Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Evolution of δ phase precipitates in Inconel 625 superalloy additively manufactured by laser powder bed fusion and its modeling with fuzzy logic

Staroń Sylwia, Macioł Piotr, Dubiel Beata, Gola Kewin, Falkus Jan

Archives of Civil and Mechanical Engineering

|

2023

|

Vol. 23, no. 2

art. no. e86, 2023

EN

Experimental and modeling studies of the evolution of plate-like δ phase precipitates in Inconel 625 superalloy additively manufactured by the laser powder bed fusion process are performed. The maximum Feret diameter and the number of particles per unit area are used as parameters describing the size and distribution of the δ phase precipitates. On the basis of microstructural analysis and quantitative image analysis, the effect of time and temperature on the development of δ phase precipitates is determined. The distinct differences in the intensity of precipitation, growth, and coarsening of the δ phase precipitates during annealing at temperatures of 700 and 800 °C up to 2000 h are shown. The experimental results are compared with computational data obtained by thermodynamic modeling. Using the experimentally determined parameters of the δ phase precipitates in different variants of annealing, a fuzzy logic-based phase distribution model is designed. Since the quantity of available data was too small to train a model with the machine learning approach, expert knowledge is used to design the rules, while numerical data are used for its validation. Designed rules, as well as reasoning methodology are described. The proposed model is validated by comparing it with the experimental results. It can be used to predict the size and number density of the δ phase precipitates in the additively manufactured Inconel 625, subjected to long-term annealing at temperatures of 700-800 °C. Due to limited experimental data, the quality of assurance is not perfect, but warrants preliminary research.

2

Fuzzy comprehensive model of manufacturing industry transfer risk based on economic big data analysis

Sun Tong, Liu Chunzhi

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2022

|

Vol. 70, nr 2

art. no. e139959

EN

Aiming at the problems of low accuracy, low efficiency and low stability of traditional methods and recent developments in advanced technology incite the industries to be in sync with modern technology. With respect to various available techniques, this paper designs a fuzzy comprehensive evaluation model of the manufacturing industry for transferring risk based on economic big-data analytics. The big-data analysis method is utilized to obtain the data source of fuzzy evaluation of the manufacturing industry to transfer risk using data as the basis of risk evaluation. Based on the risk factors, the proposed model establishes the risk index system of the manufacturing industry and uses the expert evaluation method to design the scoring method of the evaluation index system. To ensure the accuracy of the evaluation results, the manufacturing industry’s fuzzy comprehensive model is established using the entropy weight method, and the expert evaluation results are modified accordingly. The experimental results show that the highest efficiency of the proposed method is 96%, the highest accuracy of the evaluation result is 75%. The evaluation result’s stability is higher than the other existing methods, which fully verifies the effectiveness and can provide a reliable theoretical basis for enterprise risk evaluation research.

3

Machine learning based approach to a crane load estimation

Smoczek Jarosław, Hyla Paweł, Kusznir Tom

Journal of KONBiN

|

2021

|

Vol. 51, iss. 4

1--10

EN

In the presence of increasing demands for safety and efficiency of material handling systems, the development of advanced supervisory control, monitoring, data acquisition and diagnostic systems is involved, especially for large industrial cranes. The important part of such systems is the continuous monitoring of a crane load. The crane load monitoring system proposed in the paper is based on a fuzzy model that estimates a payload mass transferred by a crane based on measuring the crane girder deflection and trolley position. The model was identified using the fuzzy subtractive clustering and least mean square with the data collected during experiments carried out on the laboratory scaled overhead crane.

PL

Coraz większe wymagania odnośnie bezpieczeństwa i wydajności procesu transportu technologicznego kierują uwagę na rozwój coraz bardziej zaawansowanych systemów nadrzędnego sterowania, monitorowania, akwizycji danych i diagnostyki dźwignic. Ważnym elementem takiego systemu jest pomiar i monitorowanie obciążenia dźwignicy. Zaproponowany w pracy system monitorowania obciążenia suwnicy pomostowej został oparty na rozmytym modelu estymującym masę ładunku transportowanego przez suwnicę na podstawie odkształcenia dźwigara mostu suwnicy oraz pozycji wciągarki. Przedstawiono dwustopniową procedurę identyfikacji modelu z zastosowaniem metod grupowania rozmytego oraz najmniejszych kwadratów, którą przeprowadzono dla danych uzyskanych z eksperymentów wykonanych na stanowisku laboratoryjnym.

4

The prospects for the use of intelligent systems in the processes of gravitational enrichment

Suleimenov Batyrbek, Kulakova Yelena

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2019

|

T. 9, nr 2

46--49

EN

Intelligent control systems are actively developing and can significantly reduce financial costs and improve the environmental performance of ore-dressing processes. Usage of intelligent control systems for gravitational enrichment allows to minimize costs and negative influence of ore tails on the environment, exclude losses of concentrate and energy resources in the ore-dressing process. The paper discusses the problems and prospects for the application of intelligent control systems of gravity concentration equipment. A structure of the control system and an intelligent model for determining the frequency of pulsation jigging machine based on fuzzy logic are proposed. The model is based on data obtained from experts, it is researched. The obtained results allow to judge about the prospects for the implementation of intelligent systems in the management of ore enrichment.

PL

Zastosowanie inteligentnych systemów zarządzania wzbogacaniem grawitacyjnym zminimalizuje koszty i negatywny wpływ odpadów przeróbczych na środowisko, wyeliminuje straty koncentratu i zasobów energetycznych w procesie zagęszczania rudy. W artykule omówiono problemy i perspektywy zastosowania inteligentnych systemów sterowania urządzeń do wzbogacania metodą grawitacyjną. Zaproponowano strukturę systemu sterowania i model inteligentny do określania częstotliwości maszyny sedymentacyjnej na bazie logiki rozmytej. Model opiera się na danych otrzymanych od ekspertów. Uzyskane wyniki pozwalają nam ocenić perspektywy wdrożenia inteligentnych systemów w procesach kontroli przerobu rudy.

5

Application of the k nearest neighbors method to fuzzy data processing

Pluciński M., Pietrzykowski M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2017

|

R. 93, nr 1

77--81

EN

The paper presents that with the application of fuzzy numbers arithmetic, the k nearest neighbors method can be adapted to various types of data. Both, the learning data and the input data may be in the form of the crisp number, interval or fuzzy number. Experiments proved that the method works correctly and gives credible results. There is also shown that the kNN method can be used for the determination of the fuzzy model output.

PL

W artykule pokazano, że z wykorzystaniem arytmetyki rozmytej, metoda k najbliższych sąsiadów może być zastosowana do danych różnego typu. Zarówno dane uczące, jak i dane wejściowe modelu mogą być liczbami, interwałami lub liczbami rozmytymi. Eksperymenty wykazały, że metoda działa prwidłowo i daje wiarygodne wyniki. Zaprezentowano również możliwość użycia metody k najbliższych sąsiadów do wyznaczania wyjścia modelu rozmytego.

6

Model oceny dodatkowego obciążenia poznawczego u kierowcy na podstawie badań z wykorzystaniem symulatora jazdy

Kruszewski M., Razin P., Niezgoda M., Nader M.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2017

|

z. 118

155--166

PL

Rozproszenie uwagi kierowcy jest od lat jednym z podstawowych problemów motoryzacji, jednak coraz częściej rozważane jest w kontekście zwracania uwagi na systemy lub usługi dostępne w pojeździe. Obsługa telefonu komórkowego lub systemu nawigacji w trakcie jazdy może silnie negatywnie wpływać na jakość prowadzenia pojazdu, co jest podstawowym zadaniem kierowcy. W pracy zaprezentowano model oceny stanu rozproszenia kierowcy, rozumianego jako angażowanie się w zadania nie związane z prowadzeniem pojazdu, na podstawie wyłącznie danych o ruchu pojazdu. Model opracowano na podstawie wyników badań symulacyjnych, w których 72 kierowców (w tym 36 kobiet) w wieku 19-29 lat, którzy posiadali ważne prawo jazdy i mieli zróżnicowany poziom doświadczenia w prowadzeniu samochodu, wykonywali w trakcie prowadzenia samochodu dodatkowe zadania angażujące różne zmysły i zasoby poznawcze. Przejazd został opracowany zgodnie z założeniami standaryzowanego zadania: jazdy w trójpojazdowym plutonie.

EN

Drivers inattention and distraction problems are one of the most urgent issues for further development of motorization and standing on the way to improve road safety. Both issues are increasingly considered in the scope of in-vehicle services and systems exploitation. Use of cell-phone or navigation system during driving may have strongly detrimental effect on primary driver’s task – driving. In the following paper, authors present the model of evaluation of driver distraction state. Distraction is considered in terms of drivers secondary task involvement. The model uses only car-related data of drivers control over vehicle. To develop the model there were used results of driving simulator-based experiment where drivers performed different secondary tasks during driving. The group of 72 drivers (36 female) in age of between 19 and 29 years old with valid driver’s license and different level of experience performed during standardized driving task and additional (secondary) task. Primary driving task was conducted according to three-vehicles platoon task.

7

Model systemu ekspertowego rozmyto-probabilistycznego oceny zdatności obiektu technicznego w zarządzaniu linią produkcyjną

Topolska K.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2016

|

R. 17, nr 6

1796--1801

PL

Ocena zarządzania obiektami technicznymi wymaga bardzo często specjalistycznego podejścia. Bardzo złożone nieliniowe przestrzenie cech wymagają szukanie rozwiązań stosując różnych łączonych teorii. Autorka przedstawia w artykule teorie łączącą model rozmyty z modelem probabilistycznym. Zasadność takiego modelu jest uzasadniona w przypadkach kiedy cechy obiekty da się opisać modelem Bayesa lecz ze względu na dużą złożoność i nieprecyzyjność danych konieczne staje się zastosowanie metod opisujących takie dane.

8

Application of the reinforcement learning for selecting fuzzy rules representing the behavior policy of units in RTS-type games

Kutyło M, Pluciński M., Laskowska M

Przegląd Elektrotechniczny

|

2015

|

R. 91, nr 2

142-146

EN

The aim of the presented research was to prove the feasibility of the fuzzy modeling employing in combination with the reinforcement learning, in the process of designing an artificial intelligence that effectively controls the behavior of agents in the RTS-type computer game. It was achieved by implementing a testing environment for “StarCraft”, a widely popular RTS game. The testing environment was focused on a single test-scenario, which was used to explore the behavior of the fuzzy logic-based AI. The fuzzy model’s parameters were adjustable, and a Q-learning algorithm was applied to perform such adjustments in each learning cycle.

PL

W artykule przedstawiono badania możliwości połączenia modelowania rozmytego z uczeniem ze wzmocnieniem w procesie projektowania inteligentnego algorytmu, który będzie efektywnie kontrolował zachowanie agentów w grze typu RTS. Aby osiągnąć założony cel, zaimplementowano testowe środowisko w popularnej grze RTS „StarCraft”. W środowisku tym realizowano jeden założony scenariusz gry, w którym badano zachowanie opracowanego algorytmu rozmytego. Parametry modelu rozmytego były modyfikowane za pomocą metody Q-learning.

9

Assessment of Safety and Health in the Tea Industry of Barak Valley, Assam: A Fuzzy Logic Approach

Gupta R., Dey S. K.

International Journal of Occupational Safety and Ergonomics

|

2013

|

Vol. 19, No. 4

613--621

EN

Traditional safety and health system measurement procedures, practiced in various industries produce qualitative results with a degree of uncertainty. This paper presents a fuzzy-logic-based approach to developing a fuzzy model for assessing the safety and health status in the tea industry. For this, the overall safety and health status at a tea estate has been considered as a function of 4 inputs: occupational safety, occupational health, behavioral safety and competency. A set of fuzzy rules based on expert human judgment has been used to correlate different fuzzy inputs and output. Fuzzy set operations are used to calculate the safety and health status of the tea industry. Application of the developed model at a tea estate showed that the safety and health status belongs to the fuzzy class of good with a crisp value of 7.2.

10

Model decyzyjny wyboru rozwiązań remontowych budynków mieszkalnych

Bucoń R., Sobotka A.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Budownictwo i Inżynieria Środowiska

|

2012

|

z. 59, nr 3/III

57-64

PL

Podejmowanie decyzji o przeprowadzeniu robót remontowych przez zarządców budynków mieszkalnych wymaga dysponowania wiedzą zarówno techniczną (ocena stanu technicznego, dobór materiałów i technologii robót), ekonomiczną (kalkulacja kosztów, wycena nieruchomości), jak również znajomości potrzeb i preferencji użytkowników. Wskazanie zakresu robót remontowych i ocena dopuszczalnych wariantów powinny być dokonane na podstawie wielu kryteriów, pozwalających na określenie przyrostu wartości użytkowej obiektu budowlanego i podjęcie decyzji racjonalnej ekonomicznie. W artykule zaproponowano model wspomagający podejmowanie decyzji w zakresie wyboru rozwiązań remontowych w budynkach mieszkalnych, bazujący na wiedzy ekspertów z poszczególnych dziedzin, wyrażanej zazwyczaj w postaci ocen o charakterze rozmytym, przy zastosowaniu skal lingwistycznych. Model ten można zastosować do alokacji ograniczonych środków finansowych pochodzących np. z funduszu remontowego.

EN

Making a decision about the scope of repair works made by an estate administrator requires both technical (evaluation of technical condition, selection of materials and methods of work) and economic (cost calculation, real estate appraisal) expertise as well as understanding of needs and preferences of users. The choice of scope of works and evaluation of acceptable variants should be made on the basis of many criteria, with consideration for the impact of works on property value and economical justification of the decisions. The paper presents a model facilitating the decision on scope of repairs. It is based on the knowledge of experts in particular fields, expressed usually in the form of fuzzy evaluations and linguistic scales. This model can be applied to allocation of limited repair funds at the disposal of property administrators, such as housing associations.

11

Inteligentny model wskaźnika zagrożenia pożarowego w kopalni węgla

Mrozek B., Felka D.

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2012

|

R. 16, nr 2

540-545

PL

Istotny wpływ na wykrywanie zagrożenia pożarowego przenośników taśmowych w kopalniach węgla mają wartości takich parametrów, jak: stężenie tlenku węgla (CO) i cyjanowodoru (HCN) oraz wartości sygnałów z czujników dymu. Wielkości te są uwzględniane podczas wyznaczania wartości wskaźnika zagrożenia pożarowego. Zbudowano rozmyty model wskaźnika zagrożenia pożarowego w oparciu o laboratoryjne dane pomiarowe wymienionych wielkości. Model rozmyty wygenerowano z danych numerycznych przy zastosowaniu czterech algorytmów rozmytej klasteryzacji, które zaimplementowano w kodzie środowiska MATLAB. Uzyskane wyniki pokazano w tabelach i na wykresach. Do budowy i wizualizacji projektowanego modelu rozmytego wykorzystano funkcje oraz interfejsy Fuzzy Logic Toolbox.

EN

Significant influence on detecting the fire hazard of belt conveyor in the coal mine have values such parameters as concentration of carbon monoxide (CO), concentration of hydrogen cyanide (HCN) and signals from smoke detectors. Those values are used to set the fire risk index. Fuzzy model of the fire risk index was built based on laboratory data measurements. Fuzzy model was generated from the above numerical data using four algorithms of fuzzy clustering, implemented in the MATLAB code. The results are shown in tables and graphs. MATLAB and Fuzzy Logic Toolbox library (functions and interfaces) were used to design and visualize the proposed fuzzy model.

12

Tworzenie kontentu baz wiedzy IDSS: pełne i zredukowane systemy reguł modeli rozmytych

Tretyakova T.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2012

|

R. 58, nr 2

196-201

PL

W artykule przedstawiono problem jakości systemów reguł modeli rozmytych dla baz wiedzy inteligentnych systemów wspomagania decyzji (ang. Intelligent Decision Support Systems - IDSS). Problem ten jest rozpatrywany na przykładzie systemów wykorzystujących informację hydrometeorologiczną i wspomagających podejmowanie decyzji dotyczących lepszego zagospodarowania regionów ulegających wpływom niebezpiecznych czynników hydrometeorologicznych. Wymieniono główne charakterystyki stosowane do oceny jakości systemu reguł modelu rozmytego. Akcent położono na wskaźnik kompletności lingwistycznego systemu reguł oraz na problem wyboru z kompletnego systemu reguł zredukowanych wariantów systemów reguł. Zaproponowano podejście do wyboru z pełnego systemu reguł wariantów zredukowanych systemów reguł oraz sformalizowano metodę obliczenia liczby możliwych wariantów zredukowanych systemów reguł z pełnego systemu reguł. Zaprezentowano wyniki modelowania w Matlab Fuzzy Logic na pełnych i zredukowanych systemach reguł.

EN

Various methodological approaches are used in knowledge based engineering for computer intelligent systems. A problem of the quality of rule base of fuzzy models developed for knowledge based IDSS is presented. This problem is considered on example IDSS/hm using the hydrometeorological information and supporting adaptation of regions to dangerous natural phenomena. The IDSS/hm can be included as a subsystem in regional management systems, help region in adaptation. The main characteristics of the quality of rule base of fuzzy models are described. A parameter of the linguistic rule base completeness and a problem of choice of the reduced variants of the rule base of fuzzy model from the complete rule base are emphasized. There is proposed an approach to choice of the reduced variants of rule base from the complete rule base and a formal method for calculating their number. The results of modelling in Matlab Fuzzy Logic on the full and reduced variants of rule base are presented.

13

Zastosowanie identyfikacji opartej na wnioskowaniu rozmytym do identyfikacji modeli dynamicznych na przykładzie modelu protezy POLVAD

Janiszowski K.

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2010

|

R. 14, nr 11

90-95

PL

W pracy został przedstawiony sposób modelowania dynamicznych właściwości procesu z wykorzystaniem parametrycznych modeli rozmytych. Podejście to zostało zaprezentowane na przykładzie badania dynamiki sztucznej protezy serca POLVAD, przeprowadzonego na podstawie licznych eksperymentów testowych. We wstępie opisano badany proces i podkreślono pewne właściwości o charakterze nieciągłego działania, których występowanie ogólnie ogranicza zastosowanie opisu transmitancyjnego. Wyprowadzono podstawowe zależności do prowadzenia obliczeń parametrycznych modeli dynamicznych drogą oszacowań statystycznych dla modeli liniowych parametrycznych oraz modeli rozmytych. Przedstawiono wyniki badań optymalnego modelu liniowego i modelu rozmytego oraz przeprowadzono obszerną dyskusję uzyskanych modeli. Uzyskany opis dynamiki badanego procesu odtwarza wszystkie istotne zachowania badanego procesu w sposób całkowicie wystarczający do prowadzenia badań analizujących różne algorytmy sterowania lub regulacji, jak również umożliwia wprowadzenie np. optymalizacji pracy zaworów sterujących.

EN

The aim of paper was to describe an effective approach to modelling of dynamics an artificial heath chamber - ventricular assisting device (POLVAD). The precise model of this component is very important in proper design of supply and control system, that have to be safe and have long autonomic operation time. In the introduction a short presentation of parametric and fuzzy models was made, together with some aspects of good conditioning of numerical calculations. Next results of fuzzy identification of POLVAD were presented and discussed. Obtained model is very precise and can be used in fast prototyping mode at design of proper control.

14

INTEGR - A Method for Integrating Expert Knowledge and Knowledge Derived from a Data Set

Rejer I.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2010

|

R. 56, nr 10

1197-1200

EN

The aim of the paper is to present a new approach for integrating expert knowledge with knowledge derived from a data set, called INTEGR. INTEGR approach is based on the method of training an expert fuzzy model with a set of data points but eliminates main drawbacks of this method. The paper presents both - the theoretical description of INTEGR algorithm and its practical application.

PL

Zarówno modele rozmyte budowane na podstawie zbioru danych pomiarowych jak i modele rozmyte budowane przy wykorzystaniu wiedzy eksperckiej mają specyficzne dla siebie wady i zalety. Model ekspercki jest modelem przybliżonym, ale obowiązującym w całej dziedzinie analizowanej zależności, natomiast model zbudowany na podstawie zbioru danych pomiarowych jest modelem dokładnym, ale wiarygodnym tylko w pewnym, ściśle określonym fragmencie dziedziny. Wynika z tego, że aby zwiększyć precyzję rozmytych modeli eksperckich należy do nich dołączyć wiedzę zawartą w danych pomiarowych i analogicznie, żeby poszerzyć zakres stosowalności modeli rozmytych opracowanych na podstawie zbioru danych pomiarowych należy dołączyć do nich wiedzę ekspercką. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie nowej metody integracji wiedzy eksperckiej z wiedzą wydobytą z danych pomiarowych (metody INTEGR). Opisywana metoda jest oparta na uczeniu eksperckiego modelu rozmytego przy pomocy zbioru danych pomiarowych, ale eliminuje podstawowe wady tego podejścia. W artykule zaprezentowano zarówno teoretyczny opis metody, jak i jej praktyczne wykorzystanie na przykładzie modelu rozmytego przeznaczonego do wyceny samochodów używanych.

15

Modelowanie słabostrukturalnych systemów logistycznych oparte na rozmytych relacyjnych mapach kognitywnych

Jastriebow A., Słoń G.

Logistyka

|

2010

|

nr 2

PL

W pracy przedstawiono pewne aspekty tworzenia rozmytej relacyjnej mapy kognitywnej, służącej do monitorowania otwartych systemów słabostrukturalnych o dowolnym charakterze. Przeprowadzono analizę doboru określonych kształtów funkcji charakterystycznych oraz stopnia dyskretyzacji. Dokonano również porównania działania przykładowego modelu rozmytego z odpowiadającym mu modelem ostrym.

EN

In the paper, certain aspects of creating fuzzy relational cognitive map, designed for monitoring any type of open low-structural systems are presented. There were carried out analysis of selection of characteristic functions specific shapes and discretization degree. There was also made a comparison of work of hypothetical fuzzy model and equivalent crisp model.

16

Modeling of glucose concentration dynamics for predictive control of insulin administration

Radomski D., Ławryńczuk M., Marusak P. M., Tatjewski P.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2010

|

Vol. 30, no. 1

41-53

EN

The compartmental models, as Hovorka's one, are usually exact but complicated. Thus, they are not suitable for direct usage in nonlinear predictive controllers because of complexity of the resulting controller and numerical problems that may occur. Thus, simplified nonlinear (neural and fuzzy) models are developed in this paper for the future use in the predictive algorithms. Training and structure selection issues are discussed in the context of neural models. The heuristic, easy to obtain, Takagi-Sugeno fuzzy model composed of the control plant step responses is also designed. It is shown that in case of the considered biological process both nonlinear models have significantly better approximation abilities than linear ones.

17

Wykorzystanie modeli Takagi-Sugeno do krótkoterminowego prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną odbiorców wiejskich

Trojanowska M., Małopolski J.

Inżynieria Rolnicza

|

2009

|

R. 13, nr 1

325-330

PL

Opracowano modele z wnioskowaniem typu Takagi-Sugeno o gaussowskich funkcjach przynależności w przestrzeni wejściowej do krótkoterminowego prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną odbiorców wiejskich. Ze względu na charakter zmienności obciążeń opracowano odrębne modele dla typowych dni tygodnia. Przeprowadzona analiza wykazała przydatność modeli Takagi-Sugeno do predykcji z wyprzedzeniem godzinowym i ich konkurencyjność w stosunku do rozmytych modeli Mamdaniego.

EN

Models with concluding, Takagi-Sugeno type, with Gaussian functions of affiliation in entry space were developed for short-term forecasting of rural consumers' demand for electric energy. Due to loads variability character separate models were developed for typical week days. Completed analysis proved usability of the Takagi-Sugeno models for prediction with hourly advance, and their competitiveness compared to Mamdani fuzzy models.

18

Modele rozmyte zapotrzebowania na moc dla potrzeb krótkoterminowego prognozowania zużycia energii elektrycznej na wsi. Cz. I. Algorytmy wyznaczania modeli rozmytych

Małopolski J., Trojanowska M.

Inżynieria Rolnicza

|

2009

|

R. 13, nr 5

177-183

PL

Opracowano i oprogramowano algorytmy wyznaczania modeli rozmytych, a w szczególności algorytm doboru zmiennych wejściowych do modeli oraz algorytm wyznaczania struktury modeli. Spowodowało to przyśpieszenie procesu budowy modeli prognostycznych opartych na teorii zbiorów rozmytych, dając w ten sposób możność łatwego ich zastosowania do prognozowania zużycia energii elektrycznej na wsi.

EN

The scope of the research involved development and programming of algorithms for determining fuzzy models, and in particular an algorithm for selecting input variables for models and an algorithm for determining the structure of models. This resulted in the acceleration of the process involving construction of predicting models based on fuzzy set theory, thus making it possible to use them for predicting electric energy consumption in the country.

19

Indirect adaptive controller based on a self-structuring fuzzy system for nonlinear modeling and control

Qi R., Brdyś M. A.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2009

|

Vol. 19, no 4

619-630

EN

In this paper, a unified nonlinear modeling and control scheme is presented. A self-structuring Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model is used to approximate the unknown nonlinear plant based on I/O data collected on-line. Both the structure and the parameters of the T-S fuzzy model are updated by an on-line clustering method and a recursive least squares estimation (RLSE) algorithm. The rules of the fuzzy model can be added, replaced or deleted on-line to allow a more flexible and compact model structure. The overall controller consists of an indirect adaptive controller and a supervisory controller. The former is the dominant controller, which maintains the closed-loop stability when the fuzzy system is a good approximation of the nonlinear plant. The latter is an auxiliary controller, which is activated when the tracking error reaches the boundary of a predefined constraint set. It is proven that global stability of the closed-loop system is guaranteed in the sense that all the closed-loop signals are bounded and simulation examples demonstrate the effectiveness of the proposed control scheme.

20

Classification of the degree of chipping tip of the tooth in a gear wheel by using the fuzzy logic and the continuous wavelet transform

Czech P.

Transport Problems

|

2008

|

T. 3, z. 1

57-68

EN

This article presents the tests results showing the construction of the local damages classifier of the transmission gear teeth, built on the basis of the fuzzy logic. The tested object was the transmission gear with straight teeth, working on the circulating power FZG stand. The tests included the gears with the undamaged teeth and with the locally damaged teeth in the form of the tooth top crumbling. The construction of the systems diagnosing the local damages of the teeth was also proposed. To achieve this aim, the vibration signals which had undergone proper filtration and processing were used.

PL

W artykule przedstawiono wyniki prób mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, zbudowanego na podstawie logiki rozmytej. Obiekt badań stanowiła przekładnia zębata o zębach prostych, pracująca na stanowisku mocy krążącej FZG. Badaniami objęto przekładnie z kołami bez uszkodzeń oraz z lokalnymi uszkodzeniami zębów w postaci wykruszenia wierzchołka zęba. Zaproponowano również sposób budowy systemów diagnozujących lokalne uszkodzenia zębów kół. Do tego celu wykorzystano sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz przetwarzaniu.