Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Positional accuracy evaluation of Google Earth in Addis Ababa, Ethiopia

Mulu Yalemzewd Abere, Derib Sisay Demeku

Artificial Satellites : Journal of Planetary Geodesy

|

2019

|

Vol. 54, No. 2

43--56

EN

From the time when it was first launched in 2005, satellite data generated from Google Earth are freely available online. Hence, without being conducting concrete studies about the accuracy of satellite data from Google Earth, Google Earth are chiefly used for different field of studies in different sectors for different purposes in Ethiopia. In this regard, it was planned to conduct this study by establishing the main objective to evaluate the positional accuracy of Google Earth. Hence, in order to address the aforementioned objective, a brief methodology for collecting and analyzing data was performed. The positional accuracy of Google Earth for both horizontal and vertical cases was evaluated. The acquired horizontal RMSE of Google Earth was found fit to produce a class-1 map of having 1:20,000 scale as recommended by ASPRS-1990. Unlike for horizontal case, the computed RMSE for vertical positional accuracy of Google Earth was not found fit for preparing class-1 map. However, making correlations between field survey and GE can provide 95% fitness, and also, subtracting the acquired RMSE for the vertical case from the original Google Earth elevation data can provide a 90% fitness for preparing class-1 map as well.

2

Investigation of the accuracy of Google Earth elevation data

El-Ashmawy K. L. A.

Artificial Satellites : Journal of Planetary Geodesy

|

2016

|

Vol. 51, No. 3

89--97

EN

Digital Elevation Models (DEMs) comprise valuable source of elevation data required for many engineering applications. Contour lines, slope - aspect maps are part of their many uses. Moreover, DEMs are used often in geographic information systems (GIS), and are the most common basis for digitally-produced relief maps. This paper proposes a method of generating DEM by using Google Earth elevation data which is easier and free. The case study consisted of three different small regions in the northern beach in Egypt. The accuracy of the Google earth derived elevation data are reported using root mean square error (RMSE), mean error (ME) and maximum absolute error (MAE). All these accuracy statistics were computed using the ground coordinates of 200 reference points for each region of the case study. The reference data was collected with total station survey. The results showed that the accuracies for the prepared DEMs are suitable for some certain engineering applications but inadequate to meet the standard required for fine/small scale DEM for very precise engineering study. The obtained accuracies for terrain with small height difference can be used for preparing large area cadastral, city planning, or land classification maps. In general, Google Earth elevation data can be used only for investigation and preliminary studies with low cost. It is strongly concluded that the users of Google Earth have to test the accuracy of elevation data by comparing with reference data before using it.

3

Wykorzystanie programu Google Earth w kontekście nauczania urbanistyki

Czyńska K.

Przestrzeń i Forma

|

2009

|

nr 11

107-110

PL

Program Google Earth jest popularną i łatwo dostępną aplikacją do obserwacji powierzchni Ziemi i przestrzeni zurbanizowanej. Jest również cenną pomocą dydaktyczną w nauczaniu urbanistyki. Pozwala na kompleksowe oglądanie zrealizowanych założeń przestrzennych. Aplikacja prezentuje rzuty, w postaci map satelitarnych, modele trójwymiarowe oraz zdjęcia z poziomu człowieka. Elementy te pozwalają na zbudowanie lepszego wyobrażenia o przestrzeni.

EN

The Google Earth Program is popular and easily accessible application to look over the surface of Earth. Advantages of the program cause, that it becomes also a valuable didactic help in process of teaching urban design. It allows to have a complex look into the existing spatial projects. Application presents satellite maps, three-dimensional models and photos from eye level. Those elements permits to construct an idea about the space.

4

Zastosowanie języka KML oraz systemu baz danych PostgreSQL/PostGIS do wizualizacji wektorowych danych przestrzennych w Internecie

Kuśnierek K.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2009

|

Vol. 19

241--250

PL

Celem artykułu jest omówienie opracowanego narzędzia geomatycznego, pozwalającego zoptymalizować prezentację zbiorów geoinformacji wektorowej w Internecie. Niniejsza praca opisuje metodę konfiguracji popularnego globusa elektronicznego GoogleEarth oraz kartograficznej aplikacji internetowej Google Maps z danymi przestrzennymi, które zebrane zostały w systemie baz danych PostgreSQL/PostGIS. Istotą zaproponowanego rozwiązania jest dynamiczna wizualizacja wektorowych danych przestrzennych, których zakres przestrzenny odpowiada obszarowi widocznemu na ekranie użytkownika. Zakres obszaru widzianego na ekranie jest generowany przez przeglądarkę kartograficzną w postaci współrzędnych geograficznych, które są następnie odczytywane przez autorski program dynpg2kml opracowany w języku PHP. Program ten komunikuje się z systemem PostgreSQL/PostGIS i zwraca pozyskane z niego dane wektorowe w postaci kodu w języku KML. Kod ten jest odczytywany, przetwarzany i wyświetlany przez aplikacje GoogleEarth oraz Google Maps. Główną zaletą zaproponowanego rozwiązania jest możliwość prezentacji szczegółowych danych wektorowych, transmitowanych dynamicznie w niewielkich pakietach. W porównaniu do transmisji całości zbioru danych w jednym pakiecie, skrócony zostaje czas oczekiwania użytkownika na informację, co ma duże znaczenie w przypadku dystrybucji dużych zbiorów danych oraz w warunkach ograniczonej prędkości transmisji danych. Możliwości wykorzystywanego systemu pozwalają na dalszy rozwój zaproponowanego programu. Jako przykład, przedstawiona zostanie metoda dostosowywania szczegółów geometrii wyświetlanych obiektów wektorowych do skali prezentowanej mapy.

EN

The goal of the paper is to describe an original geomatic tool for the optimized visualization of vector datasets on the Internet. This paper covers a configuration method of Google Earth popular digital globe and Google Maps cartographic Internet application with spatial data collected in PostgreSQL/PostGIS database system. The essence of the proposed solution is the dynamic visualization of vector data fragments, whose spatial range corresponds to the area of the user's screen. The spatial range on the user's screen, recorded in geographic coordinates, is generated by the cartographic browser and is read afterwards by the author's original programme dynpg2kml written in PHP. The programme communicates with PostgreSQL/PostGIS database system and returns vector datasets in KML code. The code is read, parsed and visualized by the Google Earth and Google Maps software. The main advantage of this solution is the possibility of presentation of detailed vector datasets, transmitted dynamically in small packets. In comparison to the transmission of whole data collection in one packet, the user's anticipation time decreases. It is considerably important in case of the distribution of large datasets or under low data transfer conditions. The possibilities of the system used here allow its further development. A method of adapting the geometry details to the presentation scale is described here, too.

5

Google Maps, Yahoo Maps, Microsoft Virtual Earth i Google Earth jako narzędzia do monitorowania ruchu statków śledzonych w systemie AIS

Naus K.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2009

|

Vol. 20

321--331

PL

W pierwszej części artykułu zaprezentowano budowę i zasadę działania Systemu Automatycznej Identyfikacji Statków (AIS). Omówiono ogólnie akty prawne nakazujące wyposażanie statków w urządzenia nadawczo-odbiorcze pracujące w AIS. Część zasadnicza zawiera opis techniczny autorskiego internetowego systemu monitorowania obrazu ruchu statków śledzonych w systemie AIS bazującego na serwisach Google Maps, YaHoo Maps, Microsoft Virtual Earth i Google Earth. Ukazano w nim architekturę techniczną systemu oraz proces przetwarzania i przesyłania danych AIS do klienta internetowego. W części końcowej zaprezentowano podobne rozwiązania, funkcjonujące na świecie oraz korzyści płynące dla gospodarki morskiej po zastosowaniu rozwiązania.

EN

The structure and principles of operation of the Automatic Identification System (AIS) of Vessels is presented in first part of the paper. The legislation, which obliges vessels to be fitted with Tx-Rx AIS equipment is described. The main section of the paper contains a technical description of the system for the monitoring of images of vessel traffic in the AIS system. The system, which has been developed by the author, is based on the internet and takes advantage of the facilities offered by Google Maps, YaHoo Maps, Microsoft Virtual Earth and Google Earth services. The technical architecture of the system and the process for the processing and exchanging of AIS data with the internet customer are demonstrated. The final section presents similar solutions implemented across the world as well as the advantages to the maritime economy to be derived from applying the solution.

6

Wykorzystanie Google Earth we własnej aplikacji do internetowej wizualizacji danych geograficznych

Jędryczka R.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2006

|

Vol. 16

259--268

PL

Mówiąc obecnie o wizualizacjach danych geograficznych w Internecie nie sposób pominąć programów ogólnie dostępnych szerokim rzeszom internautów jak np. Google Earth. Stosowany w tej aplikacji język KML (Keyhole Markup Language), należący do rodziny XML, umożliwia uzupełnianie jej własnymi zewnętrznymi opracowaniami, poprzez dodawanie elementów wektorowych, takich jak np. punkty, linie, jak i rastrowych - obrazów, a także informacji tekstowej - opisów. W artykule zajęto się problemem interakcji między programem Google Earth, a własną aplikacją internetową. Celem było pokazanie sposobu automatycznego dołączania, na żądanie użytkownika, obrazów rastrowych o rozdzielczości większej niż te, które są dostępne w Google Earth, a zlokalizowanych na własnym zdalnym serwerze. W opracowaniu wykorzystano także fakt, że w wersji Plus programu Google Earth jest aktywna opcja pobierania i zapisu aktualnej pozycji geograficznej użytkownika bezpośrednio z odbiornika GPS podłączonego w danym czasie do komputera. W zaproponowanym rozwiązaniu aktualizacja i uszczegółowienie danych w Google Earth odbywa się za pomocą internetowej aplikacji napisanej w języku Java, a osadzonej na stronie WWW w formie apletu. Po pobraniu z Google Earth pozycji geograficznej obserwatora, dzięki mechanizmowi serwletów, możliwe jest przygotowanie nowego obrazu i wykreowanie odpowiedniego dokumentu w języku KML oraz przesłanie go do Google Earth w czasie rzeczywistym. Zajęto się tym zagadnieniem, gdyż uznano, że mając gotowe sprawdzone narzędzie do wizualizacji danych geograficznych warto z niego skorzystać i spróbować połączyć z własnymi rozwiązaniami, tym bardziej, że istnieje zapotrzebowanie na takie narzędzia np. wśród archeologów.

EN

In current discussions regarding visualizations of geographical data on the Internet, it is impossible to ignore software that is freely available to Internet users in general. An example of such software is Google Earth, an application which enables the viewing of Earth's surface (covered with often highly accurate satellite or aerial imagery) in three dimensions. This application makes use of KML (Keyhole Markup Language – a member of the XML family), which allows it to use it own external supplements. This pertains to adding new vector elements such as points and lines, as well as to raster elements, such as images, and to textual information, such as descriptions. This paper deals with the interaction between Google Earth and a user application. The goal was to demonstrate how to automatically attach raster images from the user's remote server in resolutions higher than the ones available in Google Earth. The paper also acknowledges the fact that Google Earth Plus includes the option to actively download and save the user's current geographical position to a GPS receiver connected to a computer. According to the proposed solution, the providing and updating of Google Earth data is conducted using a Java-based Internet application located on a WWW page in the form of an applet. After it has downloaded the observer's geographical position from Google Earth, thanks to the servlet mechanism, it is possible to prepare a new image and to create an appropriate KML document, as well as to send it to Google Earth in real time. This issue has been addressed because of the idea that an efficient geographical data visualization tool can be effectively combined with user applications. Moreover, the issue is of interest to Polish archaeologists, for instance, for whom the automatic comparison of images taken during a photogrammetric aerial survey to archival images is a matter of great importance.