Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  cyklon tropikalny
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Tropical cyclones (TC) are among the worst natural disasters, that cause massive damage to property and lives. The meteorologists track these natural phenomena using Satellite imagery. The spiral rain bands appear in a cyclic pattern with an eye as a center in the satellite image. Automatic identification of the cyclic pattern is a challenging task due to the clouds present around the structure. Conventional approaches use only image data to detect the cyclic structure using deep learning algorithms. The training and testing data consist of positive and negative samples of TC. But the cyclic structure’s texture pattern makes it difficult for the deep learning algorithms to extract useful features. This paper presents an automatic TC detection algorithm using optical flow estimation and deep learning algorithms to overcome this draw-back. The optical flow vectors are estimated using the Horn-Schunck estimator, the Liu-Shen estimator, and the Lagrange multiplier. The deep learning algorithms take the optical flow vectors as input during the training stage and extract the features to identify the cyclone’s circular pattern. The software used for experimental analysis is MATLAB 2021a. The proposed method increases the accuracy of detecting the cyclone pattern through optical flow vectors compared to using the pixel intensity values. By using proposed method 98% of accuracy will be achieved when compared with the existing methods.
EN
The article describes various methods used for tropical cyclone avoidance maneuvers during navigation in restricted and coastal waters. The avoidance maneuvers were carried out with the use of the following methods: the ORS (Onboard Routing System) systems, Bon Voyage 7.0 and SPOS 7.0, the 1-2-3 rule recommended by the US national weather administration NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration), the graphic-manual anti-collision plot, as well as the assistance and recommendations of the shore based AWT (Applied Weather Technologies) Centre. The weather and operational data that were used were from the actual voyage of the 9000TEU container ship POSTPANAMX, from Yantian (China) to Vancouver (Canada), which took place in August 2015. During this voyage the ship encountered the tropical cyclone SOUDELOR.
3
Content available remote Application of K1/3 weather coefficient to tropical cyclone avoidance
EN
The article presents the results of an application of K1/3 weather coefficient to tropical cyclone avoidance manoeuvre on the example of a tropical cyclones GASTON in the North Atlantic in. Avoidance manoeuvre was planned with the use of the Bon Voyage ORS (Onboard Routing System) of the AWT and also with the use of the programme CYKLON. The routes considered in the Bon Voyage system were generated by the route optimization algorithms of the system and routes programmed manually were generated by the system operator. Weather coefficient K1/3 was utilized as an index of safety of navigation in decision making regarding the ultimate route choice of all route variants generated and programmed in both decision making support systems. Results obtained point at the legitimacy of utilizing several decision support systems in solving the problem of tropical cyclone avoidance manoeuvre.
PL
W artykule zaprezentowano wyniki wykorzystania współczynnika pogodowego K1/3 do wypracowania manewrów unikania cyklonu tropikalnego GASTON na Atlantyku Północnym. Manewry unikowe planowano przy użyciu systemu ORS (Onboard Routing System) pogodowej optymalizacji trasy oceanicznej statku Bon Voyage firmy AWT oraz programu CYKLON. W przypadku systemu Bon Voyage rozpatrywano trasy wygenerowane przez algorytmy optymalizacji trasy systemu oraz trasy zaprogramowane ręcznie w systemie przez nawigatora. Wykorzystano współczynnik pogodowy K1/3 jako wskaźnik bezpieczeństwa w ostatecznym wyborze trasy spośród wariantów uzyskanych w obydwu okrętowych systemach wspomagania decyzji. Uzyskane wyniki wskazują na zasadność stosowania kilku rodzajów narzędzi wspomagania w podejmowaniu decyzji przy rozwiązywaniu problemu wypracowania manewru unikania cyklonu tropikalnego oraz na przydatność współczynnika pogodowego K1/3 do ewaluacji ryzyka trasy oceanicznej w rejonie występowania cyklonów tropikalnych.
4
Content available remote Omijanie cyklonu tropikalnego przez statek
PL
Na akwenach objętych występowaniem cyklonów tropikalnych należy zachować procedury pozyskiwania informacji, identyfikacji niebezpieczeństwa, wykonania nakresów bezpiecznych kursów i prędkości statku celem uniknięcia obszaru zagrożenia cyklonem. Jedną z trudniejszych decyzji jest wybór kursu i prędkości statku przy przecinaniu się trasy statku z prognozowanym torem cyklonu.
EN
On the waters where tropical cyclones may appear the procedures of obtaining information, hazard identification, and safety performance by plotting courses and vessel speed should be filled. One of the most difficult decision is to choose the course and speed of the ship when crossing the projected path of the storm.
EN
Cyclones are an important limitation in the ships’ route programming. “Jawor” ship voyage from Italy do the U.S. (Baltimore) was an example where “Cyclone” program was used for effective avoidance of “Julia” and “Igor” cyclones in September 2010.
PL
Cyklony są istotnym ograniczeniem w programowaniu tras statków. Na przykładzie trasy statku „Jawor” z Włoch do USA (Baltimore) wykorzystano program „Cyklon” do efektywnego omijania cyklonów „Julia” i „Igor” we wrześniu 2010 roku.
EN
The authors describe methods of presenting seasonal information on the occurrence of cyclones (typical tracks shown on Routing Charts, climatic routes and areas of cyclone formation according to NOAA). Besides, a spatial presentation of weather situations including cyclone tracks and the stages of their development understood as intensities are proposed. The relevant zones have been determined on the basis of cyclone data from 1998-2007. The zones indicate areas of potential tropical disturbances on the ocean, thus depicting the areas of the most probable cyclone threats.
PL
W artykule ukazano sposoby prezentowania sezonowych informacji o występowaniu cyklonów (typowe trasy na mapach Routing Charts, trasy klimatyczne i obszary formowania wg NOAA) oraz zaproponowano przestrzenne przedstawienie sytuacji uwzględniającej tory cyklonów i ich stadia rozwoju jako intensywność. Strefy te wyznaczono na podstawie danych o cyklonach z lat 1998-2007. Obejmują one obszary potencjalnego wystąpienia zaburzeń tropikalnych na oceanie. W ten sposób ukazane są obszary największego prawdopodobieństwa wystąpienia zagrożenia z ich strony.
PL
Zaproponowano zastosowanie wskaźnika oceny trasy WOT jako narzędzia do oceny trasy omijającej cyklon tropikalny. We wskaźniku tym uwzględniono kryterium minimum czasu, wskaźnik oceny nawigacyjnej oraz wskaźnik przebywania statku w bezpośredniej bliskości cyklonu.
EN
A route estimation indicator as a tool for ship route evaluation aimed at avoiding a tropical cyclone is proposed. The time of voyage, navigational indicator and time of ship presence in the cyclone vicinity included in this indicator are taken into consideration.
PL
Podjęto próbę opisania zasięgu strefy sztormowej cyklonu z wiatrami przekraczają-cymi 34 w jako domenę rozmytą cyklonu na przykładzie prognoz +36 h dla Północnego Atlantyku.
EN
The paper describes a tropical cyclone storm field range (winds exceeding 34 knots) as a tropical cyclone fuzzy domain, giving an example of 36H prognosis for the North Atlantic.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.