Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Evaluation of the efficiency and corporate social responsibility of the transport industry using the Data Envelopment Analysis method

Horeva Anastasiia, Kapelko Magdalena

Gospodarka Materiałowa i Logistyka

|

2023

|

nr 3

12--24

EN

Involvement in corporate social responsibility (CSR) is of increasing importance across different economic sectors, including transport industry. This study examines the relationship between CSR and efficiency of companies in the transport industry. It belongs to the type of quantitative research and extends the scope of research related to the subject of CSR and efficiency of companies in the transport industry. Whereas previous literature lacks empirical research analyzing the relation between CSR and efficiency in the transport industry, the present study aims to fill in this research gap. The study focuses on data for 2013–2015 period and on major transport companies in the USA, in particular those representing the air and road transport sectors. The paper is based on Data Envelopment Analysis method which is used to measure efficiency, while the Pearson correlation coefficient is used to detect the relationship between CSR and efficiency. The results confirm positive relationship between CSR and efficiency of transport companies. The paper contains further evidence on the relationship between individual CSR areas (social, environmental and governance CSR) and efficiency. This study can contribute not only as a recommendation for transport companies, but also as an introduction to further and more detailed research of the relation between CSR and efficiency.

PL

Zaangażowanie w społeczną odpowiedzialność biznesu (CSR) nabiera coraz większego znaczenia w różnych sektorach gospodarki, w tym w branży transportowej. W niniejszym artykule zbadano związek pomiędzy CSR a efektywnością przedsiębiorstw branży transportowej. Opracowanie należy do typu badań ilościowych i poszerza zakres badań związanych z tematyką CSR i efektywnością przedsiębiorstw branży transportowej. W dotychczasowej literaturze brakowało badań empirycznych analizujących związek między CSR i efektywnością branży transportowej i właśnie niniejszy artykuł ma na celu wypełnienie tej luki badawczej. Badanie opiera się na danych z lat 2013–2015 i dotyczy czołowych firm transportowych w Stanach Zjednoczonych, reprezentujących sektor transportu lotniczego i drogowego. W artykule wykorzystano metodę Data Envelopment Analysis, która służy do pomiaru efektywności, natomiast współczynnik korelacji Pearsona został wykorzystany do analizy związku pomiędzy CSR a efektywnością. Wyniki badań potwierdzają pozytywny związek pomiędzy CSR a efektywnością firm transportowych. Artykuł zawiera również analizy dotyczące związku pomiędzy poszczególnymi obszarami CSR (społecznym, środowiskowym i ładem korporacyjnym) i efektywnością. Niniejsze opracowanie może stanowić nie tylko rekomendację dla firm transportowych, ale także wstęp do dalszych i bardziej szczegółowych badań nad związkiem między CSR i efektywnością.

2

Prospects and efficiency measurement of artificial intelligence in the management of enterprises in the energy sector in the era of Industry 4.0

Doroshuk Hanna

Polityka Energetyczna

|

2021

|

T. 24, z. 4

61--76

EN

The evolution of the economy and the formation of Industry 4.0 lead to an increase in the importance of intangible assets and the digitization of all processes at energy enterprises. This involves the use of technologies such as the Internet of Things, Big Data, predictive analytics, cloud computing, machine learning, artificial intelligence, robotics, 3D printing, augmented reality etc. Of particular interest is the use of artificial intelligence in the energy sector, which opens up such prospects as increased safety in energy generation, increased energy efficiency, and balanced energy-generation processes. The peculiarity of this particular instrument of Industry 4.0 is that it combines the processes of digitalization and intellectualization in the enterprise and forms a new part of the intellectual capital of the enterprise. The implementation of artificial intelligence in the activities of energy companies requires consideration of the features and stages of implementation. For this purpose, a conceptual model of artificial intelligence implementation at energy enterprises has been formed, which contains: the formation of the implementation strategy; the design process; operation and assessment of artificial intelligence. The introduction of artificial intelligence is a large-scale and rather costly project; therefore, it is of interest to assess the effectiveness of using artificial intelligence in the activities of energy companies. Efficiency measurement is proposed in the following areas: assessment of economic, scientific and technical, social, marketing, resource, financial, environmental, regional, ethical and cultural effects as well as assessment of the types of risks associated with the introduction of artificial intelligence.

PL

Ewolucja gospodarki i powstanie Przemysłu 4.0 prowadzą do wzrostu znaczenia wartości niematerialnych i cyfryzacji wszystkich procesów w przedsiębiorstwach energetycznych. Wiąże się to z wykorzystaniem technologii takich jak Internet Rzeczy, Big Data, analityka predykcyjna, przetwarzanie w chmurze, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, robotyka, druk 3D, rozszerzona rzeczywistość itp. Szczególnie interesujące jest wykorzystanie sztucznej inteligencji w energetyce, co otwiera takie perspektywy jak zwiększenie bezpieczeństwa wytwarzania energii, wzrost efektywności energetycznej oraz zbilansowane procesy wytwarzania energii. Specyfiką tego konkretnego instrumentu Przemysłu 4.0 jest to, że łączy procesy cyfryzacji i intelektualizacji w przedsiębiorstwie i stanowi nową część kapitału intelektualnego przedsiębiorstwa. Wdrożenie sztucznej inteligencji w działalności przedsiębiorstw energetycznych wymaga uwzględnienia ich specyfiki oraz etapowego wdrożenia. W tym celu stworzono koncepcyjny model wdrożenia sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach energetycznych, który zawiera: tworzenie strategii wdrożenia; projektowanie; działanie i ocenę sztucznej inteligencji. Wprowadzenie sztucznej inteligencji to projekt o dużej skali i dość kosztowny, dlatego warto ocenić efektywność jego wykorzystania w działalności firm energetycznych. Zaproponowano pomiar efektywności w następujących obszarach: ocena skutków ekonomicznych, naukowo-technicznych, społecznych, marketingowych, zasobowych, finansowych, środowiskowych, regionalnych, etycznych i kulturowych, a także ocenę rodzajów zagrożeń związanych z wprowadzeniem sztucznej inteligencji.

3

Bezprzewodowy pomiar sprawności maszyn elektrycznych

Orlewski W.

Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Nauki Techniczne

|

2014

|

Z. 18

157--164

PL

W pracy przedstawiono metodę pomiaru sprawności maszyny elektrycznej z zastosowaniem bezprzewodowego łącza optycznego, pracującego w zakresie podczerwieni. Pomiar sprawności polega na porównaniu mocy pobieranej przez maszynę z mocą oddawaną; do wyznaczania mocy oddawanej niezbędny jest pomiar momentu skręcającego w trakcie pracy maszyny. W tym celu na wirującym wale badanej maszyny instalowany jest zespół czujników tensometrycznych, w którym powstaje sygnał niosący informację o mierzonym momencie. Sygnał ten jest następnie transmitowany bezprzewodowym łączem optycznym z wirującego wału do stacjonarnej części układu pomiarowego. Poprawność pomiaru momentu skręcającego, a w konsekwencji sprawności maszyny, zademonstrowano na przykładzie silnika indukcyjnego.

EN

In the paper, the method for the estimation of an electric machine efficiency by means of cordless infra-red optical link is described. To measure the efficiency, the machine input power is compared to that it produces; to measure the output power, the estimation of the torque while the machine is operating is needed. To achieve this, the set of strain gauges measuring the signal linked to the torque is placed on the machine spinning shaft. The signal is then transmitted by the cordless optical link from the spinning part to the stationary part of the measuring system. The adequacy of such a torque measurements, and, in conse-quence, the machine efficiency measuring system is illustrated for the induction motor.

4

Efficiency measurement of container ports - a new opportunity for hinterland integration

Flitsch V.

Research in Logistics & Production

|

2012

|

Vol. 2, No. 2

163-173

EN

Changes in international production networks and maritime transport lead to a growing importance of container ports as nodes in international supply chains. Based on technology development and time-critical global production patterns ports are confronted with rising expectations on the performance of their sea and land side operations as well as on the seamless distribution of goods to the hinterland. In order to assess the comparative performance of ports in supply chains it has been accepted that efficiency ratings determined through benchmarking can be powerful tools. Next to simple key performance indicators complex production functions have experienced approval due to their ability to compare independent multiple input and output criteria. To benchmark container terminals the frontier function Data Envelopment Analysis (DEA) has been applied frequently in the past ten years. But as the sea leg is in the main focus of past studies, measuring the efficiency of port hinterland connections still needs further clarification in the context of integrated supply chains.

5

Automatyczne stanowisko pomiarowe do badań charakterystyk pracy plazmotronów łukowych

Szałatkiewicz J., Kłoda R., Szewczyk R.

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2012

|

R. 16, nr 2

546-551

PL

W artykule przedstawiono rozwiązanie stanowiska pomiarowego, umożliwiającego badanie najważniejszych parametrów pracy plazmotronów. Opracowanie stanowiska badawczego jest niezbędne w celu pozyskiwania powtarzalnych danych z pomiarów parametrów pracy plazmotronów, optymalizacji ich konstrukcji, określenia bilansu energetycznego oraz ich cechowania, certyfikacji. Plazmotrony zasilane są energią elektryczną i gazem roboczym, a do ich chłodzenia stosuje się wodę. Parametry robocze plazmotronu zależą od wielu zmiennych związanych z ich geometrią, mocą, przepływem gazu roboczego i chłodzeniem. Stąd, aby określić wpływ poszczególnych zmiennych i ich wzajemne relacje, niezbędnym jest wykonanie wielu równoległych pomiarów. Pomiary poszczególnych wielkości fizycznych realizowane są przy użyciu specjalistycznych, zespolonych przyrządów pomiarowych, umieszczonych w szafie pomiarowej. Pozwala to na integrację wszystkich pomiarów i ich digitalizację w jednym miejscu. Aby wykonać pomiary w trakcie pracy plazmotronu, szafę wyposażono w złącza umożliwiające wpięcie jej układów pomiarowych w obwody mierzonego urządzenia. Dobrano metody pomiarów: napięcia (V), prądu pracy (A), mocy pobieranej z sieci (W), przepływu gazu roboczego dm3/min, przepływu i temperatury wody chłodzącej niezależnie dla anody i katody (dm3/s). Mierzone parametry pracy plazmotronu są jednocześnie zapisywane co 1 s i wizualizowane w programie w środowisku LabView, na ekranie komputera PC. System pomiarowy, na podstawie wielkości mierzonych, automatycznie wylicza bilans energetyczny, sprawność cieplną plazmotronu oraz inne istotne parametry eksploatacyjne urządzenia.

EN

The paper, presents automated measurement system for investigation of key arc plasmatrons parameters. Automated measurement system allows to simultaneously and broadly investigate plasmatron work parameters. Collection of plasmatron operational data is required for optimization of theirs construction, efficiency determination, energy balance calculation, and calibration. Plasmatrons are powered with electrical energy and work gas, theirs cooling is carried out by water circuit. Work parameters of plasmatrons are depending on many factors, theirs geometry, power, gas flow and cooling. So to investigate influence of each factor, it is necessary to perform many simultaneous measurements. Each measurement of physical value is performed by specialist combined sensor, located in measurement cabinet. Such approach allows for integration of all the measurements and digitalization of collected data in one place. Measuremetns have to be performed during normal operation of plasmotron, to allow such action, the measurement cabinet is equipped with connections allowing to hook it up to the plasmatron circuits. Developed automated measurement system carries out key measurements of plasmatron parameters: voltage, amperage, power, flow of plasma gas, flow and temperature of cooling fluid for anode, and cathode. Measured values, are simultaneously stored each second, and visualized in application software developed in LabView, on PC. Based on collected data the software of automated measurement system calculates energy balance, efficiency, and other important parameters of plasmatorn during its exploitation.

6

Metoda mnożenia przebiegów prądu i napięcia w pomiarach mocy traconej w elementach aktywnych układów wielkiej częstotliwości

Modzelewski J.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2006

|

Vol. 47, nr 1

31-34

PL

Jedną z metod pomiaru mocy doprowadzanej do dwójnika jest wyznaczenie przebiegu mocy chwilowej p(t) drogą mnożenia przebiegów prądu i napięcia na tym dwójniku. Moc średnią P doprowadzaną do tego dwójnika wyznacza się wówczas uśredniając przebieg funkcji p(t). Metodę tę można wykorzystać do pomiaru mocy traconej w elementach aktywnych układów w. cz.. Przedstawiono analizę błędów powstających przy takim pomiarze mocy; w przypadku układów o dużej sprawności energetycznej błąd zera układu pomiarowego ulega wielokrotnemu wzmocnieniu powodując znaczny błąd pomiaru mocy traconej w elemencie aktywnym. Efekt ten uniemożliwia zastosowanie transformatorowych sond prądowych wymagających odtwarzania składowej stałej prądu.

EN

Power delivered to the two-terminal element can be obtained by calculating the waveform of instantaneous power p(t) by multiplying the current and voltage waveforms of this element. Average power P delivered to this element is obtained by averaging the function p(t). This method can be used to measure the power dissipated in active devices of h.f. circuits. The multiplying and averaging operations can be performed by digital oscilloscope co-operating with personal computer. In the paper the error analysis of this measuring method is presented for different power circuits. It was proved that for the high-efficiency circuits the input offset error of power-measuring set is multiplied many times resulting in a very high error of the dissipated-power measurement.