Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Mitrion-C
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Narzędzia do projektowania bazujące na opisie HLL są już powszechnie dostępne dla projektantów struktur rekonfigurowalnych. Ciągle jednak, problemem jest wydajność osiągana przez dostępne rozwiązania. Aktualne i potrzebne jest więc porównywanie rozwiązań i poszukiwanie tych, które w określonych zastosowaniach sprawdzają się najlepiej. Artykuł porównuje dwie realizacje potokowego algorytmu CORDIC. Autorzy dzielą się swoimi wynikami oraz wnioskami i spostrzeżeniami, które powstały w toku realizacji obu implementacji.
EN
A design of hardware architectures using high level description languages becomes more and more popular in common engineering practice regarding science and technology. Design entry tools that accept a hardware description similar in syntax to ANSI C are commonly avaliable for designers of reconfigurable structures. Hovewer, despite maturity of those tools, performance is still a problem if compared to RTL de-scriptions which can be entered if languages such as Verilog and VHDL are used. Thus, comparing and evaluating the mentioned styles of hardware pro-gramming seems to be necessary and up-to-date. That can lead to a common knowledge what tools and languages are best for particular pur-poses. This paper presents a comparison of two implementaions of a CORDIC algorithm which were performed on the SGI RASC reconfigurable platform. The implementations were described both in VHDL and a high level style hardware language: Mitrion-C. The authors present the results, remarks and conclusions which arose during the process of creation of both implementations.
2
Content available remote Parallel implementation of local thresholding in Mitrion-C
EN
Mitrion-C based implementations of three image processing algorithms: a look-up table operation, simple local thresholding and Sauvola's local thresholding are described. Implementation results, performance of the design and FPGA logic utilization are discussed.
EN
This paper presents research on FPGA based acceleration of HPC applications. The most important goal is to extract a code that can be sped up. A major drawback is the lack of a tool which could do it. HPC applications usually consist of a huge amount of a complex source code. This is one of the reasons why the process of acceleration should be as automated as possible. Another reason is to make use of HLLs (High Level Languages) such as Mitrion-C (Mohl, 2006). HLLs were invented to make the development of HPRC applications faster. Loop profiling is one of the steps to check if the insertion of an HLL to an existing HPC source code is possible to gain acceleration of these applications. Hence the most important step to achieve acceleration is to extract the most time consuming code and data dependency, which makes the code easier to be pipelined and parallelized. Data dependency also gives information on how to implement algorithms in an FPGA circuit with minimal initialization of it during the execution of algorithms.
PL
Praca przedstawia badania nad metodologią przyspieszania aplikacji HPC na platformach HPRC (platformy HPC z układami FPGA). Najważniejszym zagadnieniem jest selekcja kodu źródłowego, który mógłby zostać przyspieszony. Największym utrudnieniem jest brak odpowiedniego narzędzia wspomagającego ten proces. Aplikacje HPC składają się z ogromnej ilości bardzo złożonego kodu źródłowego. Powoduje to, że niezbędny jest system automatycznej analizy kodu. Dodatkowo powstające języki wysokiego poziomu (HLL) do implementacji algorytmów w FPGA ułatwiają automatyzację transformacji i implementacji wybranego kodu w FPGA. Profiling pętli w kodzie źródłowym jest jednym z głównych kroków, który umożliwia sprawdzenie, czy dana aplikacja HPC jest możliwa do przyspieszenia w układach FPGA. Oprócz selekcji najbardziej czasochłonnych części kodu istotna jest także analiza danych wykorzystywanych w trakcie obliczeń. Przede wszystkim zależności między danymi i ich ilość odgrywa zasadnicze znaczenie. Dzięki tej informacji można optymalnie implementować algorytmy przez minimalizację częstotliwości komunikacji między CPU a układem FPGA.
EN
This paper presents the research on FPGA based acceleration of HPC applications. The most important step to achieve this goal is to extract code that can be sped up. A major drawback is the lack of a tool which could do it. The HPC applications usually consist of a huge amount of complex source code. This is one of the reasons why the process of acceleration should be as automated as possible. Another reason is to make use of HLL (High Level Languages) such as Mitrion-C and Impulse-C. Loop profiling is one of the steps to check if the insertion of HLL to existing HPC source code is possible to gain acceleration of these applications. Hence the most important step to achieve acceleration is to extract the most time consuming code and data dependency, which makes the code easier to be pipelined and parallelized. Data dependency also gives information on how to implement algorithms in an FPGA circuit with the minimal initialization of it during the execution of algorithms.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.