Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 53

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  harmonogramowanie produkcji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
EN
The paper deals with the implementation of the JSW Capital Group’s (Poland) Demand and Quality Driven Production Management System (SPPJ – System Zarządzania Produkcją oparty na Popycie i Jakości) using a service-oriented architecture (SOA). The main components of the SPPJ architecture have been characterized, and the scope of their integration has been defined. The individual parts in the first area, i.e. quality management, have been described in detail. Due to the extensive nature of the issue, components in other areas, i.e. planning and scheduling, coal extraction and processing, coke production, as well as sales and logistics, have only been signalled. Results of the analysis of the implementation of particular components of SPPJ areas have also been presented. The development of the system and the way of implementation in a mining environment is important from the perspective of achieving the superior objective of the JSW Capital Group’s Quality Programme, which is to increase the efficiency of management of the exploited deposit and the volume of commercial product supply.
EN
The article presents an algorithm that allows using fuzzy logic to determine the effective arrangement of production orders in the production system. The main criterion used to rate was the total cost related to delayed implementation of production orders. In addition, the sum of delays of all orders and the total time of order execution were assessed. The elaborated algorithm uses fuzzy inference and allows us to estimate dynamically the effectiveness of selecting the next order from orders awaiting execution. As a result, the computational complexity of the proposed algorithm is linear. The research was conducted to assess the usefulness of the proposed algorithm. To illustrate the possibilities of the proposed algorithm, the obtained rankings were compared with those obtained using typical heuristic rules (FIFO, EDD, Johnson’s algorithm, and min changeover time). The obtained results confirmed the benefits of the proposed algorithm for scheduling production orders. The developed algorithm was implemented in Matlab and research was carried out for different series of production orders.
EN
Background: The study focuses on simplified make-and-pack production in the sugar industry as a case study. The analyzed system is characterized by parallel packing lines, which share one resource with a sequence-independent setup time. Additionally, the special characteristics that occur in many enterprises make scheduling difficult. The special characteristics of the system are the simultaneous occurrence of a variable input stream, scheduling of processes, and including the reliability of machines. Due to the variability of the input parameters, it is appropriate to consider the use of Digital Twin, which is a virtual representation of the real processes' performance. Therefore, this purpose of the paper is two-fold. First, an analysis of sequence determination of the stream-splitting machine was performed with taking into account the impact of logistics system reliability on system performance. Second, the concept of implementing Digital Twin in the analyzed production process is presented. Methods: The mathematical model for line efficiency was developed on the presented make-and-pack production presented in the selected sugar industry. Different sequences of stream-splitting machines were studied to examine the system's efficiency, availability, and utilization of packaging lines. Two scenarios were investigated with the use of computer simulation. Results: Computer simulation experiments were performed to investigate the sequencing and planning of packaging line problems. The results obtained for the case company indicated a significant dependence between the preferred packing sequence and the operational parameters. Conclusions: The simulations confirm the influence of internal and external factors on sugar line packaging processes. The main advantage of the developed simulation model is identifying the relationship between the size of the input stream and the system's availability level, as well as identifying the main constraints on the possibility of implementing the DT concept in the analyzed company.
EN
The paper deals with the issue of production scheduling for various types of employees in a large manufacturing company where the decision-making process was based on a human factor and the foreman’s know-how, which was error-prone. Modern production processes are getting more and more complex. A company that wants to be competitive on the market must consider many factors. Relying only on human factors is not efficient at all. The presented work has the objective of developing a new employee scheduling system that might be considered a particular case of the job shop problem from the set of the employee scheduling problems. The Neuro-Tabu Search algorithm and the data gathered by manufacturing sensors and process controls are used to remotely inspect machine condition and sustainability as well as for preventive maintenance. They were used to build production schedules. The construction of the Neuro-Tabu Search algorithm combines the Tabu Search algorithm, one of the most effective methods of constructing heuristic algorithms for scheduling problems, and a self-organizing neural network that further improves the prohibition mechanism of the Tabu Search algorithm. Additionally, in the paper, sustainability with the use of Industry 4.0 is considered. That would make it possible to minimize the costs of employees’ work and the cost of the overall production process. Solving the optimization problem offered by Neuro-Tabu Search algorithm and real-time data shows a new way of production management.
EN
The effective implementation of new market strategies presents the mining enterprises with new challenges which require precise assessment instruments of the carried out business to be met at the level of mines, preparation plants, coking plants, and steelworks. These instruments include deposit, technological, and economic parameters, which together with a safety margin, determining the percentage reserve level of each parameter, shape the profitability of undertaken projects. The paper raises the issue of designing an IT architecture of the system for deposit modelling and mining production scheduling, implemented in the JSW SA. The development and application of the system was important with regard to the overriding objective of the Quality ProgramProgram of the JSW Capital Group, which is increasing the effectiveness of deposit and commercial product quality management. The paper also presents the required specification of the technical architecture necessary to implement systems and the actions required to integrate them with other IT systems of the JSW Group. The heuristic technical architecture of the JSW SA production line management system presented in the paper enables an analysis of the production process profitability in a carried account system in the area of mines, preparation plants, and coking plants of the mining group of the biggest European coal producer for metallurgical purposes.
PL
Skuteczna realizacja nowych strategii rynkowych stawia przed przedsiębiorstwami wydobywczymi nowe wyzwania, których realizacja wymaga precyzyjnych instrumentów oceny prowadzonej działalności na szczeblu kopalń, zakładów przeróbczych, koksowni, jak i hut. Instrumentami tymi są parametry złożowe, technologiczne i ekonomiczne, które wraz z marginesami bezpieczeństwa określającymi procentowy poziom rezerw każdego z parametrów kształtują rentowność podejmowanych przedsięwzięć. W artykule poruszono tematykę projektowania informatycznej architektury systemu do modelowania złoża oraz harmonogramowania produkcji górniczej, wdrożonego w JSW SA. Opracowanie i zastosowanie systemu było istotne z pespektywy realizacji nadrzędnego celu Programu Jakość Grupy Kapitałowej JSW, czyli zwiększenia efektywności zarządzania jakością złoża i produktu handlowego. Następnie w artykule przedstawiono opracowaną wymaganą specyfikację architektury technicznej, niezbędnej dla wdrożenia systemów oraz wymagane działania niezbędne do integracji z innymi systemami IT Grupy JSW. Prezentowana w artykule heurystyczna architektura techniczna systemu zarządzania ciągiem produkcyjnym JSW SA pozwala analizować rentowność procesu produkcyjnego w układzie rachunku ciągnionego w obszarze kopalń, zakładów przeróbczych i koksowni grupy górniczej największego europejskiego producenta węgla do celów metalurgicznych. Sytuacja rynku surowcowego staje się problematyczna dla przedsiębiorców, którzy muszą w sposób elastyczny dopasowywać swoje firmy do zmiennych warunków rynkowych, aby utrzymać tzw. biznesowość swoich projektów górniczych.
6
PL
Celem przedsiębiorstw produkcyjnych jest zaspokajanie potrzeb klientów, poprzez terminowe wytwarzanie wyrobów zgodnie z popytem występującym na rynku. Powyższe działania umożliwiane są przez prawidłowe sporządzanie prognoz potencjalnych zamówień. W poniższym artykule przedstawiono model ARIMA jako narzędzie wspierające planowanie wielkości produkcji w przedsiębiorstwie. Dokonano również oceny wiarygodności opracowanego modelu poprzez analizę reszt oraz ich autokorelacji i autokorelacji cząstkowych.
EN
The purpose of production companies is to meet the needs of customers by timely production of products in accordance with the demand on the market. The above activities are enabled by proper preparation of forecasts of potential orders. The following article presents a tool supporting production volume planning in an enterprise based on the ARIMA autoregressive model. The likelihood of the developed model was also evaluated by analyzing the residuals and their autocorrelations and partial autocorrelations.
PL
Artykuł dotyczy zasad doboru buforów czasowych wraz z ich umiejscowieniem w harmonogramie produkcji. Autorzy proponują wykorzystanie metody, która uwzględnia niedeterministyczny czas trwania zadań w harmonogramie, zgodnie z teorią łańcucha krytycznego.
EN
Article concerns the principles of selection time buffers along with their position in the production schedule. The authors propose the use of a method that takes into account the non - deterministic duration of the tasks in the schedule, according to the theory of critical chain.
EN
For a successful company, machines are always required to work continuously to make more profit in a certain period. However, machines can be unavailable due to the scheduled maintenance activities or unexpected failures. Hence, a model connected production scheduling with maintenance planning for a production line which is composed of multiple machines is developed. Suppose preventive maintenance is imperfect and cannot renew all the machines. Age reduction factor and hazard rate increase factor are introduced to illustrate the imperfect character. Aperiodic preventive maintenance policy is adopted. Replacement as perfect maintenance could restore the machine “as good as new”. When and whether to perform replacement is based on a cost-time rate function which is defined to judge whether or not the preventive maintenance is economical. The objective of the joint model is to maximize the total profit which is composed of production value, production cost, maintenance cost (including the preventive maintenance cost and replacement cost), and tardiness cost (which is related to the job sequence and maintenance activities). To optimize the objective, immune clonal selection algorithm is utilized. The proposed model is validated by a numerical example.
PL
Aby firma mogła działać z powodzeniem i przynosić większe zyski w danym okresie czasu, zainstalowane w niej maszyny muszą pracować w sposób nieprzerwany. Niestety, z powodu planowych działań obsługowych lub nieoczekiwanych awarii, maszyny są czasami wyłączane z produkcji. Dlatego też w niniejszym artykule opracowano model łączący harmonogramowanie produkcji z planowaniem obsługi technicznej dla linii produkcyjnej złożonej z wielu maszyn. W pracy założono, że konserwacja zapobiegawcza jest niepełna i nie prowadzi do odnowy wszystkich maszyn. Aby zilustrować jej niepełny charakter, wprowadzono pojęcia czynnika redukcji wieku oraz czynnika wzrostu wskaźnika zagrożenia. Przyjęto politykę nieokresowej konserwacji zapobiegawczej. Wymiana jako forma pełnej konserwacji pozwala na przywrócenie maszyny do stanu "fabrycznej nowości". Kiedy i czy należy przeprowadzić wymianę zależy od funkcji wskaźnika kosztu w stosunku do czasu, który pozwala ocenić, czy konserwacja zapobiegawcza jest opłacalna. Model zintegrowany ma na celu maksymalizację całkowitego zysku, który jest wypadkową wartości produkcji, kosztów produkcji, kosztów obsługi (w tym kosztów konserwacji zapobiegawczej oraz kosztów wymiany) i kosztów nieterminowego zakończenia zadania (ang. lateness, związanych z kolejnością wykonywanych zadań i czynności obsługowych). Aby zoptymalizować opisany cel, wykorzystano algorytm odpornościowej selekcji klonalnej Proponowany model zweryfikowano na przykładzie liczbowym.
EN
The problem considered in the paper is motivated by production planning in a foundry equipped with a furnace and a casting line, which provides a variety of castings in various grades of cast iron/steel for a large number of customers. The goal is to create the order of the melted metal loads to prevent delays in delivery of goods to customers. This problem is generally considered as a lot-sizing and scheduling problem. However, contrary to the classic approach, we assumed the fuzzy nature of the demand set for a given day. The paper describes a genetic algorithm adapted to take into account the fuzzy parameters of simultaneous grouping and scheduling tasks and presents the results achieved by the algorithm for example test problem.
EN
The paper presents a scheduling production problem in foundry equipped with one furnace and two casting lines, which provides a number of different types of castings for a large number of clients. The amount of molten metal may not be greater than the capacity of the furnace and its load is a type of metal, from which the products are manufactured on automated casting lines. The purpose of planning is to create the processing order of metal, to prevent delays in the delivery of the ordered products to the customers. This problem is mixt of lot-sizing problem and scheduling problem on two machines (the lines) running in parallel. The article gives a mathematical model, which formally defines the optimization problem, and his relaxed version which is based on the concept of rolling-horizon planning. The proposed approaches were tested on the sample data.
EN
The paper describes a complete framework that uses a multi-agent approach for production scheduling in a foundry. Different types of autonomous agents have been designed, each playing a different role in the supply chain management of the fodundry, along with their responsibility and behavior in the system. In order to generate a proper and reliable schedule the agents negotiate with each other by sending messages compliant to FIPA ACL standard. A prototype of the system has been implemented in JADE and allowed to conduct preliminary simulation of the system. Although some agents some agents have been omitted in the prototype, it was possible to verify the main assumptions of the system, as well as, to indicate and discuss potential problems with its implementation into production practice.
PL
W artykule zaprezentowano wyniki prac statutowych realizowanych w IGSMiE PAN w ramach tematu pn. „Predyktywne i reaktywne harmonogramowanie produkcji w odkrywkowych kopalniach rud metali". Harmonogramowanie produkcji jest zagadnieniem niezwykle ważnym z praktycznego punktu widzenia. Szczególnie istotne jest rozpatrywanie planowania realizacji przedsięwzięcia produkcyjnego w warunkach zmieniającego się otoczenia, w których często zrealizowane czasy trwania zadań różnią się od planowanych. Przedstawiono podstawowe koncepcje tworzenia harmonogramów predyktywnych i reaktywnych, czyli tworzonych odpowiednio: przed rozpoczęciem danej fazy produkcyjnej (harmonogramowanie predyktywne), jak również w trakcie produkcji w wyniku pojawiających się zewnętrznych zakłóceń przygotowanego wcześniej harmonogramu (harmonogramowanie reaktywne). W pracy dokonano analizy ryzyk występujących w górnictwie pod kątem ich wpływu na budowę harmonogramów produkcji. Wyszczególniono m.in. ryzyko geologiczne - związane z budową złoża i zasobami; ryzyko rynkowe zmiennych cen surowców, wahań kursów walut, relacji podaży i popytu na dany surowiec, wymagań jakościowych klientów co do produktu; ryzyko kosztowe cen paliw i materiałów pędnych, energii elektrycznej, kosztów zakupu/leasingu sprzętu; ryzyko infrastrukturalne; ryzyko środowiskowe; ryzyko polityczne; ryzyko związane z niezawodnością i dostępnością maszyn górniczych i sprzętu; ryzyko związane z wykorzystywaną i dostępną technologią; ryzyko pogodowe. Scharakteryzowano typowy sposób postępowania przy tworzeniu harmonogramów predyktywnych oraz przedstawiono koncepcję zastosowania metod harmonogramowania reaktywnego w górnictwie odkrywkowym rud metali, jak również w krajowym górnictwie węgla brunatnego i surowców skalnych.
EN
The article presents the results of statutory works conducted at the Mineral and Energy Economy Research Institute of the Polish Academy of Sciences. Production scheduling is extremely important from a practical point of view. It has particular meaning when one analyses a production venture conducted in a dynamically changing environment when the experienced timeframe of completing particular tasks takes significantly longer than planned. This article examines the basic concepts of predictive and reactive scheduling. Predictive schedules are created before a particular production phase starts, while reactive scheduling takes place when external factors disrupt the previously prepared schedule. An analysis was conducted of the risks occurring in the mining industry within the context of their influence on the scheduling process. These risks include geological risks associated with the deposit structure and reserves; market risk of changing commodities prices, currency exchange fluctuations, the relations between supply and demand for a particular commodity, and clients' requirements regarding the quality of mining products; the cost risk of fuel and electricity prices and the costs of buying or leasing mining equipment; infrastructural risk; environmental risk; political risk; risk associated with the availability and reliability of mining equipment; risks associated with the technology employed; and finally weather risks. The article also characterizes a typical method of creating predictive schedules together with a concept for applying the reactive scheduling methods in both the open-pit ore mining industry and domestic lignite mines and quarries.
13
Content available remote Zastosowanie algorytmu DBR Teorii Ograniczeń do planowania produkcji
PL
Artykuł dotyczy planowania produkcji w warunkach ograniczonych zasobów produkcyjnych. Przy planowaniu warto wspomóc się Teorią Ograniczeń, która umożliwia racjonalne wykorzystanie dostępnych zasobów. Teoria ta pozwala wykryć ograniczenia występujące w systemie produkcyjnym oraz skutecznie nimi zarządzać w celu zwiększenia wydajności i przepustowości tego systemu. Ograniczenia te (wąskie gardła) muszą być wzięte pod uwagę przy tworzeniu harmonogramu produkcji. Teoria Ograniczeń jest fundamentem algorytmu Drum-Buffer-Rope (DBR) i właśnie jego implementację opisano w niniejszej pracy.
EN
This article presents production planning in conditions of limited productive resources. We used the Theory of Constraints for production planning which allows to detect constrains and provides the methods focused on the limitations and effectively managing the constrains to increase the efficiency of such production system. Restrictions (bottlenecks) may apply to the availability or throughput of the resource or group of stocks that can be assigned to a specific operation. These limitations must be taken into consideration when creating the production schedule. Theory of Constraints is the foundation of the Drum-Buffer-Rope (DBR) algorithm and its implementation is described in this paper.
14
Content available remote Agentowy algorytm dynamicznego harmonogramowania produkcji w fabryce śrub
PL
W artykule przedstawiono algorytm garmonogramowania produkcji przeznaczony do zastosowania w prototypowym Inteligentym Systemie Wytwarzania, opracowanym we współpracy ze średniej wielkości fabryką śrub.
EN
An agent-based scheduling algorithm dedicated for dynamic flexible job shop manufacturing problems has been developed. The algorithm monitors production progress in real-time and uses the most up-to-date information for decision making and triggering rescheduling in case of machine breakdown.
PL
W artykule przedstawiono model zlecenia produkcyjnego stanowiącego podstawę integracji systemów Proedims i KbRS w zakresie harmonogramowania produkcji dyskretnej. Model zlecenia umożliwia planowanie produkcji złożonych wyrobów posiadających wielopoziomowe struktury procesów technologicznych zarówno w systemach o konfiguracji przepływowej jak i gniazdowej z maszynami równoległymi. W przyjętym modelu systemu produkcyjnego oraz zlecenia wyszczególniono etapy decyzyjne wymagane przy budowie harmonogramu. Opisano sposób współpracy przy wymianie danych pomiędzy omawianymi systemami.
EN
The paper presents the model of a production order, which is the basis of Proedims and KbRS software systems integration, used in scheduling of discrete manufacturing systems. The model enables planning of production orders for complex products with multi-level structure of the processes in flow shop and job shop production system configuration with parallel machines. Required decision-making stages for schedule construction of the given model of the production system and production order were presented. Principles of cooperation in exchanging data between Proedims and KbRS were discussed.
PL
W artykule zostanie przedstawiona analiza i symulacja produkcji w systemie o złożonej strukturze produkcyjnej umożliwiające planowanie przepływu produkcji w systemie z ograniczeniami zasobowymi. Przy planowaniu produkcji w takich strukturach warto wspomóc się Teorią Ograniczeń, która dostarcza wiedzy umożliwiającej racjonalne wykorzystanie dostępnych zasobów. Wiedza ta pozwala wykryć ograniczenie i dostarcza metody pozwalające koncentrować się na ograniczeniach oraz skutecznie zarządzać tymi ograniczeniami.
EN
The paper presents an analysis and simulation of production system with complex structure and constrained resources. We used the Theory of Constraints for production planning of such structures. Theory of Constraints delivers the useful knowledge to the rational use of available resources. This knowledge allows to detect constrains and provides the methods focused on the limitations and effectively managing the const.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję systemu sterowania przepływem i jakością produkcji oraz odpowiadający mu model danych. W systemie wyróżniono moduły wariantowania procesów technologicznych, harmonogramowania produkcji oraz sterowania jakością. Opracowywane rozwiązanie dedykowane jest przedsiębiorstwom realizującym produkcję na zamówienie, które winny elastycznie reagować na zmiany warunków produkcji i portfela zamówień.
EN
In the paper the idea of the system of production flow and quality control and its data model is presented. There are distinguished the functional moduls of preparing technological processes’ variants, of production scheduling, and of quality control. The solution is dedicated to the enterprises characterized by a make-to-order production approach, which have to react flexibly to changing production conditions and the backlog of orders.
18
Content available remote Harmonogramowanie zadań w warunkach zakłóceń
PL
W artykule przedstawiono problematykę harmonogramowania i reharmonogramowania produkcji w systemach wytwórczych charakteryzujących się dyskretnym przepływem produkcji. Proponowane rozwiązania dedykowane są systemom, w których realizowana jest zmienna produkcja wieloasortymentowa. Omówiono przyjęty model systemu ze szczegółowym opisem zleceń produkcyjnych oraz zasobów. Zaprezentowano metodę zapisu wielowariantowego procesu technologicznego, użytecznego w sytuacji, gdy realizacja zlecenia produkcyjnego jest możliwa z zastosowaniem różnych technologii, zasobów, narzędzi lub oprzyrządowania. Pokazano sposób wyboru wariantu operacji w zależności od przyjętych kryteriów. Wielowariantowy proces technologiczny jest szczególnie istotny podczas reharmonogramowania produkcji - pozwala w krótkim czasie wyznaczyć alternatywny sposób realizacji zleceń w przypadku wystąpienia zakłóceń. W dalszej części pracy omówiono strategie harmonogramowania dla zleceń oraz procedurę tworzenia harmonogramu. Przedstawiono również podstawowe wskaźniki stosowane przy ocenie rozwiązań, zarówno w procesie harmonogramowania jak i reharmonogramowania produkcji oraz metodę oceny wielokryterialnej używaną przy wyborze harmonogramu do realizacji. Przybliżono techniki stosowane przy adaptacji harmonogramów do zmiennych warunków produkcyjnych. Zaprezentowano również system harmonogramowania i reharmonogramowania produkcji KbRS, który opracowano na podstawie rozwijanej metodyki.
EN
This article presents issues of production scheduling and rescheduling in manufacturing systems characterized by discrete production flow. The proposed solution is dedicated for enterprises that realize multi-assortment and changeable production. The adopted model of the system, a description of production orders and manufacturing resources is discussed. The model of multivariant technological process that enables to realize production orders with alternatives is presented. The objective for selecting a variant of operation depending on the adopted criteria is also considered. It is very important at the production rescheduling stage as well - it allows, in the short term, to designate an alternative method of production order execution in case of disruption. Next, the strategies for scheduling, basic factors used in assessing possible schedules and the method of multicriterial schedule evaluation are discussed in this work. The techniques of rescheduling applied for schedule adaptation to changing production conditions are described. The production scheduling and rescheduling system (KbRS) is shown as an implementation of developed methodology.
19
Content available remote Harmonogramowanie pracy urządzeń ciągu technologicznego w hucie stali
PL
W artykule przedstawiono problemy eksploatacji urządzeń ciągu technologicznego w rzeczywistej surowcowej hucie stali. Specyfika procesów technologicznych w takim systemie technologicznym, jakim jest huta stali, a w szczególności huta surowcowa, sprawia wiele problemów w zakresie planowania i harmonogramowania produkcji. Konieczność utrzymania ciągłości produkcji dotyczy szczególnie tzw. wydziałów gorących, w których półprodukty muszą być dostarczane w ściśle określonych momentach do kolejnych urządzeń ciągu technologicznego. W artykule przedstawiono analizę powiązań technologicznych w całej hucie ze szczególnym uwzględnieniem tej części, w której wytwarzana jest ciekła stal, po obróbkach uszlachetniających przetwarzana na wlewki w urządzeniach ciągłego odlewania stali. Harmonogramowanie produkcji ma zapewnić pracę urządzeń z określoną wydajnością, a tym samym zapewnić ich poprawną i efektywną eksploatację.
EN
The paper focuses on problems associated with operation and maintenance of machines and installations operative in a steelwork. Specificity of manufacturing processes in steelworks makes the process design and scheduling a formidable task. There is a need to maintain continuous operation, particularly in hot treatment plants, and the semi-finished products have to be supplied to the installation at precisely controlled moments. The paper reviews the interactions between the processing lines within the whole steelwork, in particular in the plant section where molten steel is produced, duly processed and treated and then turned into ingots in continuous casting installations. Scheduling ensures the system operation with the required efficiency, thus guaranteeing the correct performance.
PL
W pracy przedstawiono wielopoziomową strukturę organizacyjną systemów nadążnego sterowania produkcją (NSP) w przedsiębiorstwach oraz wielowarstwową strukturę zarządzania w systemach organizacyjnych należących do systemów NSP. Omówiono związki tych struktur ze skalami czasu oraz z fazami przetwarzania danych w chwilach czasu dyskretnego. Relacje między poziomami, warstwami i fazami przetwarzania danych zilustrowano odpowiednim schematem organizacyjnej sieci informacji i tranzycji.
EN
The paper deals with multilevel organizational structure of the follow-up production control (FPC) systems, as well as with multilayer structure of planning in organizational systems belonging to the FPC systems. Relevances of these structures to the time scales and to the data processing phases in sampling instants have been described in the paper. Relationships between levels, layers and data processing phases were shown against a background of the corresponding organizational information-transition net.
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.