Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dział badawczo-rozwojowy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono tematykę konwersji wiedzy ukrytej w wiedzę jawną na podstawie działu badawczo-rozwojowego w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Sformułowano otoczenie problemu badawczego: w dziale B+R średniego przedsiębiorstwa produkcyjnego istnieje wiedza jawna i ukryta – zgromadzona w pracownikach umysłowych. W dziale realizowane są procesy biznesowe. Należy odpowiedzieć na pytanie: czy zastosowanie narzędzia wspomagającego podział wiedzy pomoże osiągnąć wymierne korzyści dla przedsiębiorstwa? Zidentyfikowano źródła wiedzy ukrytej w dziale badawczo-rozwojowym w przedsiębiorstwie produkcyjnym, następnie zaproponowano mechanizmy jej pozyskiwania. Zbadano wpływ charakterystyki pracownika na podział wiedzy ukrytej, co wpływa na wzrost know-how przedsiębiorstwa. W konsekwencji zaimplementowano algorytm Bayes’a. Model zilustrowano na przykładzie z praktyki gospodarczej. W efekcie zakłada się otrzymanie wymiernych korzyści z wynikające z podziału wiedzy, jak: redukcję kosztów, poprawek, reklamacji, szybsze zakończenie podobnego projektu i optymalny dobór kadry. W podsumowaniu pokazano kierunki dalszych prac obejmujące implementację informatyczną przedstawionego modelu oraz jego weryfikację.
EN
Based on the reference works, in article have been showed knowledge’s conversion characteristic, based on the own research and development department in manufacturing company. Formulated surrounding the research problem: in section B+R medium manufacturing company, there is tacit and explicit knowledge gathered in the white-collar workers. In this department they are implemented business processes. It should answer the question: whether the use of a tool to support the knowledge sharing will help achieve tangible benefits for the company? It studied the effect of the characteristics of an employee on the tacit knowledge sharing, which increases on its know-how value in organization. The sources of tacit knowledge in the research and development department in a manufacturing company were identified, and then mechanisms of its collection were proposed. Consequently, Bayes’ algorithm was implemented. The model is illustrated by the example of business practice. As a result, it is assumed to receive measurable benefits, i.e. cost reduction, corrections, complaints and faster completion of a similar project, optimal selection of workers. In summary it presents directions for further work, including the IT implementation of the presented model and its verification.
PL
Gospodarka oparta na wiedzy (GOW) to taka, której wzrost, wartość i związany z tym rosnący standard życia są nierozłącznie związane z wiedzą, jej tworzeniem i dystrybucją. Przetwarzanie wiedzy zastępuje w niej przetwarzanie materii (obiektów fizycznych). Wiedza oraz systemy i ludzie ją przetwarzający są kluczowymi zasobami przedsiębiorstw, a skuteczne zarządzanie tymi zasobami jest kluczem do ekonomicznego sukcesu. Artykuł przedstawia (w tłumaczeniu) główne, a jednocześnie miejscami skrócone, fragmenty wypowiedzi prof. Paula M. Romera, zamieszczonej w formie wywiadu pt. "The Knowledge Economy" w kwartalniku "Strategy + Business", a przedrukowanej w [1]. W wypowiedzi tej rozpatruje się GOW z punktu widzenia jej cech i rozwoju, polityki gospodarczej oraz kierunków doskonalenia. Adekwatność poglądów prof. Romera do trwającej aktualnie w Polsce dyskusji na temat GOW skłoniła autora niniejszego tekstu do przedstawienia ich polskiemu czytelnikowi.
EN
The paper presents (in translation) main, although partially abbreviated, parts of an interview performed with prof. Paul M. Romer by Joel Kurtzman from quarterly management magazine "Strategy + Business" about his views on knowledge economy. The knowledge economy is examined from the angles of growth, policy, and directions for improvement. The adequacy of views of Prof. Romer to the currently discussed in Poland issue of knowledge economy inclined the author of this text to present those views to the polish reader.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.