Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zastosowanie inteligentnych systemów do analizy zagrożeń komunikacyjnych

Bujak A., Topolska K., Topolski M.

Logistyka

|

2014

|

nr 5

1760--1765

PL

Planowanie matematycznych modeli systemów technicznych jest wspierane poprzez różne metody matematyczne. Najprostsze metody zaliczane są do twardych metod obliczeniowych tj. statystyka i probabilistyka. Do miękkich bardziej złożonych metod obliczeniowych zaliczyć można sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, zbory rozmyte. Wykorzystywane w inteligentnych systemach metody wieloagentowe pozwalają na dokładne symulowanie rzeczywistości z dużą liczbą obiektów, o różnym poziomie abstrakcji. Stanowią one metodę pozwalającą opisać różne związki między uczestnikami ruchu na drogach. Artykuł prezentuje zadanie optymalizacyjne pozwalające wiernie odtworzyć niebezpieczne sytuacje na drogach, wskazując źródła ich powstania. Przez to staje się możliwe planowanie tak infrastruktury drogowej aby była ona bezpieczna.

EN

Mathematical planning of technical system models basis on different models. Simplest of those models are counted in hard calculation methods: statistics and probabilistic. For soft, more complicated calculation methods we can count in neuron networks, genetic algorithms, fuzz sets. Usage of this second group of models is more popular. They’re counted in artificial intelligence. Neuron networks and genetics algorithms, due to their own learn mechanisms, are used for optimization. Then very useful are heuristic methods, about which follow article is given attention to. Utilization in intelligent systems, multiagent methods are allowed to precise simulation of reality with lots of objects, with different abstraction level. It’s a method allowed to describe different relations between users road traffic. Article presents optimization task allows to reproduce factually dangerous situations on roads, pointing root causes of occurrence. By that it’s possible to plan the road infrastructure to be safer.

2

Metoda wieloagentowa - wizualizacja działania na przykładzie systemu sterowania produkcją

Góralski J.

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

|

2010

|

T. 19

79-85

PL

Tematyką referatu jest system sterowania produkcją działający w oparciu o zasady sztucznej inteligencji. Działanie systemu zostało zwizualizowane w programie klasy SCADA. Przedmiotem referatu jest metoda wieloagentowa, której zasady zostały zaimplementowane w algorytmach wykonawczych sterujących Miniaturowym Elastycznym Systemem Sterowania (MESW). W pierwszej części przedstawiono idee sterowania wieloagentowego oraz scharakteryzowano środowisko pracy. W drugiej części scharakteryzowano narzędzie przeznaczone do sterowania i wizualizacji przebiegu procesu produkcyjnego - Wonderware InTouch. Ostatnim etapem jest prezentacja wizualizacji pracujących obiektów, których działanie znalazło zastosowanie podczas sterowania MESW, znajdującym się w Zachodniopomorskim Uniwersytecie Technologicznym w Szczecinie.

EN

The major thesis of this paper is controlling of the production based on artificial intelligence. System operation is visualized in program class SCADA. Main object is multi-agent system, which is implemented in executive algorithms controlling of Miniature Flexible Production System - MESW. In the first part of the paper presents multi-agent controlling ideas and characterizes its working environment. Second part is showing executive algorithms together with controlling and visualization tools necessary to production process - Wonerware InTouch. The last section contains movie, which shows projected objects used in production controlling in MESW, placed in The West Pomeranian University of Technology in Szczecin.

3

Metoda wieloagentowa - algorytmy sterowania produkcją

Honczarenko J. M., Góralski J.

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2010

|

R. 14, nr 2

239-249

PL

Przedmiotem referatu jest metoda wieloagentowa w zastosowaniu do sterowania produkcją. W pierwszej części podano ogólną charakterystykę środowiska systemu sterowania bazującego na metodzie wieloagentowej oraz definicję agenta. W drugiej części przedstawione zostały algorytmy wykonawcze, obrazujące działanie poszczególnych agentów: systemowego, wykonawczego i koordynującego. Zaprojektowane algorytmy będą zastosowane do sterowania miniaturowym elastycznym systemem wytwarzania znajdującym się w Zachodniopomorskim Uniwersytecie Technologicznym w Szczecinie.

EN

The object of the first part of the report is a characteristic of the work environment of the system based on multi-agent control method and the agent definition. Second part contains executive algorithms, including following particular group of agents: system, executive, coordinative. Designed algorithms are used as controlling methods in Miniature Flexible Production System based in The West Pomeranian University of Technology in Szczecin.