Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  rekonstrukcja sygnału
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The problem of estimating unknown input effects in control systems based on the methods of the theory of optimal dynamic filtering and the principle of expansion of mathematical models is considered. Equations of dynamics and observations of an extended dynamical system are obtained. Algorithms for estimating input signals based on regularization and singular expansion methods are given. The above estimation algorithms provide a certain roughness of the filter parameters to various violations of the conditions of model problems, i.e. are not very sensitive to changes in the a priori data.
EN
Important progress occurred in pulse-stimulated thermography, in particular thanks to the TSR technique, a technique based on the decomposition of thermograms on a logarithmic polynomial basis and the use of the logarithmic derivatives to enhance the detection of defects in structures. Its fields of application begin to broaden to the characterization of transient internal heat sources in experimental mechanics and biomedicine. The TSR technique is presented, in particular the last developments leading to the production of a unique synthetic image. Two recent examples of applications in experimental mechanics and biomedicine, taken from literature, are described: in situ detection of damages in a composite material during mechanical tests and in vivo visualization of subcutaneous functional angioarchitecture in humans.
EN
Remarkable improvements in the stability properties of discrete system zeros may be achieved by using a new design of the fractional-order hold (FROH) circuit. This paper first analyzes asymptotic behaviors of the limiting zeros, as the sampling period T tends to zero, of the sampled-data models on the basis of the normal form representation for continuous-time systems with a new hold proposed. Further, we also give the approximate expression of limiting zeros of the resulting sampled-data system as power series with respect to a sampling period up to the third order term when the relative degree of the continuous-time system is equal to three, and the corresponding stability of the discretization zeros is discussed for fast sampling rates. Of particular interest are the stability conditions of sampling zeros in the case of a new FROH even though the relative degree of a continuous-time system is greater than two, whereas the conventional FROH fails to do so. An insightful interpretation of the obtained sampled-data model can be made in terms of minimal intersample ripple by design, where multirate sampled systems have a poor intersample behavior. Our results provide a more accurate approximation for asymptotic zeros, and certain known results on asymptotic behavior of limiting zeros are shown to be particular cases of the ideas presented here.
PL
Artykuł przedstawia przykład wykorzystania algorytmu ewolucyjnego w celu rekonstrukcji zakłóconego szumem białym sygnału sinusoidalnego na podstawie niewielkiej liczby losowo pobranych próbek tego sygnału. Wyniki eksperymentu pokazują, że proponowany algorytm ewolucyjny jest w stanie zidentyfikować z dużą dokładnością parametry badanego sygnału nawet przy dużej mocy zakłócającego szumu (SNR = 0 dB) Zbadane zostało również zachowanie się proponowanego algorytmu, jego zbieżność i dokładność otrzymanych wyników w zależności od parametrów rekonstruowanego sygnału. Zarysowane zostały również kierunki dalszych badań.
EN
The paper presents an experiment involving the use of an evolutionary algorithm to reconstruct the sine wave signal with white noise added based on limited number of its random samples. The experimental results show that such an algorithm is able to identify the test signal with a high accuracy even when the noise level is high (SNR = 0 dB). The behavior of the algorithm used is examined, the convergence and accuracy of results are tested, depending on the parameters of the reconstructed signal. The directions for further research are outlined.
PL
Rekonstrukcja sygnałów polega na znalezieniu rzeczywistego kształtu sygnału na podstawie sygnału pomiarowego. Zniekształcenie sygnału pomiarowego jest powodowane przez sam instrument pomiarowy. Od strony matematycznej jest to wynik operacji splotu sygnału rzeczywistego z odpowiedzią impulsową instrumentu pomiarowego. Rekonstrukcja sygnału należy do grupy tzw. problemów odwrotnych. W artykule zaproponowano modyfikację algorytmów iteracyjnych służących do rekonstrukcji widm poprzez wykorzystanie informacji o drugiej pochodnej widma.
EN
Signal reconstruction consist on finding real shape of signal on the basis on its distorted image. In metrology signal distortion is caused by measuring instrument. The measured spectrum is a convolution result of real spectrum and spectrum of the Instrumental Line Shape (ILS). In this article we propose taking advantage of additional knowledge to improve reconstruction. The novelty is using appropriately scaled second derivative of measured spectrum as a initial value of iterative process. Modification of starting point in iterative procedures reduced the number of iteration necessary to signal reconstruction. Improvement of line shape reconstruction particularly of the height of lines is obtained.
PL
Przedstawiono podstawy próbkowania integracyjnego. Podano sposób estymacji współczynników szeregu Fouriera z próbek integracyjnych oparty na metodzie najmniejszych kwadratów. Estymowane wartości pozwalają na wyznaczenie wartości skutecznej badanego sygnału. Opracowano metodę korekcji estymatorów współczynników w której wykorzystywany jest precyzyjny pomiar wartości średniej wyprostowanego sygnału. Wykazano, że pozwala to na znaczną poprawę dokładności wyznaczania wartości skutczenych sygnałów okresowych.
EN
Fundamentals of integrative sampling are presented. Estimation of Fourier coefficients from samples using the method of least squeares is given. These estimates are used in the next step, to estimate the rms value. A method for correction of estimated coefficients based on precise measurement of the signal rectified average value is proposed. It is proved that such procedure increases significantly accuracy of rms estimation.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.