Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  quality measure
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote The preparation of input data in digital image processing
PL
W artykule przedstawiono, wpływ odpowiedniego przygotowania danych wejściowych, w cyfrowym przetwarzaniu obrazów, na wyniki końcowe miary jakości obrazu tzw. kryterium Q (Universal Quality Index).W celu wyeliminowania braku synchronizacji między obrazem wejścia i wyjścia, zaproponowano algorytm dopasowania, oparty o dwuwymiarowy współczynnik korelacji.
EN
The aim of the article is presenting what kind of influence an appropriate preparation of entry data in digital image processing has got upon the final results. The authors have presented it on the basis of lack of synchronization between entry data and its influence on the quality criterion Universal Image Quality Index ”Q” as well as the process of neuron network learning. In the article an algorithm based on correlation has been proposed. Its function is to eliminate the lack of synchronization between entry images in such a way so that the final result is burdened by the smallest possible mistake, resulting from lack of adequate fitting.
2
Content available remote A Histogram based Image Quality Index
EN
Image quality evaluation plays a very important role in any image processing application. A number of efforts have been made in the last decade to develop generalized image quality metrics. However, a common and easily applicable image quality measure is yet to be developed. In this paper, a new Histogram-based Image Quality Index (HQI) is proposed for use in place of traditional error summation methods. It can be calculated easily and performs significantly better than the widely used image distortion quality metric Mean Squared Error (MSE). A software release of the proposed image quality measure HQI and examples of its usage on different test images have been made available online: http://www.turgutozal.edu.tr/yyalman/contents/yyalman/files/HQI.zip.
PL
W artykule zaproponowano nową metodę poprawy jakości obrazu nazwaną HQI – Histogram based Image Quality Index. Metoda może zastąpić dotychczas stosowaną metodę sumowania błędów.
EN
In the paper, aspects of selection of the most suitable image fusion method of infrared and vision images are discussed. Those studies are preceded by a short description of the theoretical background connected with image fusion methods as well as evaluation of fusion algorithms. The considered images were acquired during the author's research connected with the diagnostics of a welding process as well as the development of a fusion system for aiding the detection of flying objects. The discussion presented in the paper can be applied to many similar problems occurring in machine vision systems of industrial processes.
PL
Artykuł dotyczy wyboru odpowiedniej metody fuzji obrazów dla potrzeb zastosowania w układzie monitorowania procesu przemysłowego. Istnieje wiele metod fuzji obrazów, jednak nie wszystkie nadają się do zastosowania w sytuacji, gdy mamy do czynienia z obrazami wizyjnymi i termowizyjnymi, których zawartość zmienia się dynamicznie w czasie obserwacji procesu przemysłowego. Wyniki przedstawione w pracy bazują na doświadczeniach autorów zdobytych w trakcie badań nad monitorowaniem procesu spawania i realizacji układu fuzji obrazów dedykowanego do identyfikacji obiektów latających. W pracy bazowano na zbiorze znanych metod fuzji obrazów, których wyniki działania oceniono pod kątem przydatności do dalszej analizy wykorzystując metody obiektywne i subiektywne. Obiektywne metody oceny metod fuzji potwierdzają subiektywne analizy ekspertów przeprowadzano dla obrazów po fuzji. Przedstawiony sposób postępowania i wyniki mogą być uogólnione do podobnych problemów wynikających ze specyfiki różnorodnych procesów przemysłowych.
PL
W artykule przeprowadzona została ocena atrakcyjności trzech metod pomiaru opartych o formularz ankietowy. Autorka zaprezentowała proces oceny z wykorzystaniem metody punktacji ważonej, uwzględniający wybrane kryteria oceny. Oceniane metody to pomiar w oparciu o formularz ankietowy, wykonany metodą tradycyjną (papierowy) oraz z wykorzystaniem metod informatycznych (elektroniczny, sieciowy).
EN
In the paper was remove estimate attractiveness of three methods measure be based on questionnaire. Authoress introduce process estimation with advantage methods weigh point souting, with include selected criterions of estimation. To estimate methods belong mensuration based paperquestionare, electronicquestionare and netquestionare.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.