PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 22

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  fuzzy modeling
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Content available Fuzzy-based prediction for suddenly expanded axisymmetric nozzle flows with microjets
Quadros Jaimon D., Suhas P., Khan Sher A., Aabid Abdul, Baig Muneer, Mogul Yakub I.
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2022
|
Vol. 70, nr 5
art. no. e142654
EN
The current research focuses on the implementation of the fuzzy logic approach for the prediction of base pressure as a function of the input parameters. The relationship of base pressure (β ) with input parameters, namely, Mach number (M), nozzle pressure ratio (η), area ratio (α), length to diameter ratio (ξ ), and jet control (ϑ ) is analyzed. The precise fuzzy modeling approach based on Takagi and Sugeno’s fuzzy system has been used along with linear and non-linear type membership functions (MFs), to evaluate the effectiveness of the developed model. Additionally, the generated models were tested with 20 test cases that were different from the training data. The proposed fuzzy logic method removes the requirement for several trials to determine the most critical input parameters. This will expedite and minimize the expense of experiments. The findings indicate that the developed model can generate accurate predictions
2
Content available Rozmyty opis złoża rud jako narzędzie wsparcia w jego rozpoznaniu eksploatacyjnym
Krzak M., Panajew P.
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
|
2018
|
nr 106
85--99
PL
Rozpoznanie eksploatacyjne złoża zmierza do takiej oceny jego parametrów, aby możliwe było prowadzenie bezpiecznej i opłacalnej produkcji. Poszczególne, istotne z punktu widzenia gospodarki złożem parametry, szacowane są na podstawie prowadzonych przez geologiczne służby kopalniane obserwacji. Te z kolei wiążą się zazwyczaj z poborem prób, wykonaniem odwiertów, analizami laboratoryjnymi itp. W artykule zaproponowano możliwości wykorzystania opisu rozmytego do oceny parametrów złoża. W charakterystyce rozmytej w miejsce konkretnej wielkości numerycznej pojawiło się nieprecyzyjne opisowe określenie. To podejście wykorzystane zostało do deskrypcji cech złoża (zawartości metali, miąższości, zasobności) poprzez przypisanie im konkretnych funkcji charakterystycznych, których rozkłady oparto na podstawowych wielkościach statystycznych. Funkcje charakterystyczne mogą być wykorzystane dla przygotowania strategii eksploatacji, dla dowolnych konfiguracji wymaganych parametrów złoża, wynikających z potrzeb zarządzania produkcją. Użyto w tym celu wybranych operatorów logicznych zbiorów rozmytych. W kolejnym podejściu do modelowania rozmytego wskazano na sposobność charakterystyki złoża w ujęciu subiektywnym, gdzie ocena parametrów złoża opiera się na zgrubnej, w pewien sposób uznaniowej obserwacji i ocenie. Taka konstrukcja modelu umożliwiała całościową ocenę złoża z punktu widzenia dowolnych parametrów. Poprzez implementację odpowiednich reguł wnioskowania uzyskano adekwatne płaszczyzny sterowania rozmytego, które również mogą być użyteczne w kontekście planowania wydobycia.
EN
The operational mineral deposit reconnaissance tends to evaluate its parameters to conduct safe and profitable production. Particular deposit parameters, important from the point of mineral deposit management, are estimated on the basis of observations carried out by mining geological surveys. These observations usually involve sampling, drilling, laboratory analyses and others. 86 The use of fuzzy description to assess the parameters of the mineral deposit was proposed in the paper. In the fuzzy characteristics, an imprecise descriptive description appeared in place of a particular numerical quantity. This approach was used to description of the ore deposit features (metal content, volume, and metal yield) by assigning them specific characteristic functions, whose distributions were based on basic statistical quantities. Characteristic functions can be used to prepare operational strategies for any configuration of required deposit parameters resulting from the production management needs. For this purpose, selected logical operators of fuzzy sets were used. In the next approach to fuzzy modeling, an opportunity to characterize the deposit in a subjective approach was indicated, where the assessment of the deposit parameters is based on rough, in some way, discretionary observation and evaluation. Such model construction enabled the overall assessment of the deposit from the point of view of any parameters. Through the implementation of appropriate inference rules, adequate fuzzy control planes were obtained, which may also be useful in the context of operational mine strategy planning.
3
Content available remote Defuzzification with optimal representation method
Piegat A., Tomaszewska M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2017
|
R. 93, nr 1
108--111
EN
Though the number of existing defuzzification methods is considerable, scientists further work on the new methods trying to elaborate more perfect ones and eliminate imperfection and weak-points of existing methods. The paper proposes a new defuzzification method, which in the authors opinion, has chances for scientific acknowledgement because it is based on a new approach. In this method there is no aggregation of activated rule conclusions as in many other methods. Instead of aggregation, the method determines the best, optimal fuzzy representation of the activated conclusions and then finds the optimal crisp representation. The main advantage of the proposed method is simplicity of calculations.
PL
Choć liczba istniejących metod defuzyfikacji jest znaczna, naukowcy prowadzą dalsze prace nad nowymi metodami, starając się opracować bardziej doskonałe i wyeliminować niedoskonałości istniejących już metod. W pracy zaproponowano nową metodę defuzyfikacji, która w opinii autorów, ma szanse zdobycia uznania w środowisku naukowym, ponieważ pokazuje zupełnie nowe podejście. W sposobie tym nie ma agregacji zaktywowanych reguł wnioskowych tak jak w wielu innych metodach. Zamiast agregacji, metoda wyznacza najlepszą, optymalną rozmytą reprezentację aktywowanych wniosków, a następnie znajduje optymalną punktową reprezentację. Główną zaletą proponowanej metody jest prostota obliczeń.
4
Content available remote Modeling of dynamic properties thermal systems’ using fuzzy approach
Jojczyk J., Kucharski J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2016
|
R. 92, nr 3
42--44
EN
The paper presents the fuzzy model which enables to calculate temperature changes in the flat resistive wall of the furnace chamber. The rules the model is based on, are associated with the thermal state of object, more specifically with the instantaneous changes of its temperature. By using the concepts of “initial time constant”, “initial gain”, “saturation time constant”, “saturation gain” good approximation of temperature changes in a flat wall of resistance chamber furnace has been achieved.
PL
W artykule przedstwiono model rozmyty pozwalający odwzorować zmiany temperatury w płaskiej ścianie rezystancyjnego pieca komorowego. Reguły, na których bazuje model, związane są ze stanem cieplnym w jakim obiekt znajduje się w danej chwili, a dokładniej z chwilową szybkością zmian jego temperatury. Poprzez wykorzystanie pojęć stałej czasowej początkowej, wzmocnienia początkowego, stałej czasowej nasycenia oraz wzmocnienia nasycenia osiągnięto dobre przybliżenie zmian temperatury zachodzących w płaskiej ścianie rezystancyjnego pieca komorowego.
5
Content available remote Wykorzystanie rozmytego modelu siły oporu w adaptacyjnym sterowaniu silnikiem liniowym
Jastrzębski M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 4b
93-97
PL
W artykule zaproponowano wykorzystanie nieciągłego, rozmytego modelu sił oporu wraz z adaptacyjnym algorytmem wstecznego całkowania. Omówiono sposób pozyskania danych uczących i strojenia modelu oraz przeprowadzono badania eksperymentalne mające na celu pokazanie skuteczności zaproponowanego rozwiązania w zadaniu sterowania położeniem silnika liniowego, w tym podczas pracy ze skokową zmianą obciążenia.
EN
This paper describes the application of discontinuous, fuzzy model of disturbance force in adaptive backstepping algorithm. Practical experiments show benefits of using proposed method for position control in linear motor drive with variable ballast.
6
Content available remote Adaptacja reguł rozmytego modelu siły oporu w sterowaniu położeniem silnika liniowego
Jastrzębski M.
Napędy i Sterowanie
|
2012
|
R. 14, nr 3
112-118
PL
W artykule zaproponowano sterowanie wykorzystujące adaptacyjny algorytm wstecznego całkowania wraz z nieciągłym, rozmytym modelowaniem siły oporu ruchu. Omówiono sposób pozyskania danych uczących i strojenia modelu rozmytego oraz przeprowadzono badania eksperymentalne mające na celu pokazanie skuteczności zaproponowanego rozwiązania w zadaniu sterowania położeniem silnika liniowego, w tym podczas pracy ze skokową zmianą obciążenia lub zmianą tarcia.
EN
This paper presents the application of fuzzy, discontinuous model of disturbance force in adaptive backstepping algorithm. The methodology of collecting learning data and tuning algorithm for fuzzy model was described. Practical experiments show benefits of using proposed method for position control in linear motor drive with variable ballast and friction.
7
Content available remote Modelowanie rozmyte z zastosowaniem algorytmu optymalizacji rojem cząstek
Falkiewicz D., Łukasik Sz.
Czasopismo Techniczne. Automatyka
|
2012
|
R. 109, z. 1-AC
41--54
PL
Głównym celem niniejszego artykułu jest opracowanie algorytmu klasteryzacyjnego opartego o inspirowany biologicznie algorytm optymalizacji rojem cząstek i dedykowanego dla zagadnienia modelowania rozmytego. W pracy omówiona została idea heurystycznego algorytmu rojowego, z uwzględnieniem wybranych jego modyfikacji. Zawarte zostały wyniki eksperymentalnej ewaluacji, zarówno wybranej techniki optymalizacji, jak i opracowanej z jej uwzględnieniem metody modelowania rozmytego, w odniesieniu do istniejącego już algorytmu k-średnich oraz realizacji procesu sterowania rozmytego.
EN
The main goal of this paper is a description of clustering algorithm based on the particle swarm optimization algorithm, inspired on social behavior of animals and its application in fuzzy modeling. In the paper the idea of the heuristic swarm-based algorithm was presented, including a few modifications. Moreover, the results of the experimental evaluation were shown, both a selected optimization technique and its synthesis with a fuzzy modeling method referring to the k-means algorithm and the fuzzy control process.
8
Content available Modelowanie rozmyte w analizie jakościowej z wykorzystaniem środowiska OLAP
Chojnacki A.
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
|
2011
|
nr 5
79--85
PL
W referacie przedstawiono matematyczny deterministyczny model struktury danych w środowisku OLAP w postaci wielowymiarowej i wielopoziomowej kostki. Model został uogólniony na przypadek danych o charakterze rozmytym lub interpretowanych z wykorzystaniem teorii zbiorów rozmytych i logiki rozmytej. Wskazano na możliwości wykonywania analiz jakościowych baz i hurtowni danych w oparciu o przedstawione modele.
XX
The article presents mathematical deterministic model of data structure applied in OLAP environments as multidimensional and multilevel cube. This model is generalized to the fuzzy data or data interpreted with fuzzy sets theory and fuzzy logic. Possibilities of quality analysis of data bases and data warehouses using presented models are described.
9
Wykorzystanie algorytmów regulacji predykcyjnej z modelowaniem rozmytym do optymalizacji zużycia energii przez układy klimatyzacyjne
Nowak M., Urbaniak A.
Rynek Energii
|
2011
|
Nr 6
117-123
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań, których celem było opracowanie inteligentnego systemu sterowania układem klimatyzacyjnym. Zaproponowano podejście, w którym do sterowania wykorzystywane są algorytmy predykcyjne. Do syntezy algorytmów predykcyjnych wykorzystano modelowanie rozmyte. Porównano jakość regulacji dla regulatorów klasycznych oraz predykcyjnych typu FDMC. Do weryfikacji zaproponowanego systemu sterowania układem klimatyzacyjnym wykorzystano opracowany model matematyczny zamkniętego pomieszczenia. Efektywność opracowanego inteligentnego systemu sterowania układem klimatyzacyjnym porównano z rozwiązaniami bazującymi na klasycznych algorytmach sterowania. Badania symulacyjne przeprowadzono w środowisku Matlab & Simulink.
EN
The article presents the results of research to develop an intelligent control air-conditioning system. Predictive algorithms are used to control. Fuzzy modelling was used for the synthesis of predictive algo-rithms. In the paper the quality control for the classic controllers and the predictive FDMC controllers was compared. The mathematical model of closed room was developed to verify the proposed control system of air-conditioning. The effectiveness of developed intelligent control system of air-conditioning and solutions based on classical control algorithms were compared. The simulation tests were conducted in Matlab & Simulink environment.
10
Content available remote Predykcyjny regulator położenia z warstwą rozmytych ograniczeń dla napędu dwumasowego
Serkies P.J., Szabat K.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2011
|
R. 87, nr 8
202-205
PL
W artykule mówiono zagadnienia związane z implementacją predykcyjnego regulatora pozycji z dodatkową warstwą rozmytych ograniczeń dla napędu dwumasowego. We wstępie przedstawiono klasyczne metody regulacji pozycji stosowane w napędzie z połączeniem sprężystym. Następnie omówiono model rozpatrywanego napędu. W kolejnych sekcjach zaprezentowano zasadę sterowania predykcyjnego oraz proponowaną strukturę sterowania z systemem rozmytych ograniczeń. W celu ukazania zalet proponowanego układu jego pracę porównano z klasycznym regulatorem predykcyjnym. Przeprowadzone rozważania teoretyczne i symulacyjne zostały zweryfikowane w badaniach eksperymentalnych.
EN
In the paper design methodology and application results of the fuzzy predictive position controller for two-mass drive system are presented. In the introduction the classical position control structures for the two mass system are described shortly. Then a model of the considered drive is introduced. In subsequent sections the principle of predictive control and the proposed structure of the fuzzy system are described. In obtained result of the proposed fuzzy predictive controller has been compared with the classical predictive controller. Theoretical considerations and simulation results are confirmed by the experimental tests.
11
Content available Fuzzy modelling of thermal systems with distributed parameters
Simińska J., Kucharski J.
Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2011
|
T. 15, z. 3
613-624
EN
In the paper the method of modeling of chosen electroheat systems - electric resistance furnaces, as an example of thermal system with distributed parameters, has been presented. The proposed fuzzy description of dynamic properties of such a plant comprises typically used transfer function model (first order inertia) as well as linguistic information of the specific behavior of the plant in different thermal states. This supplementary information concerning "initial time constant" and "final time constant" of the furnace have been introduced to the model using fuzzy sets and fuzzy inference. Takagi-Sugeno-Kanga fuzzy stracture has been used for this purpose. The parameters of the fuzzy model have been determined by a genetic algorithm assuring best fitting of its output to that of insulation wall of the furnace. The article also provides a brief description of the application created in MATLAB for the purpose of this and future research.
PL
W artykule przedstawiono metodę modelowania właściwości dynamicznych wybranej klasy obiektów cieplnych - rezystancyjnych pieców komorowych, jako przykładu układów o stałych rozłożonych. Zaproponowano opis tych właściwości w formie modelu rozmytego uwzględniającego zarówno znane sposoby modelowania tego typu obiektów za pomocą transmitancji (człon inercyjny pierwszego rzędu), jak i opisowe informacje dotyczące specyfiki jego zachowania w różnych stanach cieplnych. Te dodatkowe informacje dotyczące występowania tzw. "początkowej stałej czasowej" i "stałej czasowej nasycenia" wprowadzono do modelu za pomocą zbiorów rozmytych i wnioskowania przybliżonego. Wykorzystano przy tym strukturę modelu Takagi-Sugeno-Kanga. Za pomocą algorytmów genetycznych wyznaczono parametry modelu rozmytego, tak aby jak najlepiej odzwierciedlał zmiany temperatury obserwowane w płaskiej ścianie izolacyjnej, jako elementu konstrukcyjnego pieca. W artykule znajduje się również krótki opis aplikacji, która została stworzona w środowisku MATLAB na potrzeby przedstawionych i planowanych w przyszłości badań.
12
Content available remote Kompensacja momentu oporowego w układzie sterowania prędkością silnika prądu zmiennego z magnesami trwałymi
Jastrzębski M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2010
|
R. 86, nr 2
206-209
PL
W układzie sterowania prędkością silnika prądu zmiennego z magnesami trwałymi zastosowano kompensację momentu oporu. Nieciągły model rozmyty tych sił był strojony za pomocą algorytmu bakteryjnego. W drodze eksperymentów praktycznych pokazano korzyści płynące z takiego rozwiązania.
EN
In the paper compensation of disturbing torque in IPMSM drives was presented. Discontinuous and fuzzy model was derived and optimized by bacterial algorithm. Practical experiment has shown advantages of the proposed solution.
13
Content available Komputerowe wspomaganie wielokryterialnej oceny efektywności wdrożenia systemu ERP
Ważna L., Bach I., Banaszak Z.
Pomiary Automatyka Robotyka
|
2010
|
R. 14, nr 2
274-284
PL
W pracy przedstawione zostało komputerowe narzędzie wspomagania wielokryterialnej oceny efektywności planowanego wdrożenia zintegrowanego systemu informatycznego ERP w średnim przedsiębiorstwie. Proponowane narzędzie wykorzystuje modelowanie i wnioskowanie rozmyte i umożliwia prognozowanie efektów planowanego przedsięwzięcia wdrozeniowego na bazie wcześniej zrealizowanych wdrożeń oraz ich ocenę względem preferowanych przez przedsiębiorstwo kryteriów celowych. Rozwiązanie uwzględnia ograniczenie wdrożeniowe, jakim jest aktualny stan przygotowania przedsiębiorstwa do wdrożenia oraz warunki niepewności z nieprecyzyjnym opisem danych.
EN
The paper presents the computer tool supporting the multicriteril evaluation of efficiency of the planned ERP (Enterprise Resource Planning) system implementation in a medium enterprise. The proposed tool uses fuzzy modeling and inference and enables the forecasting of effects of the planned implementation project on the basis of earlier implementation projects and the evaluation of the forecasted values with respect to preferred by the enterprise intentional criteria. The solution takes into account the implementation constraint that is the present state of enterprise preparation for implementation and uncertain terms with the unprecise description of data.
14
Content available Contextual one-sector non-regular fuzzy model based on 4 knowledge points
Piegat A., Olchowy M.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2010
|
R. 56, nr 10
1193-1196
PL
W artykule przedstawiona została metoda konstruowania nieregularnego modelu rozmytego opartego na czterech punktach wiedzy eksperckiej. Nieregularne modele rozmyte różnią się znacznie od modeli regularnych, które oparte są na regularnym, prostokątnym podziale przestrzeni wejść. Posiadają one wiele zalet, m.in. pozwalają na znaczne zmniejszenie liczby reguł przy zachowaniu dokładności modelu rozmytego, czyli umożliwiają konstruowanie oszczędnych modeli rozmytych. Dzięki temu istnieje możliwość skutecznego pokonywania zjawiska "przekleństwa wymiarowości". Nieregularne modelowanie rozmyte nie jest chyba możliwe bez nowego układu współrzędnych. Układ taki nazwany został kontekstowym, nierównoległym układem współrzędnych, który jest uogólnieniem powszechnie stosowanego układu kartezjańskiego. Dla lepszego zrozumienia zagadnienia w artykule, w kilku krokach, przedstawiono sposób zastosowania kontekstowego układu współrzędnych w nieregularnym modelowaniu rozmytym. Metodę zilustrowano przykładem.
EN
The paper presents a method how to construct a non-regular fuzzy model based on 4 points of expert knowledge. Non-regular fuzzy models considerably differ from regular ones, which are based on the regular, rectangular partition of the input space. They allow for considerable decreasing the rule number and thus for constructing sparse models and for overcoming the phenomenon called "curse of dimensionality". Non-regular fuzzy modeling is rather not possible without a new coordinate system, which was called contextual, non-parallel coordinate system that also is described in the paper. The non-regular modeling method was illustrated by an example.
15
Analiza procedury wnioskowania rozmytego dla modeli zmienności parametrów węgla
Czabak A.
Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska
|
2008
|
Vol. 326, z. 61
21-22
EN
The article deals with fuzzy modeling of the coal parameters variability, taking into account various fuzzy inference operators.
16
Content available remote Fuzzy Modeling of QoS for e-Business Transactions Realized by Web Services
Robak S., Pieczyński A.
Journal of Applied Computer Science
|
2008
|
Vol. 16, nr 1
69-79
EN
In the paper a proposal for modeling of the Quality of Service requirements for e-Business transactions between the service requestor and the service providers by usage of fuzzy methods is introduced. The results achieved by the usage of the proposed method may be applied for formulating of the contracts in the according Service Level Agreements and also applied for the aims of the dynamic service ranking or information publishing for Web services.
17
Content available Particle Swarm Optimization Fuzzy Systems for the Age Reduction Imperfect Maintenance Model
Che-Hua Li Che-Hua
Eksploatacja i Niezawodność
|
2008
|
nr 4
28-34
EN
This research includes two topics: (1) the modeling of periodic preventive maintenance policies over an infi nite time span for repairable systems with the reduction of the degradation rate after performing an imperfect preventive maintenance (PM) activity; (2) the parameter estimation of failure distribution and the restoration effect of PM from the proposed PM policy for deteriorating systems. The concept of the improvement factor method is applied to measure the restoration effect on the degradation rate for a system after each PM. An improvement factor is presented as a function of the system's age and the cost of each PM. A periodic PM model is then developed. The optimal PM interval and the optimal replacement time for the proposed model can be obtained by minimizing the objective functions of the cost rate through the algorithms provided by this research. An example of using Weibull failure distribution is provided to investigate the proposed model. The method is proposed to estimate the parameters of the failure process and the improvement effect after each PM by analyzing maintenance and failure log data. In this method, a PSO-based method is proposed for automatically constructing a fuzzy system with an appropriate number of rules to approach the identifi ed system. In the PSO-based method, each individual in the population is constructed to determine the number of fuzzy rules and the premise part of the fuzzy system, and then the recursive least-squares method is used to determine the consequent part of the fuzzy system constructed by the corresponding individual. Consequently, an individual corresponds to a fuzzy system. Subsequently, a fi tness function is defi ned to guide the searching procedure to select an appropriate fuzzy system with the desired performance. Finally, two identifi cation problems of nonlinear systems are utilized to illustrate the effectiveness of the proposed method for fuzzy modeling.
18
Content available remote Wykorzystanie modelowania i wnioskowania rozmytego do wspomagania oceny efektywności wdrożenia zintegrowanego systemu zarządzania ERP APS
Ważna L., Relich M., Bach I.
Pomiary Automatyka Robotyka
|
2007
|
R. 11, nr 2
PL
W pracy przedstawiona została koncepcja prognozowania wartości wybranych wskaźników przedsiębiorstwa produkcyjnego z wdrożenia systemu ERP APS z wykorzystaniem modelowania i wnioskowania rozmytego. Celem proponowanej metody jest wspomaganie oceny efektywności planowanego przedsięwzięcia wdrożeniowego zintegrowanego systemu zarządzania ERP APS w średnim przedsiębiorstwie produkcyjnym w warunkach niepewności. Proponowane podejście uwzględnia aktualny stan przygotowań przedsiębiorstwa do wdrożenia wraz z istniejącymi ograniczeniami wdrożeniowymi i wykorzystuje doświadczenia ze zrealizowanych wcześniej wdrożeń danego systemu.
EN
There is described in the paper the conception of forecasting of selected manufacturing company indexes from ERP APS system implementation with using fuzzy modeling and inference. The purpose of the proposed method is the support of the efficiency evaluation of planned ERP APS system implementation undertaking in a medium-sized manufacturing company in uncertain terms. Proposed approach takes into account the present state of enterprise preparation for implementation with existing implementation constraints and uses experiences from the earlier implementation of the given system.
19
Content available remote Analiza i prognoza wodochłonności sektorów gospodarki z zastosowaniem wnioskowania rozmytego
Godyń I.
Czasopismo Techniczne. Środowisko
|
2007
|
R. 104, z. 2-Ś
77-98
PL
W artykule zaprezentowano propozycję prognozowania zapotrzebowania na wodę gospodarki przez modelowanie zmian współczynnika wodochłonności produkcji. Modelowanie wodochłonności przeprowadzono z zastosowaniem wnioskowania rozmytego w architekturze Mamdaniego. Modele zmian wodochłonności budowano w zależności od dwóch zmiennych: dynamiki produkcji globalnej i nakładów inwestycyjnych. Zbudowane modele zmian wodochłonności poszczególnych sektorów gospodarki prognozują dla większości sektorów spadki wodochłonności produkcji.
EN
In the paper author presents a proposal of forecasting of water requirements of the economy by modelling of changes of water use coefficients. Simulations of water use changes were done by an application of a fuzzy reasoning in Mamdani's architecture. Models of water demand changes are built depending on two variables: gross output dynamics and investment expenditure dynamics. Created models of water use dynamics in particular sectors predict decreases of water use coefficients for majority of sectors.
20
Content available remote Robust fault detection using neuro-fuzzy models
Kowal M., Korbicz J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2006
|
R. 82, nr 1
32-36
EN
The paper focuses on the problem of robust fault detection using neuro-fuzzy models. The main objective of the work is to show how to employ bounded error approach to determine the uncertainty of the neuro-fuzzy model and next utilize this knowledge for robust fault detection. Proposed methods were applied to fault detection in the valve that is the part of the technical installation of the Lublin sugar factory.
PL
W pracy skupiono się na problemie odpornej detekcji uszkodzeń z wykorzystaniem modeli neuro-rozmytych. Głównym celem pracy było pokazanie w jaki sposób można wykorzystać metodę estymacji parametrów przy ograniczonych wartościach błędów do określenia niepewności modelu neuro-rozmytego a następnie wykorzystano tą wiedzę w zadaniu odpornej detekcji uszkodzeń. Zaproponowane metody zostały użyte do detekcji uszkodzeń w zaworze, który jest elementem instalacji technicznej cukrowni Lublin.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.