Machine Graphics and Vision - Tom Vol. 32, No. 2 (2023) - BazTech - Yadda

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 32, No. 2

Czasopismo

Machine Graphics and Vision

Wydawca

Institute of Information Technology of the Warsaw University of Life Sciences – SGGW

Rocznik

2023

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 32, No. 2
- artykuł: An efficient pedestrian attribute recognition system under challenging conditions (Nguyen Ha X., Hoang Dong N., Tran Tuan A., Dang Tuan M.), s. 3--18
- artykuł: Use of Virtual Reality to Facilitate Engineer Training in the Aerospace Industry (Paszkiewicz Andrzej, Salach Mateusz, Wydrzyński Dawid, Woźniak Joanna, Budzik Grzegorz, Bolanowski Marek, Ganzha Maria, Paprzycki Marcin, Cierpicki Norbert), s. 19--44
- artykuł: Generating Layout for Complex Cave-like Levels with Schematic Maps and Cellular Automata (Antoniuk Izabella), s. 45--65
- artykuł: Assessment of the Possibility of Imitating Experts’ Aesthetic Judgments about the Impact of Knots on the Beauty of Furniture Fronts Made of Pine Wood (Gajowniczek Krzysztof, Bator Marcin, Śmietańska Katarzyna, Górski Jarosław), s. 67--88
- artykuł: Advancing Chipboard Milling Process Monitoring through Spectrogram-Based Time Series Analysis with Convolutional Neural Network using Pretrained Networks (Kurek Jarosław, Szymanowski Karol, Chmielewski Leszek, Orłowski Arkadiusz), s. 89--108
- artykuł: Xception-based Architecture with Cross-sampled Training for Image Quality Assessment on KonIQ-10ĸ (Tomasz M. Lehmann, Przemyslaw Rokita), s. 109--127
- artykuł: Semantic Segmentation of Diseases in Mushrooms using Enhanced Random Forest (Yacharam Rakesh Kumar, Sekhar Dr. V. Chandra), s. 129--146
- artykuł: Restoration of Remote Satellite Sensing Images using Machine and Deep Learning : a Survey (Abdellaoui Meriem, Benabdelkader Souad, Assas Ouarda), s. 147--167

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.