Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  location problem
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Locating facilities such as factories or warehouses is an important and strategic decision for any organization. Transportation costs, which often form a significant part of the price of goods offered, are a function of the location of the plans. To determine the optimal location of these designs, various methods have been proposed so far, which are generally definite (non-random). The main aim of the study, while introducing these specific algorithms, is to suggest a stochastic model of the location problem based on the existing models, in which random programming, as well as programming with random constraints are utilized. To do so, utilizing programming with random constraints, the stochastic model is transformed into a specific model that can be solved by using the latest algorithms or standard programming methods. Based on the results acquired, this proposed model permits us to attain more realistic solutions considering the random nature of demand. Furthermore, it helps attain this aim by considering other characteristics of the environment and the feedback between them.
EN
This paper examines the possibility of locating electric vehicle charging stations using multi-criteria decision analysis (MCDA) and GIS. The study presents an integrated approach, which can be helpful in spatial planning. Recent years have witnessed a growing interest in using alternative power sources for motor vehicles. It is stimulated by top-down factors, such as regulations introduced by the European Commission or the introduction of the so-called “clean transport zones” by some local governments, as well as the bottom-up ones, including the increase in the cost of maintaining fossil fuel-powered cars. Local governments can employ the analysis presented in the paper to find a coherent development strategy for using electric vehicles (EVs) in cities. Based on the verified hypothesis, the Łódź city area has diverse suitability for EV charging stations, with predominant unfavourable regions for such investments. The research aims to find the methodology for performing the suitability analysis to locate new infrastructure elements in an urban space.
PL
W artykule zbadano możliwość lokalizacji stacji ładowania pojazdów elektrycznych pod kątem wykorzystania wielokryterialnej analizy decyzyjnej (ang. Multicriteria Decision Analysis - MCDA) oraz GIS (ang. Geographic Information Systems–systemy informacji geograficznej). W ostatnich latach obserwuje się wzrost zainteresowania wykorzystaniem alternatywnych źródeł napędu pojazdów mechanicznych. Stymulują go zarówno czynniki odgórne jak przepisy wprowadzane przez Komisję Europejską czy wprowadzanie tzw. stref czystego transportu przez niektóre samorządy, ale i oddolne. Te ostatnie obejmują wzrost kosztów utrzymania samochodów napędzanych paliwami ropopochodnymi, co skłania właścicieli samochodów do poszukiwania sposobów ich ograniczenia. Tego typu badania mogą być dalej wykorzystywane przez samorządy w celu znalezienia spójnej strategii rozwoju wykorzystania aut elektrycznych w miastach. W pracy weryfikowana jest hipoteza mówiąca, że obszar miasta Łodzi jest zróżnicowany pod względem przydatności do lokalizacji stacji ładowania samochodów elektrycznych, z przewagą obszarów niekorzystnych dla tego typu inwestycji. Ponadto badania mają na celu znalezienie metodyki umożliwiającej przeprowadzenie analizy przydatności pod kątem lokalizacji nowych elementów infrastruktury w przestrzeni miejskiej.
EN
This paper presents some variants of minimal point theorem together with corresponding variants of Ekeland variational principle. In the second part of this article, there is a discussion on Ekeland variational principle and minimal point theorem relative to it in uniform spaces. The aim of these series of important results is to highlight relations between them, some improvements and specific applications.
EN
This paper presents a practical case involving a shopping mall location problem in the northeast countryside of Brazil. In this problem, conflicting objectives have been expressed in terms of seven criteria. Then, ten cities of the northeastern countryside have been selected to compose the space of actions. The problem plays a special role since Brazil is a big country that requires investments in the countryside. Thus, the shopping mall aims to stimulate economic growth in the respective region. In the study, this multi-objective problem is solved using the FITradeoff method. In FITradeoff, the combination of the paradigms of holistic evaluation and elicitation by decomposition in preference modeling are well explored, bringing different perspectives for the decision-maker during the decision process.
EN
Taking as an example the very interesting and moti vating paper by Sousa Ribeiro et al. (2021) an attempt is made of providing a couple of insights into the decision making process from the point of view of the potentially helpful aspects of data analysis and OR-related modelling. These are just hints and suggestions, meant primarily to emphasise the multifaceted character of the decision making situations and processes, especially when concerning more complex issues. While the course of the procedure proposed and exemplified in Sousa Ribeiro et al. (2021) is treated as fully correctly and successfully carried out to the end, we wish to show the potential use of information, constituting in a sense a “by-product” of such a procedure, or, actually, of any similar procedure, aimed at supporting decision making.
EN
We consider the problem of justifying vertex weights of a tree under uncertain costs so that a prespecified vertex become optimal and the total cost should be optimal in the uncertainty scenario. We propose a model which delivers the information about the optimal cost which respect to each confidence level α ∈ [0,1]. To obtain this goal, we first define an uncertain variable with respect to the minimum cost in each confidence level. If all costs are independently linear distributed, we present the inverse distribution function of this uncertain variable in [formula]time, where n is the number of vertices in the tree.
7
Content available Hybrid Models for the OWA Optimization
EN
When dealing with multicriteria problems, the aggregation of multiple outcomes plays an essential role in finding a solution, as it reflects the decision-maker's preference relation. The Ordered Weighted Averaging (OWA) operator provides a exible preference model that generalizes many objective functions. It also ensures the impartiality and allow to obtain equitable solutions, which is vital when the criteria represent evaluations of independent individuals. These features make the OWA operator very useful in many fields, one of which is location analysis. However, in general the OWA aggregation makes the problem nonlinear and hinder its computational complexity. Therefore, problems with the OWA operator need to be devised in an efficient way. The paper introduces new general formulations for OWA optimization and proposes for them some simple valid inequalities to improve efficiency. A hybrid structure of proposed models makes the number of binary variables problem type dependent and may reduce it signicantly. Computational results show that for certain problem types, some of which are very useful in practical applications, the hybrid models perform much better than previous general models from literature.
PL
Rozbudowa sieci terminali przeładunkowych transportu intermodalnego jest niezbędna z punktu widzenia rozwoju zintegrowanego systemu transportowego zarówno w Polsce jak i w Europie. W artykule opisano problematykę wyznaczania optymalnej lokalizacji intermodalnych terminali przeładunkowych. Skupiono się na przeanalizowaniu uwarunkowań technicznych, technologicznych i ekonomicznych jakie muszą zostać uwzględnione przy kształtowaniu sieci transportowej dla transportu intermodalnego. Ponadto artykuł zawiera krótki przegląd literatury dotyczący możliwych metod rozwiązania przedmiotowego problemu optymalizacyjnego.
EN
Evolution of transshipment terminals network for intermodal transport is necessary in order to maintain development of integrated transportation system in Poland as in Europe. The article describes intermodal terminals location problem (ITLP ). Authors focused on analysis regarding technical, technological and economic requirements, which have to be consider during shaping transportation network for intermodal transport. Moreover the article includes short literature study about available methods allowing to find optimal solution for described research problem.
9
Content available On MILP Models for the OWA Optimization
EN
The problem of aggregating multiple outcomes to form overall objective functions is of considerable importance in many applications. The ordered weighted averaging (OWA) aggregation uses the weights assigned to the ordered values (i.e., to the largest value, the second largest and so on) rather than to the specific coordinates. It allows to evaluate solutions impartially, when distribution of outcomes is more important than assignments these outcomes to the specific criteria. This applies to systems with multiple independent users or agents, whose objectives correspond to the criteria. The ordering operator causes that the OWA optimization problem is nonlinear. Several MILP models have been developed for the OWA optimization. They are built with different numbers of binary variables and auxiliary constraints. In this paper we analyze and compare computational performances of the different MILP model formulations.
PL
W artykule zajęto się zagadnieniem lokalizacji minimalnej liczby obiektów traktowanych jako systemy masowej obsługi G/G/1 do obsługi m obiektów, umieszczonych w znanej sieci. Każdy obsługiwany obiekt traktowany jest jako odrębne źródło zgłoszeń. W zagadnieniu lokalizacji rozróżnia się więc różne klasy klientów, obsługiwanych przez systemy. Do wyznaczenia średniego czasu przebywania zgłoszenia w systemie wykorzystano aproksymację dyfuzyjną. Do rozwiązania problemu lokalizacji o dużych rozmiarach zaproponowano heurystykę koncentracji.
EN
In this paper, the author formulated new model for the queuing G/G/1 location with different customers class. The approximation to the average service time is finding by diffusion analysis. The author proposed the heuristic concentration for the problem's solution.
EN
Reverse logistics has become an important entity in the world economy. Businesses increasingly have to cope with product returns, mandated environmental regulations and increasing costs associated with product disposal. This study presents a cost-minimization model for a multi-time-step, multi-type product waste reverse logistics system. The facility location is a central issue of the logistics networks. In this article we are interested in optimizing of the sites facility location for a reverse logistics network for product end of life. Specifically, we present a Mixed Linear Program model for the strategic problem of collection sites facility location, cannibalization and recycling. This model allows determining to open or to close the sites previously in the reverse logistics network. All of these decisions are to minimize the costs of end of life product returns at various time periods considered in the planning. To solve the mathematical program, we have used the evaluation process and separation implemented in CPLEX commercial solver.
PL
Logistyka odwrotna stała się bardzo ważnym elementem świata ekonomii. Przedsiębiorstwa coraz częściej muszą radzić sobie ze zwrotami produktów, obowiązującymi przepisami dotyczącymi środowiska oraz rosnącymi kosztami usuwania wyrobu. W artykule zaprezentowano model minimalizacji kosztów dla systemu wielu kroków czasowych usuwania wielu typów produktów w logistce odwrotnej. Problem lokalizacji jest główną kwestią sieci logistycznych. W niniejszej pracy skupiono się przede wszystkim na optymalizacji miejsc lokalizacji w sieciach logistyki odwrotnej w przypadku końcowego życia produktu. Zaprezentowano model Liniowego Programowania Mieszanego w strategicznym problemie lokalizacji w miejscu zbierania odpadów, kanibalizacji i recyclingu. Ten model umożliwia określenie wcześniejszego otwarcia lub zamknięcia miejsc zbierania odpadów w sieci logistyki odwrotnej. Celem tych decyzji jest minimalizacja kosztów końcowego życia zwrotu wyrobu w różnych okresach czasu na etapie planowania. Aby rozwiązać ten problem matematyczny zastosowano proces oceny i separacji zaimplementowany w komercyjnym solverze CPLEX.
12
Content available remote Application of multiple criteria decision aid methods in logistic systems
EN
The paper presents the application of different multiple criteria decision aid (MCDA) methods in two logistic systems. One of them is the Polish system, while the second is a worldwide one operating also in Poland. Based on their precise analysis strengths and weaknesses are identified. They lead to the construction of different alternatives - development scenarios of the two considered logistic systems. The alternatives are designed heuristically and evaluated by two different sets of criteria. In both cases, selection of the most desirable solution is required. The decision problem is formulated as a multiple criteria ranking problem, thus all the considered development scenarios are ranked from the best to the worst. The methodology of MCDA is applied. The authors present selected MCDA ranking methods, including: Electre III and AHP. Those methods fit the best to the two considered decision problems of logistic systems. The computational experiments are carried out and their results are presented. The authors discuss the results generated by two MCDA methods and draw final conclusions regarding their suitability for the analyzed decision problems
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie dwóch różnych metod wielokryterialnego wspomagania decyzji (WWD) w dwóch systemach logistycznych. Jeden z nich to system zlokalizowany w Polsce, drugi to system o zasięgu międzynarodowym również działający na terenie Polski. W oparciu o dokładną analizę określono ich mocne i słabe strony. To umożliwiło skonstruowanie różnych wariantów - scenariuszy rozwoju dwóch rozpatrywanych systemów logistycznych. Rozwiązania te zostały stworzone heurystycznie i ocenione przez dwa zestawy kryteriów. W obydwu rozważnych przypadkach celem analizy było wyłonienie najkorzystniejszego wariantu. Problem decyzyjny został sformułowany jako wielokryterialny problem rankingowy, co oznacza że w obydwu przypadkach warianty zostały uszeregowane od najlepszego do najgorszego. W tym celu zastosowano metodykę WWD Autorzy przedstawili wybrane metody WWD, w tym Electre III oraz AHP. Metody te najlepiej odpowiadają specyfice dwóch rozważanych problemów decyzyjnych występujących w systemach logistycznych Następnie przeprowadzono eksperymenty obliczeniowe i zaprezentowano ich rezultaty. Autorzy poddali dyskusji otrzymane wyniki oraz przedstawili wnioski dotyczące przydatności zastosowanych metod WWD do analizowanych problemów
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.