Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  receptury
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Przedstawiono wyniki badań nad opracowaniem receptur oraz technologii otrzymywania transparentnych płynów do płukania tkanin. W rozważaniach uwzględniono istotne dla tego typu produktów właściwości fizykochemiczne oraz użytkowe, takie jak lepkość, mętność, stopień miękkości oraz zdolność ponownego zwilżania tkanin po procesie płukania. Nowoczesne płyny do płukania tkanin cechują się przezroczystością układu oraz wyższymi wartościami lepkości w stosunku do tradycyjnych płynów. Tkaniny wypłukane w wodnych roztworach transparentnych płynów do płukania tkanin charakteryzują się najmniejszą hydrofobowością powierzchni włókien oraz porównywalnymi wartościami miękkości w odniesieniu do tkanin poddanych procesowi płukania w konwencjonalnych i handlowych produktach.
EN
Surfactants based on quaternary NH₄ salts were used to develop formulations and prep. a transparent fabric softener. Viscosity and turbidity of the liq. as well as degree of softness and rewettability of fabrics after rinsing with the liq. and its com. counterrparts were compared. The transparent fabric softener had a higher viscosity than other ones. The softened fabrics had the lowest rewettability of the surface and a comparable degree of softness.
PL
Artykuł przedstawia propozycję implementacji wybranych metod sztucznej inteligencji do wspomagania procesu doboru optymalnej receptury stabilizacji gruntu spoiwem hydraulicznym. W pracach laboratoryjnych zastosowano metodę wielokrotnej regresji liniowej i bardziej zaawansowaną metodę wielowarstwowej sieci neuronowej. Parametry algorytmów takich jak stopień wielomianu, liczba neuronów, liczba iteracji dobrano na podstawie roboczych testów. Uczenie programów przeprowadzono na 33 recepturach.
EN
The article presents proposal of implementation of selected methods of artificial intelligence for supporting of optimal recipe selection for soil stabilization with hydraulic binder. In laboratory works multiple linear regression and more advanced multi-layer neural network were applied. Algorithm parameters such as degree of polynomial, number of neural an number of iterations were selected on the base of individual tests. Program learning was conducted on 33 recipes.
PL
Podano ogólną charakterystykę produktów specjalnego przeznaczenia, wymieniono rodzaje przetworów owocowo-warzy-wnych specjalnego przeznaczenia produkowanych w Polsce oraz udział IBPRS w opracowywaniu ich receptur i technologii. Przedstawiono potencjalne trudności rozwoju produkcji owocowo-warzywnych przetworów specjalnego przeznaczenia w Polsce.
EN
General characteristics of fruit and vegetable products for special use is presented in this article. The main types of special fruit and vegetable products actually produced in the world and in Poland are presented. Possibilities and barriers for developing the production of fruit and vegetable products for special use in Poland are discribed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.