This study aims to analyse the relationship between world-largest car manufacturers' environmental, social and governance (ESG) disclosures and their financial and market-based performance. For this purpose, the models of choice were panel data considering ten years. A set of independent control variables and ESG score or subsets of the ESG score were investigated against the dependent measures of a firm’s financial (ROA) and market-based (Tobin’s Q) performance. The paper's novelty is the industry-specific perspective and results that are scarce and indicate a mixed influence of the ESG subsets. The results obtained by regression analysis underline a non-significant positive relationship between ESG and ROA, meaning ESG activities are valued less than expected. Interestingly, the market's valuation, which Tobin's Q should capture, has presented some significant influence. That implies that investors value ESG performance in the long term, which is particularly relevant information for decision-makers in the automotive industry.
PL
Niniejsze badanie ma na celu analizę związku między ujawnianymi przez największych światowych producentów samochodów informacjami dotyczącymi środowiska, społeczeństwa i ładu korporacyjnego (ESG) a ich wynikami finansowymi i rynkowymi. W tym celu wybrano modele danych panelowych obejmujące dziesięć lat. Zestaw zmiennych kontrolnych niezależnych i wynik ESG lub podzbiory wyniku ESG zostały zbadane pod kątem zależnych miar wyników finansowych (ROA) i rynkowych (Q Tobina) firmy. Nowością w artykule jest perspektywa branżowa i wyniki, które są rzadkie i wskazują na mieszany wpływ podzbiorów ESG. Wyniki uzyskane za pomocą analizy regresji podkreślają nieistotny dodatni związek między ESG a ROA, co oznacza, że działania ESG są wyceniane niżej niż oczekiwano. Co ciekawe, wycena rynkowa, którą powinno odzwierciedlać Q Tobina, wykazała pewien znaczący wpływ. Oznacza to, że inwestorzy cenią wyniki ESG w perspektywie długoterminowej, co jest szczególnie istotną informacją dla decydentów w branży motoryzacyjnej.
In times of market valuations beyond 1 trillion USD for digital companies such as Alphabet and Amazon, capital markets concentrate on growth opportunities at the core of the market value of equity. The presented study aims to identify the key drivers of growth, thereby including its novelty to transfer the classic financial theory of PVGO into today´s digital world. In an empiric analysis, the methodology of multi-variate regression models sourced from S&P500 companies between 2007 and 2017 is applied. The main results surprise managerial decision makers across industries and imply a tectonic shift from profitability to investment driven decisions in digital markets. As a conclusion, senior business practitioners who intend to create market value of equity based on growth, are best advised to invest in intangible assets and digital markets – even at levels of negative profitability.
PL
W czasach wycen rynkowych przekraczających 1 miliard USD dla firm cyfrowych, takich jak Alphabet i Amazon, rynki kapitałowe koncentrują się na możliwościach wzrostu leżących u podstaw rynkowej wartości kapitału własnego. Prezentowane badanie ma na celu zidentyfikowanie kluczowych czynników wzrostu, w tym jego nowości w przenoszeniu klasycznej teorii finansowej PVGO do dzisiejszego cyfrowego świata. W analizie empirycznej zastosowano metodologię modeli regresji wielowariantowej pochodzących od firm S&P500 w latach 2007–2017. Główne wyniki zaskakują osoby podejmujące decyzje kierownicze w różnych branżach i implikują wstrząsowe przejście od rentowności do decyzji opartych o inwestowanie na rynkach cyfrowych. Podsumowując, starsi praktycy biznesu, którzy zamierzają tworzyć wartość rynkową kapitału własnego w oparciu o wzrost, najlepiej poprzez inwestowanie w wartości niematerialne i prawne oraz rynki cyfrowe - nawet na poziomie ujemnej rentowności.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.