Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Emissions calibration yesterday, today and tomorrow

Martini E., Coghlan N.

Silniki Spalinowe

|

2012

|

R. 51, nr 2

75-82

EN

The ever increasing complexity in engine control systems and diagnostics functionality, which are vital to meet current and future emissions legislation, presents the industry with the problem of increased programme development and labour costs. As the degree of subsystem complexity intensifies, so too does the requirement for anticipatory driving behaviour knowledge; thereby introducing predictive operating strategies into drivetrain management systems. For example, it is possible to improve the accuracy of gear pre-selection calibrations in dual clutch transmissions by including GPS and gradient sensor data as input parameters; thus improving the off-cycle fuel efficiency of the vehicle. Similarly, benefits can be found by avoiding frequent changes in the combustion engine's operating point or taking the engine's cold start behaviour into account, as well as the effectiveness of the exhaust after-treatment systems, etc. The calibration of conventional powertrain systems are often only solvable with significant effort and the calibration of hybrid management systems are becoming just as complex. Therefore, a future that will require a deeper integration of more complex technologies without the support of structured methodologies, the trade-offs for CO2 and other regulated emissions, performance, comfort, cost and effort cannot be efficiently found. This paper intends to present a standardised approach with which the immense effort in the measurement and simulation of these variables is significantly supported by methods of statistical based test planning, model generation and optimisation, which can be implemented across a wide variety of increasingly flexible development environments. A vision is presented of how the methodologies and tools that are being used today can be adapted in the future to enable engineers to continue to deliver industrialised calibrations that meet the growing legal requirements and fulfil customers' expectations.

PL

Nieustanny wzrost złożoności konstrukcji systemów sterowania silnikiem oraz stopień skomplikowania funkcji diagnostycznych niezbędnych do zaspokojenia bieżących oraz przyszłych wymagań dotyczących ograniczania emisji szkodliwych składników spalin wymagają od przemysłu motoryzacyjnego zwiększenia nakładów na programy rozwoju, a także zwiększenia kosztów pracy. Narastająca złożoność podsystemów wymaga wprowadzenia elementów i układów wyprzedzających reakcje kierowcy, wprowadzając tym samym predykcyjne strategie zarządzania systemami układów napędowych. Na przykład, możliwe jest poprawienie dokładności wyboru biegów przez kalibrację podwójnego sprzęgła skrzyni biegów za pomocą GPS i gradientów danych z czujników, jako parametrów wejściowych, co przyczyni się do obniżenia poziomu zużycia paliwa przez pojazd. Podobne korzyści mogą być uzyskane dzięki unikaniu częstych zmian warunków pracy silnika, a także optymalizacji pracy silnika podczas zimnego rozruchu, co również poprawi skuteczność katalitycznych układów oczyszczania spalin. Kalibracja konwencjonalnych układów napędowych jest często możliwa do przeprowadzenia tylko przy znacznym nakładzie pracy, a kalibracja systemów zarządzania napędem hybrydowym jest jeszcze bardziej skomplikowanym procesem. Należy się spodziewać się, że już w niedalekiej przyszłości konieczne będzie stosowanie bardzo złożonych zintegrowanych technologii, wspierających zmniejszanie zużycia paliwa, a także ograniczających emisję dwutlenku węgla (CO2) i innych szkodliwych składników spalin oraz poprawiających osiągi, komfort jazdy i obniżających koszty eksploatacji pojazdu. W artykule przedstawiono standardowe podejście, w którym szeroki zakres niezbędnych badań empirycznych i symulacyjnych może być wspierany statystycznymi metodami planowania badań i optymalizacji, które mogą być implementowane w różnych elastycznych środowiskach programowych. Zaprezentowano także, w jaki sposób powinny być doskonalone obecnie stosowane metody i narzędzia, aby zapewnić w przyszłości dostępność narzędzi kalibracyjnych, spełniających rosnące wymagania prawne i oczekiwania użytkowników.

2

Zastosowanie optymalizacyjnych metod inteligencji roju w procesie automatycznej kalibracji złożowych modeli symulacyjnych

Łętkowski P.

Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu

|

2012

|

nr 182 wyd. konferencyjne

125--129

PL

Artykuł jest poświęcony analizie możliwości zastosowania optymalizacyjnych metod inteligencji roju w procesie kalibracji pełnoskalowego symulacyjnego modelu rzeczywistego złoża. Tradycyjna metoda kalibracji polegająca na wielokrotnym powtarzaniu procedury: symulacja — analiza wyników — modyfikacja modelu jest czasochłonna i wymaga dużej wiedzy i do- świadczenia. Proponowane metody należą do grupy metod opierających się na tzw. próbkowaniu stochastycznym i stanowią jedną z najbardziej efektywnych metod wspomagania procesu kalibracji modelu symulacyjnego. W porównaniu z innymi metodami charakteryzują się małą liczbą parametrów ustalanych arbitralnie oraz dużą efektywnością w przeszukiwaniu przestrzeni rozwiązań.

EN

The article presents the analysis of possible applications of Swarm Intelligence optimization algorithms in the 'history matching' process of the real 3D reservoir simulation models. The traditional method based on multiple repetition of the same procedure of simulation- result analysis-model modification is time consuming and requires considerable knowledge and experience. Swarm Intelligence (SI) optimization methods are one of the most effective metaheuristics based on stochastic sampling. The most characteristic of SI is small number of free parameters and high efficiency in the search of the solutions space.

3

Planowanie systemu monitoringu wspomagającego zarządzanie miejską siecią wodociągową

Studziński J.

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2012

|

R. 16, nr 2

95-100

PL

W artykule przedstawiono algorytm planowania systemu monitoringu instalowanego na sieci wodociągowej w taki sposób, aby umożliwiał realizację określonych zadań związanych z eksploatacją sieci. Do takich zadań należą np. kalibracja modelu hydraulicznego sieci wodociągowej oraz lokalizacja awarii i ukrytych wycieków wody.

EN

In the paper an algorithm for planning the monitoring systems for communal water networks is described. This special planning enables designing the monitoring systems that make possible to support the water networks management and especially the operational control and planning of water nets. The exemplary tasks that can be solved using the monitoring systems properly planed are the finding out the hidden water leaks on the water net [5] and automatic calibration of the water net hydraulic model.

4

Evaluation and verification of the WetSpa model based on selected rural catchments in Poland

Porretta-Brandyk L., Chormański J., Ignar S., Okruszko T., Brandyk A., Szymczak T., Krężałek K.

Journal of Water and Land Development

|

2010

|

no. 14

115-133

EN

The paper presents results of calibration and verification of the WetSpa model, which enables the modelling of rainfall-runoff process based on mass and energy balance in the soil-plantatmosphere system in the catchment. It is a model with distributed parameters, using the structure of raster GIS model to determine the spatial diversity of the catchment environment. This enables simulation of runoff from the catchment, including: precipitation, evapotranspiration, interception of plant surface and soil cover, infiltration and capillary rise in soil and groundwater runoff. Simulated processes depend on the required non-distributed parameters, which were calibrated based on hydrometeorological data from the three rural catchments with different physical and geographical characteristics: Mławka, located in the Wkra basin in Central Poland and the rivers Kamienna and Sidra, which are tributaries of the upper Biebrza in north-eastern part of the country. Distributed catchment parameters were specified on the basis of digital soil maps, land use maps and digital elevation model using GIS techniques. Non-distributed model parameters were calibrated for the three catchments using automatic techniques based on the PEST algorithm. The obtained values of these parameters were scrutinized in order to analyse differences resulting from various characteristics of the study areas. The quality of the model was verified upon dependent and independent data. Appropriate quality measures, including Nash-Sutcliffe efficiency measure, were used to assess model quality. For two catchments (the Sidra and Kamienna) the model showed a satisfactory quality for modelling high flows, it was, however, not satisfactory for low flows. The values for the Mławka catchment justified the assessment of the model quality measurements as very good and good. The factors most affecting the process of river outflow formation were determined using the analysis of model sensitivity to relative changes in parameter values. It was found that the evaluation of the model quality depended largely on the quality of meteorological data and proper parameterization of the soil cover.

PL

W pracy przedstawiono wyniki kalibracji i weryfikacji modelu WetSpa, który umożliwia modelowanie typu opad-odpływ na podstawie bilansu masy i energii w systemie gleba-roślina-atmosfera w obszarze zlewni rzecznej. Jest to model o parametrach rozłożonych, wykorzystujący strukturę rastrowego modelu GIS do określenia przestrzennego zróżnicowania środowiska zlewni. Umożliwia symulację procesu odpływu ze zlewni z uwzględnieniem: opadu, ewapotranspiracji, intercepcji szaty roślinnej i pokrywy glebowej, infiltracji i podsiąku kapilarnego w glebie oraz odpływu wód podziemnych. Symulowane przebiegi tych procesów zależnione od odpowiednich parametrów skupionych, które były kalibrowane na podstawie danych hydrometeorologicznych, pochodzących z trzech zlewni rolniczych o zróżnicowanych charakterystykach fizyczno-geograficznych: rzeki Mławka, znajdującej się w dorzeczu Wkry w Polsce Centralnej oraz rzek Kamienna i Sidra, które są dopływami górnej Biebrzy i są zlokalizowane w północno-wschodniej części kraju. Parametry rozłożone zlewni określono na podstawie cyfrowych map gleb, map użytkowania terenu i numerycznego modelu terenu z wykorzystaniem technik GIS. Parametry skupione modelu zostały skalibrowane dla tych trzech zlewni za pomocą zautomatyzowanych technik, opartych na algorytmie PEST. Uzyskane wartości tych parametrów były przedmiotem analizy różnic wynikających z odmiennych charakterystyk zlewni badawczych. Jakość modelu zweryfikowano na materiale zależnym i danych niezależnych. Do oceny jakości modelu wykorzystano odpowiednie miary jakości, między innymi współczynnik sprawności Nasha-Sutcliffe'a. W przypadku dwóch zlewni (Sidry i Kamiennej) uzyskano zadowalającą jakość modelu w zakresie odtwarzania wartości przepływów wysokich, natomiast dla przepływów niskich jakość modelu była niezadowalająca. W przypadku zlewni Mławki odpowiednie wartości miar uzasadniały ocenę jakości modelu jako bardzo dobrą i dobrą. Metodą analizy czułości modelu względem zmian wartości parametrów określono czynniki mające największy wpływ na proces formowania się odpływu rzecznego. Stwierdzono, że ocena jakości modelu w dużym stopniu zależy od jakości danych meteorologicznych i właściwej parametryzacji pokrywy glebowej.

5

Automatyzacja procesów kalibracji przyrządów pomiarowych i infrastruktura informatyczna w COMW

Łoś D., Rusin M.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2003

|

R. 49, nr 10

36-39

PL

W artykule przedstawiono problematykę budowy i użytkowania systemów automatycznej kalibracji przyrządów pomiarowych oraz wykorzystanie współczesnej techniki informatycznej w centralnym Ośrodku Metrologii Wojskowej.

EN

The issues of construction and using of the automated calibration systems of measuring instruments and applying contemporary IT technology in Primary Standards Laboratory are presented in the article.