Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  HDR images
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Development of high dynamic range imaging (HDRI), especially in the display and camera technology, have a significant impact on broader usage of HDR data in image processing, analysis and synthesis. Typical 8-bit graphics pipeline (each red, green, and blue color channels stored in 8-bits) is replaced with the HDR pipeline, in which color is represented by floating point values. The HDRI pipeline does not suffer from many problems of 8-bit systems The most important advantage of HDRI is the possibility of storing full range of luminance and chrominance visible by HVS (Human Visual System). Unfortunately, HDR images are significantly greater than in 8-bit systems. Therefore speed and effectiveness of their processing are especially important for practical applications. In the paper we propose using SIMD and multi-threading CPU technologies to speed-up HDRI processing. We present new architecture of HDRI, in which the attention was paid on memory access optimization, effectiveness of vector data processing and parallelization of computations. We test proposed solution based on a novel and original implementation and discusse achieved speed-ups.
PL
Zdjęcia HDR umożliwiają rejestrację jasności sceny, w zakresie widzia-nym przez człowieka. W celu poprawnego odwzorowania luminancji, obrazy HDR zapisywane są za pomocą 4-bajtowych liczb zmiennoprzecinkowych. Pomimo dużej wydajności obecne procesory CPU nie są w stanie przetworzyć w sposób interaktywny tak dużej liczby danych. W artykule zaprezentowano architekturę oraz implementację autorskiej biblioteki do przetwarzania i analizy obrazów HDR, wykorzystując procesor graficzny w charakterze jednostki wspomagającej obliczenia. Poprawność działania biblioteki przetestowano na przykładzie algorytmu kompresji tonów obrazów HDR.
EN
High Dynamic Range imaging technology allows to capture a full range of luminance visible by a human. To achieve accurate reproduction of a luminance, HDR images are stored based on 4-bytes floating-point representation of pixel. Despite growing efficiency current CPU processors are not able to interactively process so huge amount of data. In the paper we present architecture and implementation of a novel library for processing and analysis of HDR images. The architecture of the HDR library is based on a programmable GPU (Graphics Processor Unit) hardware acceleration. We tested accuracy and efficiently of the library for the implementation of HDR tone compression algorithm.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.