Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Development of an ontology-based adaptive personalized e-learning system

Boyinbode Olutayo, Olotu Paul, Akintola Kolawole

Applied Computer Science

|

2020

|

Vol. 16, no 4

64--84

EN

E-learning has fast become an active field of research with a lot of investments towards web-based delivery of personalized learning contents to learners. Some issues of e-learning arise from the heterogeneity and interoperability of learning content adapting to learner's styles and preferences. This has brought about the development of an ontology-based personalized learning system to solve this problem. This research developed an ontology-based personalized e-learning system that presents suitable learning contents to learners based on their learning style, preferences, background knowledge, and personal profile.

2

Computerized Adaptive Testing in Poland

Gmoch R.

Chemistry-Didactics-Ecology-Metrology

|

2012

|

R. 17, NR 1-2

61--68

EN

New trends relating to computer-based testing of learners’ achievements are presented in the paper. It describes adaptive testing methods and results of studies in this problem area. Essential questions connected with the Item Response Theory (IRT) were also discussed. The presented data indicate that computer-based adaptive testing should be popularized in Poland to its fullest extent.

PL

W artykule scharakteryzowano nowe trendy w zakresie komputerowego testowania osiągnięć uczących się. Omówiono metody testowania adaptacyjnego i wyniki badań w tym zakresie. Przedstawiono podstawowe zagadnienia dotyczące teorii wyniku zadania (IRT). Zaprezentowane dane wskazują, że komputerowe testowanie adaptacyjne winno być w pełni upowszechnione w Polsce.

3

Methods for Refining Assessment of Test-Takers Based on Item Response Theory Model

Sokolov O., Molchanova O., Urbaniak W.

TASK Quarterly : scientific bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

|

2011

|

Vol. 15, No 2

191-202

EN

This research is devoted to assessment methods used in different test systems, including e-learning systems. The methods considered here are based on classical test theory and item response theory (IRT). We propose a new approach for improving the quality of assessment by diversifying evaluation points.

4

Twisting IRT models for evaluation of treatment related side-effects

Zwinderman A.H.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2001

|

Vol. 21, no. 2

5-17

EN

The occurrence of toxicity or side-effects of oncologicaI treatments is often evaIuated by longitudinaI measurements and subsequent caIculation and comparison of the TimeWIthout-Side-effects-or-Toxicity (Twist-)curves. While the method is attractive because of its ease of interpretation, it suffers from severaI drawbacks. In this paper we iIIustrated how a proper statisticaI model for the longitudinaI measurements can be translated into a twist-like survivor curve. In this way the attractivity of the twist approach is combined with a statisticaI model without the drawbacks of the originaI Twist-method. The idea is iIIustrated for functional dependence and neurological complaints data sampled in a cIinicaI triaI to evaluate brain surgery in patients with a single brain metastasis.

PL

Występowanie zatruć jako objawów niepożądanych terapii onkologicznych jest często oceniane za pomocą pomiarów rozłożonych w czasie oraz konstruowania krzywych przeżycia typu "czas bez objawów niepożądanych". Metoda taka jest atrakcyjna ponieważ pozwala na łatwą interpretację wyników, ale ma kilka poważnych braków. W pracy przedstawiono modyfikacje metody konstruowania krzywych przeżycia typu "czas bez objawów niepożądanych", bazujące na wyspecyfikowanym modelu statystycznym. Modyfikacje te pozwalają rozszerzyć zakres stosowania metody. Przedstawione modyfikacje zilustrowano na przykładzie analizy danych oceniających rezultaty operacji mózgu u pacjentów z nowotworami mózgu.