Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Mobile robot visual homing by vector pre-assigned mechanism

Ji X., Zhu Q., Wang J., Cai C., Ma J.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2019

|

Vol. 67, nr 2

213--227

EN

In this paper, we present an optimization mechanism for two popular landmark-based mobile robot visual homing algorithms (ALV and HiSS), called vector pre-assigned mechanism (VPM). VPM contains two branches, both of which can promote the homing performance effectively. In addition, to make the landmark distribution satisfy the equal distance assumption, a landmark optimization strategy is proposed based on imaging principle of the panoramic vision. Experiments on both panoramic image database and a real mobile robot have confirmed the effectiveness of the proposed methods.

2

A machine learning-based mobile robot visual homing approach

Zhu Q., Ji X., Wang J., Cai C.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2018

|

Vol. 66, nr 5

621--634

EN

Visual homing enables mobile robots to move towards a previously visited location solely based on panoramic vision sensors. In this paper, a SIFT-based visual homing approach incorporating machine learning is presented. The proposed approach can reduce the impact of inaccurate landmarks on the performance, and generate more precise home direction with simple model. The effectiveness of the proposed approach is verified on both panoramic image databases and actual mobile robot, experimental results reveal that compared to some traditional visual homing methods, the proposed approach exhibits better homing performance and adaptability in both static and dynamic environments.

3

Zestaw narzędzi wspomagających nawigację kołowym robotem mobilnym wyposażonym w sensor głębi

Drwięga M., Jakubiak J.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika

|

2016

|

z. 195, t. 2

437--446

PL

Niniejszy referat prezentuje zestaw narzędzi, które powstały w celu wspomagania systemu autonomicznej nawigacji kołowej platformy mobilnej wyposażonej w sensor głębi. Dostępne funkcjonalności dotyczą między innymi konwersji obrazu głębi do postaci dwuwymiarowej we współrzędnych biegunowych, przy czym z mapy głębi usuwane jest podłoże i przeprowadzana jest kompensacja wpływu pochylenia czujnika na zwracane odległości. Dodatkowo, zestaw zawiera narzędzie do wykrywania przeszkód wklęsłych jak schody czy urwiska. Ostatni pakiet oprogramowania służy do estymacji wysokości oraz kąta pochylenia czujnika głębi względem podłoża na podstawie obrazu głębi. Narzędzia zaimplementowano w środowisku ROS i są kompatybilne z czujnikiem Microsoft Kinect.

EN

The paper presents set of tools based depth sensor for navigation system of ReMeDi mobile platform. First of the tools allows to convert a 3D depth image to a 2D scan in polar coordinates, to remove ground plane from the image and to compensate sensor tilt angle. Moreover, paper presents a method of negative obstacles detection based on depth sensor. The method is compatible with standard ROS navigation package. The last tool is used for the depth sensor pose estimation with respect to the ground using the RANSAC algorithm. The tools were implemented in ROS environment and they were tested with Microsoft Kinect sensor.

4

Wieloagentowy system nawigacji robotów usługowych wspomagany chmurą obliczeniową

Dudek A. W., Szynkiewicz W., Winiarski T.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika

|

2016

|

z. 195, t. 1

245--254

PL

W artykule przedstawiono strukturę rozproszonego systemu nawigacji mobilnych robotów usługowych. System nawigacji jest elementem układu sterowania zaprojektowanego zgodnie z teorią agenta upostaciowionego. Opisano komponenty realizujące usługi nawigacyjne oraz ich rozmieszczenie w wieleagentowej strukturze układu sterowania. Dzięki wykorzystaniu chmury obliczeniowej możliwa jest realizacja złożonych algorytmów lokalizacji robota oraz planowania ścieżki. Proponowany system umożliwia chmurze obliczeniowej jednoczesną obsługę wielu robotów. Złożone usługi mogą być realizowane przez kilka komponentów rozproszonych w różnych agentach systemu. Dzięki ternu możliwy jest dobór algorytmów lub całych usług w zależności zarówno od typu robota, jak i od czujników w jakie jest on wyposażony. Działanie systemu zweryfikowano w zadaniu wykrywania zdarzeń w otoczeniu przy użyciu robota NAO.

EN

This paper presents a navigation system structure for mobile service robots in the agent-based distributed architecture. The proposed navigation system is a part of the RAPP framework, a cloud robotics infrastructure. The RAPP framework is an open-source software platform to support the creation and delivery of robotic applications, which are expected to increase the versatility and utility of robots. All key navigation tasks are defined and divided into separate components. The proper allocation of navigation components, in the four-agent structure of the RAPP infrastructure, enabling high-demanding computations offloading was the main goal of this work. Navigation system components were implemented using ROS framework. Experimental results for the NAO robot executing risks detection task proved the validity of the proposed approach.

5

System nawigacji bezkolizyjnej autonomicznego robota mobilnego SCORPION

Dąbkowski M.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2011

|

R. 57, nr 6

587-590

PL

W artykule przedstawiono opracowany i wykonany system nawigacji autonomicznego robota mobilnego ERSP SCORPION umożliwiający realizację zadania unikania kolizji z przeszkodami statycznymi znajdującymi się w otoczeniu, w którym robot się porusza. Do akwizycji wiedzy o otoczeniu wykorzystano czujniki odometryczne oraz podczerwieni aktywnej. Przedstawiono również wyniki badań systemu nawigacji w różnych warunkach pracy, począwszy od braku przeszkód statycznych, poprzez środowisko z pojedynczymi przeszkodami, a kończąc na złożonych układach, z większą liczbą obiektów w otoczeniu robota.

EN

The paper presents a developed and realized system of autonomous navigation for mobile robot ERSP SCORPION. It enables the collision avoidance with static obstacles located in the robot's environment. New in the navigation algorithm is applying additional behavioral mechanisms, which helped to minimize, or in some cases, to eliminate sensory errors (IR and rotary-pulse), which reducing the quantity of executed task. The diagram of the devel-oped motion algorithm is illustrated in Fig. 3. Series of dozens of real navigation tests by robot SCORPION, for different configurations of obstacles in the environment, were performed, to examine the developed system. In paper, exemplary results of navigation test for different collision scenarios, are presented. The motion path without obstacles in environment is shown in Fig. 4. In Fig. 6 the path, for a single obstacle, is demonstrated. Location of obstacle is shown in Fig. 5. In Fig. 8 the navigation path for many obstacles (schema according to the diagram on Fig. 7), is presented. The real path of robot ERSP SCORPION is demonstrated in Fig. 9. Errors of achieving of goal position by the robot are shown in Tab. 1. Obtained values confirm increasing the odometry errors with the traveled distance. Results of verification tests indicated that the proposed algorithm works correctly and the robot SCORPION avoids collisions each time.