Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 22

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  industry 4.0
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
The paper discusses the changes occurring in the steel industry and related markets as they move towards Industry 4.0. With significant investments in new technologies, steel mills are creating a smart environment for cooperation between producers, distributors, and consumers of steel products. The influence of Industry 4.0 within mills is being transferred to other participants in the steel product chains, and vice versa. The research aimed to determine the impact of Industry 4.0 technologies on the steel product chains in the Polish steel market. The research was conducted in Poland. The obtained database comprised 208 respondents (company executives), including steel mills and steel product manufacturers. Technologies (the pillars of Industry 4.0) are grouped into five technological fields: automation and robotics; warehouse automation; Computer systems, systems integration, mobile technologies, Big Data and IIoT, Blockchain and cybersecurity. Analysis was realized in the three respondent segments representing the steel chain in Poland [RSs]: Producer [P], Distributor [D], and Consumer [C]. The results of the research can help companies improve their steel product chains. The study takes a value chain approach, considering steel production, distribution of steel products, and services for orders and consumers of steel and steel products.
EN
In an effort to reduce operating costs and to increase the quality and efficiency of production, production organizations in the automotive sector are trying to implement the Industry 4.0 concept, which has become a phenomenon of the last two decades. These initiatives have a significant impact on the employees in production organizations, especially in automotive sector. The main aim of the presented study is to expertly assess the importance of general competencies for transforming job positions in the automotive industry in Slovakia. The starting point of the presented study were the results of re-search focused on emerging positions in the automotive industry and the competencies required by employers in Slovakia. Based on the expert assessment, the hierarchical structure of the solved problem was created and the importance of competencies for analysed job positions was assessed by applying the Analytical Hierarchical Process (AHP) method. The results pointed to the growing importance of non-technical competencies. Analyses have shown that actually the most important work competencies are: basic literacy, professional knowledge, problem solving, digital skills and analytical thinking. The development of the necessary competencies will be important both, from the point of view of employers, but also of employees working in professions that are in decline, become endangered and need to be transformed into the required professions.
PL
Cel: W warunkach czwartej rewolucji przemysłowej zachodzi wiele zmian, z którymi muszą zmierzyć się organizacje. Powstaje konieczność przystosowania się do funkcjonowania w nowych warunkach przy jednoczesnym akceptowaniu rozwiązań, które sprawdzone zostały w praktycznej działalności. W warunkach przemysłu 4.0 zmiany dotykają także rozwiązań w sferze jakości. Celem artykułu jest pokazanie uwarunkowań powstania jakości 4.0, jej rozumienia i konsekwencji. Ponadto przedstawienie wpływu przemysłu 4.0 na doskonalenie jakości 4.0. Problemy te pokazane zostały w odniesieniu do opublikowanych wyników badań wybranych autorów oraz badań własnych. Ważnym celem jest także odniesienie się do społeczeństwa 5.0 i jakości 5.0. Projekt badania/metodyka badawcza/koncepcja: W artykule dokonano przeglądu prac poświęconych problematyce jakości 4.0, przedstawiono wybrane wyniki badań oraz wyniki badań własnych uzyskane na podstawie autorskiej ankiety skierowanej do 300 polskich przedsiębiorstw posiadających wdrożony SZJ. Wyniki/Wnioski: Uzyskane wyniki, wsparte badaniami literaturowymi i ankietowymi, wskazują na rozwój pojęcia jakość 4.0, trudności w jej postrzeganiu i wdrażaniu zarządzania jakością 4.0. Oznacza to konieczność doskonalenia kompetencji, większego nacisku na szkolenia i zmiany świadomości projakościowej. Ponadto konieczne są dalsze badania naukowe i wdrożenia praktycznych rozwiązań służących doskonaleniu zarządzania jakością 4.0 i 5.0. Niezbędna jest kontynuacja konferencji naukowych umożliwiających wymianę wiedzy między nauką i praktyką. Ograniczenia: Badaniami objęto 300 przedsiębiorstw zorientowanych projakościowo w Polsce, jednak wiele z nich nie wzięło udziału w badaniach lub udzieliło niekompletnych informacji. Istnieje zatem potrzeba kontynuowania badań i rozszerzenia ich także na firmy nieposiadające wdrożonego SZJ. Zastosowanie praktyczne: Przedstawione wyniki wskazują na kierunki badań, które powinny być podjęte, by wyjaśniać, zachęcać i wskazywać sposoby wdrażania rozwiązań, jakie niesie ze sobą rewolucja 4.0, oraz pokazywać sposoby przezwyciężania pojawiających się problemów. Konieczna jest w tym względzie wymiana wiedzy i doświadczeń pomiędzy nauką i praktyką. Oryginalność/wartość poznawcza: Wskazano na możliwe podejścia do jakości 4.0, uzasadniono potrzebę wzajemnego oddziaływania przemysłu 4.0 i jakości 4.0, wskazano na możliwości, jakie posiada przemysł 4.0 w procesie doskonalenia zarzadzania jakością 4.0, przedstawiono przesłanki przemawiające za rozwojem jakości 5.0 w warunkach społeczeństwa 5.0.
EN
Purpose: In the conditions of the fourth industrial revolution, there are many changes that organisations have to face. The need arises to adapt to functioning in new conditions while accepting solutions that have been proven in practical operations. In the conditions of Industry 4.0, changes also affect solutions in the quality sphere. The aim of this article is to show the conditions for the emergence of Quality 4.0, its understanding and consequences. Furthermore, a presentation of the impact of Industry 4.0 on the improvement of Quality 4.0. These problems are shown in relation to the published research results of selected authors and own research. An important objective is also to refer to Society 5.0 and Quality 5.0. Design/methodology/approach: The article reviews the work devoted to the issue of Quality 4.0, presents selected research results, and presents the results of own research obtained on the basis of the author’s questionnaire addressed to 300 Polish enterprises with an implemented QMS. Findings/conclusions: The results obtained based on literature studies and surveys indicate the development of the concept of Quality 4.0, the difficulties in perceiving it and the implementation of quality management 4.0. This implies the need for improved competence, more emphasis on training and a change in pro-quality awareness. In addition, further research and implementation of practical solutions to improve quality management 4.0 and 5.0 are needed. Continuation of scientific conferences that enable the exchange of knowledge between science and practice is essential. Research limitations: 300 quality-oriented companies in Poland were surveyed, many of them did not participate in the research or provided incomplete information, so there is a need to continue the research and extend it also to companies without an implemented QMS. Practical implications: the results presented point to research directions that should be undertaken to clarify, encourage and indicate ways to implement the solutions brought about by the 4.0 revolution and to identify ways to overcome the problems that arise. An exchange of knowledge and experience between science and practice is necessary in this regard. Originality/value: Possible approaches to Quality 4.0 are indicated, the need for the interaction between Industry 4.0 and Quality 4.0 is justified, the possibilities of Industry 4.0 in the process of improving quality management 4.0 are indicated, the rationale for the development of Quality 5.0 in the conditions of Society 5.0 is presented.
4
Content available Industry 4.0 and socio-economic evolution
EN
The ongoing revolutionary socio-economic changes are particularly evident in the context of implementing the principles of Industry 4.0, aiming to enhance two categories: the efficiency of actions taken and productivity, influenced by the increasing level of process automation. The utilization of robots, automation, and virtual reality are elements that not only characterize the economic practice environment but also the daily life of individuals. The observed situation provided the impetus for conducting survey research, focusing on exploring the functioning of individuals in the environment of new technologies. Information was obtained regarding the knowledge of selected technological solutions among Poles, their understanding of their essence, and the predicted further evolution/regression in this domain by the respondents. The acquired empirical data, reflecting the researched reality, appear to align well with the results of literary studies concerning technological processes and their associated social consequences. Poles have shown awareness of the existence of advanced technologies in various sectors of the economy and daily life, and they more often expressed favorable positions towards the utilization of innovative solutions-recognizing them as convenient and facilitating various tasks. This study provides an opportunity to present the initial and selected conclusions regarding the gathered material.
PL
Trwające rewolucyjne zmiany społeczno-gospodarcze są szczególnie widoczne w kontekście wdrażania zasad Przemysłu 4.0, którego celem jest zwiększenie efektywności podejmowanych działań oraz produktywności, pod wpływem rosnącego poziomu automatyzacji procesów. Wykorzystanie robotów, automatyzacji i rzeczywistości wirtualnej to elementy, które charakteryzują nie tylko otoczenie praktyki gospodarczej, ale także codzienne życie jednostek. Obserwowana sytuacja stanowiła impuls do przeprowadzenia badań ankietowych, skupiających się na badaniu funkcjonowania jednostek w środowisku nowych technologii. Uzyskano informacje dotyczące znajomości wybranych rozwiązań technologicznych wśród Polaków, ich zrozumienia istoty tych rozwiązań oraz przewidywanej dalszej ewolucji/regresu w tej dziedzinie według respondentów. Uzyskane dane empiryczne, odzwierciedlające badaną rzeczywistość, zdają się dobrze korespondować z wynikami studiów literaturowych dotyczących procesów technologicznych i ich związanych z nimi konsekwencji społecznych. Polacy wykazali świadomość istnienia zaawansowanych technologii w różnych sektorach gospodarki i życia codziennego, a także coraz częściej wyrażali pozytywne stanowiska wobec wykorzystywania innowacyjnych rozwiązań, uznając je za wygodne i ułatwiające różne zadania. Niniejsze badanie daje możliwość przedstawienia wstępnych i wybranych wniosków dotyczących zebranego materiału.
PL
Nowoczesność, ale nie ta teoretyczna, lecz w praktycznym wymiarze. Przemysł 4.0, automatyzacja, robotyzacja i inne innowacyjne technologie czy wynalazki w polskich realiach. Idące za tym zmiany w zarządzaniu [...] Niezbędna w nowych warunkach społeczno-gospodarczych elastyczność procesu produkcyjnego, z charakterystyką zmian pod wpływem bieżących niezależnych od firmy wydarzeń i procesów... [raport : rozdział 1]
EN
The article presents a business model based on an industrial network of companies capable of producing personalized products in an Industry 4.0 environment. Based on research conducted in Poland, in manufacturing companies, the critical problems associated with the implementation of Industry 4.0 technologies and the expected benefits associated with their implementation are addressed. The model’s task is to integrate a customer expecting personalized production with a network of companies with the appropriate production resources. The original achievement is the integration of the customer and the manufacturer around an e-business platform, which allows the rapid prototyping of a network of SME companies capable of realizing personalized production. The proposed model describes the architecture of enterprise cooperation under the conditions of implementing the Industry 4.0 concept and is dedicated to the SME sector. The model provides a basis for building prototypes of e-business platforms of small and medium-sized enterprises.
EN
Leadership research is an essential part of all areas of organisational science worldwide, and there is still a lack of studies in this research area. The paper aims to determine leadership competency perceptions and their sub-competencies characteristics and determinants in the fourth industrial revolution era. The research survey, conducted in 2018-2021, covered a sample of 100 respondents from organisations from the Czech Republic. The most important competencies for leadership are effective communication, innovation, cooperation, creativity, solving problems, lifelong learning, Information and Communication Technology (ICT) and motivation and support of others. We selected statistical methods ANOVA and linear regression for the characteristics of the respondents and the cluster analysis for the leaders’ 4.0 types determination. The linear regression results showed that age, the field of education, position in the organisation and tenure in the organisation of the respondents affect their assessment of the level of leadership competency. We identified three management types that are currently facing the challenges of Industry 4.0: ICT-oriented Junior Managers, Top 4.0 Prepared Leaders, and Non-Creative Unmotivated Senior Directors. The contribution of this paper is the in-depth study in the area of perceived levels of partial competencies for leadership for different criteria of respondents.
8
Content available Guiding Digital Transformation in SMEs
EN
The rapid development of digital technologies have created unprecedented opportunities for the industrial world. Enterprises, especially small and medium sized companies, struggle to successfully implement these technologies, and there is scant literature to support this endeavor. The authors hypothesize that ERP (Enterprise Resource Management) implementation, being a mature field, can guide digital technology implementation, taking into considerations the similarities. A systematic literature review was conducted to determine the critical success factors (CSF) of ERP implementation in SMEs that were used to derive guidelines for digital technology implementation case study. The results of the case study is another list of CSF that more correctly mirror the digital technology implementation needs. They are: “digitalization strategic plan”; “project sponsor/leader”; “commitment to the workplace”; “involvement of top management”; “reasonable project scope”; “compatibility with existing processes/systems”; “progressing with small steps”; “use of correct competencies”; and “involving the users”.
EN
The purpose of this article is to present a proposal for an expert’s model of managerial competencies in the era of the fourth industrial revolution, called Industry 4.0. This revolution results in the emergence of new competency requirements for employees at every organizational level. In the article, we focused on the requirements for Engineers 4.0, in connection with managerial competencies expected from them. In order to answer the research questions, we conducted expert research by referring to our previous studies. Findings: The conducted research allowed to develop an expert’s model of managerial competencies for Engineer 4.0 (EMMCE). The results of the study allowed to determine the scope of managerial competencies for an engineer in the age of Industry 4.0, thus contributing, in a practical scope, to the creation of requirements for candidates applying for a managerial position in manufacturing enterprises. The model makes it possible for educational and training entities to adapt their teaching programmes and training offer to the modern requirements of the industry.
EN
This work concerns automation of the training process, using modern information technologies, including virtual reality (VR). The starting point is an observation that automotive and aerospace industries require effective methods of preparation of engineering personnel. In this context, the technological process of preparing operations of a CNC numerical machine has been extracted. On this basis, a dedicated virtual reality environment, simulating manufacturing of a selected aircraft landing gear component, was created. For a comprehensive analysis of the pros and cons of the proposed approach, four forms of training, involving a physical CNC machine, a physical simulator, a software simulator, and the developed VR environment were instantiated. The features of each training form were analysed in terms of their potential for industrial applications. A survey, using the Net Promoter Score method, was also conducted among a target group of engineers, regarding the potential of use of each training form. As a result, the advantages and disadvantages of all four training forms were captured. They can be used as criteria for selecting the most effective training form.
PL
Zaprezentowana w artykule tematyka dotyczy zagadnień technicznych teorii elektroprosumeryzmu, opracowanej przez prof. dr. hab. inż. Jana Popczyka i rozwijanej w ramach Konwersatorium Inteligentna Energetyka. Jest jednocześnie perspektywą działań praktycznych i zadaniem dla pretendentów do elektroprosumeryzmu, kreujących te zagadnienia w ramach „panelu 3” Konwersatorium IE o nazwie „Przedsiębiorcy MMSP jako pretendenci do innowacyjnych rynków elektroprosumeryzmu”. W wielopłaszczyznowej strukturze teorii elektroprosumeryzmu, opisanej w literaturze, zagadnienia omawiane w artykule dotyczą dwóch dziedzinowych rynków elektroprosumeryzmu o priorytetach: drugim (ciepłownictwo sieciowe i pozasieciowe, inaczej elektrociepłownictwo) oraz czwartym (użytkowanie energii i elektrotechnologie, w tym przemysł 4.0) [1]. Elektrotechnologie, przemysł 4.0, elektrociepłownictwo, to tylko pozornie trzy różne zagadnienia. Pozornie, gdyż wszystkie trzy w transformacji do elektroprosumeryzmu związane są z optymalnym zarządzaniem energią, wykorzystującym technikę cyfrową, charakterystyczną dla idei o nazwie „Przemysł 4.0”. Nowoczesne technologie, oparte na sztucznej inteligencji, charakterystyczne dla przemysłu 4.0 i wdrażane do zastosowania w gospodarce komunalnej, „na naszych oczach” tworzą model zintegrowanego i zrównoważonego świata, mającego u podstaw ochronę środowiska i poszanowanie energii pozyskiwanej ze źródeł odnawialnych. Idealnym byłby model energetyczny, w którym 100% energii byłoby energią odnawialną, w środowisku życia typu „inteligentny dom”, „inteligentna fabryka”, „inteligentne miasto”. Istotne znaczenie ma w tej wizji inteligentne zarządzanie wytwarzaniem energii zielonej, jej przesyłaniem, magazynowaniem i optymalnym użytkowaniem. Ten zbliżony do idealnego model energetyczny jest możliwy do zrealizowania przy uwzględnieniu tripletu paradygmatycznego – z paradygmatami: elektroprosumenckim, egzergetycznym i wirtualizacyjnym [1]. Artykuł uwzględnia doświadczenia autorów w budowie elektroprosumeryzmu w obszarze elektrotechnologii przemysłowych, w obszarze przemysłu 4.0 oraz uwzględnia propozycje rozwiązań w elektrociepłownictwie, ważnym obszarze transformacji energetycznej w przemyśle i w gospodarce komunalnej. Jest ujęciem zbiorczym, korespondującym z artykułem [1] i odnoszącym się do wcześniej prezentowanych przez autorów artykułów oraz materiałów szczegółowych.
EN
The presented in this article subject matter concerns technical problems connected with the electroprosumerism theory elaborated by Prof. dr. hab. inż. Jan Popczyk and developed as part of the Smart Power Generation Seminar (SPGS). At the same time it is the perspective for practical actions and a task for pretenders to electroprosumerism creating these issues as part of the SPGS Panel nr 3 entitled "MSMEs entrepreneurs as pretenders to innovative electroprosumerism markets". In the multidimensional structure of the described in the literature theory of electroprosumerism, the problems discussed in this article concern two electroprosumerism market areas of priorities: Nr 2 - network heating and off-grid heating i.e. heat and power generation, and Nr 4 - energy utilisation and electrotechnologies including industry 4.0 [1]. Electrotechnolgies, industry 4.0 and power and heat generation are seemingly three different problems. Seemingly, as they all three, in transition to electroprosumerism, are connected with optimum energy management using digital technology which is characteristic for the idea named "Industry 4.0". Modern technologies, based on artificial intelligence, characteristic for the industry 4.0 and being implemented for utilisation in municipal economy, "before our very eyes" create the model of an integrated and sustainable world which has in its foundations protection of the environment and the respect for energy from renewable sources. An ideal energy model would be the one in which 100% of energy was the renewable energy used in a living environment of the type "smart home", "smart factory" and "smart city". A crucial element of this vision is the smart management of green energy generation, transmission, storage and optimum utilisation. Such energy model - as close to perfection as possible - is quite feasible but only with regard to the paradigmatic triplet consisting of electroprosumeric, exergetic and virtualisation paradigms [1]. The article takes account of the authors' experience in building the electroprosumerism In the area of industrial electrotechnologies and industry 4.0 as well as it considers proposals of solutions in the CHP industry that is an important area of energy transition in industry and municipal economy. It is a pooling approach corresponding with the article [1] and relating to former articles and detailed descriptions presented by the authors.
12
Content available remote Wystartujmy Avangardowo Polską @-mobilność
PL
Artykuł ma charakter problemowy. Scharakteryzowano w nim aktualne warunki rozwoju elektromobilności w Polsce i przedstawiono wyniki analizy problemowej z uwzględnieniem jej specyfiki. Wskazano główne bariery rozwoju i przedstawiono propozycję ich obejścia z wykorzystaniem nowych dedykowanych technologii i organizacji sieci producentów złożonych z małych i średnich przedsiębiorstw (MSP). Postawiono i starano się udowodnić tezę, że polska elektromobilność powinna rozwijać się w oparciu o europejską sieć współpracy (MSP).
EN
The article is problematic. It characterizes the current state of development of electromobility in Poland and presents the results of the problem analysis taking into account its specificity and the current economic situation. A thesis was put forward and proved that Polish electromobility should develop on the basis of the European cooperation network of Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) and science, and a systemic solution was proposed that would create conditions for effective research and development.
EN
Artificial Intelligence (AI) supports project management in industry projects increasingly more often. The article documents research results regarding the use of AI in Industry 4.0 projects. The aim of the article is to define the range of AI use in Industry 4.0 projects throughout their entire life cycle and to indentify the main stages of AI development in project management. Additionally, the article indicates the main barriers to AI use in project management identified in the studied projects. In order to identify and systemise the range of AI use, the Conceptual Framework of Using AI in Project Management presented in literature is applied. Research results indicate that we are in the early stages of AI use in projects. The studied projects use AI mainly in project administration, i.e. to complete the following tasks: simple automation of routine activities, support, and, to a very limited extent, in the area of project management, i.e. in identifying anomalies and predicting the phenomena where the anomalies will occur. The research uses the case study method, where four projects were studied: an ERP system upgrade, an implementation of an IT system supporting high-bay warehouse management, an implementation of an IoT as a data-collection sensor platform and an E-learning platform implementation. The study was conducted between 2019 and 2021, and covered the entire project life cycle, including its three stages, i.e. preparation, implementation and operation.
EN
Digitalization, the spread of artificial intelligence solutions and robotization pave the way for new industry trends that shape the framework of a new industrial era. This era brings both benefits and drawbacks for some enterprises. Definitely, a swift reaction is a must when enterprises need to adjust their strategies, products and services according to the latest customer requirements. These trends have a sound impact on human resources management and jobs performed by humans and, at the same time, pose serious security threats to organizations. The research aims to explore what is meant by the term Industry 5.0 and how it differs from Industry 4.0. The research reveals the changing role of human resources management in the context of the necessary digital and computer competencies of society, highlights some security aspects, and looks at how enterprises, including SMEs, fit into the Industry 4.0 and 5.0 era.
PL
Digitalizacja, upowszechnienie rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji oraz robotyzacja torują drogę nowym trendom w przemyśle, które kształtują ramy nowej ery przemysłowej. Era ta niesie ze sobą zarówno korzyści, jak i wady dla niektórych przedsiębiorstw. Zdecydowanie szybka reakcja jest koniecznością, gdy przedsiębiorstwa muszą dostosować swoje strategie, produkty i usługi do najnowszych wymagań klientów. Trendy te mają solidny wpływ na zarządzanie zasobami ludzkimi i pracę wykonywaną przez człowieka, a jednocześnie stanowią poważne zagrożenie dla bezpieczeństwa organizacji. Badania mają na celu zbadanie, co oznacza termin Przemysł 5.0 i czym różni się on od Przemysłu 4.0. Badania ukazują zmieniającą się rolę zarządzania zasobami ludzkimi w kontekście niezbędnych kompetencji cyfrowych i komputerowych społeczeństwa, podkreślają niektóre aspekty bezpieczeństwa oraz analizują, w jaki sposób przedsiębiorstwa, w tym MŚP, wpisują się w erę Przemysłu 4.0 i 5.0.
EN
The manufacturing industry has been reshaping its operations using digital technologies for a smart production towards a more customized demand. Nevertheless, the flexibility to attend the production plan changes in real time is still challenging. Although the Internet of Services (IoS) has been addressed as a key element for Industry 4.0, there is still a lack of clarity about the IoS contribution for advanced manufacturing. Through a case study, the paper aims to validate the adherence of a theoretical model named Service-Oriented Manufacturing Architecture (SOMA) in two manufacturing companies that have been already engaged in Industry 4.0. As main results, it was concluded that IoS could suit in one case of Industry 4.0 flexible production process but not in a mass production one. Considering the scarcity of research that exemplifies the IoS contribution, the present paper brings an important assessment on a real manufacturing scenario.
EN
The emerging era of the Fourth Industrial Revolution brings significant changes mainly in the sphere of development and widespread utilization of new technologies. The application of mentioned technological innovations can be found in all economy spheres, however the effectiveness of their implementation is the key to ensuring the businesses competitiveness. The authors analyse the current but also expected state of key managerial competencies as well as their application needed to maintain competitiveness in the emerging era of Industrial Revolution in businesses operating in Slovakia. The research was conducted by the questionnaire method in 1,077 companies, during the year 2020. The results of the survey show an above-average use of almost all assessed competencies as well as positive prognosis for the future, as the perception of their need of future application is even at a higher level than the present state shows.
EN
Background: Experience from the implementation of the industry 4.0 concept has proved that the key success factor is the use of techniques and methods of artificial intelligence. One of these techniques is artificial neural networks. The development of artificial neural networks has been taking placefor a long time and has led to a number of important applications of this technique in industrial practice. Along with the development of practical applications, a wide theoretical base has also been created regarding the concepts, tools and principles of using this technique. Methods: This paper contains an attempt to use the theoretical basis of artificial neural networks to build a specialized tool. This tool is called a pseudo-network. It is based not on the whole of the theory of artificial neural networks but only on the targeted elements selected for it. The selection criterion is the use of an artificial neural pseudo-network to control production. Results: The paper presents the assumptions of an artificial neural pseudo-network, the architecture of the developed solution and initial experience of using it. Conclusions: These initial results proved the assumptions made by an author. The architecture of the pseudo-network has been developed. Work to build a system demonstrator representing the artificial neural pseudo-network have been initiated and is still in progress.
PL
Wstęp: Doświadczenia z wdrażania koncepcji Industrie 4.0 wskazują, że kluczowym czynniku sukcesu jest stosowanie metod i technik z zakresu sztucznej inteligencji. Jedną z tych technik są sztuczne sieci neuronowe. Rozwój sztucznych sieci neuronowych trwa od długiego czasu i doprowadził do wielu istotnych zastosowań tej techniki w praktyce przemysłowej. Równolegle z rozwojem zastosowań praktycznych stworzona została baza teoretyczna koncepcji, narzędzi i zasad stosowania tej techniki. Metody: Artykuł ten zawiera próbę wykorzystania teoretycznej bazy sztucznych sieci neuronowych do stworzenia specjalnego narzędzia. Nosi ono nazwę sztucznej pseudo-sieci neuronowej. Opiera się ona nie na całości dorobku teorii sztucznych sieci neuronowych ale na celowo wybranych jego elementach. Kryterium doboru było zastosowanie sztucznej pseudo-sieci neuronowej do sterowania produkcji. Wyniki: Artykuł przedstawia założenia do opracowania sztucznej pseudo-sieci neuronowej, architekturę opracowanego rozwiązania i wstępne doświadczenia z prób jego zastosowania. Wnioski: Wstępne wyniki potwierdziły założenia przyjęte przez autora artykułu. Opracowana została architektura sztucznej pseudo-sieci neuronowej. Zapoczątkowane zostały pracy nad budową demonstratora sztucznej pseudo-sieci neuronowej. Prace trwają nadal.
PL
Metodyka automatycznego odkrywania wiedzy o procesach wytwarzania i przetwarzania metali obejmuje problemy związane z (1) akwizycją danych i integracją ich w aspekcie dalszej eksploracji, (2) doborem i adaptacją metod uczenia maszynowego ― indukcji reguł, predykcji zmiennych ilościo wych i jakościowych, (3) formalizacją wiedzy w odpowiednich reprezentacjach: regułowej, zbiorów rozmytych, zbiorów przybliżonych czy wreszcie logiki deskrypcyjnej oraz (4) integracją wiedzy w repozytoriach opisanych modelami semantycznymi, czyli ontologiami. Autor przedstawił możliwość osiągnięcia równowagi pomiędzy wygodą użytkowania a precyzją w przypadku pozyskiwania wiedzy z małych zbiorów. Badania wykazały, że drzewa decyzyjne są wygodnym narzędziem odkrywania wiedzy i dobrze radzą sobie z problemami silnie nieliniowymi, a wprowadzenie dyskretyzacji poprawia ich działanie. Zastosowanie metod analizy skupień umożliwiło też wyciąganie bardziej ogólnych wniosków, przez co udowodniono tezę, że granulacja informacji pozwala znaleźć wzorce nawet w małych zbiorach danych. Opracowano w ramach badań procedurę postępowania w analizie małych zbiorów danych eksperymentalnych dla modeli multistage, multivariate & multivariable, co może w znacznym stopniu uprościć takie badania w przyszłości.
EN
The methodology of automatic knowledge discovery about metal production and processing processes includes problems related to (1) data acquisition and integration in the aspect of further exploration, (2) selection and adaptation of machine learning methods - rule induction, quantitative and qualitative variable prediction, (3) formalization knowledge in appropriate representations: rule, fuzzy sets, rough sets and finally descriptive logic, and (4) integration of knowledge in repositories described by semantic models or ontologies. The author presented the possibility of achieving a balance between ease of use and precision when acquiring knowledge from small collections. Research has shown that decision trees are a convenient tool for discovering knowledge and that they deal well with strongly non-linear problems, and the introduction of discretization improves their operation. The use of cluster analysis methods also made it possible to draw more general conclusions, which proved the thesis that granulation of information allows finding patterns even in small data sets. As part of the research, a procedure was developed for analyzing small experimental data sets for multistage, multivariate & multivariable models, which can greatly simplify such research in the future.
EN
The paper presents selected problems of design of machinery retrofit in Industry 4.0 era. In order to show the diversity of applications of new technological achievements, the case of radar revitalization as a museum exhibit has been shown. Ensuring functional safety and staff work safety has been changed into the safety of visitors to the museum and bystanders. Different approaches to the implementation of the safe stop function in both the internal adjustable frequency drive and the safety terrain zone are presented in the article.
EN
Efficient functioning in the contemporary market is a fundamental need of every organization. In times of globalization and an intensive technological and engineering progress, attaining a proper position and retaining it is a big challenge in almost every branch of industry. This is especially difficult for the SME sector, as it requires financial expenditures on system solutions and the IT base, among other things. This is where “Cloud Computing” comes in. Cloud computing services consist in providing and making available IT resources (efficient, scalable and tailored to the customer's needs) through the Web. Thanks to wide access to intensively developing mobile systems, the low costs of computer components and the associated increasingly common use of Internet of Things (IoT) in numerous devices connected to the Internet, data processing is being gradually moved onto the Web peripheries. The purpose of the study is to highlight advantages and possible threats associated with the use of Cloud Computing-based solutions for aiding the activity of enterprises at a varying organizational level following the 4th industrial revolution.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.