Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  barycentric coordinates
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Algorytm projekcji wstecznej (ang. Back Projection Algorithm, BPA), stosowany w obrazujących z syntetyczną aperturą radarach, jest bardzo wymagającym rozwiązaniem pod względem złożoności obliczeniowej. Opisany w referacie algorytm projekcji wstecznej wykorzystujący współrzędne barycentryczne, dzięki innowacyjnej metodzie zawężania zakresu surowych danych radarowych potrzebnych do uzyskania zobrazowania, jest bardziej wydajny pod względem nakładu obliczeniowego w porównaniu do klasycznego algorytmu BPA i może być zastosowany w systemach radarowych pracujących w czasie rzeczywistym.
EN
Back projection (BP) algorithm is one of the most computationally demanding methods in Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging technique. The huge computational complexity of this algorithm causes problems in real time radar systems. The article presents newly developed fast barycentic-based back projection algorithm which allows the classical well-known BP algorithm to be significantly accelerated. The described solution can be adapted to a real-time SAR systems.
PL
W pracy przedstawiono zastosowanie afinicznych uogólnionych współrzędnych barycentrycznych do sterowania bazą planarnego robota kosmicznego napędzanego silnikami odrzutowymi. Rozpatrywane jest kryterium minimalizacji energii sterowania w zadaniu lokalnym. W pracy pokazano, że możliwym jest uzyskanie sterowań dopuszczalnych bez konieczności korzystania z procedur iteracyjnych.
EN
The paper presents an application of affine generalized barycentric coordinates in control. The controlled object is a base of a planar space manipulator driven by thrusters. The controls are chosen to minimize control energy in a local task. It is shown in the paper that with barycentric coordinates approach it is possible to obtain admissible controls without the use of iterative procedures.
3
Content available Can interestingness measures be usefully visualized?
EN
The paper presents visualization techniques for interestingness measures. The process of measure visualization provides useful insights into different domain areas of the visualized measures and thus effectively assists their comprehension and selection for different knowledge discovery tasks. Assuming a common domain form of the visualized measures, a set of contingency tables, which consists of all possible tables having the same total number of observations, is constructed. These originally four-dimensional data may be effectively represented in three dimensions using a tetrahedron-based barycentric coordinate system. At the same time, an additional, scalar function of the data (referred to as the operational function, e.g., any interestingness measure) may be rendered using colour. Throughout the paper a particular group of interestingness measures, known as confirmation measures, is used to demonstrate the capabilities of the visualization techniques. They cover a wide spectrum of possibilities, ranging from the determination of specific values (extremes, zeros, etc.) of a single measure, to the localization of pre-defined regions of interest, e.g., such domain areas for which two or more measures do not differ at all or differ the most.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.