Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 17

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metoda gradientowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The author present a method for the estimation of selected synchronous generator model and AVR parameters using a gradient and a genetic algorithm. The paper shows an example of model parameter estimation for a turbogenerator, based on the generator voltage time responses obtained during an active and reactive power rejection test.
PL
Autor przedstawia metodę estymacji wybranego modelu generatora synchronicznego i parametrów AVR z wykorzystaniem algorytmu gradientowego i genetycznego. W artykule przedstawiono przykład estymacji parametrów modelu turbogeneratora w oparciu o odpowiedzi napięciowe generatora uzyskane podczas testu zrzutu mocy czynnej i biernej.
PL
Głównym celem pracy było wykonanie pionierskiej aplikacji wzmocnienia konstrukcji mostu przy użyciu naprężonych kompozytów CFRP z zastosowaniem tzw. „metody gradientowej” na konstrukcji mostu będącego w czynnej eksploatacji. Program badań własnych obejmował dwa dźwigary kablobetonowe o rozpiętości 18,0 m i wysokości przekroju 1,26 m. Dźwigary wykonane w laboratorium EMPA były dokładną kopią konstrukcji mostu wzmocnionego w 2015 w Szczercowskiej Wsi. Z dwóch elementów badawczych jeden zbadano jako referencyjny, a drugi wzmocniono na zginanie przy użyciu naprężonych taśm CFRP „metodą gradientową” oraz na ścinanie oplotami z mat CFRP. Dźwigary poddano badaniu nośności na zginanie oraz na ścinanie. Wyniki badań laboratoryjnych potwierdziły wysoką efektywność wzmocnienia dźwigarów kablobetonowych przy użyciu naprężonych taśm CFRP. Badania dźwigarów wykazały wzrost obciążenia rysującego o 16%, obciążenia niszczącego o 21% oraz ograniczenie maksymalnych ugięć o 19% w stosunku do dźwigara referencyjnego.
EN
The main objective of this work was to carry out a pioneering application of bridge structural strengthening using post-tensioned CFRP composites using the “gradient method” on a bridge structure in active use. The research program included two post-tensioned concrete girders with a clear span of 18,0 m and a section height of 1,26 m. The girders made in the EMPA laboratory were an exact copy of the bridge girders strengthened in Szczercowska Wies in 2015. From two test girders, the first was tested, as a reference, and the second was strengthened in bending using prestressed CFRP strips “gradient method” and in shear with braided CFRP sheets. The girders were tested for bending and shear capacity. The results of the laboratory tests indicated that the effectiveness of the strengthened post-tensioned concrete girders with prestressed CFRP strips using the “gradient method” was very high. The strengthened girder showed an increase of 16% in cracking load, 21% in ultimate load, and a reduction of maximum deflections by 19% compared to the reference girder.
EN
It has been suggested using the values of nodal specific transportation cost (STC) in order to determine economically beneficial distributed generation source (DGS) location areas with the focus on radial electrical power distribution systems that are powered by a systemic electrical power supply unit. According to electrical systems, STC is taken to mean active power expenditures for transmitting a unit of active or reactive power to the point of its use.
PL
Zaproponowano wykorzystanie wartości węzłowych kosztów transportu specyficznego do określenia ekonomicznie wykonalnych lokalizacji źródeł generacji rozproszonej, ze szczególnym uwzględnieniem radialnych sieci dystrybucyjnych zasilanych z systemu. Przez określone koszty transportu rozumie się koszty energii czynnej do przesłania jednostki mocy czynnej lub biernej do miejsca jej poboru.
EN
In this work, we introduce two new inertial-type algorithms for solving variational inequality problems (VIPs) with monotone and Lipschitz continuous mappings in real Hilbert spaces. The first algorithm requires the computation of only one projection onto the feasible set per iteration while the second algorithm needs the computation of only one projection onto a half-space, and prior knowledge o fthe Lipschitz constant of the monotone mapping is not required in proving the strong convergence theorems for the two algorithms. Under some mild assumptions, we prove strong convergence results for the proposed algorithms to a solution of a VIP. Finally, we provide some numerical experiments to illustrate the efficiency and advantages of the proposed algorithms.
EN
In this paper, an axially symmetrical biological tissue domain subjected to an external heat source is analyzed. The thermal processes occurring in the domain considered are described using the generalized dual-phase lag model supplemented by the Neumann boundary conditions and the appropriate initial conditions. The problem of tissue heating is solved using the implicit scheme of the finite difference method. The obtained solution allows one to determine the local and temporary values of the Arrhenius integral. Next, the inverse problem related to the identification of the boundary heat flux assuring the postulated destruction of the tissue target region is considered. The problem is solved using the gradient method. In the final part of the paper, the results of computations and the conclusions are presented.
6
Content available remote Implementation image analysis and optimization techniques in e-Medicus system
EN
Article presents methods to identify the properties and reconstruction of the images. A special e-Medicus system to analysis and compare data or pictures was prepared. The solution shows the architecture of the system collecting and analysing data. The internal conductivity distribution is recovered from the measured boundary voltage data. New results of a reconstruction of a numerically simulated phantom are presented. The reconstruction task is a nonlinear and ill-posed inverse problem, whose solution calls for special regularized algorithms. New methods have also been implemented to identify arbitrary number of phases for the segmentation problem. With the use of modern algorithms, it can obtain a quicker diagnosis and automatically marking areas of the interest region in medical images.
PL
Artykuł przedstawia metody do identyfikacji właściwości i rekonstrukcji obrazów. Przygotowano specjalny system e-Medicus do analizy i porównywania danych oraz obrazów. Rozwiązanie przedstawia architekturę systemu zbierającego i analizującego dane. Rozkład wewnętrznego przewodnictwa jest uzyskiwany z mierzonych danych dotyczących granicy napięć. Przedstawiono nowe wyniki rekonstrukcji symulowanego numerycznie fantomu. Problem rekonstrukcji jest nieliniowy i źle postawiony (zagadnienie odwrotne), którego rozwiązanie wymaga regularyzacji. Zaimplementowano również nowe metody do zidentyfikowania dowolnej liczby faz dla problemu segmentacji. Dzięki zastosowaniu nowoczesnych algorytmów uzyskuje się szybszą diagnozę i automatycznie oznacza interesujące obszary w obrazach medycznych.
EN
The authors present a method for the estimation of synchronous generator model parameters using a gradient algorithm. The paper shows an example of model parameter estimation for a turbogenerator and hydrogenerator, based on the generator voltage time responses obtained during an active and reactive power rejection test.
PL
Artykuł prezentuje metodę estymacji parametrów modelu generatora synchronicznego z wykorzystaniem algorytmu gradientowego. Przedstawiono przykład estymacji parametrów modelu hydrogeneratora i turbogeneratora, na podstawie przebiegów napięcia generatora podczas dwóch testów: zrzutu mocy czynnej i zrzutu mocy biernej. Prezentowane analizy zostały wykonane w autorskim programie wykorzystującym środowisko modelowania PowerFactory firmy DIgSILENT.
PL
Referat prezentuje metodę estymacji parametrów modelu generatora synchronicznego z wykorzystaniem algorytmu gradientowego. Przedstawiono przykład estymacji parametrów modelu hydrogeneratora w oparciu o przebiegi napięcia generatora podczas dwóch testów: zrzutu mocy czynnej i zrzutu mocy biernej. Prezentowane analizy zostały wykonane w autorskim programie wykorzystującym środowisko modelowania PowerFactory firmy DIgSILENT.
EN
The authors presents a method for the estimation of synchronous generator model parameters using a gradient algorithm. The paper shows an example of model parameter estimation for a turbogenerator and hydrogenerator, based on the generator voltage time responses obtained during active and reactive power rejection test.
EN
This paper is devoted to the simulation analysis of application of a fuzzy cognitive map (FCM) in prediction of electric power consumption by an individual household. Fuzzy cognitive maps and multi-step supervised learning based on gradient method and real data were described. Model of the system for prediction of individual household electric power consumption was implemented on prepared software tool ISEMK (intelligent expert system based on cognitive maps). Simulation research of multi-step learning and testing of FCM were done based on real data. Chosen results of simulation were presented.
PL
Praca poświęcona jest analizie symulacyjnej zastosowania rozmytej mapy kognitywnej (FCM) w predykcji zużycia energii elektrycznej przez gospodarstwo domowe. Opisano rozmyte mapy kognitywne oraz wielokrokowe uczenie nadzorowane oparte na metodzie gradientowej i rzeczywistych danych. Przy pomocy opracowanego środowiska ISEMK (inteligentny system ekspertowy oparty na mapach kognitywnych) zaimplementowano model systemu predykcji zużycia energii elektrycznej przez gospodarstwo domowe. Przeprowadzono badania symulacyjne wielokrokowego uczenia oraz testowania działania rozmytej mapy kognitywnej na podstawie rzeczywistych danych. Przedstawiono wybrane wyniki symulacji.
PL
Praca dotyczy diagnozowania wycieków z rurociągów przesyłowych cieczy. Celem pracy jest określenie charakterystyki metody gradientowej, z oznaczeniem możliwego poziomu wykrywalności wycieków i błędów ich lokalizacji, na przykładzie jej użycia na rurociągu modelowym o 380-metrowej długości. Przedstawiono ogólną charakterystykę metody, metodykę jej zastosowania oraz uzyskane wyniki badań z symulowanymi wyciekami. Wskazano na zalety i wady metody gradientowej.
EN
This study concerns diagnosing of leakages from liquid transmission pipelines. In the introduction the problems related to diagnosing leakages from liquid transmission pipelines occurring in engineering practice are discussed. It is pointed out that construction and working of an effective and reliable leak detection system (LDS) requires use of several diagnostic methods. The methods usually work concurrently and are initiated by suitable synchronization algorithms which are used to detect changes in the state operation of a pipeline. The existing, particular leak diagnostic methods are only useful for a specified operation state of a pipeline and characteristics of the appearing leakage. In the case of pipeline operation under steady state conditions, detection and localization of single and multiple leakages can be quite effectively realized by the gradient method.This paper describes the gradient method and gives an example of its using on a laboratory testing stand with a 380-meter long model pipeline. The determination of a possible level of detecting leakage errors and leakage localization is presented in the paper. In the first section the description of leak phenomena and general charac-teristics of the gradient method are presented. In the next section a laboratory test stand is shown and conditions of the conducted tests with simulated leakages are discussed. Next, the methodology of application of the gradient method to diagnosis of simulated leakages and the obtained results (Tables 2, 3, 4) are presented. The advantages and disadvantages of the gradient method are pointed out.
PL
Artykuł poświęcony jest zastosowaniu map kognitywnych w inteligentnych systemach wspomagania podejmowania decyzji. Opracowano i przedstawiono aplikację umożliwiającą implementację map kognitywnych ostrych, realizację procesu uczenia z wykorzystaniem metody gradientowej oraz obserwację dynamicznych zmian systemu. Pokazano działanie programu na przykładzie systemu wspomagania podejmowania decyzji w transporcie drogowym oraz systemu wspomagania integracji polityki transportowej z ekologią.
EN
Article is devoted to the application of cognitive maps in intelligent decision support systems. Developed and presented an application that enables implementation of acute cognitive maps, realization of learning process using the gradient method and observation of dynamic changes in the system. The program was shown on the example of decision support system for road transport and support system for the integration of transport policy and ecology.
13
Content available remote Computer-aided design and optimization of steel structural systems
EN
A new computer-aided methodology for design and optimization of steel structures based on hybrid genetic algorithm with gradient learning of the best individual has been reported. The optimum design problem is formulated as the structural-parametric mathematical programming task with Boolean, integer and real design variables. In this way, cross sectional sizes of structural members, node coordinates as well as topology parameters can be considered as design variables. The system of constraints includes load-carrying capacity and stiffness conditions for structural members and entire steel construction according to building standards and regulations. Architectural, technological and other requirements can be integrated to constraint system as well. Determination of purpose function takes into account design specifications and ability to formulate the analytical expression as function of design variables. Hybrid genetic algorithm based on the parallel operations of genetic operators and update gradient method was used for solving the structural-parametric optimization task. Proposed technique was realized with elaborated software. Numerical example with new optimal design decision of plane two-hinged transverse frame with lattice structural members demonstrates the effectiveness of the proposed optimization methodology.
EN
In this paper we prove the convergence of an iterative scheme of fractional steps type for boundary optimal control problem which is governed by the phase-field transition system. The existence of an optimal control and necessary optimality conditions are given for approximating problem. A gradient type algorithm and numerical implementation of this algorithm are discussed.
PL
W artykule dowodzi się zbieżności procedury iteracyjnej typu kroków ułamkowych dla zagadnienia sterowania optymalnego brzegiem w układzie pola ze zmianą fazy. Wykazano istnienie sterowania optymalnego i podano warunki konieczne optymalności dla zagadnienia aproksymującego. Rozpatrzono odpowiedni algorytm gradientowy oraz realizację numeryczną tego algorytmu.
16
Content available remote Optymalizacja systemów kolejkowych z użyciem metod gradientowych
PL
Optymalizacja systemu kolejkowego polega na znalezieniu maksimum funkcji zysku lub minimum funkcji kosztów w zależności od podstawowych parametrów opisujących system. Parametry te - a przynajmniej ich część - przyjmują wartości dyskretne. Przykładowo liczba kanałów obsługi m może przyjmować wartości ze zbioru liczb naturalnych, natomiast dla pozostałych m funkcja zysku (strat) systemu nie jest określona. W niniejszej pracy zaproponowano podejście alternatywne w stosunku do użycia procedur optymalizacji dyskretnej, polegające na uogólnieniu funkcji zysku bądź strat na dowolne rzeczywiste wartości parametrów. Pozwala to na użycie efektywnych algorytmów poszukiwania ekstremów funkcji ciągłych, dostępnych w postaci gotowych pakietów (np. Optimization Tool­box w języku Matlab). W pracy zaproponowano uogólnienie spełniające warunek różniczkowalności, dzięki czemu możliwe jest zastosowanie metod gradientowych.
EN
Optimization of queueing systems consists in finding maximum of gain function or minimum of cost function in dependence of system parameters, which are integers. Exemplary, m - number of service channels can take values from set of natural numbers, but for other m gain or loss function is not defined. Alternative approach to the usage of discrete optimization procedures based on generalization of gain or loss function onto the real parameter values is suggested. It allows for a usage of effective algorithms of searching extremum of continuous functions available as ready files (e.g. Optimization Tool­box in Matlab). Generalization of gain function fulfilling differentiability condition is introduced, so the application of gradient method is possible.
PL
W pracy przedstawiono zagadnienie identyfikacji równań ruchu mobilnych robotów kołowych na przykładzie mobilnego robota 3-kołowego. Opis analityczny zjawisk fizycznych uzyskano, wykorzystując równania Lagrange'a II rodzaju z mnożnikami. Na podstawie analizy wrażliwości układu równań wyznaczono współczynniki strukturalne, które można pominąć, oraz te, które powinny być estymowane. Estymację współczynników przeprowadzono, stosując metodę gradientową, a weryfikacji dokonano na podstawie uzyskanych ocen kryterium estymacji.
EN
In this paper, we are dealing with the problem of identifying a model of 3-whell mobile robot. The motion phenomenon is described using Lagrange equations with multipliers signals, in order to identify model of the nonlinear dynamical system we employ sensitivity and gradient estimation analysis. Simulation results are presented to illustrate the efficacy of the methodology.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.