Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 32

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  model optymalizacji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
This study develops a new conjugate gradient (CG) search direction that incorporates a well defined spectral parameter while the step size is required to satisfy the famous strong Wolfe line search (SWP) strategy. The proposed spectral direction is derived based on a recent method available in the literature, and satisfies the sufficient descent condition irrespective of the line search strategy and without imposing any restrictions or conditions. The global convergence results of the new formula are established using the assumption that the gradient of the defined smooth function is Lipschitz continuous. To illustrate the computational efficiency of the new direction, the study presents two sets of experiments on a number of benchmark functions. The first experiment is performed by setting uniform SWP parameter values for all the algorithms considered for comparison. For the second experiment, the study evaluates the performance of all the algorithms by considering the exact SWP parameter values used for the numerical experiments as reported in each work. The idea of these experiments is to study the influence of parameters in the computational efficiency of various CG algorithms. The results obtained demonstrate the effect of the parameter value on the robustness of the algorithms.
EN
This article presents the vehicle selection problem in the vehicle fleet of a retail and service company. In practical solutions, fleet managers focus on minimizing TCO (total cost of ownership) while ignoring the impact of the fleet on the environment. Therefore, a literature review of current solutions in fleet selection and their determinants is presented. Considering the latest trends and regulations, an optimization model for vehicle selection was developed, considering the issues of emissions and external costs. The developed model was implemented in a simulation environment, and a sensitivity analysis of the solutions obtained was carried out. The research made it possible to indicate the impact of the pollutant emission factor on the fleet structure.
PL
W artykule przedstawiono problematykę harmonogramowania budowlanych przedsięwzięć wieloobiektowych z uwzględnieniem efektu uczenia. Efekt ten pojawia się podczas wykonywania robót jednego rodzaju w wielu obiektach budowlanych. Doprowadza to do istotnego skrócenia czasu trwania przedsięwzięcia. W prezentowanym modelu przedsięwzięcia istnieje problem poszukiwania optymalnej kolejności wykonywania obiektów, która minimalizuje czas trwania przedsięwzięcia. W artykule zagadnienie to z powodzeniem rozwiązano za pomocą metaheurystycznego algorytmu symulowanego wyżarzania i zilustrowano przykładem praktycznym.
EN
The article presents the issues of scheduling multiunit construction projects, taking into account the learning effect. This effect occurs when one type of the activity is carried out in many building units. This leads to a significant reduction in the duration of the project. In the presented model of the project, there is a problem of searching for the optimal order of execution of the units, which minimizes the duration of the project. In this article, this problem was successfully solved using a metaheuristic simulated annealing algorithm and illustrated by a case study.
PL
Artykuł poświęcony jest tematyce wielokryterialnej optymalizacji przydziału taboru do linii miejskiego transportu zbiorowego. W artykule przedstawiono propozycję modelu czterokryterialnego mającego zastosowanie w systemach miejskiego transportu zbiorowego obsługiwanych pojazdami elektrycznymi i spalinowymi. W opracowaniu zdefiniowano aktualne wymagania względem transportu zbiorowego oraz uwarunkowania przydziału taboru do linii. Przedstawiono ograniczenia procesu decyzyjnego przydziału taboru oraz wskazano cztery kryteria optymalizacji (komfort podróży, energochłonność pojazdów, emisja szkodliwych substancji oraz oczekiwania organizatora miejskiego transportu zbiorowego). W pracy przedstawiono i objaśniono opracowany model optymalizacji przydziału taboru wraz z ograniczeniami. W artykule przedstawiono wyniki testów modelu wraz z praktycznym zastosowaniem z wykorzystaniem autorskiego programu w środowisku MATLAB. Artykuł zakończono wnioskami z przeprowadzonych prac i planem dalszych prac nad tematem.
EN
The article is about multi-criteria optimization of allocation of vehicles to urban public transport lines. The paper presents a proposal of a four-criteria model applicable to urban public transport systems served by electric and diesel vehicles. The paper defines the current requirements for public transport and the conditions for allocation of vehicles to lines. There are presented limitations of the decision-making process for vehicle allocation and four optimization criteria are indicated (travel comfort, energy consumption of vehicles, harmful substances emission and expectations of the urban public transport organizer). The article presents and explains the developed optimization model for vehicle allocation with constraints. The paper presents the results of model testing and practical application using the author’s program in the MATLAB environment. The article concludes with deductions from the work carried out and a plan for further work on the topic.
PL
W artykule przedstawiono model wspomagający decyzje związane z długoterminowym planowaniem utrzymania budynku mieszkalnego. Zaproponowano sposób kwantyfikacji stanu budynku i algorytm optymalizacji maksymalizujący korzyści działań naprawczych i modernizacyjnych (wyrażone zwiększeniem oceny stanu budynku) przy założeniu minimalizacji kosztu tych działań. Model uwzględnia praktyczne ograniczenia związane z założeniami budżetowymi, kolejnością prac oraz terminami, wspomagając alokację działań w planowanym horyzoncie czasowym. Opracowana metoda została zaimplementowana do postaci komputerowego systemu i może stanowić użyteczne narzędzie wspierania procesu podejmowania decyzji na etapie utrzymania wielorodzinnych budynków mieszkalnych.
EN
The article presents a model to support decisions related to long-term planning of housing maintenance. A method of quantifying the building condition and an optimization algorithm were proposed, maximizing the benefits of repair and modernization activities (expressed by the increment of the building condition assessment) with the assumption of minimizing the cost of these activities. The model takes into account practical constraints related to budget assumptions, sequence of works and deadlines, supporting the allocation of activities in the planned time horizon. The developed methodology was implemented in the form of a computer system and can be regarded as a usefultool for supporting the decision-making process at the maintenance stage of multifamily residential buildings.
6
Content available remote First-arrival picking through fuzzy c-means and robust locally weighted regression
EN
First-arrival picking is a crucial step in seismic data processing. Because of the diverse background noises and irregular near-surface conditions, it is difcult to pick frst arrivals. In addition, existing algorithms are usually sensitive to parameter settings. Therefore, this paper proposes the frst-arrival picking through fuzzy c-means and robust locally weighted regression (FPFR) algorithm consisting of two subroutines. The pre-picking subroutine obtains initial frst arrivals through fuzzy c-means clustering and adaptive cluster-selection techniques. The smoothing subroutine handles background noises and near-ground conditions through adaptive parameter regression technique. The experiment is conducted on six feld seismic datasets and one synthetic dataset. Results show that FPFR is more accurate than three state-of-the-art methods.
EN
Criteria of occupational injuries potential risk in the machine-building industry are described in the article. Systemic analysis of the structure of the measures to prevent occupational injuries is given. Main tasks to reduce the risk of industrial injury at the machinebuilding enterprise are analysed. The methodology for optimal planning of accident prevention measures at the machine-building enterprise is described. A mathematical interpretation of the problem is given. The objective function is an argument of the maximum integral effectiveness for the set of planned measures to prevent occupational injuries. Constraint set of the optimization model describes the impossibility to exceed the allowable limit of cost, the feasibility and the possibility of implementing the measure’s plan reasoning from the technological and construction requirements of existing production engineering.
PL
W artykule opisano kryteria potencjalnego ryzyka urazów w pracy w przemyśle maszynowym. Podano analizę systemową struktury środków służących zapobieganiu urazów w miejscu pracy. Dokonano analizy głównych zadań mających na celu zmniejszenie ryzyka urazów w przedsiębiorstwach budowy maszyn. Przedstawiono matematyczną interpretację wspomnianego problemu. Funkcja celu jest argumentem maksymalnej integralnej skuteczności w odniesieniu do pakietu środków służących zapobieganiu urazów w miejscu pracy. Ograniczony pakiet modelu optymalizacyjnego opisuje niemożność przekroczenia dozwolonego limitu kosztów, wykonalność oraz możliwość wdrożenia uzasadnionego planu działania na podstawie wymagań technologicznych i konstrukcyjnych istniejącej technologii produkcji.
8
Content available remote A multi-slack optimization model for scheduling energy hubs in smart grids
EN
This paper provides a multi-slack optimization model in order to manage the operation of an energy hub in smart grids. This model is centralized on a multi-slack one in which the proposed slack variables are in line with actual energy providers. Both electrical and thermal loads are considered in this model. An external grid and boilers are respectively used for slack generation units for satisfying electrical and thermal loads. In order to reduce the penalty factors in the optimization model, we addressed fair and suitable slack variables in the optimization model. In a real power system, energy storage devices could effect optimal operation in short-term planning. The main role of such devices in smart grids is to reduce the operating costs because of their state of charge (SOC) in peak, medium and base loads. Such devices could also handle load and generation uncertainties in the real world. In this model, we implement this feature to handle the uncertainties in the random variable generation sector of optimization algorithm. The proposed method could handle this challenge by discharging the stored energy if the slack unit is unable to satisfy the demanded load and vice versa. In order to evaluate the effectiveness of the proposed method, a benchmark is provided in this paper. The hourly electrical and thermal demands were extracted from DesignBuilder® for a commercial building. The simulation results show that the presented method is both satisfactory and consistent with expectations.
EN
The paper presents a procedure based on the shortest path problem (SPP) and on scenario planning. The goal of the method is to find the optimal (with respect to a chosen criterion) sequence of choices under uncertainty, i.e. when at least one parameter of the decision problem is not deterministic. In contrast to existing approaches concerning SPP with uncertainty, we assume that the probability of the occurrence of particular events is not known. The decision rule can be successfully applied for instance to innovative or innovation projects (for both reactive and proactive management) and takes into account the decision maker’s attitude towards risk.
PL
Artykuł przedstawia procedurę opartą o zagadnienie najkrótszej ścieżki w grafie (ang. SPP – shortest path problem) i o planowanie scenariuszowe. Celem metody jest znalezienie optymalnej (ze względu na wybrane kryterium) sekwencji decyzji w warunkach niepewności, tj. wówczas, gdy przynajmniej jeden parametr problemu decyzyjnego nie jest deterministyczny. W przeciwieństwie do istniejących podejść dotyczących SPP w warunkach niepewności, przyjmujemy, iż prawdopodobieństwo wystąpienia poszczególnych scenariuszy nie jest znane. Opracowana reguła decyzyjna może z powodzeniem znaleźć zastosowanie przy realizacji projektów innowacyjnych (w przypadku zarządzania zarówno reaktywnego, jak i proaktywnego). Uwzględnia ona nastawienie decydenta do ryzyka.
EN
The purpose of this study is twofold: first, it is aimed at determining the architecture, energy balance of the system and the operational logic of the requests for energy use. Second, a defining a methodology that can help energy planners in the choice of the more appropriate alternatives of hybrid renewable energy system. Based on energy balance and operational logic within HRESs is proposed to conduct optimization research within socio-economic and energy efficiency scenarios. This research is proposed to use within DSS that can support the decision makers in selecting criteria, alternatives and trade-offs, thus making the energy planning simple. The methodology is divided in 3 steps: The selection of system structure in general, the determination of parameters of the system elements in all possible variants, and finally the estimation of efficiency and choosing the optimal variant of the system. For each alternatives is calculated the utility function within scenarios.
EN
The resource allocation problem has been investigated in many contributions both for the deterministic (known parameters) and stochastic case (scenarios with known probability distribution). In this paper we propose a decision rule enabling one to find a proper solution under complete uncertainty, i.e. when possible scenarios are known, but the decision maker has no information (or does not intend to use it) about their likelihood. The procedure takes into account the decision maker’s nature and the specificity of particular sets of possible cumulative payoffs (range, average, asymmetry, dispersion).
PL
Problem rozdziału zasobów jest analizowany w wielu pracach zarówno dla przypadku deterministycznego (znane parametry), jak i stochastycznego (scenariusze ze znanym prawdopodobieństwem). W tym opracowaniu proponowana jest reguła decyzyjna umożliwiająca wyznaczenie odpowiedniego rozwiązania w warunkach całkowitej niepewności (znane są scenariusze, lecz decydent nie dysponuje wiedzą o prawdopodobieństwie bądź nie zamierza z tej wiedzy skorzystać). Podejście uwzględnia naturę decydenta oraz charakterystyczne cechy poszczególnych zbiorów możliwych skumulowanych wypłat (przedział, średnia, asymetria, rozproszenie).
PL
W zakładach górniczych Lubin urobek transportowany jest z przodków do podszybia z wykorzystaniem środków transportu oponowego, szynowego oraz taśmowego. Przedstawione środki dobierane są indywidualnie na różnych etapach i w różnej skali. Stosowany sposób odstawy został zaprojektowany do wykorzystania go z systemem eksploatacji komorowo-filarowym. Zgodnie z nim transport oddziałowy jest zawsze realizowany za pomocą samojezdnych maszyn górniczych o podwoziu oponowym. Transport rudy urobku jest pierwszym procesem, determinującym efekt całego systemu, na który składa się wiele zmiennych. Ich poprawne dobranie pozwoli przeprojektować cały system tak, aby osiągnąć jego maksymalną wydajność przy minimalizacji poniesionych kosztów. W niniejszym artykule przedstawiono model optymalizacji odstawy urobku w kopalni Lubin. Problem optymalizacji został przeprowadzony na przykładzie dwóch oddziałów górniczych – G-2 i G-5. Efektem przeprowadzonych badań jest przedstawienie propozycji wdrożenia rozwiązań, mających na celu poprawę czasu odstawy rudy z przodka do punktu wysypowego, tym samym poprawiając wynik finansowy całego przedsięwzięcia. Model optymalizacji porusza problematykę odstawy, z wykorzystaniem zarówno ładowarki kołowej współpracującej z dwoma wozami odstawczymi, jak i określenie najdłużej drogi odstawy urobku, przy której odstawa z wykorzystaniem jedynie ładowarki LK2 jest jeszcze efektywna.
EN
In “Lubin” mine, mined rock is transported from face to the shaft bottom by means of tire, rail and conveyor belt transportation. Presented means of transportation are chosen individually on different stages and on different scale. Applied method of haulage was designed to be used with the room and pillar mining system. According to this system, district transportation is always achieved with self-driving mining machinery with tire-chassis. Transportation of mined rock ore is the first process that determines the effect of the whole system, which consists of many variables. Proper selection of these variables will enable redesigning of the whole system, so that the maximum performance together with minimizing the costs will be achieved. In this paper optimization model of the haulage of mined rock in “Lubin” mine is presented. The optimization problem was carried out on the example of two mining districts: G-2 and G-5. The effect of conducted tests is the presentation of the proposal to implement solutions aimed at improving the time of the haulage of the ore from the face to the dumping point, thereby improving the financial result of the entire project. Optimization model brings up the issue of both, haulage by wheeled loader cooperating with two hauling cars, as well as, determining the longest route of the haulage of mined rock, at which haulage just by LK2 loader is still effective.
PL
W pracy przedstawiono model optymalizacyjny przedsięwzięcia, które jest realizowane w systemie pracy potokowej i polega na wykonaniu wielu obiektów budowlanych. Wykonawca przedsięwzięcia może korzystać z zasobów własnych lub zewnętrznych (podwykonawców). Dodatkowymi parametrami rozważanymi w modelu, oprócz czasów trwania robót, są koszty pracy podwykonawców. W związku z dużą liczbą rozwiązań dopuszczalnych problemu do rozwiązania zadań optymalizacji dyskretnej, zastosowano algorytm poszukiwania z zakazami (tabu search) stosowany w teorii szeregowania zadań. Zaprezentowany model zilustrowano przykładem obliczeniowym.
EN
The work presents a model of optimization of building initiative, which is being realized as a pipeline workflow, and the aim of that initiative is to create multiple buildings. The contractor may use his own resources or resources of the external sub-contractors. Besides that, additional parameters which are being considered by the model, besides the time of the work, include the costs of subcontracting. Due to a large number of the solutions which may be used to solve the tasks of discrete optimization, a search algorithm with prohibitions (taboo search) has been used. This algorithm is used in the theory of ordering the tasks. The presented model has been illustrated with a calculation example.
Logistyka
|
2015
|
nr 4
8464--8472, CD2, cz. 5
PL
W artykule przedstawiono model harmonogramowania ruchu statków dla toru wodnego, jako czynnik zwiększający bezpieczeństwo ruchu. Zastosowano metody zazwyczaj stosowane do zagadnień szeregowania zadań na maszynach (job shop scheduling). Zagadnienia tego typu można przedstawić jako grafy dysjunkcyjne – zaproponowano taką reprezentację graficzną dla wybranych przypadków problemu harmonogramowania ruchu statków. Przedstawiono wyniki rozwiązań uzyskane metodą podziału i ograniczeń, zobrazowano wyniki na wykresach Gantta. Wykazano przydatność zaproponowanego podejścia i wskazano kierunek dalszych badań dla modelowania problemów o większych wymiarach.
EN
This paper presents a model of vessel traffic scheduling on fairway, as a factor increasing traffic safety. Used methods are usually applied for scheduling issues on machines (job shop scheduling). Problems of this type can be represented as disjunctive graphs - suggested such graphical representation of the selected individual scheduling problem of traffic. The results obtained by the division of solutions and limitations were presented with results illustrated with Gantt charts. The usefulness of the proposed approach has been proved and the direction for further research for modeling problems of larger dimensions has been pointed out.
PL
W artykule opisano wybrane aspekty matematycznego modelowania zagadnień związanych z wyborem lokalizacji centrum dystrybucyjnego. Wskazano główne czynniki, które należy uwzględnić przy budowie modeli optymalizacyjnych. Modele te pozwalają porównywać przewidywaną opłacalność funkcjonowania planowanego centrum dystrybucyjnego.
EN
This paper presents selected aspects of mathematical modelling of the location of distribution centre. The main factors that one should consider to create optimization models are indicated. These models permit to compare the foreseen profitability of the planned distribution centre functioning.
EN
The aim of this article is to create and analyze the optimization model of seaport development strategy in the modernization of port’s handling equipment, taking into account the relationship between the handling capacity, pricing policy and the port services demand. In the article basic directions of seaports development were analyzed. Optimization model was presented. In order to find the optimal solution model, Lagrange function was used. It was noted that the optimization of the activities under the seaport development strategy in the modernization of handling equipment requires a systematic approach that allows comprehensive assessment of the relationship between the handling capacity, pricing policy, investments and port services demand.
PL
W pracy przedstawiona została metodyka wykorzystująca zestaw narzędzi XML do generowania matematycznych modeli optymalizacyjnych. Zaprezentowane zostały podstawowe założenia metodyki, zakładane wyniki oraz przykładowy diagram klas docelowej aplikacji. Praca powołuje się także na istniejącą, przykładową, implementację powstałą na bazie przedstawionej metodyki. Aplikacja ta posłuży do ewaluacji opracowanej metodyki.
EN
In the paper the methodology that uses a set of XML tools to generate mathematical optimization models is presented. The basic assumptions of the methodology, expected results and the class diagram of the sample application are shown. Work relies on existing, exemplary implementation built upon on the presented methodology. The application is used to evaluate the developed methodology.
18
Content available remote Optimization of dogboning phenomenon of the coronary artery stent
EN
Optimization of the dogboning phenomenon of the coronary artery stent is the aim of the paper. The mathematical model for the slotted tube stent is formulated with the finite element analysis based on a parametric geometric model of stent. Some of the mechanical properties are examined: the expanding pressure, plastic strain, foreshortening and dogboning. This paper is focused on determination of the optimal parameters for lowest dogboning.
PL
Przeprowadzono walidację Modelu doboru nawozów w Module nawożenia systemu ZeaSoft z wykorzystaniem Modelu optymalizacyjnego doboru nawozów do dawki NPK napisanego w systemie GAMS. Walidacja polegała na porównaniu wyników otrzymanych z systemu ZeaSoft (wybór nawozów przez użytkownika) z wynikami z Modelu optymalizacyjnego NPK (automatyczny wybór nawozów wg zadanych kryteriów) dla tych samych danych wejściowych (zestawów nawozów mineralnych). Sprawdzano poprawność doboru nawozów do dawek NPK i koszt nawozów w rozwiązaniach generowanych przez porównywane modele. Ustalono, że dla jedenastu zestawów nawozów stanowiących dane wejściowe system ZeaSoft w ośmiu przypadkach obliczył ilość nawozu poprawnie w 100%, w jednym przypadku poprawność obliczeń wyniosła 99,7% i dwukrotnie poprawnie zgłosił brak rozwiązania. Przy przypadkowym wyborze nawozów przez użytkownika koszt nawozów w rozwiązaniach podawanych przez ZeaSoft jest wyższy średnio o 15% niż w rozwiązaniu optymalnym. Uporządkowanie nawozów w kolejności rosnącej ceny za 1 kg czystego składnika na liście nawozów prezentowanej użytkownikowi przez ZeaSoft zmniejszyłoby tę różnicę do poniżej 7%.
EN
Validation of the Fertilizer Selection Model was carried out in ZeaSoft model of fertilization with the use of optimisation model of fertilizers selection to NPK rate written in GAMS. The validation consisted in the comparison of the results from ZeaSoft (selection of fertilizers by the user) with the results from the NPK Optimization Model (automatic fertilizer selection according to the present criteria) for the same input data (sets of mineral fertilizers). The fertilizer selection correctness in the solutions given by both models was checked in terms of the fertilizer amount and cost. It was determined that for the eleven fertilizer sets used as input, ZeaSoft calculated the fertilizer amount with the correctness of 100% in eight cases, in one case the correctness was 99.7% and twice the lack of solution was correctly reported. In the solutions calculated by ZeaSoft from user random input the cost of fertilizers was higher on average by 15% in comparison to the optimal solution. Ordering the fertilizers by pure nutrient cost in the list presented to the user by ZeaSoft would reduce that difference to below 7%.
PL
W Polsce istnieje uzasadniona potrzeba rozwoju technologii i technik transportu paliw, a w szczególności gazu, uwzględniając różnorodność kierunków oraz technologii odbioru ładunku. Pokrycie rosnącego zapotrzebowania na energię stało się jednym z niezbędnych warunków utrzymania zrównoważonego rozwoju i bezpieczeństwa energetycznego państwa. Do lat 90. ubiegłego wieku sektor energetyczny uważany był przez większość państw europejskich za sektor o znaczeniu strategicznym i jako taki podlegał ścisłej kontroli ze strony władz1. Obecne trendy prywatyzacji i liberalizacji tego sektora ekonomiki spowodowane są wzrostem poczucia bezpieczeństwa poszczególnych krajów. Posiadanie przez dany kraj zaopatrzenia w energię lub brak takiego zaopatrzenia – to ważny czynnik wyznaczający suwerenność i międzynarodową pozycję międzynarodową tegoż kraju. [...]
EN
In energy policy of the Poland, stable alleviating of customers needs in energy is recognized as a one from condition, which increase state’s competitiveness. Possible solution concerning diversification supply of this raw material is taking advantage of new transport technology, the so-called CNG (Compressed Natural Gas) transport. There are two problems to solve at choice of distribution technology of CNG. First problem concerns optimization of CNG-modules transportation to final regional endusers, and second problem – optimization of CNG-modules chain supply. The article shows that the condition of distribution profitability requires conducting precise simulation of function of alternative transportation of gas resources using inland waterways, roadways or railroad transport.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.