Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Ocena obliczeń MES na podstawie monitoringu przemieszczeń – cz. I

Nawracała Jacek, Łęcki Paweł

Inżynier Budownictwa

|

2023

|

nr 7-8

54--58

2

Knowledge and information management

Kuryło Piotr, Wysoczański Adam, Bonarski Piotr

System Safety : Human - Technical Facility - Environment

|

2021

|

Vol. 3, nr 1

1-10

EN

The paper describes selected issues related to knowledge management in a manufacturing company with a detailed analysis of the impact of optimal management using the MES system on financial and production results. The study presents an analysis of the company’s results before and after the implementation of the knowledge and information management system in a manufacturing company. Moreover, the paper presents an analysis of the company’s operations and defines a strategy for further activities aimed at increasing the financial and operational efficiency of the analysed production company.

3

Manufacturing planning and control system using tomographic sensors

Niderla K., Rymarczyk T., Sikora J.

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2018

|

T. 8, nr 3

29--34

EN

The article presents an idea of a production process control system. Advanced automation and control of production processes play a key role in maintaining competitiveness. The proposed solution consists of sensor networks for measurement process parameters, production resources and equipment state. The system uses wired and wireless communication, which gives possibility to acquisition data from existing in enterprise sensors and systems as well as acquisition data from new systems and sensors used to measure all processes, starting from production preparation to the final product. The solution contains process tomography sensors based on electrical capacitance tomography, electrical impedance tomography and ultrasound tomography. The use of tomographic methods enables to manage the intelligent structure of the companies in terms of processes and products. Industrial tomography enables observation of physical and chemical phenomena without the need to penetrate inside. It will enable the optimization and autooptimization of design processes and production. Such solutions can operate autonomously, monitor and control measurements. All sensors return to the system continuous data about state of processes in some technologically closed objects like fermenters. Process tomography can also be used to acquisition data about a flow of liquids and loose ingredients in pipeline based on transport systems. Data acquired from sensors are collected in data warehouses in order to future processing and building the knowledge base. The results of the data analysis are showed in user control panels and are used directly in the control of the production process to increase the efficiency and quality of the products. Control methods cover issues related to the processing of data obtained from various sensors located at nodes. Monitoring takes place within the scope of acquired and processed data and parameter automation.

PL

W artykule przedstawiono ideę systemu kontroli procesu produkcyjnego. Zaawansowana automatyzacja i kontrola procesów produkcyjnych odgrywają kluczową rolę w utrzymaniu konkurencyjności. Proponowane rozwiązanie składa się z sieci czujników do pomiaru parametrów procesu, zasobów produkcyjnych i stanu wyposażenia. System wykorzystuje komunikację przewodową i bezprzewodową, która umożliwia pozyskiwanie danych z istniejących w przedsiębiorstwach czujników i systemów, a także pozyskiwanie danych z nowych systemów i czujników używanych do pomiaru wszystkich procesów, począwszy od przygotowania produkcji do produktu końcowego. Rozwiązanie zawiera czujniki tomografii procesowej oparte na elektrycznej tomografii pojemnościowej, elektrycznej tomografii impedancyjnej i tomografii ultradźwiękowej. Zastosowanie metod tomograficznych umożliwia zarządzanie inteligentną strukturą firm pod względem procesów i produktów. Tomografia przemysłowa umożliwia obserwację zjawisk fizycznych i chemicznych bez potrzeby penetracji wewnątrz. Umożliwi to optymalizację i automatyczną procesów projektowych i produkcji. Takie rozwiązania mogą działać autonomicznie, monitorować i kontrolować pomiary. Wszystkie czujniki przekazują do systemu ciągłe dane o stanie procesów w niektórych technologicznie zamkniętych obiektach, takich jak fermentory. Tomografia procesowa może być również wykorzystywana do pozyskiwania danych o przepływie płynów i luźnych składników w rurociągu w oparciu o systemy transportowe. Dane uzyskane z czujników gromadzone są w hurtowniach danych w celu ich dalszego przetwarzania i budowania bazy wiedzy. Wyniki analizy danych są wyświetlane w panelach sterowania użytkownika i są wykorzystywane bezpośrednio w kontroli procesu produkcyjnego w celu zwiększenia wydajności i jakości produktów. Metody kontroli obejmują zagadnienia związane z przetwarzaniem danych uzyskanych z różnych czujników zlokalizowanych w węzłach. Monitorowanie odbywa się w ramach pozyskanej i przetwarzanej automatyzacji danych i parametrów.

4

Application of ISA95 data models in manufacturing execution systems for lean production

Wozar U., Erdogan H., Cupek R., Ziemek S.

Studia Informatica

|

2016

|

Vol. 37, nr 4A

33--50

EN

Manufacturing Execution Systems (MES) are service-oriented interfaces that join the word of business transactions with the world of production systems. Nowadays IT systems have to provide very detailed information that is related to an underlying production process and also to actual product. There are a few emerging business models that require accurate and timely production data. This document examines two approaches to database architecture that can be used in Manufacturing Execution Systems (MES). It focuses on the support of the LEAN business model. The main research goal is to support the flexible access to production data, but the efficiency of database is also very important factor. Authors compare the classical relational database model with the object-oriented one. Considered use cases include the Oracle DB and Oracle Objects applications for MES. Presented object oriented approach follows the ISA95 standard. The practical use cases are based on the production of electronic devices carried out by the company Continental Ingolstadt. Although object oriented databases are not well accepted by the industry due to their low efficiency, the authors show that in the case of LEAN production, the database system based object-oriented models can be far more convenient than a classical relational database. The main benefits are more flexible data model and highly adjustable MES that can follow changes in the underlying production system. By the case of LEAN manufacturing, authors show that the flexible object oriented database is more efficient solution comparing to the relational database. Moreover such an approach can help to avoid well known big data problems that are common in classical MES.

PL

Systemy realizacji produkcji klasy MES (Manufacturing Execution Systems) dostarczają zorientowanych na usługi interfejsów informatycznych, które łączą świat transakcji biznesowych ze światem systemów produkcyjnych. Współczesne systemy informatyczne stosowane w przemyśle przekazują bardzo szczegółowych danych, które opisują zarówno samą realizację procesu produkcyjnego, jak i właściwości wytwarzanych produktów. Jednocześnie pojawiają się nowe modele biznesowe, które wymagają dokładnych i aktualnych danych produkcyjnych. Niniejszy dokument porównuje dwa podejścia do architektury baz danych, które mają być wykorzystane w systemach realizacji produkcji klasy MES współpracujących z systemami biznesowymi bazującymi na modelu LEAN. Głów-nym problemem jest zapewnienie elastycznego dostępu do danych produkcyjnych, tym niemniej wydajność systemu i szybki dostęp do gromadzonych danych są także istotnymi czynnikami wpływającymi na wybór architektury systemu. Rozpatrywane przypadki użycia obejmują zastosowanie rozwiązań Oracle DB i Oracle Objects w systemach MES. Podejście obiektowe zilustrowano na rozwiązaniach opartych na standardzie ISA 95. Przedstawiona analiza została zilustrowana przez prezentację przypadków użycia zaczerpniętych z obszaru produkcji zaawansowanej elektroniki samochodowej realizowanej przez firmę Continental Ingolstadt. Zastosowanie obiektowego modelu bazy danych w przemyśle jest w chwili obecnej bardzo ograniczone ze względu na niską wydajność dostępnych rozwiązań. Autorzy wykazują, że w przypadku systemów MES wspierających model biznesowy „LEAN production” zastosowanie podejścia obiektowego pozwala na elastyczne dopasowanie interfejsu systemu bazodanowego zarówno do modelu biznesowego, jak i do formatu źródeł danych na poziomie systemu produkcyjnego. Ponadto, podejście obiektowe umożliwia ograniczenie nadmiernego rozrostu wolumenu danych (Big Data problem)

5

Zużycie energii elektrycznej w tekturnicy – możliwości optymalizacji oraz prognozowania. Część 1.

Musielak S.

Przegląd Papierniczy

|

2014

|

R. 70, nr 9

537--542

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań i analiz dotyczących poboru energii elektrycznej przez tekturnice i poszczególne jej moduły. Zaproponowano systemy pomiarowe oraz modele regresji zużycia energii dla różnych fal tektury, modułów tekturnicy oraz kompletnej maszyny, a także rozwiązania umożliwiające zoptymalizowanie zużycia energii elektrycznej przez tekturnicę. Scharakteryzowano inteligentny system Power Menager (1), który umożliwia optymalizowanie zużycia energii elektrycznej w czasie produkcji. Zwrócono także uwagę na możliwości zastosowania modelu sieci neuronowej do celów prognozowania oraz przedstawiono zamierzenia firmy BHS dotyczące projektu pilotowego opartego o strukturę Systemu Realizacji Produkcji (MES – Manufacturing Execution System).

EN

The electricity consumption in the production process has been a much discussed topic over the last few years. It is very important to create a concept for reducing the electrical energy, which is used in the production of corrugated board. The core element of my consideration concerns the technology used for the drive units, which amounts to almost 70 % of the metered readings for electrical consumption. This document deals with the consumption readings and measurements for the individual modules of the corrugated board plant. Furthermore, I present a regression model for the electricity consumption for the various corrugated board plant modules. The effects on the production speed and quality are also considered. The measurements and improvement analysis are implemented on two different corrugated board plants. The measurements have been carried out on the production machines over a time period of a number of weeks. This document presents the proposals for optimizing the electricity consumption for one corrugated board plant. A special consideration is the input power into a continuous process as well as the electricity consumption when changing the production speed. The time intervals with particularly high consumption are highlighted. Another separate consideration is the downtime consumption for each individual machine. The weak points are analyzed and possible technical improvements are presented. The results of the inspection should be discussed with the electricity provider in order to use any possible synergy effects. The use of such regression models for the various production methods has not been fully investigated up to now. Particularly in times of exploding energy prices, these methods could provide a new impulse for future considerations. Alongside the required energy savings in thermal energy and insulation measures, electricity consumption has been somewhat overlooked to date. The increasing prices of the electricity providers have, however, clearly shown that optimization is also necessary in this place. A corrugated board plant is a very comprehensive and complicated machine. In principle, electricity consumption is seen as a direct component in the performance process. Actually, this is not always the case as the submitted document clearly shows. Applications such as power systems also provide the possibility to develop a prognosis for the electricity consumption during the production process regardless of the produced quality due to fluctuations in the price of electricity. Prognosis: The use of a neuronal network model will be presented for the purpose of developing a prognosis.The latest step was to present a pilot project of Messrs. BHS Corrugated, which has recently been started on the basis of MES (Manufacturing Execution System).

6

Ocena efektywności produkcyjnej wybranych maszyn papierniczych. Cz. 1. Ogólna charakterystyka maszyn i wskaźników efektywności produkcyjnej

Klepaczka A., Ceglarek M.

Przegląd Papierniczy

|

2014

|

R. 70, nr 7

387--389

PL

W celu praktycznego sprawdzenia wpływu różnych warunków i czynników na wartości wskaźników określających efektywność produkcyjną papieru oraz jej oceny, przeprowadzono badania pracy dwóch wybranych maszyn tissue funkcjonujących w różnych polskich zakładach papierniczych. Zbieranie danych i analizy trwały wiele dni i były prowadzone na kolejnych zmianach produkcyjnych. Na podstawie obserwacji i analiz dokonano opisu funkcjonujących w zakładach systemów rozliczania produkcji dla obu badanych maszyn, a efektem końcowym było określenie ich efektywności produkcyjnej. Najogólniej wielkość tę można przedstawić jako iloraz otrzymanej, rzeczywistej, wartości produkcji do oczekiwanych, optymalnych, wyników (1). Potrzebne dane i uzyskiwane wartości gromadzono na każdej zmianie wspólnie z obsługą maszyn papierniczych, wykorzystując tzw. „odręczne” bieżące zapisy i/lub uzyskiwane z systemów DCS (rozproszony system pomiarowy) oraz zapisy obsługi, gromadzone w formie zmianowych raportów produkcyjnych. Zebrane wartości liczbowe były podstawą do obliczeń wskaźników określających efektywność produkcyjną wg standardów Zellcheming – ZCH (1-2). Na podstawie wyników obliczeń dokonano analizy porównawczej efektywności produkcyjnej obu maszyn i określono czynniki i warunki, które na tę efektywność mogły mieć negatywny wpływ. Całość obszernych badań zostanie zrelacjonowana w trzyczęściowej publikacji. W niniejszej, pierwszej części podano charakterystykę obu badanych maszyn, omówiono system rozliczania wielkości ich produkcji oraz odpowiednie wskaźniki służące do oceny efektywności produkcyjnej tych maszyn.

EN

Two tissue machines operating in different mills in Poland were selected to examine an effect of different conditions and factors determining paper production efficiency. Observations and analyses had taken a few days and had been carried out on successive shifts. On the basis of observations and analyses, existing manufacturing execution systems in both machines were described and their production efficiency was determined. Required data were collected on each shift and contained handwritten current records and information from DCS systems as well as shift production reports.Collected figures were used for calculations of production efficiency indicators according to ZELLCHEMING standards – ZCH (1, 2). On the basis of calculation results, production efficiency of both machines were compared and factors which may possibly have a negative effect on the efficiency were determined. The project will be presented in 3 parts. Part 1 contains description of two tested machines, discusses existing manufacturing execution systems and indicators assessing production efficiency of the machines.

7

Wybrane zagadnienia dotyczące interoperacyjności systemów informatycznych w obszarze planowania zasobów przedsiębiorstwa i realizacji produkcji

Pękala J.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

8532--8541

PL

Wymiana danych pomiędzy systemami jest bardzo złożonym procesem. Jest to wypadkowa ogromnej różnorodności narzędzi komunikacyjnych, różnic w strukturze systemów, sposobów przechowywania danych itp. Dlatego też pożądana przez przedsiębiorców integracja systemów staje się równie ważnym wyzwaniem co samo posiadanie systemów. Integracja systemów jednak odpowiedzialna jest tylko za wymianę informacji. Pojęciem szerszym od integracji jest interoperacyjność. Traktowana jako własność systemów, pozwala nie tylko na wymianę informacji, ale także wzajemne zrozumienie między nimi. W niniejszej pracy przedstawiono koncepcję zastosowania warstwy pośredniczącej w wymianie informacji, która mogłaby zapewnić interoperacyjność systemów w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Struktura aplikacji została oparta na trzech elementach: przekształcaniu, weryfikacji kompletności i walidacji danych, które mogą być wymieniane pomiędzy systemami ERP i MES. Każdy z tych elementów jest omówiony w pracy. Aplikacja wykorzystuje jednolity model danych w oparciu o dedykowany język B2MML.

EN

The exchange of data between systems is a very complex process. This is the resultant of a huge variety of communication tools, the differences in the systems' structure, data storage, etc. Therefore, integration of systems - highly desired by businesses - becomes equally important challenge as the possession of the systems. Systems integration, however, is responsible only for the exchange of information. Wider notion from integration is interoperability. Treated as a systems property, allows not only to exchange information but also mutual understanding between them. The paper presents the concept of middleware application that could provide the interoperability of enterprise systems. The application structure was based on three aspects: the transformation, completeness verification and validation of data that can be exchanged between ERP and MES systems. Each of these aspects is discussed in this paper. The application uses a unified model of data based on a dedicated language B2MML.

8

Nonlinear Trend Analysis of Mill Fan System Vibrations for Predictive Maintenance and Diagnostics

Hadjiski M. B., Doukovska L. A., Kojnov S. L.

International Journal of Electronics and Telecommunications

|

2012

|

Vol. 58, No. 4

351-356

EN

Present paper considers nonlinear trend analysis for diagnostics and predictive maintenance. The subject is a device from Maritsa East 2 thermal power plant a mill fan. The choice of the given power plant is not occasional. This is the largest thermal power plant on the Balkan Peninsula. Mill fans are main part of the fuel preparation in the coal fired power plants. The possibility to predict eventual damages or wear out without switching off the device is significant for providing faultless and reliable work avoiding the losses caused by planned maintenance. This paper addresses the needs of the Maritsa East 2 Complex aiming to improve the ecological parameters of the electro energy production process.

9

Wpływ modelu produkcji na przepływ informacji w przedsiębiorstwie produkcyjnym

Pękala J.

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2011

|

R. 15, nr 2

295-304

PL

W omawianej pracy podjęto próbę opisania przepływów danych między systemami przy użyciu języka B2MML zgodnie z normą ISA-95. Model przepływu informacji dla dowolnej pary systemów różni się od siebie w zależności od typu produkcji. Schemat przepływu determinowany jest przez treść i kontekst wymienianych informacji. Zastosowanie języka B2MML pozwala wykorzystać Część 1 i 2 standardu ISA-95 do budowy infrastruktury opartej na języku XML, mapować dane i regulować zakres transakcji międzysystemowych. Właściwe określenie ścieżek przepływu danych jest punktem wyjściowym do budowy warstwy oprogramowania pośredniczącego stanowiącego kwintesencję integracji między ERP a MES. Możliwości integracyjne systemów ERP zostały sprawdzone na przykładzie systemu IFS. Omawiana w artykule problematyka jest częścią pracy doktorskiej dotyczącej integracji systemów biznesowych (ERP) i zarządzania produkcją (MES) w przedsiębiorstwie produkcyjnym.

EN

This study is an attempt to describe the data flow between systems using B2MML language and basing on ISA-95 standard. The work flow model for any pair of systems is different depending on the type of production. Data flow scheme is determined by content and context of information exchanged. B2MML application use Part 1 and 2 of ISA-95 standard to build an infrastructure based on XML, map data and expand transactions. Proper data flows identification is the starting point to build a middleware layer which is the essence of integration between ERP and MES. Integration capabilities of ERP systems have been tested on the example of IFS system. Issue discussed in this paper is part of PhD thesis on the Business-To-Manufacturing systems integration in production company.

10

Wpływ czynników wejściowych procesu technologicznego na optymalizację kosztów produkcji

Dewiatow W., Hałasik P., Lewkowa A. W., Nowacka U.

Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Edukacja Techniczna i Informatyczna

|

2008

|

T. 3

111-118

EN

The market development sets a lot of requirements to modern enterprises. The requirements concern a high quality production as well as the effectiveness. In order to achieve the goals, the methods of MES (Manufacturing Execution System) should be used while planning more and more complex production processes. The only way to optimize the price and quality of the products is to take into consideration two aspects: technological and management.

11

Industrial17 for discrete manufacturing in ABB: mes implementation in abb distribution transformers factory

Sołtysiak G., Nowak R., Goodling J., Bistroń M.

Prace Naukowe Instytutu Technologii Maszyn i Automatyzacji Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

|

2003

|

Vol. 84, nr 41

297-304

EN

Discrete manufacturing processes can be supported by variety of software solutions. ABB introduced their IndustriallT system into the distribution transformer plant in Łódź to optimize that factory's production processes. This system supports ABB's Integrated Factory concept whose goal is connecting the front-end sales tool called Trafonet, ABB's transformer design system (CDS), the ERP (Enterprise Resource Planning) system, and the MES (Manufacturing Execution System), along with shop-floor machines and the factory Quality Control system. Orders prepared in Trafonet are automatically transferred to the plant's ERP system where a Production Order is created (as a MRP run in the ERP system). This Production Order is then automatically downloaded to the MES layer. In the MES layer, the BOO (bill of operations) is transformed, extended and made available to machines on the shop floor. Operators can see a list of their tasks, the required materials for those tasks, and documentation about the product they are manufacturing. Operators can also automatically set-up machines with data, measure critical process parameters and prepare nonconformity reports among other tasks. As work is completed on the shop floor, the work progress is reported back to the MES. The MES manages the factory's workflow and notifies the ERP system when milestone tasks have been completed. As work is progressing in the factory, production mangers, factory management and the sales force can track production and view reports.