Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: funkcja Gompertza

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Prediction of vehicle ownership growth using Gompertz model, case study of Hungary

Torok Adam

System Safety : Human - Technical Facility - Environment

2022

Vol. 4, nr 1

164-169

Autonomous Vehicles (AVs) are expected to introduce numerous benefits for future mobility. These potential benefits and many others vary substantially by the market share of AVs. Therefore, this research empirically estimates, using the Gompertz function, the projected growth rates of passenger vehicles in Hungary using historical patterns of human-driven vehicle ownership data based on projected per capita GDP. This study’s contribution to the literature is through a mathematical approach that predicts passenger cars market penetration rate, in which the assumptions and the used parameters of the model can be easily modified based on different case studies, or they can be updated due to the advancement in technology and progress in knowledge of the studied market.

Nowe trendy w prognozowaniu bezpieczeństwa żywności

Steinka I.

Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni

2011

nr 68

47-56

Prognozowanie mikrobiologiczne jest obecnie dominującym trendem w ocenie jakości zdrowotnej żywności. Nieobecność mikroorganizmów chorobotwórczych w żywności jest podstawą wyboru technologii jej produkcji. Dlatego wśród kierunków prognozowania mikrobiologicznego na plan pierwszy wysuwana jest ocena ryzyka zdrowotnego konsumenta. Matematyczne modele mogą służyć do przewidywania liczby mikroorganizmów na każdym etapie procesu wytwarzania żywności. Do oceny narażenia zdrowotnego konsumentów stosuje się wiele równań matematycznych. Jednym z nich jest funkcja Gompertza, która pozwala na ocenę zmian populacji mikroorganizmów w czasie. Wykorzystuje się także modele ilościowej oceny.

Microbiological prediction is now the leading trend in the assessment of health quality of food. The absence of pathogenic micro-organisms in food is the basis of its production technology selection; therefore, consumer risk assessment has become a foreground among the fields of microbial forecasting. Mathematical models can be used to predict the number of microorganisms at every stage of food production. A variety of mathematical equations are used to assess the consumer exposure. The frequently used are Gompertz'a equation that allows the assessment of population change in time, as well as models for quantitative risk assessment.