Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  prefect graphs recognizing algorithms
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Obserwujemy gwałtowny rozwój elektroniki i wszechobecną miniaturyzację, objawiającą się coraz większą ilością urządzeń realizujących coraz bardziej skomplikowane zadania. Ten rozwój pociąga za sobą konieczność opracowywania nowych, bardziej efektywnych metod panowania nad takim ogromem zależności. Złożoność problemów występujących w czasie automatycznego przygotowania układów cyfrowych powoduje, że w praktyce stosowane są algorytmy heurystyczne, dające wyniki przybliżone i nie zawsze w najkrótszym możliwym czasie. Pogoń za nowymi rozwiązaniami doprowadziła do pomysłu wykorzystania grafów doskonałych, które przez swoje własności pozwalają zmniejszyć wymagania czasowe a zatem i wymaganą moc obliczeniową, dając w zamian wyniki optymalne. Zanim można będzie operować na grafach doskonałych należy sprawdzić czy dany graf jest grafem doskonałym. Najnowsze prace wskazują, że grafy doskonałe można rozpoznawać (pośród innych metod) z użyciem algorytmów wyszukiwania dziur nieparzystych. Jednocześnie obserwuje się, że znacząca większość grafów opisujących rzeczywiste układy zawiera się w podklasach grafów doskonałych. W roku 1960, Claude Berge wysunął tezę mówiącą ze graf jest doskonały wtedy i tylko wtedy, gdy nie zawiera ani dziur nieparzystych ani anty-dziur nieparzystych. Teza jest znana jako Strong Perfect Graph Conjecture. (Chvátal i Sbihi zaproponowali nazwę grafu Bergea) wg propozycji dziura natomiast, jest bezcięciwowym cyklem, o długości przynajmniej cztery, zaś anty-dziura jest dopełnieniem takiego cyklu. Dziury i anty-dziury są natomiast parzyste i nieparzyste zgodnie z parzystością ich liczby wierzchołków. Nieparzysta dziura jak i nieparzysta anty-dziura nie są doskonałe, bowiem ich liczby klikowe wynoszą odpowiednio 2 oraz 2k+1 natomiast liczby chromatyczne mają odpowiednio 3 oraz k+1, co jednoznacznie uniemożliwia im być grafem doskonałym (liczba chromatyczna grafu doskonałego G, jest równa liczbie kliki grafu, dla każdego indukowanego podgrafu grafu G).
EN
This paper should to point out potential strenght of prerfect graph algorithms - especially algorithms with use of odd-hole-free graph - for automated synthesis of digital circuits. Typically known problems are NP-complete, but using perfect graphs, complexity is decreasing to polynomial. Studies in this matter show that plenty of dependencies describing real-life sequential circuits can be described using perfect graphs. There shown simplified methods to recognize perfect graphs, placed basic knowledge about the subject and shown simplified analysis of digital controller described in SFC. In this analysis some methods for recognizing perfect graphs was used.
PL
Obserwowany rozwój elektroniki i wszechobecna miniaturyzacja, obja-wiającą się coraz większą ilością urządzeń realizujących coraz bardziej skomplikowane zadania. Rozwój pociąga za sobą konieczność opracowy-wania nowych, bardziej efektywnych metod panowania nad ogromem zależności. Złożoność układów dawno przerosła możliwości pojedynczej osoby i obecnie takimi zadaniami obciąża się specjalizowane systemy komputerowe, jednak tego typu system należy odpowiednio przygotować. Pożądane jest, aby dawał wyniki optymalne w jak najkrótszym czasie. Złożoność problemów występujących w czasie automatycznego przygotowania układów cyfrowych powoduje, że w praktyce stosowane są algorytmy heurystyczne, dające wyniki przybliżone i nie zawsze w najkrótszym możliwym czasie. Pogoń za nowymi rozwiązaniami doprowadziła do pomysłu wykorzystania grafów doskonałych, które przez swoje własności pozwalają zmniejszyć wymagania czasowe a zatem i wymaganą moc obliczeniową, dając w zamian wyniki optymalne. Algorytmy wykorzystujące specyficzne własności grafów doskonałych charakteryzują się złożonością obliczeniową na poziomie wielomianowym. Zanim można będzie operować na grafach doskonałych należy sprawdzić czy dany graf jest grafem doskonałym. Najnowsze prace wskazują, że grafy doskonałe można rozpoznawać (pośród innych metod) z użyciem algorytmów wyszukiwania dziur nieparzystych. Jednocześnie obserwuje się, że znacząca większość grafów opisujących rzeczywiste układy zawiera się w podklasach grafów doskonałych. W roku 1960, Claude Berge wysunął tezę mówiącą ze graf jest doskonały wtedy i tylko wtedy, gdy nie zawiera ani dziur nieparzystych ani anty-dziur nieparzystych. Teza jest znana jako Strong Perfect Graph Conjecture. (Chvátal i Sbihi zaproponowali nazwę grafu Bergea) wg propozycji Dziura natomiast, jest bezcięciwowym cyklem o długości przynajmniej cztery, zaś anty-dziura jest dopełnieniem takiego cyklu. Dziury i anty-dziury są natomiast parzyste i nieparzyste zgodnie z parzystością ich liczby wierzchołków. Nieparzysta dziura jak i nieparzysta anty-dziura nie są doskonałe, bowiem ich liczby klikowe wynoszą odpowiednio 2 oraz 2k+1 natomiast liczby chromatyczne mają odpowiednio 3 oraz k+1, co jednoznacznie uniemożliwia im być grafem doskonałym (liczba chromatyczna grafu doskonałego G, jest równa liczbie kliki grafu, dla każdego indukowanego podgrafu grafu G). Artykuł ma na celu wskazanie potencjalnej użyteczności algorytmów do rozpoznawania grafów doskonałych. Zagadnienia występujące w procesach automatycznej syntezy dają się rozwiązać w czasie wielomianowym, gdzie dla grafów w ogólności problem złożoności należy do klasy problemów NP-zupełnych. Zastosowanie grafów doskonałych jako pośredniego modelu formalnego jest o tyle użyteczne, że znacząca większość zależności, opisujących rzeczywiste układy sekwencyjne, daje w wyniku grafy nale-żące do podklasy grafów doskonałych [5].
EN
This paper should to point out potential strenght of prerfect graph algorithms - specially algorithms with use of odd-hole-free graph - for automated synthesis of digital circuits. Typically known problems are NP-complete but using perfect graphs complexity is decreasing to polynomial. Studies in this matter shows that plenty of dependencies describing real sequential circuits can be described using perfect graphs. There shown the analysis of digital controller described in SFC. In analysis was used methods for testing perfect graphs.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.