PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Expert judgement-based tuning of the system reliability neural network
Brandowski A., Nguyen H., Frąckowiak W.
Polish Maritime Research
|
2014
|
nr 1
28--34
EN
The neural network tuning procedure applied to reliability analyses of anthrop technical systems, based on judgements of experts - experienced operating practicians. Numerical and linguistic elicitation of the judgements, analyses of the network input and output data correlation and of the AHP method processing deviation are presented. Example of data elicitation and correlation analysis of a reliability arrangement of the seagoing ship propulsion system are included to the article.
2
Content available remote Struktury niezawodnościowe systemów napędowych statków z uwzględnieniem funkcji operatorskich
Frąckowiak W.
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni
|
2012
|
nr 76
14--23
PL
W artykule przedstawiono sposób wyznaczania struktur niezawodnościowych systemu napędowego statku z uwzględnieniem funkcji realizowanych przez operatora. Zaprezentowano przykład wykorzystania metody HEART (Human Error Assessment and Reduction Technique) do analizy niezawodności człowieka. Wyznaczono antropotechniczną strukturę niezawodności na przykładzie instalacji zasilania paliwa, będącej częścią systemu napędowego statku kontenerowego wyposażonego w silnik wolnoobrotowy ze śrubą o stałym skoku. Zdefiniowano główne funkcje operatorskie występujące w rozpatrywanym systemie i przeprowadzono przykładową analizę niezawodności człowieka z wykorzystaniem techniki HEART, uwzględniając wybrane czynniki wpływające niekorzystnie na działania operatora. Przedstawiono wyniki predykcji niezawodności instalacji zasilania paliwa z uwzględnieniem braku dostępnego czasu na wykonanie funkcji operatorskich jako przykładowego warunku negatywnie wpływającego na działania realizowane przez operatora. Do analizy wykorzystano dane niezawodnościowe urządzeń technicznych uzyskane z badań eksperckich (A. Brandowski, W. Frąckowiak i inni) w latach 2007–2009.
EN
The paper presents the way of determining the ship propulsion systems reliability structures including the functions performed by the operator. Example of using the „HEART” method (Human Error Assessment and Reduction Technique) for human reliability analysis has been presented. The anthropotechnical reliability structure of fuel supply system, as a part of container ship propulsion system equipped with low-speed piston engine and fixed pitch propeller, has been determined as an example. The main functions of the operator, occurring in the considered system, were defined and example of human reliability analysis using „HEART” techniques was carried out taking into account selected factors, that adversely affect the operator's actions. The results of the fuel supply system reliability prediction, considering the lack of available time to perform the tasks, as an example of the conditions adversely affecting the functions carried out by the operator were presented. The study is based on reliability data of technical objects derived from the research (Brandowski A., Frąckowiak W. et al.) in the years 2007–2009.
3
Content available Influence of environmental, ergonomic factors and properties of operators on the reliability of ships propulsion systems
Frąckowiak W.
Journal of KONES
|
2012
|
Vol. 19, No. 2
145-151
EN
Analyzing the systems in terms of reliability, we often treat them as the technical objects only, omitting human interaction or assuming that operator has constant characteristics. This significantly distorts the results obtained in this way, since human is a part of the system with special properties that can change together with the predisposition of the operator and the conditions under which he operates. These attributes may have a major influence on the reliability of the systems. Therefore, analysis of systems reliability should include a reliability of operator and its properties. In this paper presented the antropotechnical reliability structure based on selected installation, which is a part of ships propulsion system. Also operator’s functions were defined and the analysis of human reliability, taking into account various properties of the operator and the external conditions, were performed. Then, there is assessed the influence of operator and environmental factors on the value of the entire system reliability. The study used the reliability data of the container ship propulsion system equipped with low-speed piston engine, fixed pitch propeller and auxiliary installations. These data were obtained from studies of expert judgments (Brandowski A., Frąckowiak W. et al.) in the years 2007–2009. For HRA (human reliability analysis), HEART technique (Human Error Assessment and Reduction Technique) was used, together with the human unreliability values and correction factors developed by the authors of this method. Study results illustrate influence of environmental, ergonomic factors and the properties of the operator on the reliability of the antropotechnical systems. The studies were subjected exemplification on fuel treatment installation as a part of ships propulsion systems.
4
Content available remote Zastosowanie sieci neuronowych w badaniach ekspertowych niezawodności systemu napędowego statku
Frąckowiak W.
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni
|
2010
|
nr 64
43-50
PL
W artykule przedstawiono metodę oszacowania liczby uszkodzeń systemu napędowego statku. Do badań wykorzystano sztuczne sieci neuronowe. Praca stanowi fragment szerszych badań niezawodności tych systemów. Dane do oszacowania uzyskano od ekspertów, którzy formułowali swoje opinie częściowo w formie rozmytej. W artykule oceniono wpływ przetwarzania tych danych oraz postaci parametrów wejściowych i wyjściowych na adekwatność modeli neuronowych.
EN
Presented is a method of ships propulsion system number of failures estimation. Neural networks were adopted. This is a fragment of propulsion system reliability research. The estimation is based on the expert judgments. Experts elicited their judgments partly in a linguistic form. Data's processing and form of input and output parameters assessment were made.
5
Content available Propulsion risk of a seagoing ship prediction based on expert opinions
Brandowski A., Mielewczyk A., Nguyen H., Nguyen H., Frąckowiak W.
Journal of Polish CIMAC
|
2010
|
Vol. 5, no 2
29-40
EN
A prediction model of the ship propulsion risk is presented, i.e. a risk of the consequences of loss of the ship propulsion capability. This is an expert model based on opinions elicited by the ship power plant operators. The risk level depends, among other things, on the reliability state of the ship propulsion system components. This state is defined by operators in a linguistic form. The formal risk model parameters are determined by means of a neural network. The model may be useful in the ship operation decision processes.
6
Content available remote A fuzzy - neuron model of the ship propulsion risk prediction
Brandowski A., Mielewczyk A., Nguyen H., Frąckowiak W.
Journal of KONBiN
|
2010
|
No. 1 (13)
117-128
EN
A prediction model is presented of the ship propulsion risk, i.e. a risk of the consequences of loss of the ship propulsion capability. This is an expert model based on opinions elicited by the ship power plant operators. The risk level depends, among other things, on the reliability state of the ship propulsion system components. This state is defined by operators in a linguistic form. The formal risk model parameters are determined by means of a neural network.
PL
Przedstawiony został model predykcji ryzyka napędowego statku, czyli ryzyka konsekwencji utraty zdolności do realizacji przezeń funkcji napędu. Jest to model ekspertowy, oparty na opiniach uzyskanych od operatorów siłowni okrętowych. Poziom ryzyka zależy między innymi od stanów niezawodnościowych urządzeń systemu napędowego statku. Stany te wyznaczają operatorzy w formie lingwistycznej. Parametry formalnego modelu ryzyka wyznacza się siecią neuronową.
7
Content available remote The neural methods in expert judgment processing.
Brandowski A., Frąckowiak W., Nguyen H.
Zagadnienia Eksploatacji Maszyn
|
2006
|
Vol. 41, nr 3
179-188
EN
In the safety modeling, in view of frequent lack of real data, we have to use the subjective judgments elicited by experts. These judgments may contain various kind of errors. We try to eliminate them in the phase of processing of judgments elicited by a group of experts. The paper discusses the application of neural methods to that processing. Specific features of the neural methods, important for the problem in question are presented. Results are given of the ship voyage duration time judgment processing. Very good results have been obtained. The summary presents a broad analysis of those results and also a more general aspect of the use of neural methods in the expert estimations.
PL
W modelowaniu bezpieczeństwa, wobec częstego przypadku braku danych rzeczywistych, zmuszeni jesteśmy korzystać z subiektywnych sądów ujawnionych przez ekspertów. Sądy te mogą zawierać błędy rozmaitej natury. Staramy się je wyeliminować w fazie przetwarzania sądów wyrażanych przez grupę ekspertów. Referat dotyczy zastosowania metod neuronowych do tego przetwarzania. Przedstawiono istotne w rozważanym przypadku specyficzne cechy metod neuronowych. Pzytoczone zostały wyniki przetwarzania sądów o czasach podróży morskich statku. Uzyskano bardzo dobre wyniki. W podsumowaniu dokonano analizy tych wyników oraz szerszego aspektu zastosowania metod neuronowych w metodach ekspertowych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.