Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  inteligentny system
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
EN
The crop recommendation of the rural farmers is important in our country; this research work aim is to increase the profit of the farmers by suggesting the suitable crop recommendation in towns and villages of Tamil Nadu. The agriculture sectors are widespread that requires thorough preparation and judgement. Artificial intelligence and machine learning algorithms are extended practically in every major area, including agriculture. Data on Tamil Nadu’s agricultural production were obtained through an open data platform and also from the manual of the Economic and Statistical Department of Tamil Nadu which is published each year. Their main objective was to collect knowledge through data that could be applied to obtain useful predictable results. Hence, to achieve these objectives, fuzzy ant clustering with detection of cluster similarity and cluster combination along with association rule mining is used to provide crop recommendation to farmers depending on the current season and soil type. By evaluating the previous year’s agriculture production record, analyse the yield produced in the previous year by various crops and seasons. An algorithm using fuzzy ant clustering with detecting and combining the overlapping nodes to reduce the redundancy and improve the quality of the clusters was developed. The evaluation results show that the fuzzy ant colony with overlapping cluster detection algorithm provides good RS of the crops as the error rate is decreased to 8 percentage and accuracy is increased to 91.9 percentage when compared with results obtained from crop recommendation system with ant colony clustering and association rule mining.
EN
The purpose of the article is developing the locomotive structure of intellectual system of support of decision-making and to find a criterion by which to adequately assess different control action to the train. System of decision support for locomotive crew is seen as a complex structure with complex interactions located at a great distance, on-board locomotive systems. The quality of the organization determines the effectiveness of the system as a whole. To solve the problem of creating the optimal structure of the DSS applies the aggregate-decomposition method that involves two steps: decomposition of the problem into a number of subproblems and aggregating the partial results. To evaluate the quality control of a locomotive used the concept of control strategy with specific indicators. Design is developed and structure of locomotive DSS is obtained, taking into account peculiarities of operation of railway transport. To account for not only quantitative but also qualitative characteristics of activity of the locomotive or intellectual systems of decision support, it is proposed to use methods of fuzzy logic. So were able to deduce and calculate the additive criterion of the quality control activities of the intelligent system. Formal indicator of the quality of the train control process using different strategies is received. In the work theoretically grounded definition of the weighting factors for each partial criterion of the quality of train control. Using the dependencies derived, the nature of the influence of the value of partial criteria on the quality of train control in relation to a strategy. The results of the work allow to more accurately simulate the operations of a locomotive crew, which in the future will serve as the basis for the development of autonomous intelligent systems of locomotive control. The developed method is shown to be three main criteria which values the safety, energy consumption, and execution time schedule. However, for more flexible and accurate model, this approach allows to enter additional criteria, and the simplicity of the calculation provides the necessary speed when implemented on on-board locomotive computers.
EN
The paper deals with the design of data analysis systems for business process automation. The main goal of the project is to develop an innovative system for analyzing multisource data, business data mining processes, and as a result the creation and sharing of new improved procedures and solutions.
PL
Artykuł dotyczy projektowania systemów analizy danych do automatyzacji procesów biznesowych. Głównym celem projektu jest opracowanie innowacyjnego systemu do analizy danych wieloźródłowych, procesów eksploracji danych biznesowych, a co za tym idzie tworzenie i udostępnianie nowych ulepszonych procedur i rozwiązań.
4
Content available remote Handwriting recognition in intelligent design systems
EN
This article presents selected research on the development of complex fundamentals of building intelligent interactive systems for design of machine elements and assemblies on the basis of its features described in a natural language. We propose a new method for handwriting recognition that utilizes geometric features of letters. The article deals with recognition of isolated handwritten characters using neural networks. As a result of the geometrical analysis, graphical representations of recognized characters are obtained in the form of pattern descriptions of isolated characters. Selected parameters of the characters are inputs to the neural network for writing recognition which is font independent. In this article, we present a new method for off-line natural writing recognition and also describe our research and conclusions on the experiments.
PL
W artykule przedstawiono wybrane prace badawcze dotyczące podstaw budowy inteligentnych systemów interakcji do projektowania elementów i zespołów maszyn na podstawie ich cech opisywanych w języku naturalnym. Zaproponowano nową metodę rozpoznawania pisma odręcznego, w której wykorzystano geometryczne cechy znaków. Artykuł dotyczy rozpoznawania izolowanych znaków pisma odręcznego za pomocą sieci neuronowych. W wyniku analizy geometrycznej otrzymuje się reprezentacje graficzne rozpoznawanych znaków w postaci opisów wzorców pojedynczych znaków. Wybrane parametry znaków stanowią wejścia sieci neuronowej do rozpoznawania pisma niezależnego od kroju. W artykule przedstawiono nową metodę rozpoznawania pisma naturalnego, a także opisano badania i podano wnioski wynikające z eksperymentów.
PL
Artykuł prezentuje cybernetyczne podejście do zagadnienia modelowania ludzkich emocji, oparte na psychologicznych teoriach (ocennej i somatycznej). Opracowany model przeznaczony jest do integracji z Inteligentnym Systemem Decyzyjnym - IDS. Może być on używany jako silnik aplikacji lub jako system sterowania niezależnego urządzenia, np. robota autonomicznego.
EN
The paper presents a cybernetic approach to the task of modelling human emotions based on the psychology theories (both appraisal and somatic theories are applied). The proposed system is designed for integration into an intelligent system of decision-making - IDS. It can, for instance, be used as an application engine, as well as, a control system in autonomous unit.
PL
Realizowany w PWiK Rybnik projekt polegał na opracowaniu i wdrożeniu w spółce dwóch nowych podsystemów informacyjnych: inteligentnego systemu wykrywania i lokalizacji awarii oraz strefowego sterowania ciśnieniem w sieci wodociągowej, a także inteligentnego systemu obsługi zdarzeń eksploatacji.
PL
W pracy zaprezentowano model oraz opis procesu odnawiania obiektów technicznych. Podstawą w opisie tego modelu obsługiwania obiektów technicznych są wyróżnione moduły wektorów sygnałów diagnostycznych oraz ich moduły wzorcowe sygnałów. Moduły bieżących wektorów diagnostycznych wyznaczają w czasie diagnozowania przestrzeń cech eksploatacyjnych bieżącego użytkowania obiektu. Natomiast moduły wektorów wzorcowych sygnałów wyznaczają przestrzeń nominalnych cech eksploatacyjnych obiektu. Poznanie tego modelu jest podstawą do opracowania systemu obsługowego realizującego proces odnawiania obiektu.
EN
The paper presents a model and a description of the renewal process of technical facilities. The basis for the description of the essence of this model are the use of technical facilities vectors diagnostic signal modules and standard modules of their signals. Vectors of current diagnostic modules determine the space-time diagnosis of the current operational features of the works. While the vectors of the standard signal modules shall designate the space of nominal operating characteristics of the object. Understanding this model is the basis to develop a system operating software object implementing the renewal process.
8
Content available remote Diagnostic information renewal basis of complex technical objects
EN
This paper presents a method to creation of a servicing information in the expert system including an artificial neural network. The article presents the organization and structure of the expert systems witch support renovate of technical objects. Presented expert system uses information from an artificial neural network. The article presents of the basis for building servicing expert systems based on rule-based structure. Presented and described in diagram of the structure developed expert system. Expert discusses the fundamentals of building a knowledge base using rules way it works.
PL
W artykule przedstawiono metodę tworzenia informacji obsługowej w systemie ekspertowym, który zawiera sztuczną sieć neuronową. Artykuł przedstawia także organizacje i strukturę systemu ekspertowego, który wspomaga obsługiwanie obiektów technicznych. Prezentowany system ekspertowy wykorzystuje informację ze sztucznej sieci neuronowej. W artykule przedstawiono podstawy budowy systemów ekspertowych w oparciu o zasady regułowe. Przedstawiono w nim schemat struktury obsługowego systemu ekspertowego. Artykuł omawia podstawy tworzenie bazy wiedzy za pomocą reguł obsługiwania oraz sposób jej tworzenia.
PL
Europejska sieć drogowa stoi przed zadaniem sprostania wzrostowi zagęszczenia ruchu o 50% w najbliższych 15 latach. Jednocześnie instytucje zarządzające ruchem drogowym przyjęły narodowe i europejskie zobowiązania dotyczące poprawy poziomu usług, zwiększające do 2010 r. poziom bezpieczeństwa oraz zmniejszające o 50% liczbę zabitych i rannych w wyniku wypadków drogowych. Raport europejski "Safety - Co-operative Systems for Road Transport" (czerwiec 2004) podkreśla współdziałanie systemów w transporcie jako istotne przy realizacji celu "Bezpieczeństwo", gdyż czyni on wtedy transport bardziej wydajnym, bezpiecznym i przyjaznym środowisku.
EN
New techniques and methods are requested to move increasing number of vehicles (50% by 2015) safe, efficient and environmentally sustainable through the existing network. Co-operative systems enabled by enhanced telematics (vehicles and infrastructure) allows to handle dense traffic safe & efficient. Complementing the running research for in-vehicle technology and vehicle to vehicle communication (V2V) innovative solutions for communication between infrastructure and vehicles (12V) have to be established to explore these options targeting a better use of the available infrastructure capacity. The role of the road operator will change and has to be redefined in terms of his obligation for precise, reliable and real time information and liability. Research focus on: - consistent scenarios of long term problem oriented implementation of technological and institutional innovations for co-operative systems that support User Needs for the core functions (road and vehicle safety, trafic mgmt and control); - new applications and techn. solutions for infrastructure equipment, system architecture, new standards, robust positioning; - integration of tolling systems in co-operative systems concept.
10
Content available remote Inteligentny system czy inteligentny transport ?
PL
Jest to artykuł dyskusyjny na temat używanych pojęć: "inteligentny system", "inteligentny transport
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.