Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: non-stationary time series

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Ocena przydatności modelu predykcyjnego do prognozowania wielkości sprzedaży kwiatów ciętych

Kutyba A., Mikulik J.

Logistyka

2015

nr 2

473--485, CD1

Zaopatrzenie i sprzedaż w każdym typie przedsiębiorstwa stanowi ważną i złożoną część jego działalności. W przypadku przedsiębiorstw handlowych to fundamentalny obszar od którego zależy ich rentowność i funkcjonowanie. To procesy obejmujące wiele działań, które jako dobrze współpracująca całość stanowi atut przedsiębiorstwa. W artykule przedstawiono analizę zastosowania modelu predykcyjnego do prognozowania wielkości sprzedaży kwiatu ciętego - „róża” na podstawie danych historycznych pochodzących z hurtowni żywej zieleni w Krakowie. Asortyment towarowy w badanej hurtowni należy do grupy towarów o bardzo krótkim terminie przydatności. Oceniono przydatność metody wskaźników w wersji addytywnej i multiplikatywnej. Porównano modele ze względu na minimalizację standardowego błędu prognozy oraz podano wyniki dla wersji multiplikatywnej.

Supply and sales in any type of enterprise is an important and complex part of its operation. In the case of commercial enterprises, it is a fundamental area on which depends their profitability and performance. These processes include many activities that as the well - cooperating whole constitute an asset of the company. The article presents an analysis of the use of the prediction model to predict the volume of the cut flower – rose sales on the basis of historical data from the warehouse of green in Krakow. Range of goods in the analysed warehouse belongs to the group of goods with a very short shelf life. The usefulness of the method of indicators in additive and multiplicative version was assessed. The models were compared with regard to the minimization of the standard error of forecast and the results for the multiplicative version were given.

Multivariate non-stationary time series predictor based on an adaptive neuro-fuzzy approach

Bodyanskiy Y., Tyshchenko O., Wójcik W.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2013

Vol. 54, nr 8

10-13

W artykule przedstawiony został adaptacyjny system predykcji w czasie rzeczywistym wielowymiarowych, niestacjonarnych szeregów czasowych. Architektura tego systemu jest zgodna z architekturą filtrów adaptacyjnych, wykorzystując równolegle połączone neo-rozmyte neurony. Efektywność systemu została oceniona podczas badań symulacyjnych zadania identyfikacji atraktora Lorenza.

The article presents adaptive system for multidimensional non-stationary time series prediction in real-time. Its architecture matches of an adaptive filters and uses parallel connected neo-fuzzy neurons. Efficiency of the system was assessed during simulation test based on solving chaotic Lorenz attractor identification.