Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  aproksymacja nieliniowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Simplified model of Switched Reluctance Motor for real-time calculations
EN
The purpose of the paper is to show a new approach for three phase, 12/8 poles SRM modeling. It was assumed that the model need to fulfill a general principles of electromagnetic energy conversion, has simple structure for fast computation and has possibility to invert for control system synthesis. The main idea bases on the replacing the non-linear flux linkage function of two variables on the product of two nonlinear functions of one variable. The analytical basis and corresponding formulas are shown in details. Two different approaches for derivation of the electromagnetic torque generation formulas are presented. The motor model implemented in the Matlab/Simulink packet is described. Simulation results with the experimental waveforms are compared what confirmed agreement of model with real object. Comparison bases on the current waveforms of three phases in selected operation points. The paper presents the way of conversion of nonlinearity from 2D arrays to the analytical form of approximated functions with only 4 parameters. Presented in the article simple, nonlinear model of SRM gives an opportunity to use in real time control systems and is dedicated for model adaptive reference structures (MRAS). The MRAS structure can be evaluated for fault detection system (FDS) and fault tolerant control (FTC) purposes.
PL
W artykule przedstawiono oryginalne podejście do modelowania silnika reluktancyjnego przełączalnego. W przykładzie wzięto pod uwagę popularną konstrukcję trójpasmową o strukturze biegunów 12/8. Założono zgodność z zasadami przetwarzania energii elektromagnetycznej, prostą konstrukcję oraz zdolność do odwrócenia na potrzeby syntezy toru sterowania. Idea bazuje na zastąpieniu nieliniowej, sprzężonej funkcji dwóch zmiennych strumienia magnetycznego na wynik mnożenia dwóch funkcji jednej zmiennej. Przedstawiono podstawy analityczne idei oraz jej szczegółowe wyprowadzenia. Opisano zaimplementowany model w pakiecie Matlab/Simulink oraz wyniki badania jego zbieżności z eksperymentem w wybranych punktach pracy. Funkcje nieliniowe stablicowane w procesie wstępnej identyfikacji maszyny zostają zastąpione aproksymacjami analitycznymi z sumaryczną liczbą tylko czterech parametrów. Taki analityczny model daje się łatwo odwrócić, jego obliczenia są efektywne, a same parametry dają się stroić w procesie adaptacji do modelu rzeczywistego. Przedstawiona idea zastosowana w strukturze z modelem referencyjnem pozwala na rozwinięcie o blok funkcjonalny detekcji uszkodzeń (ang. Fault Detection System) oraz samego sterownia odpornego na awarię (ang. Fault Tolerant Control).
2
Content available remote Multiscale extraction of diagnostic content applied for CT brain examination
EN
This paper presents the estimation methods of subtle hypodense changes of brain tissue in noncontrast CT scans. The purpose of reported research is improved detection of direct signs of hyperacute ischemic stroke. Proposed tool is nonlinear approximation in base of multiscale functions with respective thresholding. Different rationales for best basis selection were considered. Several local bases including wavelets, curvelets, contourlets and wedgelets were considered and characterized with a criterion of as fast as possible approximation error decay. Adaptive thresholding was suggested for defining of nonlinear approximation space for different image models. Procedures of estimation and extraction of diagnostic information were experimentally verified. Improved diagnosis of acute stroke eases was reported.
EN
A novel algorithm of incremental construction of nonlinear parametric approximators is introduced that needs a relatively small number of parameters to achieve good accuracy. The approximator is defined as a linear combination of nonlinear base functions, and the method adds the base functions one by one, observing the correlation between the residue function and the candidate for the base function. The base functions do not need to be homogenous, i.e. to share the same formula. The method was experimentally verified and compared to neural networks, and the preliminary results were encouraging enough to develop the presented approach further.
4
Content available remote Nelinejnaja approksimacija processa iznasivanija
PL
W pracy przedstawiono nieliniową aproksymację danych statystycznych dotyczących procesów tarcia i zużycia uwzględniającą obecność środków smarnych.
EN
Nonlinear approximation of statistical data abort wear and tear is given in the article and some information connected with lubricants is shown as well.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.