Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zastosowanie technologii sous-vide w przetwórstwie mięsa drobiowego

Chwastowska-Siwiecka Iwona, Remiszewska Jolanta

Przemysł Spożywczy

|

2023

|

T. 77, nr 4

15--23

PL

Technika sous-vide, czyli metoda gotowania w opakowaniu próżniowym, z zastosowaniem łagodnej obróbki termicznej i długiego czasu gotowania, a następnie szybkiego schłodzenia i przechowywania w warunkach chłodniczych, znalazła zastosowanie w gastronomii i produkcji dań gotowych. Metoda ta stała się bardzo popularna, ponieważ zapewnia wysoką wartość odżywczą, lepszą teksturę i kruchość, pozwala zachować soczystość w wyniku obróbki w niskiej temperaturze, a także zmniejsza utlenianie lipidów, co wpływa na przedłużenie okresu trwałości i zapobiega utracie lotnych aromatów dzięki pakowaniu próżniowemu. Technika sous-vide (SV) wykorzystywana jest do różnych produktów spożywczych, takich jak owoce, warzywa, mięso, owoce morza, jaja itp. Wielu konsumentów spożywając produkty z drobiu preferuje udka niż chudą pierś, ponieważ gotowanie tradycyjne mięśni piersiowych wpływa zazwyczaj na ich twardszą i bardziej piaskową konsystencję. Aby poprawić jakość sensoryczną mięsa drobiowego, konieczne jest dokładne określenie temperatury i czasu gotowania sous-vide, ponieważ kombinacja ta jest kluczowym czynnikiem wpływającym na cechy jakościowe gotowanego mięsa kurczaka czy indyka tą metodą.

EN

Sous-vide technique, which is a method of cooking food in vacuum-sealed packaging, with application of mild heat treatment and long cooking times, followed by rapid cooling and chilled storage, has been used in restaurants, catering industry, and ready-to-eat industry. This method has came into the limelight because it provides high nutritional value, improved texture and tenderness, maintains the juiciness as a result of low-temperature cooking, also reduces lipid oxidation for an extended shelf life and prevents loss of volatile flavors because of vacuum packaging. The sous-vide (SV) technique is used for various food products such as fruits, vegetables, meat, seafood, eggs etc. Many consumers prefer thighs over lean breasts when buying or consuming poultry products, as cooking traditional breast muscles tends to result in a tougher and more crumbly texture. In order to improve the sensory quality of poultry meat, it is necessary to estimate the precise of cooking temperaturę and time of sous-vide, as this combination is a pivotal factor that influences the quality characteristics of chicken or turkey meat cooked of this method.

2

Analiza pracy przekształtnika SMC sterowanego metodą wektora przestrzennego

Suliga Mateusz

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika

|

2022

|

z. 39

83--92

PL

Artykuł prezentuje badania symulacyjne pośredniego przekształtnika matrycowego o topologii Sparse Matrix Converter (SMC). W porównaniu do standardowego układu przekształtnika matrycowego, topologia SMC wykorzystuje mniej elementów półprzewodnikowych, co zmniejsza cenę wykonania układu. Do sterowania łącznikami została wybrana metoda sterowania wektorowego, Space Vector Modulation (SVM). Wynikiem przeprowadzonych badań są przebiegi kształtowanych napięć wyjściowego oraz prądów wejściowych przekształtnika. Wyznaczone spektrum harmonicznych przebiegów potwierdza poprawność działania zaprojektowanego modelu przekształtnika oraz przedstawia procentową zawartość wyższych harmonicznych. Układ typu SMC spełnia założenia związane z przekształtnikami matrycowymi, przy jednoczesnym wykorzystaniu mniejszej ilości elementów półprzewodnikowych.

EN

This article presents simulation studies of Sparse Matrix Converter (SMC). Compared to the standard Indirect Matrix Converter (IMC), the SMC topology uses fewer semiconductor elements, witch reduces cost of the converter. The Space Vector Modulation (SVM) is used to control each of the switches. The results of the conducted tests are waveform of output voltages and input currents of the converters. The determined spectrum of harmonic waveforms confirms the correct operation of the designed converter model and presents the percentage content of higher harmonics. The SMC topology meet the assumptions related to matrix converters, while using fewer number of semiconductor elements.

3

The assessment of the logistics performance index of CEE countries with the new combination of SV and MABAC methods

Isik Ozcan, Aydin Yuksel, Kosaroglu Serife Merve

LogForum

|

2020

|

Vol. 16, no. 4

549--559

EN

Background: The increase in global trade has caused logistics activities to be an important tool in providing strategic competitive advantage on a global scale. The logistics industry, which helps to facilitate the activities related to the movement of goods in the supply chain, is one of the fastest-growing sectors and has important effects on the economic performance of the countries. Measuring and evaluating the logistics performance of countries can enable them to reach their goals of achieving sustainable competitive advantage by revealing the strengths and weaknesses of logistics services in the entire supply chain. In this regard, the purpose of this study is to analyze and rank logistics performance in terms of selected 11 Central and Eastern European Countries (CEECs). Methods: In this study, the SV (Statistical Variance) and the MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) methods are used to form a decision-making model in evaluating the logistic performance. In logistics performance evaluation, the SV method is used to weight the selected performance criteria, whereas the MABAC method is employed to evaluate and rank the logistics performance of CEECs. Results: The results obtained from the SV method demonstrates that timeliness and infrastructure are the most and least significant performance criteria, respectively. According to the performance ranking of the countries by the MABAC method, the countries in the top three rankings are the Czech Republic, Poland and Hungary, respectively. Conclusions: The fact that the ranking of the proposed hybrid model is the same as the original logistics performance index (LPI) ranking of the selected countries suggests that the proposed model is consistent.

PL

Wstęp: Wzrost globalnego handlu jest przyczyną wzrostu ważności działalności logistycznej jako narzędzia służącego do uzyskiwania przewagi konkurencyjnej na globalną skalę. Branża logistyczna, która wspomaga wszelkie czynności związane z przepływem towarów w obrębie łańcucha dostaw, jest jednym z najszybciej rosnących sektorów i ma istotny wpływ na ekonomiczne wyniki krajów. Pomiar oraz ocena sprawności logistycznej krajów umożliwia im osiągnięcie postawionych celów w uzyskaniu zrównoważonej przewagi konkurencyjnej poprzez ujawnienie słabych i mocnych stron swoich usług logistycznych w obrębie całego łańcucha dostaw. Celem pracy jest analiza i stworzenie rankingu działalności logistycznej wybranych 11 krajów Europy Środkowo-Wschodniej. Metody: W pracy zastosowano metody SV (Statistical Variance) oraz MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) dla zbudowania modelu podejmowania decyzji odnośnie oceny działalności logistycznej. Dla oceny działalności logistycznej, metoda SV została zastosowana do wyznaczenia wagi poszczególnych kryteriów oceny, podczas gdy metoda MABAC została używana do oceny i tworzenia rankingu działalności logisty stycznej krajów Europy Środkowo-Wschodniej. Wyniki: Wyniki uzyskane przy użyciu metody SV pokazują, że terminowość oraz infrastruktura jest najważniejszymi kryteriami oceny działalności. Zgodnie ze stworzonym rankingiem przy pomocy metody MABAC, najwyżej ocenionymi krajami były: Czechy, Polska i Węgry. Wnioski: Ranking uzyskany za pomocą opracowanej metody jest taki sam jak przy użyciu oryginalnego współczynnika działalności logistycznej (LPI), co dowodzi poprawności wypracowanego modelu.

4

Robust image forgery detection using point feature analysis

William Youssef, Safwat Sherine, Abdel-Megeed Salem Mohammed

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2019

|

Vol. 18

373–-380

EN

Day for day it becomes easier to temper digital images. Thus, people are in need of various forgery image detection. In this paper, we present forgery image detection techniques for two of the most common image tampering techniques; copy-move and splicing. We use match points technique after feature extraction process using SIFT and SURF. For splicing detection, we extracted the edges of the integral images of Y , Cb, and Cr image components. GLCM is applied for each edge integral image and the feature vector is formed. The feature vector is then fed to a SVM classifier. For the copy-move, the results show that SURF feature extraction can be more efficient than SIFT, where we achieved 80% accuracy of detecting tempered images. On the other hand, processing the image in YCbCr color model is found to give promising results in splicing image detection. We have achieved 99% true positive rate for detecting splicing images.