Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Komputerowe wspomaganie analizy propagacji fali w betonowych konstrukcjach sprężonych

Krzyżyński T., Maciejewski I., Szczurowski K.

Materiały Budowlane

|

2018

|

nr 11

24--26

PL

Wykorzystywane w praktyce metody oceny stanu konstrukcji sprężonych, które mogą występować w konstrukcjach betonowych, polegają na wykryciu zarysowań, wtrąceń, korozji lub innych uszkodzeń. Na ogół metody te są ukierunkowane na znalezienie miejsca ich występowania. Proponowane w artykule podejście do oceny stanu elementów sprężonych polega na obserwacji charakterystyk dynamicznych elementów konstrukcji pod wpływem zmian w rozkładzie naprężeń. Przedstawiono metodę bazującą na analizie propagacji fali w betonowych konstrukcjach sprężonych na potrzeby predykcji stanu naprężenia w przekrojach poprzecznych belki. Badania eksperymentalne poparte są symulacjami komputerowymi z wykorzystaniem Metody Elementów Skończonych.

EN

Used in practice methods of prestressed concrete state identification which can occurred in the structures base at a detection of cracks, inclusions, corrosion or other small damages. Mostly they are targeted at detecting of their localization. An alternative approach consisting an observation of changes in dynamical characteristics of construction elements, due to a change in a structure of internal stresses. In the present paper an analysis of wave propagation in concrete prestressed structures for needs of stress state prediction in beam cross-sections is presented. Experimental approach is aided by means of computer simulations with a use of Finite Element Method.

2

A concept of the object state identification

Grabski F., Jaźwiński J.

Journal of KONBiN

|

2010

|

No. 2-3 (14-15)

15-22

EN

Relations between features and requirements are the basis for an object state identification. States of the object are defined by a finite partition of the Cartesian product of the future space C and the requirements space W. In many cases there are possible measurement random errors in assessing futures of the object. Hence, two type errors may be made. A I - Type error and a II -Type error are defined in this paper. Several examples of the introduced notions application are presented in this paper.

PL

Relacje między cechami obiektu a wymaganiami stanowią podstawę identyfikacji stanu obiektu. Stany obiektu definiowane są przez skończony podział iloczynu kartezjańskiego przestrzeni wartości cech obiektu C oraz przestrzeni wartości wymagań W. W wielu przypadkach wartości cech mierzone są z błędami, które mają losowy charakter. Możliwe są zatem błędy identyfikacji. W pracy zdefiniowane zostały błędy I-ego i II- rodzaju. Wprowadzone pojęcia zostały zastosowane w przykładach identyfikacji.

3

Identyfikacja stanu zdatności systemu

Jaźwiński J., Klimaszewski S.

Diagnostyka

|

2006

|

nr 2(38)

159-166

PL

Pod pojęciem identyfikacji stanu zdatności systemu rozumiemy relacje C ∋ W (zbiór cech C zawiera się w zbiorze wymagań W). Cechy mogą być zdeterminowane - c, zmienne losowe - C, procesy losowe - C(t). Wymagania mogą być zdeterminowane - w, zmienne losowe W, procesy losowe W(t). Zbiór cech i zbiór wymagań wyznaczają dziewięć różnych relacji. W referacie omówiono wszystkie relacje, podając ich modele matematyczne oraz interpretację.

EN

Under the notion of identification of the ability state of the system we understand the relations C ∋ W (the set of characteristics C is included in the set of requirements W). The characteristics can be determined - c, random variables - C, random processes - C(t). The requirements can be determined - w, random variables W, random processes W(t). The set of characteristics and the set of requirements determine nine different relations. All the relations have been considered in the paper as well as their mathematical models and interpretation have been given.

4

Sekwencyjny, hipotetyczno-dedukcyjny algorytm identyfikacji stanów otoczenia agenta.

Sierocki I.

Prace Naukowe Instytutu Cybernetyki Technicznej Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

|

1998

|

Vol. 98, nr 44

205-214

PL

Praca dotyczy zadania identyfikacji stanu otoczenia agenta. Wiadomo, że problem wyznaczenia optymalnego, prostego eksperymentu identyfikującego stan jest NP-trudny. W związku z tym, pojawia się potrzeba redukcji złożoności problemu planowania eksperymentu. W tym celu, zaproponowano strategie szeregowej (sekwencyjnej) dekompozycji problemu, wykorzystująca zasadę ograniczonej optymalności. Podstawowa idea metody polega na procesie sekwencyjnego eliminowania hipotez fałszywych, Który jest naprzemiennym ciągiem czynności: planowanie eksperymentu rozróżniającego parę stanów i jego wykonanie. Dokonano analizy złożoności obliczeniowej metody.

EN

This paper concerns the problem of state identification of agent's environment. It is known that it is NP-complete to find the optimal state identification experiment. In order to reduce a complexity of state identification problem, a decomposition method is proposed. A main idea of the method relies on a sequential elimination of the wrong hypotheses. It is shown that the method satisfies the principle of bounded optimality.