i rozkładu Laplace`a. Przydatność wymienionych rozkładów była weryfikowana za pomocą testu zgodności chi-kwadrat. Obliczenia wykonano dla danych: dziennych, tygodniowych oraz miesięcznych odnoszących się do kolejnych lat: 2010, 2011, 2012. Na podstawie modelu Sharpe`a wyznaczono wartość współczynnika β oraz ryzyko akcji (ryzyko: rynku, specyficzne, całkowite). Wyznaczając miary zagrożenia wykonano mapę ryzyko-dochód oraz obliczono prawdopodobieństwo straty. Zwrócono uwagę na dużą różnicę wartości prawdopodobieństwa straty wyznaczonego dla danych dziennych i danych miesięcznych.
EN
In the paper the risk of investment in the stocks of the WIG20 mine sector companies: Jastrzębska Spółka Węglowa (JSW) KGHM Polska Miedź (KGHM) and Lubelski Węgiel (BOGDANKA) was considered. In order to determine the risk of investment in stocks, the approximation of distribution of empirical return rates on the aforementioned companies was carried out using the Gaussian and Laplace distributions. The applicability of these distributions was verified by means of the chi-square test. Calculations were made for the following data: daily, weekly and monthly data concerning the following years: 2010, 2011, 2012. Based on the Sharpe’s model, the value of β coefficient and stock risks (systematic, unsystematic and total risks) was determined. Having determined risk measurements, the risk-benefit map was created and the probability of loss was calculated. It was noticed that there was a substantial difference between the values of loss probability determined for the daily and monthly data.
4
Content available Brykieciarki do słomy - porównanie stopy zwrotu
PL
Na podstawie danych producentów porównano koszty zakupu i eksploatacji trzech wybranych modeli brykieciarek do słomy. Obliczono czas zwrotu inwestycji przy założeniu dysponowania własnym materiałem wsadowym i robocizną. Analiza może być przydatna dla rolników planujących zakup brykieciarki na własne potrzeby.
EN
Cost of purchase and using of three chosen models of briqueting machines for straw on the basisc of 3 different producers have been compared. Returning time of investment has been calculated to assume that producer has own stock material and labour cost at his disposal. The analysis can be useful for farmers planning to purchase briquetting machines for personal use.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.