Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Quantitative methods in the risk analysis on the example of the oil sector

Byrska-Rąpała A.

Information Systems in Management

|

2012

|

Vol. 1, No. 3

171--183

EN

The geological object (deposit) is a specific type of asset of mining enterprise which cannot be quantitatively or qualitatively interchangeably measured. In spite of rapid development of geological and economic sciences, still none of universal method of evaluation of value of resources has been settled yet. In the article, on the example of the oil sector, author described chosen methods of the mathematical statistics and the financial mathematics tools, which are used in the risk assessment related to estimating the fair market value of hydrocarbons. In the article the following subjects are presented: - the hyperbolic lognormal distribution in the exploration risk assessment, - the exponential utility function and the evaluation of the real option in the economic risk assessment. For each area of risk assessment is to recommend software. Statistical methods and the financial engineering used in estimating the fair value of the properties, are from many years the topic of numerous scientific publications and research. Many of the studies has indicated the importance of mathematical methods in solving problems in the area, where not long ago intuition and experience of evaluator of deposit were mainstream.

2

Wykorzystanie teorii preferencji do wyceny wartości przedsięwzięcia górniczego kalkulowanego za pomocą symulacji Monte Carlo

Saługa P.

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

|

2006

|

T. 22, z. 1s

65-75

PL

Jedną ze stosowanych współcześnie metod analizy ryzyka jest wykorzystywanie w arkuszu zdyskontowanych przepływów pieniężnych symulacji Monte Carlo. W myśl teorii, w przypadku przedstawienia wszystkich niepewnych zmiennych wejściowych pod postaciami rozkładów prawdopodobieństwa, powinno się zastosować stopę dyskontową 'wolną od ryzyka'. Powoduje to nieporozumienia w kontekście wartości projektu, gdyż takie postępowanie prowadzi do jej zawyżenia. Artykuł pokazuje, iż problem doboru stopy dyskontowej w symulacji Monte Carlo znajduje swe rozstrzygnięcie w tzw. teorii preferencji.

EN

Monte Carlo simulation is a computational method which takes into account uncertainty of input parameter. Among many possible applications, the method is used in economic evaluation of mining projects (DCF technique). The probability distributions, used inMonte Carlo simulation, reflect the uncertainty of some variables and risk incorporated in project analysis. That's why the risk component in a risk-adjusted discount rate decreases in proportion to the amount of risk expressed in the probabilistic range of input values - if all risks are totally incorporated, a riskless discount rate must be used. Because of this fact, there is a misunderstanding about the project's value in Monte Carlo simulation. The paper presents the preference theory concepts which apply particularly well to mineral project valuation and are especially useful for Monte Carlo simulation outcomes.

3

Determining mineral project value - the preference theory

Saługa P., Sobczyk E. J.

Górnictwo i Geoinżynieria

|

2005

|

R. 29, z. 3/2

105-110

EN

The paper provides an alternative to expected value approach based on preference theory. Preference theory, taking into account investors' attitude towards risk, enables them to utilize a relatively consistent measure of valuation across a broad range of risky project. The theory concepts apply particularly well to mineral project evaluation and are especially useful for Monte Carlo simulation outcomes - especially for project valuation and decision-making purposes.

PL

Praca przedstawia alternatywną, w stosunku do kryterium wartości oczekiwanej, metodologię wyceny projektów, opartą na teorii preferencji. Teoria ta, uwzględniając skłonność inwestora do podejmowania ryzyka, dostarcza relatywnie spójnego miernika wyceny, co ma szczególne znaczenie w przypadku konieczności wyboru spośród różnych możliwości inwestycyjnych. Reguły teorii znajdują szczególne zastosowanie w procesach decyzyjnych oraz wyceny górniczych projektów inwestycyjnych, zwłaszcza wtedy, gdy inwestor ma do dyspozycji wyniki symulacji Monte Carlo.