Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2007

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: parallelization of programs

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zwiększenie wydajności aplikacji wykonywanych w systemach osadzonych poprzez zwiększenie lokalności danych

Bielecki W., Kraska K.

Pomiary Automatyka Kontrola

2007

R. 53, nr 7

86-88

Efektywne użycie pamięci jest krytycznym warunkiem uzyskania wysokiej wydajności przez oprogramowanie wykonywane na współczesnych architekturach z hierarchią pamięci. W systemach osadzonych efektywne wykorzystanie pamięci przez aplikacje umożliwia przede wszystkim zmniejszenie wymagań dla sprzętu przy ustalonych kryteriach wydajnościowych, redukcję rozmiaru pamięci jak i zmniejszenie zużycia energii. Wskazane czynniki bezpośrednio wpływają na koszt budowy systemu osadzonego. Osiągnięcie wysokiego poziomu efektywności użycia pamięci wymaga tworzenia oprogramowania uwzględniającego lokalność danych. Oprogramowanie intensywnie eksploatujące pamięć, takie jak chociażby aplikacje multimedialne, zazwyczaj przetwarza w pętlach programowych znaczne ilości danych umieszczonych w tablicach. Sposo-bem na zwiększenie lokalności takich programów jest transformacja pętli programowych do postaci bardziej optymalnego kodu. W artykule przedstawiono aktualny stan badań w zakresie metod transformacji programów zwiększając.

The effective use of memory subsystem is the critical condition for software to achieve the high performance on the contemporary architectures with hierarchy of memory. In embedded systems the effective utilization of the memory subsystem mainly enables to decrease requirements for hardware with respect to established performance criteria, reduce the size of memory and decrease the energy consumption. The indicated factors influence on cost of building an embedded system directly. The achievement of high efficiency of memory subsystem requires creating of software with high data locality. Software that intensely explores memory, such as multimedia applications, usually processes within program loops considerable quantities of data placed in arrays. The transformation of program loops to more optimal code is the way on improvement data locality. In the paper, the state of the art of loop transformation methods improving data locality was presented. Additionally, the possibility of estimating a level of data loality and improving data locality for perfectly nested loop were examined. Finally, the results of analysis investigations were introduced illustrating the efficiency of considered transformations.