Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: face analysis

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

System automatycznych pomiarów rynometrycznych (4)

Kuśmierczyk T.

Pomiary Automatyka Robotyka

2011

R. 15, nr 2

68-71

Celem projektowanego systemu jest analiza i rozpoznawanie obrazów trójwymiarowych twarzy. Wykorzystując dostępne metody analizy i narzędzia algorytmiczne dąży się do pozyskania, z danych pochodzących ze skanerów 3D, informacji dotyczących wymiarów nosa. Artykuł przybliża aspekty stosowania jednego z głównych podejść do zagadnienia analizy obrazów 3D, tj. deskryptorów punktów. Przybliżono istniejące rozwiązania. Rozważono różne podejścia do wyboru punktów sąsiednich. Omówiono dobór skali i skwantowania. Wprowadzono odległość między deskryptorami. Pokazano też, jak zastosować deskryptory w rozpoznawaniu obrazów.

The purpose of designed system is to analyze and recognice three-dimensional face images. Using known techniques, algorithms and tools I am aiming to retrieve nose parameters directly from 3D scans. Current part is devoted to describe different aspects of point descriptors usage. Wide range of known approaches is explained. Several methods of neighborhood analysis are considered. Distance measure of two descriptors is introduced. Possible methods of quantization are described. At the end, application of Hungarian algorithm for descriptors matching is shown.

Detection of selected face areas on thermograms with elimination of typical problems

Marzec M., Koprowski R., Wróbel Z.

Journal of Medical Informatics & Technologies

2010

Vol. 16

151--159

The paper presents an algorithm enabling a fully automatic detection of characteristic areas on thermograms containing patients' faces in a front projection. A resolution of problems occurring at the segmentation of face images, such as a change of position, orientation and scale, has been proposed. In addition, attempts to eliminate the effect of the background and of disturbances caused by the haircut and the hairline were made. The algorithm may be used to detect selected points and areas of a face or as a preliminary component in the face recognition, as a development of optical analysis methods or in the quantitative analysis of face on thermograms.