Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Techniki prognozowania wzrostu Listeria monocytogenes w wybranych matrycach spożywczych

Szewczuk K., Zdziennicki F., Misiewicz A.

Przemysł Spożywczy

|

2014

|

T. 68, nr 11

26--29

PL

Listeria monocytogenes jest jednym z najniebezpieczniejszych patogenów układu pokarmowego wywołującym listeriozę, chorobę o śmiertelności wahającej się od 20 do 30%. Naukowcy poszukują metod o wyższej czułości wykrywania tej bakterii w żywności, przewidywania tempa i intensywności jej wzrostu w różnych produktach spożywczych wykorzystując mikrobiologię prognostyczną. Narzędzie to może przewidzieć reakcję mikroorganizmu w wybranych produktach na podstawie analizy teoretycznych warunków środowiskowych. Przygotowanie badań wymaga uwzględnienia różnych czynników, np. wybór matryc i warunki środowiskowe, takie jak pH produktu, zasolenie, stężenie środków konserwujących, zawartość azotynu sodu, kwasów organicznych oraz temperaturę, skład atmosfery, aktywność wody.

EN

Listeria monocytogenes is one of the most dangerous pathogens causing listeriosis, gastrointestinal disease with mortality ranging from 20 to 30%. Scientists seek for the methods with high detection sensitivity in food, predicting rate and intensity of its growth in the variety of foods using predictive microbiology. This tool allows predicting the reactions of microorganism in the selected products based on the theoretical analysis of the environment al conditions. Preparation of the research requires consideration of different factors, e.g. selection of matrices and environmental conditions such as product pH, salinity, and concentration of sodium nitrite, organic acids and the temperature, atmosphere, water activity.

2

Nowe trendy w zarządzaniu bezpieczeństwem wody - prognozowanie mikrobiologiczne

Rak J. R., Zamorska J.

Technologia Wody

|

2013

|

Nr 3 (23)

16-19

PL

Prognozowanie mikrobiologiczne jest obecnie dominującym trendem w ocenie jakości zdrowotnej wody. Matematyczne modele mogą służyć do przewidywania liczby mikroorganizmów na każdym etapie procesu produkcji wody. W celu ochrony zdrowia konsumenta coraz częściej na świecie ustanawia się odpowiedni poziom ochrony (ALOP), wyrażony w liczbie zachorowań w populacji rocznie. Dlatego wśród kierunków prognozowania mikrobiologicznego na plan pierwszy wysuwana jest ocena ryzyka zdrowotnego konsumenta.

EN

Microbiological protection is now the leading in the assessment of health quality of water. Mathematical models can be used to predict the numer of microorganisms at every stage of water production. In order to protect the kealth of the consumer in the eorld are increasingly set up Appropriate Level of Protection (ALOP) expressed for instance as a numbers of illnesses in a population per annom, Therefore consumer isk assessment has become a foreground among the fields of microbial forecasting.

3

Modelowanie mikrobiologicznego bezpieczeństwa żywności

Tarczyńska S. A., Kowalik J., Łobacz A.

Przemysł Spożywczy

|

2012

|

T. 66, nr 6

35-38

PL

Zarządzanie bezpieczeństwem żywności ewoluuje wraz ze zmieniającą się gospodarką światową, a zapewnienie bezpieczeństwa żywności jest podstawowym obowiązkiem każdego uczestnika łańcucha żywnościowego. Najważniejszym celem podejmowanych działań jest ochrona zdrowia i życia człowieka. Aby zrealizować ten cel, należy połączyć systemy zarządzania bezpieczeństwem żywności z celami zdrowia publicznego. Jest to możliwe dzięki zastosowaniu podejścia wykorzystującego analizę ryzyka. Działanie takich systemów wspiera mikrobiologia prognostyczna. Zaprezentowano przykładowe wyniki badań wzrostu liczby komórek Listeria monocytogenes w serze typu mozzarella oraz model pierwszorzędowy wg równania Baranyi i Robertsa. Przedstawiono także możliwości zastosowania prognozowania mikrobiologicznego w praktycznej realizacji działań związanych z zapewnianiem bezpieczeństwa żywności.

EN

Food safety management evolves in line with the global economy. Moreover, food safety assurance is a primary responsibility of each part of food chain. The most important aim is to protect health and human life. In order to implement this goal, food safety management system and public health system should be combined. It is possible thanks to risk analysis approach. Predictive microbiology is a supporting tool of this type of systems. The samples of the results of the studies on the increase of the number of Listeria monocytogenes cells in mozzarella cheese as well as a primary model by Baranyi and Roberts were also presented. It also describes the potential application of predictive microbiology in the practical actions for food safety assurance.