Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Koncepcja modelu predykcji rzeczywistych kosztów realizacji obiektów budowlanych

Plebankiewicz E.

Materiały Budowlane

|

2016

|

nr 8

116--119

PL

W fazie realizacji obiektu budowlanego często pojawiają się znaczne różnice pomiędzy kosztorysem ofertowym a rzeczywistymi kosztami robót. W artykule przedstawiono koncepcję modelu predykcji wzrostu kosztów realizacji obiektu budowlanego w stosunku do zaplanowanych w ofercie przetargowej. Założeniem modelu jest wyznaczenie prawdopodobieństwa wzrostu kosztów elementów obiektu, w przypadku których jest ono największe. Do wyselekcjonowania elementów podlegających ocenie zaproponowano rozmytą metodę wnioskowania Mamdaniego. W modelu predykcji rzeczywistych kosztów wykorzystano relacje rozmyte oraz złożenie relacji max – min.

EN

In the realization phase of a building, there are often significant differences between the pre-tender cost estimateand the actual costs of the works. The article presents the concept of the model predicting the increasing costs of a building in relation to those planned in the tender. The purpose of the model is to determine the likelihood of the increase in the costs for object elements for which it is the greatest. For the selection of elements to evaluate the method of Mamdani’s fuzzy inference is proposed. The model of actual costs prediction uses fuzzy relations and the composition of max-min relations.

2

Structures of Opposition in Fuzzy Rough Sets

Ciucci D., Dubois D., Prade H.

Fundamenta Informaticae

|

2015

|

Vol. 142, nr 1-4

1--19

EN

The square of opposition is as old as logic. There has been a recent renewal of interest on this topic, due to the emergence of new structures (hexagonal and cubic) extending the square. They apply to a large variety of representation frameworks, all based on the notions of sets and relations. After a reminder about the structures of opposition, and an introduction to their gradual extensions (exemplified on fuzzy sets), the paper more particularly studies fuzzy rough sets and rough fuzzy sets in the setting of gradual structures of opposition.

3

On Quasi-discrete Fuzzy Closure Spaces

Liu G.

Fundamenta Informaticae

|

2015

|

Vol. 142, nr 1-4

105--115

EN

This paper studies quasi-discrete closure spaces and fuzzy closure spaces. We show that any topological closure cT induced by a closure c is the smallest extension from a closure space to a topological closure space in both crisp and fuzzy environment, in addition, a characterization of the continuous mappings in quasi-discrete closure spaces is obtained. We propose the concept of quasi-discrete fuzzy closure spaces in the context of fuzzy sets and establish a one to one correspondence between quasi-discrete fuzzy closure spaces and reflexive fuzzy relations. We also discuss the relationship between topological closure cT and closure c in quasi-discrete fuzzy closure spaces and show that the process from closure c to topological closure cT can be realized via the process from a reflexive fuzzy relation to its transitive closure.

4

Wielokryterialny wybór wariantów wykonania przedsięwzięć budowlanych na podstawie rozmytej relacji preferencji

Ibadov N.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

4564-4569

PL

W artykule opisana została problematyka wielokryterialnego wyboru wariantów realizacji przedsięwzięć budowlanych. Do tworzenia relacji preferencji analizowanych wariantów zastosowana została rozmyta relacja preferencji. W tym zakresie, w artykule zaproponowana została procedura postępowania wspomagająca dokonywania wielokryterialnego wyboru wariantów realizacji przedsięwzięć budowlanych na podstawie rozmytej relacji preferencji. Procedura składa się z dziewięciu punktów postępowania, w ramach którego przedstawiono aparat matematyczny opisujący poszczególne punkty postępowania proponowanej metody. Artykuł zawiera także przykład liczbowy demonstrujący zastosowanie proponowanej procedury i wybór racjonalnego wariantu realizacji przedsięwzięcia przy ustalonych kryteriach.

EN

The paper describes the problem of multi-criteria selection options for implementation of construction projects. In order to create a preference relationship of the analyzed variants, the fuzzy preference relation has been applied. For this purpose the procedure assisting to make multi-criteria selection options for implementation of construction projects based on fuzzy preference relations was proposed. The procedure consists of nine points of the case within which the mathematical apparatus describing the individual points of the case of the proposed method was presented. This paper contains a numerical example demonstrating the application of the proposed procedure and the choice of a rational variant of the project at the agreed criteria.

5

Accuracy of the intelligent dynamie models of relational fuzzy cognitive maps

Jastriebow A., Słoń G.

Computer Applications in Electrical Engineering

|

2010

|

Vol. 8

150--160

EN

Applying fuzzy relational cognitive maps in dynamic modelling work of the systems involves restrictions deriving from the assumed model parameters. The selection of these parameters depends mostly on abilities of calculating equipment used for the simulation and on the modelling purposes. In most cases it is necessary to balance between increasing the mapping accuracy (which is connected with the calculation time lengthening) and shortening the calculation time (which, in consequence, worsens the accuracy). Additionally, aiming at the accuracy maximization not always can really improve it, but is always connected with the growing of the computational load. In this chapter the analysis of the intelligent cognitive maps work accuracy in the realization dynamic models is elaborated. As a result of the numerical analysis there was shown the existence of certain optimal parameters of analyzed signals fuzzyfication and connected with them sampling parameters in fuzzy arithmetical operations performed during the modelling processes.

6

Sprzętowa implementacja algorytmów dekompozycji lingwistycznej opartych na podziale bazy wiedzy w układzie FPGA

Wyrwoł B.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2009

|

R. 55, nr 7

511-514

PL

Układowe realizacje systemów wnioskowania przybliżonego wymagają często znacznych nakładów. Zmniejszenie ich jest możliwe poprzez zastosowanie metody dekompozycji Gupty i przedstawieniu systemu jako struktury hierarchicznej. W celu wyeliminowania jej niekorzystnych własności konieczny jest wstępny podział bazy wiedzy. Zaproponowana została metoda najlepszego wyboru wykorzystująca wybrane algorytmy podziału, zaimplementowana w sprzętowym systemie wnioskowania przybliżonego FPGA-FIS.

EN

The hardware cost of a fuzzy inference system can be reduced using the Gupta's relational decomposition technique [1]. The system can be represented as a hierarchical architecture that comprises a set of Single Input Single Output subsystems (Fig. 1). The decomposition has some disadvantages, computation of the global relation ℜ is an extremely time-consuming process and a large memory is necessary to store it. They can be eliminated if projection is expanded on linguistic level and decomposition is used for the knowledge base (1), (Fig. 2) [2]. The projection operation (on relational or linguistic level) in some cases can lead to inevitable loss of information because of its approximate nature [3]. To avoid the inference error (the output result is more fuzzy than that obtained in the classical system architecture (3)) methods for partitioning (5) the knowledge base KB[Y , XK,? , X1] into p subbases without inconsistent rules (4) are proposed [4]. In Section 3 the methods based on partitioning towards a defined input linguistic variable (Fig. 3) and elimination of the inconsistent rules (Fig. 4) are described [5, 6]. The algorithms are simple and fast but the results are not optimal in all cases (hardware cost depends on the number of subsystems p, Tab. 1). Thus, the method of the best choice is proposed and implemented in the FPGA fuzzy inference system as a DMU (Decomposition Management Unit) module (Fig. 6).

7

Dekompozycja lingwistyczna bazy wiedzy systemu wnioskowania przybliżonego z eliminacją reguł sprzecznych

Wyrwoł B.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2008

|

Vol. 49, nr 11

234-236

PL

W artykule przedstawiono metodę dekompozycji relacyjnej Gupty przeniesioną na płaszczyznę lingwistyczną i wykorzystaną w realizacjach regułowych systemów wnioskowania przybliżonego (FITA) strukturze hierarchicznej. Pozwala ona obniżyć nakłady sprzętowe i obliczeniowe. Wynik wnioskowania uzyskiwany z takiego systemu jest bardziej rozmyty, niż uzyskany z systemu o klasycznej strukturze. W artykule omówiona została technika dekompozycji wykorzystująca podział bazy wiedzy systemu wnioskowania przybliżonego. Pozwala ona zmniejszyć lub całkowicie wyeliminować nadmiarową rozmytość wyniku wnioskowania.

EN

The paper presents Gupta's relational decomposition technique expanded on linguistic level. The method can be used to implement First Inference Then Aggregation fuzzy hierarchical inference systems. It allows a decrease in the hardware cost of the fuzzy system or in the computing time of the final result. The inference result of the hierarchical system using decomposition technique is more fuzzy than of the classical system. The paper describes a linguistic decomposition technique based on partitioning the knowledge base of the fuzzy inference system. It allows to decrease or even totally remove a redundant fuzziness of the inference result.

8

Linguistic decomposition technique based on partitioning the knowledge base of the fuzzy inference system

Wyrwoł B.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2008

|

Vol. 56, nr 1

71-76

EN

The paper presents Gupta's relational decomposition technique expanded on linguistic level. It allows to reduce the hardware cost of the fuzzy system or the computing time of the final result, especially when referring to First Aggregation Then Inference (FATI) relational systems or First Inference Then Aggregation (FITA) rule systems. The inference result of the hierarchical system using decomposition technique is more fuzzy than of the classical system. The paper describes a linguistic decomposition technique based on partitioning the knowledge base of the fuzzy inference system. It allows to decrease or even totally remove a redundant fuzziness of the inference result.

9

Sprzętowa realizacja procesu dekompozycji lingwistycznej bazy wiedzy systemu wnioskowania przybliżonego

Wyrwoł B.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2007

|

R. 53, nr 7

33-35

PL

Metoda dekompozycji relacji rozmytych M. M. Gupty pozwala ograniczyć nakłady sprzętowe niezbędne w realizacji układowej systemów relacyjnych, jednak charakteryzuje się wysokim nakładem obliczeniowym. Tę niekorzystną własność można wyeliminować poprzez rozszerzenie metody podstawowej na płaszczyznę lingwistyczną. Podejście to pozwala wykorzystać uzyskane wyniki w realizacji zarówno systemów regułowych, relacyjnych, jak i mieszanych. W pracy przedstawiono sprzętowy modułu realizujący proces dekompozycji lingwistycznej bazy wiedzy zaimplementowany w systemie wnioskowania przybliżonego FPGA-FIS.

EN

The hardware cost of the FATI relational fuzzy inference system can be reduced using M. M. Gupta's decomposition technique. It is based at projection operation defined for fuzzy relation. A lot of time is required to compute a global relation and a large memory to store it. In the paper has been proposed a modified M. M. Gupta's decomposition method expanded on linguistic level. It allows reducing hardware cost of the implementation of the FITA or FITA/FATI fuzzy inference systems. It can be implemented as a hardware unit in an FPGA structure to decrease an initialization time of the FPGA-FIS system.

10

Determination of maturities degree on the base of SEM images cotton fracture with elements of fuzzy sets theory

Sarna E., Włochowicz A., Sarna M.

Archives of Materials Science

|

2007

|

Vol. 28, nr 1-4

124-130

EN

Purpose: The goal of presented research is to establish a better method for determination of the cotton maturity degree. Methodology: For imaging of the cotton fracture Scanning Electron Microscopy is used. For classification of the cotton fracture elements of Fuzzy Sets theory is applied. Findings: A method of maturity determination based on SEM images and elements of fuzzy sets theory is proposed. The presented method appeared to be more precise than the maturity reference standard method. Research implication: Method of the analysis of SEM images with fuzzy sets enables to perform a quantitative analysis of the cotton fractures images. This method will be improved with a computer method. Practical implications: An effective method for measurement of cotton fibres maturity is developed. Originality: Classification of images of cotton fracture, identification of images with fuzzy set theory conception.

11

Consistency Conditions in Fuzzy Consumers Theory

Georgescu I.

Fundamenta Informaticae

|

2004

|

Vol. 61, nr 3,4

223--245

EN

This paper is concerned with consistency properties for fuzzy consumers. We introduce the consistency conditions Fα, Fβ, Fδ as fuzzy forms of Sen's properties α, β and δ. Other consistency conditions are also studied: Fα2, Fβ(+), Fγ2 and FPI. The main results are: (1) A fuzzy consumer verifies Fα, Fβ if and only if the congruence axiom WFCA holds; (2) If h is a normal fuzzy consumer then Fδ holds if and only if the associated fuzzy preference relation R is quasi-transitive; (3) A fuzzy consumer is normal if and only if conditions Fα2, Fγ2 hold.