Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Bazy danych w prognozowaniu mikrobiologicznym żywności

Rosiak Elżbieta, Kołożyn-Krajewska Danuta, Gredka Joanna, Ośko Szymon

Przemysł Spożywczy

|

2019

|

T. 73, nr 7

6--12

PL

Mikrobiologia prognostyczna opiera się na szczegółowej wiedzy o zachowaniu się mikroorganizmów i przewidywaniu ich zachowań z wykorzystaniem modeli matematycznych. Szacowanie terminów przydatności do spożycia wg Rozporządzenia (WE) nr 2073/2005 w sprawie kryteriów mikrobiologicznych dotyczących środków spożywczych powinno odbywać się z zastosowaniem modeli prognostycznych. Szeroki dostęp do nich jest możliwy dzięki bazom danych w Internecie. Pionierskim opracowaniem tego rodzaju jest baza ComBase powstała w 2003 roku, złożona z przeglądarki ComBase, ComBase Predictor, modeli żywnościowych oraz DMFit. W 2018 roku w wyniku realizacji projektu Inkubator Innowacyjności+ została opracowana polska baza matematycznych modeli prognostycznych ProgBaz SGGW. Zaletą opracowania jest to, że dane do opracowania matematycznych modeli prognostycznych pochodzą z układu realnego produktu (modelowego lub rynkowego), a także rodzima mikroflora produktów wykorzystanych jako baza do kontaminacji bakteriami patogennymi. W najbliższym czasie planowany jest rozwój ProgBaz poprzez zwiększanie liczby modeli oraz ich sukcesywną walidację.

EN

Predictive microbiology is based on detailed knowledge about the behavior of microorganisms and predicting their behavior using mathematical models. Estimating dates of shelf-life according to the Regulation (EC) No. 2073/2005 on microbiological criteria for foodstuffs should be done with the use of predictive models. Wide access to them is possible thanks to Databases available on the Internet. A pioneering development of this kind is the ComBase database established in 2003, composed of the ComBase Viewer, ComBase Predictor, Food Models and DMFit. In 2018 as a result of the Incubator of Innovation + project, the Polish database of the predictive mathematical models called ProgBaz SGGW was developed. The advantage of the study is the fact that the data for the development of mathematical models come from the real product system (model or market) and the native microflora of products used as a base for contamination with pathogenic bacteria. In the near future, the development of ProgBaz is assumed by increasing the number of models and their successive validation.

2

Nowe trendy w prognozowaniu bezpieczeństwa żywności

Steinka I.

Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni

|

2011

|

nr 68

47-56

PL

Prognozowanie mikrobiologiczne jest obecnie dominującym trendem w ocenie jakości zdrowotnej żywności. Nieobecność mikroorganizmów chorobotwórczych w żywności jest podstawą wyboru technologii jej produkcji. Dlatego wśród kierunków prognozowania mikrobiologicznego na plan pierwszy wysuwana jest ocena ryzyka zdrowotnego konsumenta. Matematyczne modele mogą służyć do przewidywania liczby mikroorganizmów na każdym etapie procesu wytwarzania żywności. Do oceny narażenia zdrowotnego konsumentów stosuje się wiele równań matematycznych. Jednym z nich jest funkcja Gompertza, która pozwala na ocenę zmian populacji mikroorganizmów w czasie. Wykorzystuje się także modele ilościowej oceny.

EN

Microbiological prediction is now the leading trend in the assessment of health quality of food. The absence of pathogenic micro-organisms in food is the basis of its production technology selection; therefore, consumer risk assessment has become a foreground among the fields of microbial forecasting. Mathematical models can be used to predict the number of microorganisms at every stage of food production. A variety of mathematical equations are used to assess the consumer exposure. The frequently used are Gompertz'a equation that allows the assessment of population change in time, as well as models for quantitative risk assessment.

3

Prognozowanie mikrobiologiczne w łańcuchu żywnościowym

Godlewska K., Kołożyn-Krajewska D.

Przemysł Spożywczy

|

2008

|

T. 62, nr 2

16-19

PL

Ocena ryzyka jest instrumentem pozwalającym ocenić bezpieczeństwo zdrowotne żywności. Jest też jedną ze składowych analizy ryzyka. Celem pracy jest przeanalizowanie wybranego łańcucha żywnościowego "od pola do stołu " i mogących w nim wystąpić zagrożeń dla człowieka. Materiałem badawczym były zakłady przemysłu paszowego, gospodarstwo rolnicze, zakłady przemysłu mięsnego oraz dystrybucja. Symulację wzrostu Salmonelli w poszczególnych ogniwach łańcucha żywnościowego przeprowadzono przy użyciu dostępnych programów mikrobiologii prognostycznej. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, że w przypadku przestrzegania zasad GHP i GMP oraz wynikających z systemu HACCP możliwość wystąpienia zatrucia pokarmowego jest niewielka.

EN

Risk assessment is a tool to estimate food safety. The aim of this paper is to analyse a chosen food chain "from field to table" and related potential hazards for human health. The material of the research is a feed production plant, a farm, a meat production plant and the distribution chain. Simulation of Salmonella growth in every element of food chain is done by available predictive microbiology software. On the basis of performed research it was observed that, if every operator in food chain work with food safety systems like GHP, GMP and HACCP, the possibility of food borne infections are minimal.