Artykuł prezentuje wstępną koncepcje systemu rozpoznawania emocji na podstawie wyrazów twarzy. Przedstawione podejście do problemu rozpoznawania skupia uwagę na procesie ekstrakcji i selekcji cech, które upraszcza etap definiowania i dodawania nowych elementów do wektora cech. Do oceny działania systemu wykorzystano dwa klasyfikatory analizy dyskryminacyjnej, drzewo decyzyjne oraz cztery warianty klasyfikatora k-najbliższych sąsiadów. System rozróżnia siedem emocji. Działanie systemu zweryfikowano wykorzystując dwie bazy obrazów twarzy reprezentujące warunki studyjne i naturalne. Spośród badanych klasyfikatorów najlepszą skuteczność miał klasyfikator INN, którego jakość rozpoznawania wynosiła 99.9% dla warunków studyjnych i 97.3% dla warunków naturalnych.
EN
The article presents the initial concept of facial emotion recognition system. The approach focuses on the feature extraction and selection process which simplifies the stage of defining and adding new elements to the feature set. The evaluation of the system was performed with two discriminant analysis classifiers, decision tree classifier and four variants of k-nearest neighbors classifier. The system recognizes seven emotions. The verification step utilizes two databases of face images representing the studio and natural conditions. The best quality of classification was achieved by INN classifier, the recognition rate was 99.9 % for the conditions of study, and 97.3 % for natural conditions.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.