Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Przetwornik funkcyjny impulsowo-kodowy o wybieralnej rozdzielczości i charakterystyce opisanej funkcją pierwiastka kwadratowego

Wrzuszczak M., Khoma V., Baran R.

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2015

|

R. 19, nr 4

21--25

PL

W artykule przedstawiono przetwornik impulsowo-kodowy o wybieralnej rozdzielczości i charakterystyce statycznej opisanej funkcją pierwiastka kwadratowego. Przeanalizowano możliwości i koszty jego realizacji na bazie układów FPGA oraz porównano jego właściwości i koszty realizacji z przetwornikiem zbudowanym z wykorzystaniem pamięci stałej ROM.

EN

In the paper an impulse-code converter with selected number bit of output signal with square-root transform function is presented. There are analyzed two methods of realization this type of function converter (on FPGA and ROM) and an estimation of costs both implementations is compared.

2

Wpływ temperatury pracy na właściwości metrologiczne elektronicznych przekładników prądowych z uwzględnieniem właściwości rdzenia magnetycznego

Szczęsny A.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2013

|

R. 59, nr 6

537--541

PL

: W przekładnikach elektronicznych strumień magnetyczny wytworzony przez przewód z prądem pierwotnym jest skupiany w rdzeniu magnetycznym i mierzony przez czujnik Halla umieszczony w szczelinie tego rdzenia, poprzecznie do linii sił pola magnetycznego. Na właściwości metrologiczne wymienionych układów ma przede wszystkim wpływ materiał używany do konstrukcji obwodu magnetycznego przekładnika, jego konstrukcja oraz wpływ zmiany parametrów elementów półprzewodnikowych [1]. W artykule przedstawione zostały wyniki oraz wnioski z przeprowadzonych badań laboratoryjnych, obrazujących wpływ termicznych zmian wymiarów geometrycznych rdzenia magnetycznego na właściwości metrologiczne elektronicznych przekładników prądowych, pracujących w pętli zamkniętej.

EN

Electronic transducers are used for measurements of variable, distorted, pulsed currents with galvanic isolation between the primary (power) and secondary (electronic systems) circuit. The operation of these systems is based on measurement of the magnetic field generated around the cable with a measured current, without power consumption from the primary circuit. For this purpose, the magnetic flux generated by the primary current, concentrated in the magnetic core, is compensated and a Hall effect sensor located in the gap of the core across to the force lines of the magnetic field determines the level of compensation. The metrological parameters of these systems are, first of all, dependent on the properties of the material used for construction of the transducer magnetic circuit and geometrical dimensions of the core [1]. The paper presents the results and conclusions of the laboratory research demonstrating the effect of thermal changes of magnetic core dimensions on the metrological parameters of electronic current transducers working in closed loop. Increase in the temperature influences the accuracy of converting the signals by electronic transformers, because it causes the changes of the magnetic core properties and the operating point of the electronic circuits used in a negative feedback loop.

3

Układy arytmetyki stochastycznej i ich implementacja w strukturach FPGA

Kawalec P.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2009

|

R. 55, nr 8

627-629

PL

W artykule przedstawiono podstawowe układy arytmetyki stochastycznej zrealizowane w technice cyfrowej. W celu zapewnienia maksymalnej szybkości działania, syntezę układów arytmetyki stochastycznej przeprowadzono na elementach logicznych i przerzutnikach. Dla specjalizowanych układów sumatorów, subtraktorów, oraz multiplikatorów i układów potęgujących, wyznaczono dokładność przetwarzania. Przeprowadzono ich syntezę i implementację w układach FPGA, wyznaczając szybkość działania.

EN

The paper presents fundamental circuits of stochastic arithmetic realized by means of digital technology. In order to ensure the maximum operational speed, synthesis of stochastic arithmetic circuits has been performed on logical elements and triggers. Specialized stochastic adders on NOT and NAND elements (Fig.1) as well as on multiplexers (Fig. 3) both without and with randomization of the input data (Fig. 2) have been designed for disjoint events in binary random sequences. Specification of stochastic adders has been conducted in VHDL language, and their verification - in functional simulation mode (Fig. 4). The accuracy of the stochastic adder operation has been determined, whereas synthesis and implementation of these systems in FPGA structure allowed for showing the speed of stochastic adder operation with the frequency of timing exceeding 100 MHz. Similar investigations have been carried out for specialized stochastic subtractors. For independent binary random sequences, stochastic multipliers and squaring circuits (Fig. 6) have been designed, having a structure particularly useful for realization within programmable logical FPGA structures.

4

Analiza probabilistyczno - czasowych przetworników informacji i ich implementacja w układach FPGA

Kawalec P.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2008

|

R. 54, nr 8

602-604

PL

W artykule przedstawiono przetworniki informacji, w których zmienną maszynową jest pierwszy moment (wartość oczekiwana) stacjonarnego i ergodycznego binarnego ciągu losowego. Przetworniki te, zwane probabilistyczno-czasowymi, umożliwiają prostą realizację podstawowych operacji arytmetycznych na strumieniach losowych z wydaniem wyniku w postaci zdeterminowanej. Dla najtrudniejszej operacji dzielenia przedstawiono szczegółową analizę działania z określeniem dokładności przetwarzania dla wejściowych strumieni losowych o rozkładach dwumianowych oraz hipergeometrycznych.

EN

The article presents information converters in which the machine variable is the first moment (expected value) of stationary and ergodic binary random sequence. These converters, called probabilistic and time, enable us to conduct a simple implementation of basic arithmetical operations on random series giving the result in a determinantal form. For the most difficult division operation, a detailed analysis has been presented determining conversion accuracy for input random series of binomial and hypergeometrical distributions.

5

Model niepewności jako podstawa oceny dokładności algorytmów przetwarzania pomiarowego

Jakubiec J.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Śląska

|

2000

|

z. 169

7-36

PL

W artykule rozpatrywane są algorytmy przetwarzania pomiarowego, które dają się przedstawić w postaci kombinacji liniowej ciągu danych wejściowych i stałych współczynników. Opisano metodę budowy modelu niepewności algorytmu, która pozwala na uzyskiwanie analitycznych równań wiążących niepewność jego wyniku końcowego z niepewnościami danych wejściowych i niepewnościami wprowadzanymi przez sam algorytm, które nazywane są własnymi. Podstawą metody jest zdefiniowanie niepewności jako parametru zbioru wartości błędu. Wyodrębniono trzy rodzaje błędów przetwarzania: statyczne, dynamiczne i losowe, opisano sposób przenoszenia tych błędów z wejścia na wyjście algorytmu oraz zdefiniowano odpowiadające im niepewności. Przedstawiono ogólne postacie równań łączących wymienione rodzaje niepewności na wyjściu i wejściu modelu algorytmu, opisano także ogólnie sposób wyznaczania jego niepewności własnych. Zaproponowano regułę składania niepewności, która pozwala na obliczenie niepewności wypadkowej dla znanych niepewności cząstkowych. Sposób realizacji obliczeń zilustrowano przykładem wyznaczania niepewności końcowej algorytmu wygładzania danych pomiarowych. W końcowej części artykułu przedstawiono zastosowanie opisanej metody do budowy modelu niepewności łańcucha algorytmów.

EN

The paper deals with measuring data processing algorithms which can be presented as a linear combination of an input data sequence and constant coefficients. The method of algorithm uncertainty model construction which allows to obtain analytical equations expressing relationship between the algorithm final result and the input data uncertainty as well as the algorithm uncertainty itself has been described. The base of this method is defining an uncertainty as a parameter of the error value set. It makes possible to create the uncertainty models independent from the number of the algorithm coefficients. There have been distinguished three kinds of processing errors, namely: static, dynamic and random ones. The uncertainties corresponding to them have been defined, too. The general equations linking the algorithm input and output uncertainties as well as the way of calculation of the algorithm specific uncertainties have been presented. There has been proposed the rule of uncertainty composition which enables to determine the resultant uncertainty for the given partial uncertainties. The way of calculation has been illustrated by the example of determining the final uncertainty of the data smoothing algorithm. Application of the described method to construction of the algorithm chain uncertainty model has been presented at the end of the paper.