Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  architektury dedykowane
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Nowadays, general-purpose processors are being used in scientific computing. However, when high computational throughput is needed, it’s worth to think it over if dedicated hardware solutions would be more efficient, either in terms of performance (or performance to price ratio), or in terms of power efficiency, or both. This paper describes them briefly and compares to contemporary general-purpose processors’ architecture.
PL
Współczesnie w obliczeniach naukowych stosuje sie procesory ogólnego przeznaczenia. Gdy potrzebna jest duża przepustowość obliczeniowa, warto zastanowić się, czy dedykowane rozwiązania sprzętowe nie okazałyby się efektywniejsze pod względem wydajności (lub stosunku wydajności do ceny), zużycia energii bądź obu czynników jednocześnie. Artykuł opisuje pobieżnie dedykowane rozwiązania sprzętowe i porównuje ze współczesnymi architekturami procesorów ogólnego przeznaczenia.
PL
Operacja pomnóż i dodaj to fundament realizacji obliczeń numerycznych we współczesnej nauce i technice. Możliwość szybkiej realizacji tej opera-cji ma zasadnicze znaczenie dla efektywności systemu obliczeniowego. Obok techniki przyśpieszania obliczeń polegającej na równoległej ich realizacji duże znaczenie i zastosowanie ma również technika przetwarzania potokowego. Zwiększa ona przepustowość modułów obliczeniowych wydłużając opóźnienie. W przypadku operatora pomnóż i dodaj zastosowanie techniki potokowej ze względu na pętle sprzężenia zwrotnego w ścieżce danych napotyka pewne problemy. W pracy zaprezentowano sposób potokowej realizacji operacji pomnóż i dodaj oraz wyniki jej implementacji w FPGA dla argumentów zmiennoprzecinkowych podwójnej precyzji.
EN
Multiply and accumulate operation is a foundation of contemporary numerical computation in science and technology. Ability for its fast execution is crucial for performance of computing system. In computing acceleration beside parallel processing technique also pipelining has an important role as a way to increase system throughput. In a case of multiply-and-accumulate (MAC) operation there is a problematic issue that comes from the feedback loop necessary in MAC architecture. In this paper double precision MAC pipeline architecture is proposed and FPGA implementation results presented.
PL
W niniejszym artykule przedstawiono koncepcję implementacji w strukturze programowalnej FPGA procesora z dynamicznie kształtowaną listą rozkazów. Układy programowalne FPGA swoją konfigurację mają zapisywaną w trakcie programowania w wewnętrznej pamięci statycznej RAM i dlatego można wielokrotnie zmieniać tę konfigurację. Pozwala to na dynamiczne kształtowanie konfiguracji tego układu. W szczególności możemy w takim układzie zaimplementować procesor ogólnego przeznaczenia, przy czym lista rozkazów takiego procesora może być każdorazowo kształtowana przez użytkownika. Opracowano środowisko do automatycznego projektowania takich procesorów z wykorzystaniem języka opisu sprzętu VHDL. W artykule podano także przykładową implementację wybranej listy rozkazów.
EN
Paper presents processor with dynamic reconfigurable instructions list implemented in programmable structure FPGA. FPGA chips configurations remember in the internal static RAM and therefore these configurations we can change much time. This propriety permits dynamic reconfiguration these chips. In particular in FPGA chips we can implemented general-purpose processor and instructions list in every time maybe configure for user or by user. Author's group made automated tools for design these processors used hardware design language VHDL. Paper presents example of processors with implementation selected instructions list.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.