Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  przodek ścianowy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The issues of developing ideas about the mechanism of coal mining from gas fields and two components of providing the country with energy carriers are studied: coal mining and methane utilization from coal-bearing stratum. These issues are inextricably linked with the mining of deposits with high-velocity longwall faces. The actual problem of resolving the above contradictions is studied. The patterns of the geomechanical factors influence based on the finite element method (FEM) modeling of the coal-overlaying formation shear parameters are studied from the point of view of substantiating the location schemes for the site outgassing wells at high advance rates of stoping faces in the Western Donbas. The obtained results of computational experiments are compared with the corresponding studies of specialists. The conclusions about the degree of geomechanical factors influence and the need to take them into account are substantiated. Three calculation models have been developed and substantiated in terms of the shape and size of the calculation zone, the rock mass texture, the mechanical properties of its lithotype, the loading conditions at the model boundaries, the characteristics of the link between stresses and deformations in the model elements, and the criteria for determining the limiting state. The significant influence of the longwall face location depth and the mass texture on the shear parameters of the coal-overlaying formation has been proved. Based on the data of computational experiments, the corresponding dependences and regression equations have been obtained. The conducted research makes it possible to choose appropriate location schemes for outgassing wells.
PL
W artykule rozważane są zagadnienia opracowania koncepcji mechanizmu wydobywania węgla ze złóż gazowych oraz dwóch składowych zaopatrzenia kraju w nośniki energii: wydobycie węgla i zagospodarowanie metanu z warstwy węglonośnej. Zagadnienia te są nierozerwalnie związane z eksploatacją złóż przodkami ścianowymi o dużych postępach. Badany jest rzeczywisty problem rozwiązania powyższych sprzeczności. Wzory wpływu czynników geomechanicznych na podstawie modelowania metodą elementów skończonych (MES) parametrów ścinania formacji nadkładkowych badane są pod kątem uzasadnienia schematów lokalizacyjnych dla otworów odgazowujących miejsca przy dużych prędkościach postępu przodków w Zachodnim Donbasie. Uzyskane wyniki eksperymentów obliczeniowych są porównywane z badaniami prowadzonymi przez specjalistów. Wnioski dotyczące stopnia oddziaływania czynników geomechanicznych i konieczności ich uwzględnienia są uzasadnione. Opracowano i uzasadniono trzy modele obliczeniowe pod względem kształtu i wielkości strefy obliczeniowej, tekstury górotworu, właściwości mechanicznych jego litotypu, warunków obciążenia na granicach modelu, charakterystyki związku naprężeń i odkształceń w elementy modelu oraz kryteria wyznaczania stanu granicznego. Wykazano istotny wpływ głębokości zalegania przodka oraz tekstury masy na parametry ścinania formacji nadkładu. Na podstawie danych z eksperymentów obliczeniowych otrzymano odpowiednie zależności i równania regresji. Przeprowadzone badania pozwalają na wybór odpowiednich schematów lokalizacji otworów odgazowujących.
EN
Quang Ninh underground coal mines are currently in the phase of finishing up the mineral reserves located near the surface. Also, in this phase, a number of coal mines have opened and prepared new mine sites for the extraction of the reserves at greater depth. Several mines have mined at -350 m depth and are driving opening excavations at -500 m depth below sea level. The mining at greater depth faces many difficulties, such as a significant increase in support and excavation pressures. The longwall face pressure is mostly manifested in great magnitude that causes support overloaded and jumped and face spall/roof fall. This paper, based on the geological condition of the Seam 11 Ha Lam coal mine, uses the numerical program UDEC for studying the impact of mining depth on stress distribution around the longwall face. The results show that the deeper the mining is, the greater the plastic deformation zone is. The peak front abutment stress moves closer to the coal wall, mainly concentrating on the immediate roof and top coal. The top coal is greatly broken, and its bearing capacity is decreased. Some solutions to the stability of roof strata are proposed, and a proper working resistance of support is determined. Additionally, the paper suggests that the starting depth for deep mining in Quang Ninh underground coal mines should be -350 m below sea level.
EN
The production process carried out in longwall faces of hard coal mines is characterized by a high production risk due to a number of factors determining it. Therefore, it is necessary to recognize this risk and then reduce its occurrence. This article presents the mining and geological as well as technical and organizational conditions of the process carried out in the longwall face. The possibilities of risk assessment and its quantification in the production process implemented in the longwall face of hard coal mines for the selected mining technology are also presented. It was found that the constantly evolving BI class tools are intended to support the decision-making process based on the knowledge derived from the events that take place every day in the enterprise, including longwall faces. The use of appropriate computational tools and methodologies to analyze collected data may contribute to reduce the negative effects of the risk that occurs in the mining process.
PL
Proces produkcyjny realizowany w przodkach ścianowych kopalń węgla kamiennego charakteryzuje się występowaniem wysokiego ryzyka produkcyjnego, ze względu na szereg determinujących go czynników. Konieczne zatem jest rozpoznanie tego ryzyka a następnie ograniczanie jego występowania. W niniejszym artykule przedstawiono uwarunkowania geologiczno- górnicze oraz techniczno-organizacyjne procesu realizowanego w przodku ścianowym. Zaprezentowano także możliwości oceny ryzyka i jego kwantyfikacji w procesie produkcyjnym realizowanym w przodku ścianowym kopalń węgla kamiennego dla wybranej technologii urabiania. Stwierdzono, że stale rozbudowujące się narzędzia klasy BI z założenia mają wspierać proces decyzyjny i to właśnie w oparciu o wiedzę pochodzącą ze zdarzeń, które codziennie mają miejsce w przedsiębiorstwie, w tym także w przodkach ścianowych. Odpowiednie wyposażenie gromadzonych danych w narzędzia i metodyki obliczeniowe może przyczyniać się do ograniczania negatywnych skutków ryzyka, jakie występuje w procesie wydobywczym.
PL
W artykule przedstawiono ocenę użyteczności wyników, będących efektem stosowania niezdeterminowanych metod analizy procesu produkcyjnego, realizowanego w przodkach ścianowych kopalń węgla kamiennego. Przez użyteczność jest tu rozumiana możliwość ich wykorzystania w praktyce. Użyteczność wyników scharakteryzowano z wykorzystaniem kilku wybranych niezdeterminowanych modeli procesu produkcyjnego. W części końcowej zaprezentowano możliwości wykorzystania uzyskanych wyników w praktyce górniczej.
EN
The article presents an assessment of the usefulness of results resulting from the use of undetermined methods of analyzing the production process carried out in the lonwalls of coal mines. Usability is understood here as the possibility of their practical use. The usefulness of the results was characterized using several selected undetermined models of the production process. The final part presents the possibilities of using the results in mining practice.
EN
Aiming at heat injuries occurring in the process of deep coal mining in China, a ZL400 mine-cooling unit employing semi-hermetic screw compressor with a cooling capacity of 400 kW is developed. This paper introduced its operating principle, structural characteristics and technical indexes. By using the self-built testing platform, some parameters for indication of its operation conditions were tested on the ground. The results show that the aforementioned cooling unit is stable in operation: cooling capacity of the unit was 420 kW underground-test conditions, while its COP (coefficient of performance) reached 3.4. To address the issue of heat injuries existing in No. 16305 U-shaped long-wall ventilation face of Jining No. 3 coal mine, a local air conditioning system was developed with ZL400 cooling unit as the system’s core. The paper presented an analysis of characteristics of the air current flowing in the air-mixing and cooling mode of ZL400 cooling unit used in air intake way. Through i-d patterns we described the process of the airflow treatment, such as cooling, mixing and heating, etc. The cooling system decreased dry bulb temperature on working face by 3°C on average and 3.8°C at most, while lowered the web bulb temperature by 3.6°C on average and 4.8°C at most. At the same time, it reduced relative humidity by 5% on average and 8.6% at most. The field application of the ZL400 cooling unit had gain certain effects in air conditioning and provided support for the solution of mine heat injuries in China in terms of technology and equipment.
PL
Aby zapobiec zagrożeniom spowodowanym wysokimi temperaturami panującymi w podziemnych kopalniach w Chinach, zaprojektowano zestaw chłodzący ZL400 składający się z pół-hermetycznej sprężarki śrubowej o wydajności 400 kW. W pracy omówiono zasady działania zestawu chłodzącego, jego budowę oraz parametry techniczne. Przy wykorzystaniu specjalnie do tych celów zbudowanej platformy testowej, działanie zestawu zostało szczegółowo zbadane. Wyniki wskazały, że działanie zestawu jest stabilne, wydajność chłodzenia w warunkach testowych pod ziemią wyniosła 420 kW a współczynnik pracy wyniósł 3.4. W celu zapobiegania zagrożeniom spowodowanym przez nadmierne temperatury w rejonie przodka nr 16305 w kształcie litery U w kopalni węgla Jining 3, zaprojektowano układ klimatyzacji, którego głównym elementem jest zestaw chłodzący ZL400. W pracy przedstawiono charakterystyki przepływu strumienia powietrza w strefie mieszania i w strefie chłodzenia dla zestawu chłodzącego umieszczonego w rejonie wlotu powietrza. Analizy przepływu powietrza (chłodzenie, mieszanie, ogrzewania) opisano przy pomocy przebiegów i-d. Dzięki układowi chłodzenia obniżono temperatury termometru suchego w rejonie przodka średnio o 3°C, a maksymalnie o 3.8°C, zaś temperatura termometru wilgotnego obniżyła się średnio o 3.6°C, a maksymalnie o 4.8°C. Jednocześnie obniżeniu uległa wilgotność powietrza, średnio o 5%, a maksymalnie o 8.6%. Zastosowanie zestawu chłodzącego ZL400 w warunkach roboczych daje określone efekty i przyczynia się do rozwiązania problemu zagrożeń spowodowanych nadmiernymi temperaturami w kopalniach chińskich poprzez poszukiwania skutecznych technik i sprzętu.
PL
W artykule podjęto próbę kwantyfikacji ryzyka produkcyjnego, związanego z procesem produkcyjnym realizowanym w przodkach ścianowych kopalń węgla kamiennego. Określono mapę cyklu produkcyjnego realizowanego w technologii jednokierunkowego urabiania oraz wyszczególniono potencjalne rodzaje ryzyka oraz skutki, jakie może powodować dane niepowodzenie. Wyznaczono formułę całkową, której wykorzystanie umożliwia wyznaczenie prawdopodobieństwa niewykonania planu produkcyjnego.
EN
This paper attempts to quantify the production risk connected with production process in longwall fronts in coal mines. A production cycle chart for one-way winning technology was determined and potential types of risk and effects which can be brought by a particular failure presented. An integral formula was defined which may be used to determine probability of failure in the execution of the production plan.
EN
A proposal of the method aimed at the longwall face crew selection with respect to stochastic character of the production process has been described in this study. Modules, which can be isolated from the production cycle, as well as methods of determination of the probability function density describing duration of individual action realized in production process, have been described in the first part of the study. Procedure of crew selection of individual modules, including optional crew selection, has been described in next chapters. Statement of action, which should be executed in order to apply the proposed method, including final conclusions, is discussed in the last chapter.
PL
Zagadnienie wyznaczania obsady przodka ścianowego jest przedmiotem badań i analiz praktycznie od momentu rozpoczęcia stosowania systemu ścianowego w kopalniach węgla kamiennego. Metoda opisana w niniejszej pracy uwzględnia jednak czynnik dotychczas nie uwzględniany w opracowaniach z tego zakresu, a mianowicie stochastyczny charakter realizowanego w przodku procesu. Początki prac z zakresu analizy funkcjonowania przodków ścianowych z uwzględnieniem stochastycznego charakteru procesu produkcyjnego sięgają lat 90 - tych, kiedy zaczęto wykorzystywać metodę symulacji stochastycznej jako metodę badawczą. Pierwszym krokiem w proponowanej metodzie jest podział procesu produkcyjnego na moduły. Kryterium podziału stanowi sposób realizacji poszczególnych czynności lub operacji w danym module. Zaproponowano cztery rodzaje modułów i oznaczono odpowiednio literami od A do D. Moduły typu A to moduły z czynnościami wykonywanymi w sposób równoległy, wśród których występuje tzw. czynność wiodąca. Czynność wiodąca jest to taka czynność, której realizacja nie powinna być wstrzymywana z powodu zbyt wolnego wykonywania pozostałych czynności występujących w tym module. Moduły typu B to takie, w których czynności lub operacje wykonywane są w sposób równoległy, ale wśród niech nie występuje czynność wiodąca. Czynności wykonywane w sposób szeregowy charakteryzują moduły typu C. W modułach tych może być wykonywana dowolna ilość czynności w układzie szeregowym, dodatkowo czynność pojedynczą traktuje się jak szeregową. Moduły typu A, B i C wyodrębnione są z cyklu produkcyjnego na rysunku 1. Cechą charakterystyczną modułów typu D jest występowanie czynności lub operacji zarówno w układzie równoległym, jak i szeregowym. Na rysunku 2 zamieszczono przykład takiego modułu. Kolejnym krokiem w metodzie wyznaczania obsady przodka ścianowego jest wyznaczenie funkcji gęstości prawdopodobieństwa, opisujących czas realizacji poszczególnych czynności w ramach wyodrębnionych modułów. Schemat wyznaczania funkcji opisujących czas trwania czynności lub operacji w ramach modułów zamieszczono na rysunku 3. Przestawiony schemat zakłada zebranie danych pomiarowych a następnie przeprowadzenie analizy statystycznej, która polega na wyznaczeniu funkcji aproksymujących f1,i,j, mających własności funkcji gęstości prawdopodobieństwa. Funkcje te opisują czas realizacji czynności lub operacji „i”-tej wykonywanej w ramach danego modułu „j”-tego, na odcinku jednego metra. Następnie wyznacza się splot otrzymanych funkcji w celu wyznaczenia funkcji splotowych fi,j , które opisują czas realizacji czynności lub operacji „i”-tej w danym module „j”-tym. Otrzymane funkcje splotowe mają własności funkcji gęstości prawdopodobieństwa. Można je wyznaczyć dwiema metodami: metodą analityczną lub metodą symulacyjną. W metodzie analitycznej wykorzystuje się definicję splotu funkcji, natomiast w metodzie symulacyjnej schemat postępowania, który zamieszczono na rysunku 4. Jeżeli w module znajdują się czynności lub operacje, które mogą być wykonywane przez różną liczbę pracowników (obsadę), wówczas funkcja fi,j wyznaczana jest dla każdego wariantu obsady z osobna. Symbolem „k” oznaczono obsadę, dla której funkcja fi,j została wyznaczona. Po wyznaczeniu funkcji gęstości prawdopodobieństwa, opisujących czas realizacji poszczególnych czynności, następuje wyznaczenie obsady w ramach poszczególnych modułów. W związku z wydzieleniem trzech typów modułów przedstawiono algorytmy wyznaczania obsady uwzględniające to zróżnicowanie. Algorytm wyznaczania obsady dla modułów z czynnościami lub operacjami równoległymi i wiodącymi przedstawiony jest w rozdziale 4.1. Na rysunku 5 zamieszczono przykład modułu, w którym występuje czynność wiodąca a następnie z wykorzystaniem wzorów od 1 do 4 opisano procedurę postępowania przy wyznaczaniu obsady w modułach typu A. Algorytm wyznaczania obsady dla modułów z czynnościami lub operacjami równoległymi bez wiodących opisano w rozdziale 4.2. Na rysunku 6 zmieszczono przykładowy moduł z dwiema czynnościami równoległymi, z których żadna nie jest wiodącą. Wzorami od 5 do 10 opisano procedurę wyznaczania obsady w modułach typu B. Moduły typu C oraz schemat wyznaczania obsady opisane są w rozdziale 4.3. Rysunek 7 prezentuje przykładowy moduł z dwiema czynnościami szeregowymi, a wzory od 11 do 15 przedstawiają proces wyznaczania obsady w modułach tego typu. Algorytm wyznaczania obsady dla modułów z czynnościami lub operacjami wykonywanymi szeregowo i równolegle zaprezentowany jest w rozdziale 4.4. Na rysunku 8 zamieszczono przykładowy moduł, a wzory od 16 do 26 prezentują procedurę wyznaczania obsady w modułach typu D. Zaproponowana metoda zakłada wykorzystanie funkcji gęstości prawdopodobieństwa czasów trwania czynności do wyznaczania obsady przodka wydobywczego. W metodzie wykorzystano odmienne od deterministycznego podejście, polegające na traktowaniu czasów realizacji czynności jako zmiennych losowych. Zastosowanie opracowanej metody wymaga realizacji szeregu czynności, z których najważniejsze to: - identyfikacja kluczowych czynności w procesie produkcyjnym, - podział procesu produkcyjnego na charakterystyczne moduły, ze względu na jednoczesność realizacji czynności, - identyfikacja funkcji gęstości czasów trwania czynności w wydzielonych modułach, - przyjęcie wstępnych wariantów obsady dla poszczególnych modułów - optymalizacja obsady w modułach poprzez uwzględnienie prawdopodobieństw realizacji czynności przy założonej obsadzie z uwzględnieniem charakteru modułów. Można także zauważyć, ze: 1. Każdy proces produkcyjny można podzielić na skończoną liczbę modułów różniących się jednoczesnością realizacji czynności. 2. Wyodrębnianie z procesu produkcyjnego modułów, pozwala na łatwiejszą analizę procesu produkcyjnego, a co za tym idzie ułatwia dobór obsady. 3. Użyte w metodzie kryterium prawdopodobieństwa osiągnięcia założonego czasu trwania realizacji modułu, pozwala na racjonalny dobór obsady, gdyż realizacja modułu jako całości ma wyższy priorytet niż realizacja poszczególnych czynności.
EN
Due to diverse geological and mining conditions of specific longwalls, amortization of mining machinery, as well as costs structure in different coal mines, daily coal output should be designated for each longwall face separately. In view of definite reserves of a given longwall panel, daily coal output determines its extraction time, thus, the analysis should also consider the time factor. Unlike popular cost allocation methods in accordance with the criteria of the relations between costs and changes in coal output, the proposed method is based on a different approach to a longwlall face, including the analysis of the costs of the preparatory works stage previous to extraction works. The inclusion of the time factor has led to the derivation of three costs categories: absolutely fixed costs KBS relatively fixed costs KWS, variable costs Kz. On the grounds of the above mentioned three costs categories an economic model was designed, enabling the designation of daily coal output depending on the reserves of a given longwall panel and its extraction time, for the assumed profit level, or for the assumed balance between the costs of coal production and the incomes from coal sales. The model incorporates the total costs of coal production, including all stages of the production process: preparation works of the longwall panel, longwall moves extraction works, longwall shut down. The grounds for the model, in accordance with the assumed methodology, were provided byeconomi modelling used in diagnosing critical functional zones of longwall faces or coalmines.
PL
Ze względu na zróżnicowanie: warunków geologiczno-górniczych poszczególnych wyrobisk, stopnia amortyzacji maszyn i urządzeń górniczych, struktury kosztów w poszczególnych kopalniach, wielkość wydobycia dobowego powinna być wyznaczona indywidualnie dla każdej ściany. Ponieważ przy określonych zasobach pola ścianowego wyznaczona wielkość wydobycia dobowego determinuje czas jego eksploatacji w analizie należy uwzględnić również czynnik czasu. W odróżnieniu od dotychczas stosowanego podziału kosztów zgodnie z kryterium reakcji kosztów na zmianę wielkości produkcji zaproponowano odmienne podejście w odniesieniu do wyrobiska ścianowego, uwzględniające także reakcję kosztów na zmianę czasu eksploatacji pola ścianowego, przy objęciu analizą kosztów etapu przygotowania pola do eksploatacji. Uwzględnienie czynnika czasu spowodowało uzyskanie trzech kategorii kosztów: koszty bezwzględnie stałe KBS, koszty względnie stałe Kws, koszty zmienne Kz. W oparciu o przedstawione powyżej kategorie kosztów opracowano model ekonomiczny, który pozwala na wyznaczenie wymaganego wydobycia dobowego w zależności od zasobów pola ścianowego i czasu jego eksploatacji dla założonego poziomu zysku lub równowagi kosztów pozyskania węgla i przychodów uzyskanych zjego sprzedaży. W modelu uwzględniono całkowity koszt pozyskania węgla obejmujący wszystkie etapy procesu produkcyjnego: przygotowanie pola ścianowego, zbrojenie ściany, prowadzenie eksploatacji, likwidację pola ścianowego. Podstawą opracowania modelu, spełniającego założenia przyjętej metodologii, stanowi modelowanie ekonomiczne, stosowane do badania krytycznych obszarów funkcjonowania przodka ścianowego lub kopalni.
PL
W artykule ukazano tok postępowania przy tworzeniu bazy danych geologiczno-górniczych dla przodków eksploatacyjnych ścianowych, dominujących w polskim górnictwie węgla kamiennego. Bazy takie umożliwiają symulację projektowanych robót górniczych i rezultatów produkcyjnych nie tylko w kategoriach wielkości fizycznych, ale również ekonomicznych. Z uwagi na charakteryzujący produkcję górniczą wysoki poziom niepewności, związany zwłaszcza ze zmiennością warunków zalegania złóż, wskazane jest określenie rozkładów prawdopodobieństwa zbieranych porównywalnych danych statystycznych, celem ustalenia wielkości istniejącego ryzyka w odniesieniu do planowanej produkcji. Podane w niniejszym artykule przykłady odnoszą się do ścian prowadzonych w różnych warunkach geologicznych i odmiennie wyposażonych.
EN
In the paper there is described a procedure of construction of geological and mining data bases for longwalls which are commonly used in Polish hard coal mining. The bases can be used for simulation of future workings and theirs results both in engineering and economic relations. Due to high degree of uncertainty characterized mining operations it is useful to determine probability distributions of investigated parameters. The examples shown in the paper relate to different longwalls from geological and equipment point of view.
PL
W publikacji, omówiono wykorzystanie metody symulacji stochastycznej, jako metody alternatywnej identyfikacji funkcji [wzór] zmiennej losowej Qz - wydobycie zmianowe oraz funkcji [wzór] zmiennej losowej Qd - wydobycie dobowe. Przedstawiono algorytmy wykorzystujące generatory liczb losowych. Podkreślono, iż zastosowanie metody symulacji stochastycznej może być w rozwiązywaniu tych zagadnień, w pewnych przypadkach, efektywniejsze w porównaniu z metodą analityczną.
EN
In this paper discusses application of the stochastic simulation method, as a method of alternative identification of the function of [formula] random variable Qz - shift production and function [formula]) random variable Qd - daily production. The algorithms using random number generators were presented. It was noted that the use of the stochastic simulation method, could be more effective in resolving these issues, in some cases, when compared to the analytical method.
EN
Both formulas were derived based on the method developed by the author and published in the monograph (Snopkowski, 2000). The second part of the publication discusses application of the stochastic simulation method, as a method of alternative identification of the function[...] random variable Qz - shift production and function [...] random variable Qd - daily production. The algorithms using random number generators were presented. It was noted that the use of the stochastic simulation method, could be more effective in resolving these issues, in some cases, when compared to the analytical method.
PL
Proces produkcyjny realizowany w przodkach ścianowych kopalń węgla kamiennego podlega uwarunkowaniom geologiczno - górniczym, a także techniczno-organizacyjnym. We współczesnych kopalniach węgla kamiennego istnieje tendencja - uzasadniona m.in. rachunkiem ekonomicznym - uruchamiania jedynie kilku przodków ścianowych, choć np. w latach siedemdziesiątych było ich w każdej kopalni znacznie więcej, niekiedy kilkanaście. Wydobycie uzyskiwane z tych przodków sięga kilku tysięcy megagramów w ciągu doby, a perspektywy w tym zakresie mówią nawet o dziesięciu tysiącach. Przy dużej koncentracji produkcji z jednego przodka ścianowego istotna jest odpowiedź nie tylko na pytanie ,,Jaką wielkość produkcji można uzyskać z danego przodka?" ale również: "Czy wielkość ta jest stabilna?". Znaczenie drugiego pytania rośnie wraz ze wzrostem koncentracji wydobycia. W potocznym znaczeniu, pojęcie stabilności produkcji oznacza brak lub niewielką zmianę wielkości charakteryzujących proces np. wydobycia, w określonym przedziale czasu. Autor zaproponował analityczne ujęcie zagadnienia stabilności (wykorzystujące kryterium prawdopodobieństwa), w którym przyjęto założenie, iż wydobycie z przodka ścianowego jest zmienną losową. W oparciu o przyjęte założenie opracowano metodę identyfikacji rozkładu prawdopodobieństwa wydobycia uzyskiwanego z przodków ścianowych kopalń węgla kamiennego (Snopkowski, 2000). Wyprowadzono wzory dla funkcji gęstości prawdopodobieństwa/q,(qz) zmiennej losowej Qz - wydobycie zmianowe oraz dla funkcji gęstości prawdopodobieństwa [...] zmiennej losowej Qd- wydobycie dobowe. Niniejsza publikacja składa się z dwóch części. W pierwszej - na podstawie przyjętego założenia, iż wydobycie z przodka ścianowego można traktować jak zmienną losową - zamieszczono wzory całkowe funkcji gęstości prawdopodobieństwa/q,(qz) wydobycia zmianowego, postaci [...] Oba wzory otrzymano na podstawie opracowanej przez autora metody zamieszczonej w monografii (Snopkowski 2000). W części drugiej publikacji, omówiono wykorzystanie metody symulacji stochastycznej, jako metody alternatywnej identyfikacji funkcj [...] zmiennej losowej Qz- wydobycie zmianowe oraz funkcji [...]) zmiennej losowej Qd - wydobycie dobowe. Przedstawiono algorytmy, wykorzystujące generatory liczb losowych. Podkreślono, iż zastosowanie metody symulacji stochastycznej, może być w rozwiązywani[ tych zagadnień, w pewnych przypadkach, efektywniejsze w porównaniu z metodą analityczną.
PL
W pracy przeanalizowano czynniki wpływające na wykorzystanie potencjału technicznego kombajnu ścianowego związane z jego prawidłowym doborem do określonych warunków naturalnych przodka ścianowego, przebiegiem procesu technologicznego w ścianie oraz dyspozycyjnością maszyn i urządzeń tworzących ciąg technologiczny przodek ścianowy-zbiornik szybowy. Przedstawiono wpływ dyspozycyjności systemu mechanizacyjnego na wydobycie dobowe na przykładzie ściany wyposażonej w kombajn KSW/E-620. Zaprezentowano wartość wskaźnika gotowości kombajnu ścianowego oraz pozostałych elementów systemu. Na przykładzie wyników badań eksploatacyjnych kombajnu KSW-500 omówiono czynniki determinujące wykorzystanie teoretycznej wydajności kombajnu. Omówiono wskaźnik sprawności technologii, który określa stopień wykorzystania potencjału produkcyjnego ściany w zależności od przebiegu procesu technologicznego.
EN
Factors that influence the use of technical potential of longwall shearers, associated with its proper selection to the given natural conditions of the face, technological process in the face as well as to the availability of machines and equipment that make a technological line face - shaft tank, were analyzed. An impact ot the mechanical system availability on the production rate was given on an example of the face equipped with the KSW/E-620 shearer. The readiness factor of the shearer and other components of longwall system was presented. The factors which determine the use of a theoretical shearer's output were given on an example of KSW-500 shearer operational tests. The efficiency factor of technology, which determines a degree of the face production potential usage was discussed.
13
Content available remote Longwall output plan considered in probability aspect
EN
During the last decades, role of the longwall production output has been considerably modified. In the eighties, and earlier decades, the production output was very often fixed by state regulations, having poor economical and technical basis. Nowadays, the longwall production planning procedures arc based on economical premises, including technical conditions. In the present study we have assumed that the longwall production output may be considered as a random variable. In order to evaluate the risk of the targeted plan collapse, including assessment of its realisation chance, a probability factor has been defined. This procedure may be used as auxiliary tool used in planning the production output of any coal mine.
PL
Rola planu wydobycia ustalanego w kopalni dla przodka ścianowego uległa zasadniczej zmianie. W latach osiemdziesiątych i wcześniejszych poziom planu był niejednokrotnie przedmiotem uchwały o podstawach pozaekonomicznych i pozatechnicznych. Głównymi przesłankami we współczesnych procedurach ustalania planu wydobycia dla przodka ścianowego są przesłanki ekonomiczne oraz możliwości i uwarunkowania techniczne. W niniejszej pracy założono, że wydobycie uzyskiwane z przodka ścianowego można potraktować jako zmienną losową. Wprowadzono czynnik prawdopodobieństwa w celu oszacowania ryzyka niewykonania założonego planu wydobycia lub w celu oszacowania szans jego realizacji. Wyprowadzono wzór ogólny na obliczenie prawdopodobieństwa zdarzenia, polegającego na przekroczeniu - w warunkach danego przodka ścianowego - założonego poziomu wydobycia równego Qzplan (wzór 14). Uwzględniając założenie, że wydobycie dobowe Qd jest zmienną losową, będącą sumą zmiennych losowych (Qz1,Qz2 , ..., Qzn ), opisujących wydobycie uzyskiwane na poszczególnych zmianach, otrzymano gęstość rozkładu brzegowego zmiennej Qd podaną wzorem (18). W oparciu o powyższy splot funkcji, sformułowano wzór ogólny na obliczenie prawdopodobieństwa przekroczenia założonego poziomu wydobycia dobowego równego Qdplan . Wzór ten (przy założeniu dwóch zmian produkcyjnych) ma postać (22). Wyprowadzone wzory mogą stanowić dodatkowy instrument wspomagający proces planowania działalności produkcyjnej w kopalni węgla kamiennego.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.