Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  reliability characteristics
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Każde przedsiębiorstwo powinno dążyć do zapewnienia ciągłości działania. Artykuł zawiera analizę i ocenę koncepcji naprawczych prostych obiektów technicznych i przedstawia podstawowe charakterystyki niezawodności obiektów nieodnawialnych. Zaprezentowano także podstawowe rozkłady czasu poprawnej pracy obiektu z graficznym obrazem.
EN
All enterprises should strive to ensure their business continuity. In the article, concepts of corrective maintenance of simple technical objects are analyzed and evaluated. Further, primary reliability characteristics of non-repairable objects are presented.
EN
Probabilistic model of a system composed of a main component, an emergency backup component and the automatic switch are discussed in this paper. The reliability model is semi-Markov process describing evolution of the system. Conditional time to failure of the system is represented by a random variable denoting the first passage time of the process from the given state to the subset of states. The appropriate theorems of the Semi-Markov processes theory allow us to evaluate the reliability function and some reliability characteristics. To calculate the reliability function and mean time to failure of the system we apply theorems of the Semi-Markov processes theory concerning the conditional reliability functions.
EN
The new approach for the assessment of reliability condition of the exploited system, based on the appropriate analysis of changes in the current parameters of technical condition aRb and the regulation condition aRc, determined from the compressed condition equation (1 and 2). While analyzing the course of momentary parameters for technical condition aRb and the regulation condition aRc, it was observed that the parametric and momentary damages can be identified on the basis of quantitative relations between momentary threshold value dpr and corresponding momentary permissible value dpr dop, which are calculated from equation (7, 8, 9) resulting from Lindeberg– Levy’s theorem. It is assumed that the damages are prevailing, when for the moment θii:dpri dopi. With the number of damages (damage map), reliability parameters for each moment of exploitation of technical object (before the catastrophic damages will occur) can be determined. Parametric damages (expected lifetime E(T) and standard deviation of expected lifetime σE(T) provides the reasonable information for the appropriate planning of the servicing of exploitative objects.
PL
Przedstawione w artykule nowe podejście do metody oceny stanu niezawodności eksploatowanego układu polega na odpowiedniej analizie zmian bieżących parametrów stanu technicznego aRb i stanu regulacji aRc, wyznaczonych ze sprzężonych równań stanu (1 i 2). Analizując przebiegi chwilowych wartości parametrów stanu technicznego aRb i stanu regulacji aRc dostrzeżono, że uszkodzenia parametryczne i chwilowe mogą być identyfikowane na podstawie ilościowych relacji między chwilową wartością progową dpr a odpowiadającą jej chwilową wartością dopuszczalną dpr dop, które oblicza się ze wzorów (7, 8, 9) wynikających z twierdzenia Lindeberg’a – Levy’ego. Zakłada się, że uszkodzenie istnieje wtedy, gdy dla chwili θii:dpri dopi. Dysponując liczbami uszkodzeń (mapą uszkodzeń) można wyznaczyć parametry niezawodnościowe dla każdej chwili eksploatacji obiektu technicznego (przed pojawieniem się uszkodzeń katastroficznych). Parametry uszkodzeń (oczekiwany czas życia E(T) i odchylenie standardowe oczekiwanego czasu życia σE(T) są przystępną informacją do odpowiedniego planowania obsług eksploatacyjnych obiektów.
EN
The characteristics of semi-Markov process we can translate on the reliability characteristics in the semi-Markov reliability model. The cumulative distribution functions of the first passage time from the given states to subset of states, expected values and second moments corresponding to them which are considered in this paper allow to define reliability function of the system. The equations for many reliability characteristics and parameters are here presented.
EN
The paper presents a method for estimating reliability characteristics dedicated for two important kinds of systems, i.e. homogeneous systems and heterogeneous systems. We propose an algorithm for evaluating these characteristics on the basis of observations. The paper gives examples of applications of the method for evaluating the reliability of a distributed system.
PL
Artykuł stanowi przegląd stanu wiedzy na temat modelowania systemów transportowych z uwzględnieniem aspektów niezawodności. W przypadku systemu transportu szynowego występuje bardzo duża niejednoznaczność w nazewnictwie na styku obszarów niezawodności, systemów transportowych i kolejnictwa. Najczęstszymi niejednoznacznościami w nomenklaturze cechują się opracowania z obszarów systemów transportowych, zawierające elementy niezawodności. Taki stan rzeczy odnotowano po wstępnym przeglądzie literatury. Zagadnienie podzielono na cztery części. Zastosowane podejście wynika z potrzeb badań prowadzonych nad modelowaniem niezawodności i bezpieczeństwa systemu transportu szynowego. Pierwszą wyszczególnioną grupą są modele systemu z losowymi strumieniami zgłoszeń i obsługi. Drugą grupę stanowią modele wspomagające zarządzanie systemem po wystąpieniu zakłóceń. Ostatnie dwie grupy stanowią modele funkcjonalne oraz modele funkcjonalne w powiązaniu z procesami markowskimi. Artykuł zakończony jest podsumowaniem oraz perspektywami dalszych badań.
EN
The paper is a state of art overview of the knowledge on modeling of transportation systems, taking into account reliability factors. In case of the railway transportation system there is very large ambivalence in terminologyon the crossroads of reliability, transportation systems and railways. The most frequent ambiguities in the nomenclature are characterized by researches in the transportation systems area, incorporating elements of reliability. This state of affairs was reported after an initial review of the literature. The problem is divided into four parts. The approach stems from the needs of the whole research related to modeling of reliability and safety of railway transportation. The first group of models are system models with random requests and service. The second group consists of models to help manage the system after occurrence of interferences. The last two groups are functional models and functional models in conjunction with the markovianprocesses. The paper ends with a summary and conclusion about further work.
EN
In the process of using a complex technical object, it is deregulated, worn and its reliability is decreased. Therefore, it is required that its status, technical state and reliability should be observed during its normal use and handling. The results of such observations allow a synthetic (complex) assessment of suitability of the object, determining its ability to properly carry out its tasks in accordance with its intended purpose. A continuous observation of changes of technical condition on the basis of relationship between the diagnostic signals (output) and the input signals (environment) allow evaluation of the regulation state of the object [4, 5]. An innovative method of assessment of the operated system usability presented in the article concerns an adequate analysis of the changes to aRb technical condition and aRc, regulation state current parameters formed from coupled equations of state (1 and 2) [1, 2, 3, 7]. While analysing the waveforms of instantaneous values of aRb technical condition and aRc regulation state parameters, it has been observed that parameter and instantaneous damage can be identified on the basis of quantitative relationships between the instantaneous threshold value of dpr and the corresponding instantaneous value of dpr dop, which are calculated from the following formulas (7, 8, 9). It is assumed that damage exists if for the instant theta i . dpri greather than d prdop i . Having the quantity of damage, reliability characteristics can be determined for every time of technical object exploitation (prior to the occurrence of catastrophic damage) [6].
EN
There is presented the application of the integrated software tools to the reliability of the improved exemplary complex technical system prediction. There are considered three ways of the exemplary system reliability improvement, i.e. a hot single reservation of its components, a cold single reservation of its components and replacing its components by the improved components with reduced intensities of departure from the reliability state subsets. Automatically obtained, using the computer program CP 8.16, the evaluations of these ways improved exemplary system unconditional multistate reliability function, the expected values and the standard deviations of its unconditional lifetimes in the reliability state subsets and the mean values of its lifetimes in the particular reliability states are presented. Moreover, in the case when the improved system is repairable, its renewal and availability characteristics are estimated using the computer program CP 8.8 with appropriately given data.
EN
There is presented the application of the integrated software tools to the operation and reliability of an exemplary complex technical system prediction. The computer program CP 8.5 is used to determine the unconditional mean sojourn times and the limit transient probabilities of the exemplary system operation process at the particular operation states evaluations. Using the computer program CP 8.6 there are performed the evaluations of the exemplary system unconditional multistate reliability function, the expected values and the standard deviations of its unconditional lifetimes in the reliability state subsets and the mean values of its lifetimes in the particular reliability states. Finally, in the case when the system is repairable, its renewal and availability characteristics are estimated from the results of computer program CP 8.8.
EN
In the paper the results of the reliability investigation of multi-state homogeneous parallel-series systems with independent and dependent components are presented. The multi-state reliability functions of such systems and other reliability characteristics in both cases are determined under the assumption that their components have exponential reliability function. Moreover the asymptotic approach to the reliability evaluation of these systems is also presented and the classes of limit reliability functions for the considered systems in both cases are fixed. Finally, the presented theoretical results are applied to the reliability evaluation of the shipyard rope transportation system. The comparison of the multi-state exact and limit reliability functions of the considered transportation system under the assumption that its components are independent and under the assumption that its components have failure dependency is performed and illustrated graphically.
PL
Przedstawiono model obliczeń niezawodnościowych stosowany w analizie uszkodzeń systemów siłowni okrętowej. Wykorzystano w tym celu dane zebrane podczas rejsu statkiem typu B591 oraz program Microsoft Excel i Curve Expert.
EN
This paper contains reliability indices calculation model used in a reliability analysis of B591 vessels marine power plant systems.
PL
Wskaźniki niezawodnościowe stanowią nader często dane wyjściowe do różnych zastosowań praktycznych. Efektywność ich wykorzystania uwarunkowana jest ich bezbłędnością. Eksploatacyjne badania niezawodnościowe ze względu na swą specyfikę stwarzają warunki do zaistnienia błędów grubych przy określaniu wartości czasów do uszkodzenia niektórych obiektów. Błędy te wpływają w istotny sposób na wartość wskaźników niezawodnościowych. Przedstawiono oryginalną metodę opartą na wieloetapowej procedurze sekwencyjnej, prowadzonej w oparciu o rachunek analizy korelacji i regresji, która pozwala na identyfikację i korekcję błędów grubych, o ile udział ich w próbce nie przekracza 20%. Metoda posiada trzy warianty, tj. eliminacyjny, eliminacyjno-korekcyjny i korekcyjny, które można dobrać do danego typu rozkładu najlepiej opisującego własności niezawodnościowe próbki. Jednocześnie sprawdzono, że obliczanie i porównywanie mocy korelacji dla danych wyjściowych pozwala na poprawną identyfikację typu rozkładu - nawet w przypadku występowania dużej liczby błędów grubych.
EN
Very often the initial data for various practical application tasks consists of reliability characteristics. Their effectiveness in use, however, depends on the extent to which they are error-free. At the same time, reliability field research, by its very nature, creates conditions for errors to occur when determining the life span of certain structures. Such errors have a vital influence on the value of the reliability characteristics. In this paper we introduce an original method for the identification and correction of gross errors, as long as they do not exceed 20% of the total sample. The method is based on a multistage sequential procedure carried out on the basis of a calculus of correlation analysis and regression. There are three variants of the method: eliminatory, eliminatory-corrective and corrective. These can be matched to the given type of distribution that best describes the reliability characteristics of the sample. At the same time, we have varied that the calculation and comparison of the coefficient of determination for the initial data allow for correct identification of the type of distribution, even in the case where a large number of errors occurs.
PL
Przeprowadzono porównanie wyników poszukiwania funkcji opisujących przebieg charakterystyk niezawodnościowych systemu paliwowego siłowni statku typu B591 za pomocą różnych programów komputerowych. Wykorzystano w tym celu program Microsoft Excel i Curve Expert 1.3.
EN
This paper compares the results of search functions describing B591 vessels fuel system reliability characteristics by means of different computer programs. Microsoft Excel and Curve Expert 1.3 were used for the purpose.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.