Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algorytmy SLAM

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

State estimation in simultaneous localization and mapping for nonlinear processed with Extended Kalman Filter

Adrjanowicz Ł., Kubanek M., Bobulski J.

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

2012

T. 20

5--10

This paper presents the use of Extended Kalman Filter (EKF) in the state estimation problem for nonlinear processes. Special focus is put on utilizing it in the algorithm of Simultaneous Localization and Mapping (SLAM). A number of simulations with a typical SLAM scenario were performed to examine the EKF properties. It is shown that the EKF algorithm can estimate the state accuracy in a typical SLAM scenario with relatively small error.

Praca przedstawia wykorzystanie Rozszerzonego Filtru Kalamana (EKF) w problemie estymacji stanu dla procesów nieliniowych. Szczególny nacisk został położony na użyciu go w algorytmie Symultanicznej Lokalizacji i Mapowania (SLAM). W celu zbadania właściwości EKF przeprowadzono liczne symulacje w typowych dla SLAM scenariuszach postępowania. Wykazano, że algorytm EKF może być użyty do precyzyjnej estymacji stanu w typowym scenariuszu SLAM przy stosunkowo nieznacznym błędzie.

Quasi-autonomiczny pojazd na bazie zestawu Lego Mindstorms NXT

Dimitrova-Grekow T.

Pomiary Automatyka Kontrola

2011

R. 57, nr 8

839-841

W artykule przedstawiono metodę sterowania pojazdem, która jest analogiczna do wydawania poleceń człowiekowi, czyli operuje na abstrakcyjnych pojęciach. Zbadane zostało na ile możliwa jest budowa takiego systemu korzystając z powszechnie dostępnego sprzętu - zestawu Lego Mindstorms NXT. Główne zadania wykonywane przez robota, to budowanie mapy, osiągnięcie pozycji wskazanej przez operatora oraz wykrywanie i rozpoznawanie prostych obiektów. Badania eksperymentalne wykazały, że zastosowany algorytm rozpoznawaniu obiektów, uzyskał wysoką trafność.

The presented research evaluates how suitable the Lego Mindstorms NXT sets are for implementing real time algorithms in mobile devices. Therefore, a vehicle control method, based on an abstract commands list, was developed. The main tasks executed by the vehicle are: mapping, reaching a location determined by the operator and recognizing a primitive object. The interface of the project is shown in Fig. 1. It allows the user/operator to observe the map, the parameters of the objects and to send commands from the dynamic generated command list. The implemented mapping and object detection algorithms are shown in Fig. 2. The vehicle construction (Fig. 3) is based on the classical model of 2 steered and one balancing wheel. Tab.1 presents the following test results: the achieved position accuracy, object recognition precision and the time of task completion. The odometry [2, 3] of the construction is not good enough. Navigation could be improved by adding some more precise sensors [4], [5]. The efficiency of the object detection algorithm reaches 75%, which is relatively suitable for the vehicle tasks. The test experience shows that the Lego NXT set is not an easy platform to create a general purpose vehicle, because of the many sensor and motor problems. However, the general positive results speak for its partial suitability by experimental verification of different modern attempts requiring vehicles, avoiding great hardware costs.