Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  economic estimation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The presented paper refers to economical aspects of inland waterway transport means operation. Specifications of profit and cost areas were a basis of an economic estimation of the transport means operation. Within this framework a decision should be taken concerning the methods and scope of an economical analysis of transport means. The profit optimisation algorithm of inland waterway transport means operation was elaborated considering a division of the waterway into sectors (representing different characteristics specified by different, and temporary changing, navigation parameters). The main engine speed was established as a decision variable.
PL
Przedstawiona praca dotyczy aspektów ekonomicznych eksploatacji środków transportu żeglugi śródlądowej. W szczególności skupiono uwagę na prognozowaniu kosztów i zysku z eksploatacji śródlądowego zestawu pchanego. W takim kontekście decyzje dotyczące sposobu eksploatacji zestawu powinny być podejmowane z uwzględnieniem metod analizy wskaźników ekonomicznych eksploatacji. Przedstawiono i omówiono algorytm optymalizacji zysku z eksploatacji śródlądowego zestawu pchanego z uwzględnieniem podziału drogi wodnej na odcinki o różnych charakterystykach nawigacyjnych wpływających na charakterystyki ekonomiczne eksploatacji zestawu. Jako zmienną decyzyjną wybrano prędkość obrotową silnika głównego pchacza.
EN
The test calculations were carried out according to the profit optimisation algorithm of inland waterway transport means operation considering a division of the waterway into sectors detailed described in the first part of this work. The push barge train consists of Bizon push boat and two OBP-500W barges were used to the calculations. Before a practical application for specified economical analysis it is required to collect a huge number of data to obtain an appropriate result. The main input data consists of (i) structure of the costs and their variation in relation to engine speed, and (ii) propulsion-resistance characteristics for wide spectrum of train' draughts and waterway depths. The results of optimisation calculations confirmed correctness and usefulness of the developed algorithm.
PL
Przedstawiono obliczenia testowe optymalizacji zysku z eksploatacji zestawu pchanego z uwzględnieniem podziału drogi wodnej na odcinki o zmiennych charakterystykach nawigacyjnych. Do obliczeń przyjęto dane dotyczące zestawu pchanego składającego się z pchacza typu Bizon oraz dwóch barek BP-500W. Otrzymanie wiarygodnych rezultatów obliczeń optymalizacyjnych wymaga zgromadzenia znacznej liczby danych łączących charakterystyki techniczne z wskaźnikami ekonomicznymi eksploatacji. Przede wszystkim należy dysponować danymi obejmującymi (i) strukturę kosztów eksploatacji zestawu i zależność składowych kosztowych od prędkości obrotowej silnika głównego, oraz (ii) charakterystyki oporowo-napędowe dla szerokiego zakresu zanurzenia zestawu oraz głębokości drogi wodnej. Wykorzystano dane opracowane w przedsiębiorstwie ODRATRANS S.A. Otrzymane wyniki obliczeń testowych potwierdziły poprawność i użyteczność opracowanego algorytmu.
EN
The field sprayers with spraying beam are the most widely used toapply the phytopharmaceutics.In terminology, field sprayers are composed in the main part of the traditional hydraulic ones. Protection of agricultural cultivations by means of hydrogaseous sprayers, apart from decreasing of toxicological standards, allows to reduce the costs of tillage, the contamination as well as to economize considerably the expenditures of energy.
PL
Badania przeprowadzono w latach 2005-2007 metodą ankietową. Dane uzyskano z 34 wybranych ekologicznych gospodarstw rolnych. Celem pracy było określenie kierunków działalności rolniczej badanych gospodarstw ekologicznych w latach 2005-2007, za pomocą standardowej nadwyżki bezpośredniej "2006", przyjętej jako główne kryterium oceny ekonomicznej gospodarstwa. Wartość nadwyżki bezpośredniej wykazuje tendencję zwyżkową, zarówno na ha UR, jak i osobę stale zatrudnioną w gospodarstwie. Jedynie susza 2006 r. spowodowała załamanie tego trendu w gospodarstwach kilku województw. Średnio nadwyżka bezpośrednia z omawianych trzech lat, wyniosła 3083 zł/ha UR i 33930 zł/osobę stale pracującą w gospodarstwie i wahała się od 1975 zł/ha UR w woj. podkarpackim do 3743 zł/ha UR w woj. podlaskim i od 17332 zł w małopolskim do 54394 zł/osobę w pomorskim. Ogólnie najkorzystniejszy był rok 2007, a najmniej korzystny 2006. Nadwyżka bezpośrednia z/ha UR obniża się średnio wraz ze wzrostem obszaru gospodarstwa. I odwrotnie - w przeliczeniu na osobę stale zatrudnioną - wzrasta wraz ze wzrostem obszaru gospodarstwa. Według klasyfikacji UE wśród badanych gospodarstw rolnych wydzielono 5 typów ogólnych (z 9 wydzielanych w UE), 7 typów podstawowych (z 17 w UE) i 10 - szczegółowych (z 50 w UE). Określono również klasy wielkości produkcji w Europejskich Jednostkach Wielkości (ESU), wg której każde gospodarstwo zaliczane jest do jednej z IX klas. Z typów ogólnych 44% gospodarstw zakwalifikowano do typu 4 (specjalizujące się w chowie zwierząt żywionych w systemie wypasowym) i zaliczono do VII klasy - średnio dużych (ESU 29,3). Z kolei 41% gospodarstw typu podstawowego zaliczono do typu 41 (bydło mleczne), te z klasy średnio dużych (31,2 ESU). Z 10 typów szczegółowych najwięcej gospodarstw zaliczono do typu 411 (krowy mleczne), z klasy średnio duże (ESU 31,2).
EN
Studies were carried out in the years 2005-2007 with the questionnaire method. Data were obtained from 34 selected ecological farms. The paper was aimed at estimating agricultural trends in studied farms in the years 205-2007 with the Standard Gross Margin Method "2006" adopted as the main criterion of economic evaluation of farms. Gross margin showed an increasing trend when calculated both per ha of croplands and per person employed in a farm. Drought in the year 2006 slumped this trend in farms from several voivodeships. Mean gross margin from the three years under study was 3083 zł/ha croplands and 33930 zł/person permanently employed in a farm and ranged from 1975 zł/ha croplands in podkarpackie province to 3743 zł/ha in podlaskie province and from 17332 zł/person in małopolskie province to 54394 zł/person in pomorskie province. In general, the most favourable was the year 2007 and the least - 2006. Gross margin calculated per ha of croplands decreased with the increased farm size; that calculated per permanently employed person increased in the same direction. According to the EU classification 5 general types (out of 9 used in the EU), 7 basic types (out of 17 in the EU) and 10 detailed types (out of 50 European ones) were distinguished among studied farms. Classes of production were also estimated in the European Size Units, acc. to which every farm is counted to one of IX classes. 44% of farms were counted to type 4 of the general types (specialized in breeding animals fed in the grazing system) and classified to the VII size class of moderately large farms (ESU 29.3). 41% of the basic types farms were counted to the 41 type (dairy cattle) of the moderately large class (ESU 31.2) and out of 10 detailed types most farms were counted to type 411 (dairy cows) of the moderately large class (ESU 31.2).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.