Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: prediction algorithms

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Network Device Workload Prediction: A Data Mining Challenge at Knowledge Pit

Janusz Andrzej, Przyborowski Mateusz, Biczyk Piotr, Ślęzak Dominik

Annals of Computer Science and Information Systems

2020

Vol. 21

77--80

FedCSIS 2020 Data Mining Challenge: Network Device Workload Prediction was the seventh edition of the international data mining competition organized at Knowledge Pit, in association with the Conference on Computer Science and Information Systems. The main goal was to answer the question of whether it is possible to reliably predict workload-related characteristics of monitored network devices based on historical readings. We describe the scope and explain the motivation for this challenge. We also analyze solutions uploaded by the most successful participants and investigate prediction errors which had the greatest influence on the results. Finally, we describe our baseline solution to the considered problem, which turned out to be the most reliable in the final evaluation.

Porównanie algorytmów liniowej regulacji predykcyjnej

Szumski M.

Pomiary Automatyka Robotyka

2011

R. 15, nr 2

603-612

Referat zawiera porównanie algorytmów predykcyjnych stosowanych w układach regulacji temperatury systemu ogrzewania budynku. Badania wykonano na modelu fizycznym umieszczonym w komorze klimatycznej. Porównanie dotyczy algorytmu DMC z modelem w postaci odpowiedzi skokowej, algorytmu GPC z modelem transmitancyjnym oraz algorytmu MPCS w dwóch wersjach: z obserwatorem stanu zbudowanym w oparciu o regułę Ackermanna oraz z filtrem Kalmana z zastosowaniem funkcji ortonormalnych.

This paper contains a comparison of several prediction algorithms used in temperature controllers within heating systems. Tests were conducted using a scale house model placed in an environmental chamber. The comparison includes a DMC algorithm with a unit step function model, a GPC algorithm with transmittance model and two MPCS algorithm variations: one with state observer based on Ackermann's rule and one using Kalman filter utilizing orthonormal functions.

Koncepcja systemu sterowania ruchem statku z wykorzystaniem elementów sztucznej inteligencji i predykcyjnych algorytmów regulcyjnych

Majzner P.

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Morska w Szczecinie

1998

nr 55

69-78

Przedstawiono możliwości zastosowania niektórych elementów sztucznej inteligencji oraz predykcyjnych algorytmów regulacyjnych przy tworzeniu systemu wspomagającego lub zastępującego pracę nawigatora na mostku.

Possibilities of applying certain elements of artificial intelligence as also predictive regulation algorithms that assist or replace the navigaror's work on the bridge have been presented.