Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Algorytm identyfikacji składowych sinusoidalnych złożonego sygnału na podstawie jego losowo pobranych próbek

Kardasz P.

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

|

2013

|

No. 76

197--203

PL

W artykule przedstawiono algorytm estymacji parametrów składowych sinusoidalnych złożonego sygnału, na podstawie ograniczonej liczby losowo pobranych próbek tego sygnału. Działanie algorytmu zostało zbadane na przykładach kilku sygnałów, które stanowią sumę składowych sinusoidalnych o różnych amplitudach i częstotliwościach. Wyniki eksperymentu pokazują, że proponowany algorytm jest w stanie zidentyfikować i określić parametry składowych sinusoidalnych badanego sygnału o największej amplitudzie. Wyniki działania badanego algorytmu mogą stanowić punkt wyjścia dla bardziej zaawansowanych metod identyfikacji składowych takiego sygnału, takich jak algorytmy ewolucyjne. W artykule zostało zbadane zachowanie się proponowanego algorytmu i dokładność otrzymanych wyników w zależności od parametrów i liczby próbek użytych w procedurze identyfikacji składowych sygnału. Zostały również zarysowane kierunki dalszych badań nad udoskonaleniem algorytmu.

EN

The paper presents an algorithm for sinusoidal signal components estimation based on a limited number of random samples of this signal. The algorithm was tested on several examples of signals that are the sum of sinusoidal components having different amplitudes and frequencies. The experimental results show that the proposed algorithm is able to identify and determine the parameters of sinusoidal components of the test signal with the highest amplitudes. The results of the test algorithm can provide a starting point for more advanced ways to identify components of such signals, such as evolutionary algorithms. The behavior of the proposed algorithm, and the accuracy of the results obtained, depending on the parameters used and the number of samples to reconstruct the signal was tested. The directions for further research to improve the algorithm are outlined.

2

Wyznaczanie modułu relaksacji na podstawie pomiarów naprężenia w rzeczywistym teście relaksacji

Stankiewicz A.

Inżynieria Rolnicza

|

2012

|

R. 16, nr 4, t. 1

401-409

PL

W pracy rozważany jest problem wyznaczania modułu relaksacji materiałów liniowo lepkosprężystych na podstawie pomiarów naprężenia w rzeczywistym teście relaksacji o stałej prędkości odkształcania próbki w fazie wstępnej testu. Celem pracy jest opracowanie metody przybliżonej identyfikacji modułu relaksacji na podstawie danych z takiego testu. Bazując na uogólnionej metodzie trapezów opracowano metodę, w której przybliżenie modułu relaksacji w dowolnej chwili czasu wyznaczane jest na podstawie pomiarów naprężenia oraz jego pochodnej w dwu wybranych punktach próbkowania. Przy bardzo ogólnych założeniach dotyczących modułu relaksacji badanego materiału pokazano, że metoda ta zapewnia lepsze przybliżenie zarówno modułu relaksacji jak i naprężenia niż metoda Solvari-Malinena. Opracowana metoda jest punktem wyjścia dla syntezy szybkiego algorytmu identyfikacji modułu relaksacji.

EN

The problem of the linear relaxation modulus determination on the basis of the stress data from relaxation tests where a constant strain rate is followed by a constant strain is considered. The aim of the paper is to develop a method for approximate identification of relaxation modulus using relaxation data from such ramp test. Generalized three-point trapezoidal rule is used to derive a new method. The approximation of the relaxation modulus in successive time instants is determined on the basis of the stress and stress derivative measurements in only two appropriately chosen sampling points. It is proved under standard assumptions concerning the relaxation modulus of the material that the relaxation modulus and the ramp-test stress models determined according to the suggested method guarantee better approximation of the real relaxation modulus and stress than the Solvari-Malinen method. The method developed is a basis for synthesis of fast identification scheme.

3

Algorytm identyfikacji modułu relaksacji na podstawie pomiarów naprężenia w rzeczywistym teście relaksacji

Stankiewicz A.

Inżynieria Rolnicza

|

2012

|

R. 16, nr 4, t. 1

389-399

PL

W pracy zaproponowano szybki algorytm przybliżonej identyfikacji modułu relaksacji materiałów liniowo lepkosprężystych na podstawie pomiarów naprężenia w rzeczywistym teście relaksacji o stałej prędkości odkształcania próbki w fazie wstępnej testu. Przybliżenie modułu relaksacji w dowolnej chwili czasu wyznaczane jest na podstawie pomiarów naprężenia oraz jego pochodnej w dwu wybranych punktach próbkowania. Badania numeryczne przeprowadzone dla modułu relaksacji opisanego funkcją KWW (Kohlrausch, Williams and Watts) potwierdzają wyniki analizy teoretycznej i dowodzą, że metoda ta zapewnia lepsze przybliżenie modułu relaksacji i naprężenia niż metoda Solvari-Malinena. Algorytm jest także bardziej odporny na zakłócenia niż schemat Solvari-Malinena.

EN

The paper suggests a new fast scheme for approximate identification of linear relaxation modulus of viscoelastic materials on the basis of the stress data from ramp-tests where a time-variable strain rate is followed by a constant strain. Approximation of the relaxation modulus in successive time instants is determined on the basis of the stress and stress derivative measurements in only two appropriately chosen sampling points. The method is verified with numerical simulations conducted for KWW (Kohlrausch, Williams and Watts) relaxation modulus. The numerical studies confirm the results of theoretical analysis and prove that this method ensures better approximation of the relaxation modulus and stress modulus than Solvari-Malinen method. Moreover the algorithm is more resistant to disturbances than Solvari-Malinen scheme.

4

Identyfikacja warstw modelu symulacyjnego

Łętkowski P.

Nafta-Gaz

|

2009

|

R. 65, nr 5

404--409

PL

Jednym ze wstępnych etapów budowy modelu symulacyjnego jest przyjęcie kryteriów jego podziału na warstwy. W praktyce, podział ten polega na „wzrokowej” analizie podobieństwa układów stratygraficznych w poszczególnych odwiertach i jest prowadzony w oparciu o dostępne dane pomiarowe. Jakkolwiek podejście takie posiada pewne zalety, to ma jednak charakter bardziej jakościowy niż ilościowy. Biorąc pod uwagę fakt, że sposób podziału na warstwy ma znaczący wpływ na kolejne etapy budowy modelu symulacyjnego (charakter przepływów złożowych, zbieżność procesów iteracyjnych, zbieżność procedury kalibracji), należy stwierdzić, że określenie jednoznacznych, ilościowych parametrów podobieństwa układów stratygraficznych i zalgorytmizowanie całego procesu podziału na warstwy modelu, pozwoliłoby na jego przyspieszenie oraz zwiększenie wiarygodności samego modelu. W artykule przedstawiono koncepcję algorytmu identyfikacji warstw modelu symulacyjnego, opartego na analizie statystycznej wyników profilowań geofizycznych w odwiertach. W tym celu określono: (1) typy danych pomiarowych mające wpływ na wynik identyfikacji warstw, (2) statystyczne parametry podobieństwa rozkładów parametrów złożowych, (3) kryteria podziału na warstwy oraz (4), statystyczne parametry podobieństwa układów stratygraficznych w odwiertach. Należy zauważyć, że w literaturze trudno spotykać opracowania dotyczące statystycznej analizy danych pomiarowych pod kątem podziału na warstwy modelu symulacyjnego, gdyż wiedza taka ma charakter praktyczny i rzadko stanowi obszar zainteresowania autorów publikacji.

EN

Identification of the layers of the simulation model is one of the primary stages of model building process. In practice, identification consists in the “visual” analysis of the similarities between the stratygraphic system in wells and it is based on available measurement data. Although, this approach has some advantages, it’s rather qualitative than quantitative. Because, the manner of identification of the model layers, determines the next stages of simulation model building, the definition of quantitative parameters of stratygraphic system and the algorithm of layers identification make the model more reliable and accelerate the entire process. This paper presents the method as well as procedure of identification of simulation model layers. Presented method is based on statistic analysis of available measurement data and takes into account the following tasks: (1) the definition of measurements data types, (2) the definition of statistic parameters of the reservoir parameters distribution, (3) identification criteria of the model layers, (4) definition of statistical parameters of similarities between stratygraphic systems in wells.

5

Identyfikacja rekurencyjnych modeli neuronowych typu RBF

Ławryńczuk M.

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2008

|

R. 12, nr 2

558--570

PL

W pracy omówiono algorytm identyfikacji (uczenia) rekurencyjnych sieci neuronowych typu RBF (ang. Radial Basis Function), które mogą być zastosowanie w modelowaniu nieliniowych procesów dynamicznych. W porównaniu z powszechnie stosowanym klasycznym algorytmem wstecznej propagacji błędów, który prowadzi do wyznaczenia modeli służących do predykcji jednokrokowej, proponowany algorytm umożliwia identyfikację predyktorów wielokrokowych. Przedstawiony algorytm wykorzystano do modelowania reaktora chemicznego.

EN

This paper details an identification (training) algorithm of RBF (Radial Basis Function) recurrent neural networks which can be used for modelling nonlinear dynamic processes. In comparison with the widely used classical backpropagation algorithm, which leads to one-step ahead predictors, the described one results in many-steps ahead predictors. The algorithm is used for modelling a chemical reactor.

6

Identyfikacja zmiennego w czasie współczynnika Poissona lepkosprężystych materiałów biologicznych na podstawie testu pełzania

Stankiewicz A.

Inżynieria Rolnicza

|

2005

|

R. 9, nr 14

339--346

PL

W pracy, opierając się na całkowych równaniach konstytutywnych, wyprowadzono wzór określający zależność pomiędzy zmiennym w czasie współczynnikiem Poissona materiału liniowo lepkosprężystego a funkcjami pełzania w stanach jednoosiowego odkształcenia i jednoosiowego naprężenia. Opracowano algorytm identyfikacji zmiennego w czasie współczynnika Poissona na podstawie dyskretnych pomiarów jednoosiowych funkcji pełzania, uzyskanych eksperymentalnie dla próbki swobodnej i próbki ograniczonej w podwójnym teście pełzania.

EN

The need for knowledge of time-dependent viscoelastic material functions has been growing with the increased use of an accurate engineering methods for rigorous predictions of the plant materials behaviour, such as the finite element method (FEM) and the boundary element method (BEM). Essentially, only linear viscoelasticity is considered for which the correspondence principle applies. A new method for computing the time-dependent Poisson's ratio of linear viscoelastic materials, using discrete time-measurements of the uniaxial creep compliance of unconfined and a laterally constrained cylindrical specimens of the material obtained in double creep experiment, is developed on the basis of the constitutive convolution integral equations. The approach proposed solves the problem in Laplace transform domain and relies on numerical inversion for the determination for the time-dependent Poisson's ratio. The method combines effectiveness and accuracy and is general enough to cover both viscoelastic solids and liquids.

7

Algorytm identyfikacji zmiennego w czasie współczynnika Poissona lepkosprężystych materiałów roślinnych opisanych modelem Kelvina

Stankiewicz A.

Inżynieria Rolnicza

|

2005

|

R. 9, nr 14

331--338

PL

W pracy rozważa się problem wyznaczania zmiennego w czasie współczynnika Poissona roślinnych materiałów liniowo lepkosprężystych opisanych uogólnionym modelem Kelvina na podstawie pomiarów funkcji pełzania w stanach jednoosiowego odkształcenia i jednoosiowego naprężenia. Dla pięcioparametrowych modeli Kelvina pokazano, że współczynnik Poissona można przedstawić jako sumę składowej stałej, funkcji wykładniczych oraz splotów pierwotnych i zmodyfikowanych funkcji Bessela oraz podano dokładny analityczny algorytm obliczeniowy. Przedstawiono schemat identyfikacji zmiennego w czasie współczynnika Poissona na podstawie dyskretnych pomiarów jednoosiowych funkcji pełzania, uzyskanych w podwójnym teście pełzania. Efektywność metody zilustrowano wyznaczając zmienny w czasie współczynnik Poissona próbek korzenia buraka cukrowego.

EN

Most of the constitutive models of biological materials are for a viscoelastic regime, which is good for characterising strain-stress dependence, creep and stress relaxation within a small deformation. The stress and strain problems of biological materials are usually solved in the time domain, where the dynamic properties can effectively be characterised by the time-dependent Poisson's ratio. In this paper the problem of the Poisson's ratio determining using discrete time-measurements of the uniaxial creep compliance of unconfined and a laterally constrained cylindrical specimens of the material obtained in double creep experiment is considered. It is proved that for five-element Kelvin models of the uniaxial relaxation functions the Poisson's ratio can be described as a linear combination of constant and exponential functions and multiple convolution integrals of original and modified Bessel functions. A resulting identification scheme is outlined. The effectiveness of the method is demonstrated through the computation of the Poisson's ratio of the beet sugar root samples.

8

Bezpośrednia identyfikacja parametrów fizycznych robota

Arent K.

Prace Naukowe Instytutu Cybernetyki Technicznej Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

|

1998

|

Vol. 98, nr 44

21-25

PL

W referacie przedstawiono alternatywną ideę identyfikacji parametrów fizycznych robota. Parametry wyznaczane są bezpośrednio, z obserwacji sygnałów wejściowych i wyjściowych. Algorytm identyfikacji oparto na algorytmach standardowych, w taki sposób, że najistotniejsze własności tych algorytmów zostały zachowane. Ideę zilustrowano na prostym przykładzie wahadła pojedynczego i algorytmu gradientowego.

EN

In the paper an alternative idea of identification of physical robot parameters is presented. The parameters are derived directly from input and output and signals observations. The identification algorithm is based on standard algorithms such that the key properties of these algorithms are preserved. The idea is illustrated by means of a simple example with a single pendulum and a gradient type identification algorithm.