Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 29

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  gradient method
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
The author present a method for the estimation of selected synchronous generator model and AVR parameters using a gradient and a genetic algorithm. The paper shows an example of model parameter estimation for a turbogenerator, based on the generator voltage time responses obtained during an active and reactive power rejection test.
PL
Autor przedstawia metodę estymacji wybranego modelu generatora synchronicznego i parametrów AVR z wykorzystaniem algorytmu gradientowego i genetycznego. W artykule przedstawiono przykład estymacji parametrów modelu turbogeneratora w oparciu o odpowiedzi napięciowe generatora uzyskane podczas testu zrzutu mocy czynnej i biernej.
PL
Głównym celem pracy było wykonanie pionierskiej aplikacji wzmocnienia konstrukcji mostu przy użyciu naprężonych kompozytów CFRP z zastosowaniem tzw. „metody gradientowej” na konstrukcji mostu będącego w czynnej eksploatacji. Program badań własnych obejmował dwa dźwigary kablobetonowe o rozpiętości 18,0 m i wysokości przekroju 1,26 m. Dźwigary wykonane w laboratorium EMPA były dokładną kopią konstrukcji mostu wzmocnionego w 2015 w Szczercowskiej Wsi. Z dwóch elementów badawczych jeden zbadano jako referencyjny, a drugi wzmocniono na zginanie przy użyciu naprężonych taśm CFRP „metodą gradientową” oraz na ścinanie oplotami z mat CFRP. Dźwigary poddano badaniu nośności na zginanie oraz na ścinanie. Wyniki badań laboratoryjnych potwierdziły wysoką efektywność wzmocnienia dźwigarów kablobetonowych przy użyciu naprężonych taśm CFRP. Badania dźwigarów wykazały wzrost obciążenia rysującego o 16%, obciążenia niszczącego o 21% oraz ograniczenie maksymalnych ugięć o 19% w stosunku do dźwigara referencyjnego.
EN
The main objective of this work was to carry out a pioneering application of bridge structural strengthening using post-tensioned CFRP composites using the “gradient method” on a bridge structure in active use. The research program included two post-tensioned concrete girders with a clear span of 18,0 m and a section height of 1,26 m. The girders made in the EMPA laboratory were an exact copy of the bridge girders strengthened in Szczercowska Wies in 2015. From two test girders, the first was tested, as a reference, and the second was strengthened in bending using prestressed CFRP strips “gradient method” and in shear with braided CFRP sheets. The girders were tested for bending and shear capacity. The results of the laboratory tests indicated that the effectiveness of the strengthened post-tensioned concrete girders with prestressed CFRP strips using the “gradient method” was very high. The strengthened girder showed an increase of 16% in cracking load, 21% in ultimate load, and a reduction of maximum deflections by 19% compared to the reference girder.
EN
It has been suggested using the values of nodal specific transportation cost (STC) in order to determine economically beneficial distributed generation source (DGS) location areas with the focus on radial electrical power distribution systems that are powered by a systemic electrical power supply unit. According to electrical systems, STC is taken to mean active power expenditures for transmitting a unit of active or reactive power to the point of its use.
PL
Zaproponowano wykorzystanie wartości węzłowych kosztów transportu specyficznego do określenia ekonomicznie wykonalnych lokalizacji źródeł generacji rozproszonej, ze szczególnym uwzględnieniem radialnych sieci dystrybucyjnych zasilanych z systemu. Przez określone koszty transportu rozumie się koszty energii czynnej do przesłania jednostki mocy czynnej lub biernej do miejsca jej poboru.
EN
In this paper, an axially symmetrical biological tissue domain subjected to an external heat source is analyzed. The thermal processes occurring in the domain considered are described using the generalized dual-phase lag model supplemented by the Neumann boundary conditions and the appropriate initial conditions. The problem of tissue heating is solved using the implicit scheme of the finite difference method. The obtained solution allows one to determine the local and temporary values of the Arrhenius integral. Next, the inverse problem related to the identification of the boundary heat flux assuring the postulated destruction of the tissue target region is considered. The problem is solved using the gradient method. In the final part of the paper, the results of computations and the conclusions are presented.
5
Content available remote Implementation image analysis and optimization techniques in e-Medicus system
EN
Article presents methods to identify the properties and reconstruction of the images. A special e-Medicus system to analysis and compare data or pictures was prepared. The solution shows the architecture of the system collecting and analysing data. The internal conductivity distribution is recovered from the measured boundary voltage data. New results of a reconstruction of a numerically simulated phantom are presented. The reconstruction task is a nonlinear and ill-posed inverse problem, whose solution calls for special regularized algorithms. New methods have also been implemented to identify arbitrary number of phases for the segmentation problem. With the use of modern algorithms, it can obtain a quicker diagnosis and automatically marking areas of the interest region in medical images.
PL
Artykuł przedstawia metody do identyfikacji właściwości i rekonstrukcji obrazów. Przygotowano specjalny system e-Medicus do analizy i porównywania danych oraz obrazów. Rozwiązanie przedstawia architekturę systemu zbierającego i analizującego dane. Rozkład wewnętrznego przewodnictwa jest uzyskiwany z mierzonych danych dotyczących granicy napięć. Przedstawiono nowe wyniki rekonstrukcji symulowanego numerycznie fantomu. Problem rekonstrukcji jest nieliniowy i źle postawiony (zagadnienie odwrotne), którego rozwiązanie wymaga regularyzacji. Zaimplementowano również nowe metody do zidentyfikowania dowolnej liczby faz dla problemu segmentacji. Dzięki zastosowaniu nowoczesnych algorytmów uzyskuje się szybszą diagnozę i automatycznie oznacza interesujące obszary w obrazach medycznych.
6
Content available On a linear-quadratic problem with Caputo derivative
EN
In this paper, we study a linear-quadratic optimal control problem with a fractional control system containing a Caputo derivative of unknown function. First, we derive the formulas for the differential and gradient of the cost functional under given constraints. Next, we prove an existence result and derive a maximum principle. Finally, we describe the gradient and projection of the gradient methods for the problem under consideration.
EN
Fast and accurate precipitation estimation is an important element of remote atmosphere monitoring, as it allows, for example, to correct short-term weather forecasts and the prediction of several types of meteorological threats. The paper presents methodology for calibrating precipitation estimation algorithm based on MSG SEVIRI sensor data, and Optimal Cloud Analysis product available via EumetCast transmission. Calibration is performed in a predefined coastal zone area, and utilizes the parallelized gradient computing method. In order to perform and validate results of estimation, reference weather radar data was provided by the Meteorology and Hydrology Research Institute (pol. Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - IMGW). The research was conducted using the Tryton supercomputer - the high performance computing environment of Gdansk University of Technology.
EN
In the paper, we study a linear-quadratic optimal control problem of Mayer type given by a fractional control system. First, we prove a theorem on the existence of a solution to such a problem. Next, using the local implicit function theorem, we derive a formula for the gradient of a cost functional under constraints given by a control system and prove a maximum principle in the case of a control constraint set. The formula for the gradient is used to implement the gradient methods for the problem under consideration.
EN
This article is devoted to the analysis of multi-step algorithms for cognitive maps learning. Cognitive maps and multi-step supervised learning based on a gradient method and unsupervised one based on the non-linear Hebbian algorithm were described. Comparative analysis of these methods to one-step algorithms, from the point of view of the speed of convergence of a learning algorithm and the influence on the work of the decision systems was performed. Simulation results were done on prepared software tool ISEMK. Obtained results show that implementation of the multi-step technique gives certain possibilities to get quicker values of target relations values and improve the operation of the learned system.
EN
The authors present a method for the estimation of synchronous generator model parameters using a gradient algorithm. The paper shows an example of model parameter estimation for a turbogenerator and hydrogenerator, based on the generator voltage time responses obtained during an active and reactive power rejection test.
PL
Artykuł prezentuje metodę estymacji parametrów modelu generatora synchronicznego z wykorzystaniem algorytmu gradientowego. Przedstawiono przykład estymacji parametrów modelu hydrogeneratora i turbogeneratora, na podstawie przebiegów napięcia generatora podczas dwóch testów: zrzutu mocy czynnej i zrzutu mocy biernej. Prezentowane analizy zostały wykonane w autorskim programie wykorzystującym środowisko modelowania PowerFactory firmy DIgSILENT.
PL
Referat prezentuje metodę estymacji parametrów modelu generatora synchronicznego z wykorzystaniem algorytmu gradientowego. Przedstawiono przykład estymacji parametrów modelu hydrogeneratora w oparciu o przebiegi napięcia generatora podczas dwóch testów: zrzutu mocy czynnej i zrzutu mocy biernej. Prezentowane analizy zostały wykonane w autorskim programie wykorzystującym środowisko modelowania PowerFactory firmy DIgSILENT.
EN
The authors presents a method for the estimation of synchronous generator model parameters using a gradient algorithm. The paper shows an example of model parameter estimation for a turbogenerator and hydrogenerator, based on the generator voltage time responses obtained during active and reactive power rejection test.
EN
This paper is devoted to the simulation analysis of application of a fuzzy cognitive map (FCM) in prediction of electric power consumption by an individual household. Fuzzy cognitive maps and multi-step supervised learning based on gradient method and real data were described. Model of the system for prediction of individual household electric power consumption was implemented on prepared software tool ISEMK (intelligent expert system based on cognitive maps). Simulation research of multi-step learning and testing of FCM were done based on real data. Chosen results of simulation were presented.
PL
Praca poświęcona jest analizie symulacyjnej zastosowania rozmytej mapy kognitywnej (FCM) w predykcji zużycia energii elektrycznej przez gospodarstwo domowe. Opisano rozmyte mapy kognitywne oraz wielokrokowe uczenie nadzorowane oparte na metodzie gradientowej i rzeczywistych danych. Przy pomocy opracowanego środowiska ISEMK (inteligentny system ekspertowy oparty na mapach kognitywnych) zaimplementowano model systemu predykcji zużycia energii elektrycznej przez gospodarstwo domowe. Przeprowadzono badania symulacyjne wielokrokowego uczenia oraz testowania działania rozmytej mapy kognitywnej na podstawie rzeczywistych danych. Przedstawiono wybrane wyniki symulacji.
EN
A gradient method has been proposed as an effective procedure to reconstruct real parameters of tokamak plasma by means of multichannel polarimetric measurements. High efficiency of the suggested procedure is illustrated by numerical calculations performed for a given plasma model taking into account the poloidal component of magnetic field. Polarization state of electromagnetic wave traditionally is characterized by azimuthal – ψ and ellipticity – χ angles. Evolution of these parameters along the ray is described by the equations of angular variables technique (AVT) introduced in previous works of the present authors. Numerical simulations have approved that the gradient procedure provides acceptable accuracy of inversion already after several iterations.
EN
The non-homogeneous domain being the composition of two sub-domains is considered, at the same time the position of internal interface is unknown. The additional information necessary to solve the identification problem results from the knowledge of temperature field at the set of points X selected from the domain analyzed. From the practical point of view the points X should be located at the external surface of the system. The steady temperature field in domain considered is described by two energy equations (the Laplace equations), continuity condition given on the contact surface and the boundary conditions given on the external surface of domain. To solve the inverse problem the gradient method is used. The sensitivity coefficients appearing in the final form of equation which allows one to find the solution using a certain iterative procedure are determined by means of the implicit approach of shape sensitivity analysis. This approach is especially convenient in the case of boundary element method application (this method is used at the stage of numerical algorithm construction). In the final part of the paper the examples of computations are shown.
PL
W pracy rozpatruje się niejednorodny obszar ciała stałego będący złożeniem dwóch podobszarów, przy czym położenie powierzchni granicznej nie jest znane. Dodatkową informacją pozwalającą rozwiązać sformułowane w ten sposób zadanie odwrotne są wartości temperatury w punktach X wyróżnionych w rozpatrywanym obszarze. Z praktycznego punktu widzenia punkty przyłożenia sensorów powinny być zlokalizowane na powierzchni zewnętrznej pozostającej w kontakcie z otoczeniem. Model matematyczny procesu tworzy układ równań eliptycznych (równań Laplace’a), warunki idealnego kontaktu na powierzchni kontaktu i warunki zadane na powierzchniach zewnętrznych. Rozwiązanie zadania uzyskano metodą gradientową, a współczynniki wrażliwości występujące w układzie rozwiązującym wyznaczono wykorzystując niejawne podejście analizy wrażliwości, które jest szczególnie efektywne w przypadku zastosowania metody elementów brzegowych (tę metodę wykorzystano na etapie konstrukcji algorytmu numerycznego). W końcowej części artykułu zamieszczono wyniki obliczeń numerycznych.
EN
Gradient procedure is suggested, which allows to fit multi-parameter theoretical model to multi-channel experimental data obtained by means of polarimetric measurements. Procedure deals with nonlinear system of differential equations that describe the evolution of an electromagnetic wave in a hot plasma and provides sufficiently fast convergence to stationary values. The procedure is illustrated with numerical calculations in the case of one and two measurement channels, that allow to retrieve two and four of plasma parameters respectively.
EN
In the paper two sub-domains which are in thermal contact are considered. The temperature field in these domains is described by the system of two Laplace equations supplemented by the boundary conditions. The position of surface between sub-domains is unknown. Additional information necessary to solve the identification problem results from a knowledge of external surface temperature distribution. The direct problem is solved using the boundary element method. To solve the inverse problem formulated the gradient method is applied. In the final part of the paper the results of computations are shown. The algorithm proposed here can be used, among others, in the medical practice (e.g. in burns therapy).
EN
A gradient method is proposed for inversion of polarimetric data for tokamak plasma. It is assumed that the electron density and the normalized magnetic profile along the ray are known from experiments (scattering and magnetic measurements) in the spirit of the EFIT approach. Under these assumptions the maximum value of the electron density and maximum value of the magnetic field may be estimated by the gradient method. It is shown that with this method it is possible to achieve accuracy of about 0.1% already after 3-4 iterations.
PL
Artykuł poświęcony jest zastosowaniu map kognitywnych w inteligentnych systemach wspomagania podejmowania decyzji. Opracowano i przedstawiono aplikację umożliwiającą implementację map kognitywnych ostrych, realizację procesu uczenia z wykorzystaniem metody gradientowej oraz obserwację dynamicznych zmian systemu. Pokazano działanie programu na przykładzie systemu wspomagania podejmowania decyzji w transporcie drogowym oraz systemu wspomagania integracji polityki transportowej z ekologią.
EN
Article is devoted to the application of cognitive maps in intelligent decision support systems. Developed and presented an application that enables implementation of acute cognitive maps, realization of learning process using the gradient method and observation of dynamic changes in the system. The program was shown on the example of decision support system for road transport and support system for the integration of transport policy and ecology.
PL
W artykule testowano i analizowano metody wykrywania krawędzi w środowisku programowym Matlab’a. Skupiono się głownie na metodach gradientowych. W celu uproszczenie informacji zawartej w zarejestrowanych obrazach (klatkach) zaproponowano, także opis analityczny wykrywanych krawędzi – przeszkód (transformata Hough’a).
EN
In the article the methods for edge detection in the Matlab’s software environment were tested and analyzed. The primary focus is placed on the gradient methods. In order to simplify the information comprised in the registered images (frames) an analytical description of the detected edge-obstacles was proposed (Hough's transform).
20
Content available remote Computer-aided design and optimization of steel structural systems
EN
A new computer-aided methodology for design and optimization of steel structures based on hybrid genetic algorithm with gradient learning of the best individual has been reported. The optimum design problem is formulated as the structural-parametric mathematical programming task with Boolean, integer and real design variables. In this way, cross sectional sizes of structural members, node coordinates as well as topology parameters can be considered as design variables. The system of constraints includes load-carrying capacity and stiffness conditions for structural members and entire steel construction according to building standards and regulations. Architectural, technological and other requirements can be integrated to constraint system as well. Determination of purpose function takes into account design specifications and ability to formulate the analytical expression as function of design variables. Hybrid genetic algorithm based on the parallel operations of genetic operators and update gradient method was used for solving the structural-parametric optimization task. Proposed technique was realized with elaborated software. Numerical example with new optimal design decision of plane two-hinged transverse frame with lattice structural members demonstrates the effectiveness of the proposed optimization methodology.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.